革命性的抗神经酰胺免疫疗法可以预防糖尿病患者失明
随着糖尿病的增多，并发症也随之增多。三分之一的 40 岁以上糖尿病患者患有视网膜病变。如果不及时治疗，糖尿病视网膜病变会导致失明。失明是糖尿病患者最害怕的并发症之一。” Julia Busik 博士，生物化学和生理学系教授兼系主任 这种失明是由脂质或脂肪化合物积聚引起的。这些物质一开始只是视野中的黑点，但随着它们不断增多，可能会危及视力并最终导致失明。目前有两种糖尿病视网膜病变治疗方法，但这两种方法都对健康有严重影响，而且相当具有侵入性。一种是使用激光烧灼血管以止血；另一种是直接向眼睛注射药物，以阻止病情发展。据 Busik 称，这些治疗方法有时才有效。 研究人员正在研究一种令人兴奋的新疗法，可以解决糖尿病视网膜病变的根本原因。Busik 继续她在密歇根州立大学开始的研究，仔细研究了脂质，特别是眼睛视网膜中的脂质通路，以及它们如何受到糖尿病的影响。她和她的团队发现，糖尿病视网膜病变患者的眼睛中存在一种非常有害的脂质，即神经酰胺。反过来，他们发现这些神经酰胺在受到另一种细胞（细胞因子）的刺激后会粘在一起形成大区域，从而向眼睛中的细胞发出有害的炎症信号。这会导致细胞死亡和糖尿病视网膜病变的进展。 在与 MSK 癌症中心的 Kolesnick 实验室合作后，Busik 团队能够制造出针对这些脂质的抗体，以防止神经酰胺积聚并向视网膜中的健康细胞发出损伤信号。这些研究在动物和细胞培养模型中显示出巨大的前景。 Busik 解释说，目前这种治疗方法最重要的进步或许是它解决了疾病的根本原因，而不是晚期症状，并在视力受到威胁的阶段阻止病情发展。它还可以全身给药，因此不必注射到眼睛中。由于其侵入性和安全性问题，目前可用的治疗方法仅在疾病的晚期阶段使用，此时视力受到威胁。 “如果我们有这种系统性安全治疗，”布西克说。“它可以在患者病情刚开始恶化的早期阶段给予治疗，以确保他们永远不会进入晚期阶段。” 来源： 期刊参考： 多维勒，TF， 等人. (2024).糖尿病视网膜病变是一种可通过抗神经酰胺免疫疗法逆转的神经酰胺病。 细胞代谢。 doi.org/10.1016/j.cmet.2024.04.013。 2024-06-18 09:11:00 1718702773 #革命性的抗神经酰胺免疫疗法可以预防糖尿病患者失明
人工智能治疗视网膜疾病的研究发现许多无法使用的图像
人工智能 (AI) 引起了人们对眼科的兴趣，因为它有潜力追踪大量人群的疾病趋势，例如 美国有 3840 万人患有糖尿病 糖尿病眼病风险较高的人群。然而，最近一项利用人工智能从视网膜照片筛查中检测糖尿病视网膜病变的研究发现，输入算法的数据质量存在很大差异。 费城坦普尔大学的一项研究发现，在九个初级保健机构拍摄的筛查照片无法使用的可能性是在两个眼科诊所获得的照片的三倍。 这项新研究的结果已在视觉与眼科研究协会 (ARVO) 2024 年年会上报告。 研究负责人、天普大学医学生 Madelyn Class 表示：“与初级保健机构相比，在眼科诊所完成的人工智能辅助糖尿病视网膜病变筛查更为成功。” Medscape 医学新闻.Class 表示，一个关键的区别是，专科诊所使用经过培训的摄影师来拍摄眼科图像，而初级保健机构则由医务助理来拍摄照片。 玛德琳级 初级保健筛查的挑战 美国糖尿病协会在一份报告中承认 2017 年立场声明 视网膜摄影技术有可能将筛查带入没有验光师或眼科医生的环境中。这项研究表明，这种潜力可能尚未实现。 在初级保健环境中，42.5% 的视网膜照片无法分级，而在专科环境中，这一比例为 14.5%。 “看来用户错误对所拍摄照片的质量产生了影响，”克拉斯说。 “我们从初级保健机构收到的一些图像实际上是眼睑，甚至是墙上的窗帘，而不是眼底。” “研究中的所有摄像师都接受了成像设备的培训，”Class 补充道。 “这表明一些摄影师很匆忙，缺乏练习，或者根本不再对拍照感兴趣，”她说。 “显然，我们必须持续监控每个摄影师的表现，以确保拍摄出高质量的照片。” Class 补充道，研究结果还可能表明需要在初级保健中使用不同的设备进行筛查。 “与手动相机相比，机器人可能有助于消除初级保健筛查中遇到的一些用户错误，”她说。 培训需求“可解决” 伊利诺伊大学芝加哥分校视网膜服务主任 Jennifer Lim 医学博士表示，这些发现表明，在眼科护理专业人员办公室外捕捉可用的视网膜图像是一项挑战。 Jennifer Lim 医学博士 Lim 表示：“这项研究表明，实施是人工智能的关键。” Medscape医疗 消息。 “让初级保健医生和诊所愿意采用并弄清楚如何实施人工智能筛查 [for diabetic retinopathy] 在医疗保健系统中实现这一目标是困难的，因此我赞扬天普大学的系统尝试将基于视网膜摄影的人工智能筛查整合到初级保健门诊中心，并将结果与眼科诊所进行比较。” 林补充说，研究表明，摄影师不仅需要最初的培训，还需要进行监控以避免拍摄出无法评级的照片，而这个问题是“可以解决的”。 […]
针对衰老细胞的新疗法可以持久缓解糖尿病性黄斑水肿
最近发表在期刊上的一项研究 自然医学 研究表明，针对视网膜中的衰老细胞可以成为治疗糖尿病性黄斑水肿（DME）的持久疾病缓解疗法。 视网膜血管化以支持视觉的更高能量需求。 因此，神经视网膜和相关血管很容易受到代谢紊乱的影响，就像糖尿病视网膜病变 (DR) 一样。 DR 各个阶段的血视网膜屏障破坏会导致 DME，其中血浆和蛋白质外渗到视网膜内和视网膜下空间，导致肿胀和视力丧失。 当前 DME 的标准护理包括抗血管内皮生长因子 (VEGF) 药物，可减少黄斑水肿并提高视力。 然而，大多数患者的治疗反应仍然不够理想，其有效性随着时间的推移而减弱。 此外，皮质类固醇虽然能有效减轻水肿，但也会增加眼压。 探索更安全、持久、改善疾病的 DME 替代疗法可以使患者受益。 学习： 糖尿病黄斑水肿细胞衰老的治疗靶向：临床前和 1 期试验结果，图片来源：Anukool Manoton / Shutterstock 研究和结果 在本研究中，研究人员研究了衰老细胞如何促进 DME。 首先，他们估计了 DME 患者玻璃体中典型衰老相关分泌表型 (SASP) 因子的水平。 这表明，相对于患有非血管病变的对照组，DME 患者的白细胞介素 (IL)-6、IL-8 和纤溶酶原激活剂抑制剂 1 (PAI1) 水平有所增加。 此外，与年龄和性别匹配的非糖尿病对照视网膜相比，DME 患者死后视网膜矢状切片中 p16INK4A（一种与衰老相关的细胞周期调节剂）的表达。 使用 DME 后，在视网膜内层、脉络膜层和视网膜布鲁赫膜中观察到 p16INK4A 表达增加。 p16INK4A 表达仅限于疑似疾病活动区域。 接下来，研究人员检查了链脲佐菌素 (STZ) 诱导的糖尿病小鼠和大鼠视网膜的批量 […]
您可以采取的措施来保护早产儿的视力
特写父亲抱着昏昏欲睡的婴儿 图片来源：Freepik 这个故事是再生医学当前进展系列的一部分。 该作品是专门针对眼睛和恢复视力的改进系列的一部分。 1999年，我将再生医学定义为将因疾病、外伤或时间磨损而受损的组织和器官恢复到正常功能的干预措施的集合。 我列出了实现这一目标的全系列化学、基因和蛋白质药物、细胞疗法和生物力学干预措施。 早产儿视网膜病变（ROP）是近年来变得越来越常见和重要的疾病。 由于新生儿护理的进步，更多的早产儿得以存活。 尽管如此，他们还处于 早产儿视网膜病变的风险较高。 这种疾病可以导致 失明和其他视力障碍，给个人及其家庭造成终生的后果。 不过，还是有希望的。 治疗方法的进步和正在进行的研究正在改善早产儿 ROP 的预后。 什么是早产儿视网膜病变？ 早产儿视网膜病变 (ROP) 是一种当异常血管在视网膜（眼睛后部的感光组织层）中生长时发生的疾病。 这种情况主要影响早产儿，尤其是怀孕 31 周之前出生或出生时体重低于 3 磅的早产儿。 ROP的发生是由于视网膜发育异常所致，即 可能与怀孕期间不同程度的氧气暴露有关。 早产儿视网膜病变 (ROP) 是由两个阶段的血管发育中断引起的。 在 … [+] 第一阶段，婴儿接受过量的氧气，会阻止正常的血管生长并导致血管损失。 在第二阶段，婴儿被放回室内空气中，导致血管异常生长并激活某些蛋白质。 编码 Ang、EPO、IGF 和 MMP 的基因上调。 版权所有 © 2022 柳柱熙 ROP有五个阶段，从轻度（血管仅生长到视网膜边缘）到重度（血管穿过视网膜生长并导致视网膜脱离，可能导致失明）。 ROP 的治疗方案取决于病情的严重程度和检测阶段。 在轻微的情况下，病情可能会自行消退，无需治疗。 然而，在更严重的情况下，治疗选择可能包括激光疗法、冷冻疗法或手术。 在某些情况下，可能需要进行后续护理，例如眼科检查和监测，以防止视力进一步丧失。 ROP 治疗的有效性 激光治疗是 ROP 的标准治疗方法，其中涉及使用激光在视网膜外边缘产生轻微烧伤。 […]
SGLT2 抑制剂可预防 2 型糖尿病视网膜病变
要点： 与其他二线降糖药物相比，钠-葡萄糖协同转运蛋白 2 (SGLT2) 抑制剂可降低 2 型糖尿病 (T2D) 患者患视力威胁性视网膜病变的风险。 方法： 研究人员进行了一项全国性队列研究，纳入了 3,544,383 名新诊断的 T2D 患者。 在为期 5 年的研究期间，159,965 名患者接受了 SGLT2 抑制剂治疗，304,383 名患者接受了二肽基肽酶 4 (DPP-4) 抑制剂治疗，108,420 名患者接受了吡格列酮治疗，189,618 名患者接受了磺酰脲类治疗。 倾向评分匹配发现，65,930对患者接受SGLT2抑制剂与DPP-4抑制剂治疗，93,760对患者接受SGLT2抑制剂与吡格列酮治疗，42,121对患者接受SGLT2抑制剂与磺酰脲治疗。 主要结果是至少两次门诊或一次住院或注射抗血管内皮生长因子的患者出现威胁视力的视网膜病变。 带走： 与 DPP-4 抑制剂相比，SGLT2 抑制剂可将威胁视力的视网膜病变风险降低 43%（调整后的风险比） [aHR]，0.57），与磺酰脲类相比（aHR，0.62）为 38%，与吡格列酮相比为 25%（aHR，0.75； 磷 全部 < .001）。 同样，与 DPP-4i、吡格列酮或磺脲类药物相比，SGLT2 抑制剂导致视力威胁的视网膜病变的累积发生率显着降低。磷 全部 < .001）。 所有三种 SGLT2 抑制剂治疗，即恩格列净、 达格列净， 和 卡格列净，在降低威胁视力的视网膜病变的风险方面比 DPP-4 […]
AI可以预测糖尿病眼病进展吗？
在最近发表的一项研究中 自然医学, 来自中国的研究人员开发了一种名为“DeepDR Plus”的深度学习（DL）系统，利用患者的眼底图像来预测糖尿病视网膜病变（DR）的进展。 他们发现该系统可以成功预测五年内 DR 进展的风险和时间，为个性化筛查制度开辟了途径。 学习： 用于预测糖尿病视网膜病变进展时间的深度学习系统，图片来源：Anukool Manoton / Shutterstock 背景 DR 通常是成人糖尿病患者的一种无症状并发症，但随着时间的推移可能会导致可预防的失明。 DR 进展的风险因人而异，并受到多种因素的影响。 因此，预测患者 DR 进展的风险和速率具有挑战性。 因此，建议患者每年进行 DR 筛查。 尽管这种方法非常具有成本效益，但由于缺乏个性化风险模型和准确的预测系统，医生无法建议延长筛查间隔。 人工智能（尤其是深度学习）在从视网膜图像中自动进行 DR 检测方面已显示出前景。 然而，目前的研究缺乏对两年后 DR 发病和进展的前瞻性风险预测，需要进一步研究来评估对患者结果的影响以及与临床工作流程的整合。 为了弥补这些差距，本研究中的研究人员在之前的工作基础上开发、验证和测试了“DeepDR Plus”，作为预测未来五年 DR 进展轨迹的工具。 此外，他们通过对糖尿病患者进行的真实世界研究证明了该工具的结果。 关于该研究 DeepDR Plus 对来自上海市综合糖尿病预防和护理系统和上海市糖尿病预防计划的 179,327 名糖尿病患者的 717,308 幅眼底图像进行了预训练。 使用来自糖尿病视网膜病变进展研究 (DRPS) 队列的 76,400 张眼底图像数据集进行内部开发和验证，该数据集进一步分为发育测试集和内部测试集。 使用一致性指数（C-index）和综合Brier评分（IBS）来评估眼底模型的性能。 该模型的普遍性是通过外部验证进行评估的，使用八个独立的纵向队列和全面的基线人口统计、人体测量和生化数据。 DR 等级根据国际临床糖尿病视网膜病变疾病严重程度量表进行分配。 创建三个患者亚组用于进一步分析：(1) 无视网膜病变的糖尿病至 DR，(2) […]