人工智能治疗视网膜疾病的研究发现许多无法使用的图像
人工智能 (AI) 引起了人们对眼科的兴趣，因为它有潜力追踪大量人群的疾病趋势，例如 美国有 3840 万人患有糖尿病 糖尿病眼病风险较高的人群。然而，最近一项利用人工智能从视网膜照片筛查中检测糖尿病视网膜病变的研究发现，输入算法的数据质量存在很大差异。 费城坦普尔大学的一项研究发现，在九个初级保健机构拍摄的筛查照片无法使用的可能性是在两个眼科诊所获得的照片的三倍。 这项新研究的结果已在视觉与眼科研究协会 (ARVO) 2024 年年会上报告。 研究负责人、天普大学医学生 Madelyn Class 表示：“与初级保健机构相比，在眼科诊所完成的人工智能辅助糖尿病视网膜病变筛查更为成功。” Medscape 医学新闻.Class 表示，一个关键的区别是，专科诊所使用经过培训的摄影师来拍摄眼科图像，而初级保健机构则由医务助理来拍摄照片。 玛德琳级 初级保健筛查的挑战 美国糖尿病协会在一份报告中承认 2017 年立场声明 视网膜摄影技术有可能将筛查带入没有验光师或眼科医生的环境中。这项研究表明，这种潜力可能尚未实现。 在初级保健环境中，42.5% 的视网膜照片无法分级，而在专科环境中，这一比例为 14.5%。 “看来用户错误对所拍摄照片的质量产生了影响，”克拉斯说。 “我们从初级保健机构收到的一些图像实际上是眼睑，甚至是墙上的窗帘，而不是眼底。” “研究中的所有摄像师都接受了成像设备的培训，”Class 补充道。 “这表明一些摄影师很匆忙，缺乏练习，或者根本不再对拍照感兴趣，”她说。 “显然，我们必须持续监控每个摄影师的表现，以确保拍摄出高质量的照片。” Class 补充道，研究结果还可能表明需要在初级保健中使用不同的设备进行筛查。 “与手动相机相比，机器人可能有助于消除初级保健筛查中遇到的一些用户错误，”她说。 培训需求“可解决” 伊利诺伊大学芝加哥分校视网膜服务主任 Jennifer Lim 医学博士表示，这些发现表明，在眼科护理专业人员办公室外捕捉可用的视网膜图像是一项挑战。 Jennifer Lim 医学博士 Lim 表示：“这项研究表明，实施是人工智能的关键。” Medscape医疗 消息。 “让初级保健医生和诊所愿意采用并弄清楚如何实施人工智能筛查 [for diabetic retinopathy] 在医疗保健系统中实现这一目标是困难的，因此我赞扬天普大学的系统尝试将基于视网膜摄影的人工智能筛查整合到初级保健门诊中心，并将结果与眼科诊所进行比较。” 林补充说，研究表明，摄影师不仅需要最初的培训，还需要进行监控以避免拍摄出无法评级的照片，而这个问题是“可以解决的”。 […]
用于视网膜植入的纳米材料可以帮助恢复视力
分享这个 文章 您可以在 Attribution 4.0 International 许可下自由分享本文。 研究人员报告说，一种用于视网膜植入的新型纳米材料有朝一日可以帮助数百万人恢复视力。 视网膜色素变性就像一个小偷，正在逐渐偷走全世界约 200 万人的视力。 目前，还没有有效的治疗方法来阻止或纠正这种遗传性疾病造成的损害，这种疾病会杀死眼睛后部的感光细胞。 突破性的新材料可能会改变这一点。 当制成视网膜植入物并通过激光照射激活时，生物相容性纳米复合材料显示出在声学刺激患病视网膜中的细胞方面的前景，向大脑的细胞发送信号。 视觉皮层。 研究称：“尽管还有很长的路要走，但我们材料的直接应用是生产视网膜假体，可以为视力丧失的患者带来我们所说的‘类似视觉’的体验。”团队成员亚历山德拉·帕特森(Alexandra Patterson)是约翰·霍普金斯大学怀廷工程学院材料科学与工程系的研究生，与材料科学与工程教授詹姆斯·斯派塞(James Spicer)一起参与了该项目。 “但这种材料在其他医学领域以及能源生产、精密测量和成像方面也有潜在的应用。” 该团队开发的柔软、灵活的材料含有一种称为金属的纳米粒子 钯，它可以将光转换成声波，从而激活 视网膜细胞。 使用一种特殊技术，让他们直接在有机硅基质内生长颗粒，确保所得材料在暴露于低功率光脉冲时能够产生强烈的刺激声波。 该团队使用 X 射线衍射和透射电子显微镜来确认有机硅基质内钯颗粒的尺寸和排列，然后使用分光光度计评估其光学特性，分光光度计是一种测量样品如何吸收或透射光的工具。 “我们了解到，对于这种应用，材料在暴露于激光时必须具有生物相容性、稳定性和坚固性——这些特性很难实现，”帕特森说。 “一个领域的绩效提高可能意味着另一领域的绩效下降。” 目前，该团队的其他成员正在测试该材料如何与视网膜细胞相互作用，而帕特森和斯派塞正在探索将他们的新型材料转变为特定的弯曲形状。 帕特森说：“到目前为止，我们所有的材料都是平坦的，因此我们下一步的努力将是开发一种能够遵循人类视网膜轮廓，同时保持植入材料所需特性的材料。” Seth Billings 的团队涵盖人工智能、计算机视觉和光学系统等重点领域，并在自主、机器人、康复技术以及介入和诊断医学领域得到应用。他表示，该研究小组取得的进展“是我们的关键支柱”利用光声学治疗由退行性视网膜疾病引起的无法治愈的失明的策略。 这种材料不仅可以增强我们利用光声学实现的刺激效果，而且还可以起到保护视网膜敏感组织免受激光直接照射的双重功能。” 研究人员提出 他们的结果 去年夏天在韩国举行的 2023 年 IEEE 第 23 届国际纳米技术会议上。 他们的工作得到了约翰霍普金斯大学 SURPASS 计划的支持，这是怀廷工程学院和应用物理实验室之间一项耗资数百万美元的计划。 来源： 约翰霍普金斯大学 1708719413 #用于视网膜植入的纳米材料可以帮助恢复视力 2024-02-23 16:07:30
视网膜是预测心脏病或痴呆症的窗口
未来，眼科医生不仅能够检测眼部疾病，还能够检测神经精神、心脏、代谢和肺部疾病。 Seyedeh Maryam Zekavat 和 Saman Doroodgar Jorshery 检查视网膜厚度数据和图像 群众眼耳 25/01/2024 下午 2:46 更新 科学家相信，通过视网膜可以识别一个人未来患某种疾病的风险。 不仅是眼部病理，还有神经精神、心脏、代谢和肺部病理。 这一点得到了来自英国的研究小组的证实 麻省总医院和哈佛大学的麻省眼耳研究所、麻省理工学院和哈佛大学的布罗德研究所… 注册文章 立即阅读 所有 ABC 内容 报告错误 1706208728 #视网膜是预测心脏病或痴呆症的窗口 2024-01-25 13:46:20