Google Cloud 实施裁员，包括新员工。销售额增长率已停止下降，但… | Business Insider Japan
一位现任员工告诉我，公司内部有消息称，亚太区市场拓展团队已裁减近100人。 不过，谷歌发言人表示，集团内部的裁员人数远小于公司内部传闻的数字。 根据《商业内幕》审查的内部文件，咨询、合作伙伴工程和可持续发展团队的人员也被削减。 文件还显示，几名最近聘用的员工也被纳入裁员范围，其中至少有一名员工将在入职过程中获得信息和支持，这将有助于他们融入公司和部门环境（期间）。完成前的位置。 被解雇的员工将有时间申请公司内的其他职位。 谷歌发言人发表了以下评论： “正如我们之前所说，我们将继续发展我们的业务，以满足客户的首要任务，并抓住即将到来的巨大商机。 我们还将继续投资于我们认为对我们业务至关重要的领域，并致力于实现长期成功。” 继2023年谷歌裁员近1.5万人后，谷歌从2024年初开始就一直在进行间歇性裁员。 4月下旬，部分金融和房地产部门出现了“相当大”的裁员（据一名现任员工透露），其中包括印度班加罗尔和墨西哥墨西哥城的新裁员，部分案件似乎转移到了墨西哥城。海外基地。 然而，云部门的裁员似乎比近几个月实施的本地裁员更为广泛。 据 Business Insider 从公司总裁肯特·沃克 (Kent Walker) 获得的一份内部电子邮件副本显示，最近，谷歌于 5 月初解雇了“少量”全球事务员工。同样的事情商业邮报（5月24日）首次被报道。 亚马逊、微软和谷歌等主要云提供商将其客户的云支出“优化”（即减少）视为 2023 年收入增长降至历史低点的原因。 然而，近几个月来，各家公司的销售增长率都已恢复，微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉(Satya Nadella)表示，“一心一意优化的时代已经结束”，谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊(Sundar Pichai)表示，“成本优化是实现目标的出路。” “问题基本上已经解决了，”他们表示乐观。
Rackspace 技术云解决方案改变视频
圣安东尼奥，2024 年 5 月 28 日（GLOBE NEWSWIRE）—— Rackspace 技术®（纳斯达克股票代码：RXT）领先的端到端、混合多云和 AI 解决方案公司，今天宣布与 Young Hollywood 合作开发多阶段 Google Cloud 解决方案，以改变视频内容管理。此次合作使用 Google Cloud Video Intelligence 应用程序编程接口™ (API) 成功创建了必要的基础架构、第三方元数据、视频资产和经过处理的视频。新的云基础架构为先锋娱乐网络提供了十倍更快的视频处理速度和更好的数据可访问性，同时带来了新的货币化和分发机会。 “Young Hollywood 认识到需要提高灵活性、敏捷性和扩展到创新技术的能力。为了实现这些目标，该公司决定转向云端，并寻求合作伙伴来帮助迁移、优化成本并实现创新，”Rackspace Technology 公共云总裁 DK Sinha 表示。“以前，Young Hollywood 依赖于 Rackspace Technology 数据中心的服务器，由于长期以来对 Rackspace Technology 私有虚拟云 (PVC) 支持的积极体验，他们知道我们是向 Google Cloud 扩展的正确合作伙伴。” Young Hollywood 向 Rackspace Technology 咨询了 Google Cloud 在发展、扩展和采用创新技术方面（尤其是在人工智能 (AI) […]
💡在 GCP 上自动部署项目依赖项更新：效率与成本？
更新项目的依赖项不是一件容易的事。如果你必须在每个副项目上都这样做，那你就需要大量的咖啡因了！💪。 更严重的是，这可能会花费很多时间，特别是当你的范围内有很多组件（副项目、开源项目或你公司的应用程序）时。 这个月，我和我的 泽尼卡 同事 莉丝 在 DevoxxFR 会议上 翻新 和 这取决于，两个很棒的工具可以帮助您自动化和升级您的依赖项。 ⁉️它们如何工作？ 这些工具会根据应用程序的类型（node、maven、gradle、docker 等）对其进行分析。它们会扫描所有依赖项，从注册表中查找适合项目的新版本。然后，它们会根据项目所在的平台创建拉取请求 (PR) 或合并请求 (MR)。 ⬆️ 在生产中发送这些变化？ 更新依赖项是一种非常好的做法，特别是如果您有许多项目您不是每天都在做。Renovate 和 Dependabot 会检查您的依赖项是否有新版本可用，并向您推荐 PR/MR。不幸的是，当任何版本的依赖项都可能存在漏洞时，这非常有用。 项目人员可以看到新的 PR/MR，开发人员在验证这些 PR/MR 的影响并进行测试后，就可以批准并合并它们。 你的项目主分支已经是最新的了，这对你的项目来说是一个很大的进步，但是…… 📦享受自动合并/自动标记 如果依赖项修复了漏洞问题，则补丁将位于您的主分支上。但何时以及谁会是那个有幸将其部署到生产环境中的幸运儿？ 这种“反思”需要时间，而在这段时间里，也许有人正在试图破解你的应用程序。 Renovate 和 Dependabot 带来了“自动合并”功能，可以自动合并创建的 PR/MR。请注意，这种行为可能非常有趣，但如果您的项目没有测试并且您没有信任测试，则非常危险。如果 PR/MR 包含重大且重大的更改，您的测试应该会检测到它们并失败。请放心，在这种情况下自动合并不会激活，但我们再说一遍，测试非常重要😁。 可以配置自动合并并选择自动合并的 PR/MR，例如仅针对补丁或小更新，或者针对某些软件包的更新。 自动标记项目，Renovate 或 Dependabot 可以做到这一点。使用 Git Workflow 和另一个工具，例如 语义释放 你可以这样做。此行为在项目的 CI/CD 上执行起来有点“繁琐”，但并不复杂。例如，使用 GitLab CI，你可以验证项目默认分支上的管道运行： […]
AWS 和 Oracle 的会计处理是否适合将巨额云成本返还给他们投资的 AI 企业？
随着生成式人工智能的蓬勃发展和资本的持续流入，像上述这样的交易正变得越来越普遍。 例如，当亚马逊网络服务（AWS）决定向对话式人工智能“克劳德”的开发商Anthropic投资总计40亿美元时，Anthropic选择了AWS作为其主要提供商，并同意将其用作云服务提供商。用于部署工作负载。 谷歌在加入 Anthropic 时也同意继续提供云服务，微软投资 ChatGPT 的开发商 OpenAI 时似乎也达成了类似的协议。 在宣布投资Cohere后不久，继上述主要厂商之后的第二梯队供应商Oracle也宣布投资Cohere，并随后宣布将提供云基础设施服务作为该公司的生成式AI服务开发伙伴。计划提供已明确。 各大资管公司也提出质疑 Business Insider 在 2023 年首次报道了对循环交易的担忧，但加拿大金融巨头加拿大皇家银行 (RBC) 旗下的资产管理公司 RBC Capital Markets 最近也报告了同样的问题。 在 5 月 21 日发给客户的电子邮件中，加拿大皇家银行 (RBC) 分析师 Rishi Jarulia 撰写了有关主要云提供商大规模语言模型培训（有时是云服务销售）的会计处理的文章。AWS、谷歌和甲骨文当前的方法“缺乏透明度”做过。 “Anthropic 的（培训）云支出是否包含在 AWS 收入中？Oracle 云基础设施（OCI）收入是否包括 Kohia 的云支出？Google 正在开发的 AI 模型“Gemini”的培训成本是否记录为 Google Cloud Platform（ GCP）销售？ 这些点是比较云提供商的性能时存在巨大差异死亡，对云需求总体正在复苏的普遍看法提出质疑有这种可能性。” 在云行业，亚马逊、微软等主要提供商2023年收入增速跌至历史低点的主要原因是客户成本降低，或者行业术语所说的“云支出优化”。 然而，近几个月来，各公司的销售增长率都已恢复，微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉(Satya Nadella)表示，“一心一意优化的时代已经结束”，Alphabet首席执行官桑达尔·皮查伊(Sundar Pichai)表示，“成本优化已经结束”。 ” 乐观情绪越来越强烈，有人说“优化问题已经基本解决了。” 然而，如果这种复苏受到周期性交易的支持或推动，那么我们就不可能看到一切都那么光明。 然而，R.B.C.微软可能是唯一一家免受怀疑的主要云提供商。指出。 […]
谷歌推出工具帮助将人工智能产品投入生产
谷歌云 推出了一款新产品，据称可以帮助客户的人工智能原型蓬勃发展。 生成式 AI 操作 根据周四（5 月 23 日）通过电子邮件发送给 PYMNTS 的新闻稿，谷歌云客户越来越多地将生成式人工智能工作负载从概念验证转移到生产中。 新闻稿称：“将这些工作负载投入生产需要深入了解生成式人工智能系统设计、大型语言模型架构、快速工程、评估等。” 生成式人工智能运营——可以由谷歌云咨询或谷歌合作伙伴生态系统提供——可以帮助“组织将其生成人工智能原型成熟为生产级解决方案，并在安全、模型调整和反馈以及优化等重要领域提供支持。”根据发布。 新闻稿称，Generative AI Ops 提供的服务包括快速工程、设计和优化，并补充说，优化良好的提示是确保模型能够提供高质量输出和培养用户信任的关键。 新闻稿称：“通过利用快速工程的最佳实践以及 ReAct、检索增强生成 (RAG) 和思路链等技术，Google Cloud Consulting 可以帮助客户构建解决方案，以提高其 GenAI 应用程序的性能和模型的输出。” 谷歌宣布这一消息之际，该公司正推出一系列新的人工智能产品。例如，谷歌周二 (5 月 21 日) 表示，正在测试在其人工智能生成的搜索结果中放置搜索和购物广告。 此前，该公司刚刚推出了“AI Overviews”，它可以针对搜索查询提供人工智能生成的摘要。 “很快，我们将开始在 AI Overviews 中为美国用户测试搜索和购物广告。” 维迪亚·斯里尼瓦桑谷歌广告副总裁兼总经理在博客文章中写道。 “当他们与查询和人工智能概述中的信息相关时，他们将有机会出现在人工智能概述中明确标记为‘赞助’的部分。” 本周，谷歌还为零售商推出了一系列人工智能产品，例如帮助他们生成产品图像和视频的工具。 “在购物者面临众多选择的时候，我们正在推出新的方式，通过丰富而引人注目的内容加深购物者和商家之间的联系。” 马特马德里加尔谷歌商家购物副总裁兼总经理在宣布新功能的博客文章中写道。 对于所有 PYMNTS AI 报道，请订阅每日 人工智能简讯。 1716469884 #谷歌推出工具帮助将人工智能产品投入生产 2024-05-23 13:00:35
谷歌搜索的人工智能摘要本周正式发布
谷歌在加利福尼亚州山景城的海岸线圆形剧场宣布，人工智能概述是搜索生成体验的下一代发展，将于本周在美国推出，并很快在更多国家推出。 谷歌展示了 Google Cloud、Gemini、Workspace 等的其他几项变化，包括可以跨应用程序运行的人工智能操作和摘要，为小型企业提供了有趣的选择。 谷歌搜索将包含人工智能概述 AI Overviews 是 Google 搜索生成体验的扩展，即 AI 生成的答案出现在 Google 搜索的顶部。 您可能已经看到了 SGE 的实际应用，因为自去年 10 月以来，部分美国用户就已经可以尝试了。 SGE 还可以生成图像或文本。 AI 概述将 AI 生成的信息添加到任何 Google 搜索引擎结果的顶部。 通过 AI 概述，“Google 会为您完成这项工作。 谷歌搜索副总裁莉兹·里德 (Liz Reid) 表示，您可以提出问题，然后“立即得到答案”，而不用亲自拼凑所有信息。 里德表示，到今年年底，人工智能概述将惠及超过 10 亿人。 谷歌希望能够回答“十个问题合而为一”，将任务链接在一起，以便人工智能能够在信息之间建立准确的联系； 这可以通过多步骤推理来实现。 例如，某人不仅可以询问该地区最好的瑜伽工作室，还可以询问工作室与其家之间的距离以及工作室的介绍性优惠。 所有这些信息都将列在搜索结果顶部的方便列中。 很快，AI Overviews 也将能够回答有关提供给它的视频的问题。 AI Overviews 将于“未来几周”在美国推出，并将首先在搜索实验室中提供。 人工智能概览真的会让 Google 搜索变得更有用吗？ 谷歌表示，它将仔细记录哪些图像是人工智能生成的，哪些图像来自网络，但如果人工智能答案被证明不正确、不相关或具有误导性，人工智能概述可能会削弱搜索的有用性。 Gemini 1.5 […]
2024 年完整指南
好处 缺点 开放模型可以根据您的业务进行定制。 Meta 对 Llama 3 进行公共信息训练，因此，与其他生成人工智能一样，这可能会产生有害内容或违反版权法。 生成文本或图像，尤其是使用 Imagine 功能来快速迭代图像。 在我们的测试中，与 ChatGPT 使用 GPT-3.5 编写的电子邮件相比，Llama 3 生成的专业电子邮件往往有点模糊和蓬松。 与您现有的云提供商一起使用。 与其他生成式 AI 一样，如果您打算自定义模型，训练 Llama 3 可能会耗费大量时间和资源。 当谈到商业生成人工智能时，OpenAI 可能是更知名的名字，但 Meta 已经通过开源强大的大型语言模型成功地占据了一席之地。 Meta 于 4 月 18 日发布了迄今为止最大的生成式 AI 模型 Llama 3，该模型在一些标准 AI 基准测试中的表现优于 GPT-4。 骆驼 3 是什么？ Llama 3 是 Meta 创建的法学硕士。 它可用于创建生成式人工智能，包括可以用自然语言响应各种查询的聊天机器人。 Llama 3 的评估用例包括集思广益、创意写作、编码、总结文档以及以特定人物或角色的声音回答问题。 完整的 […]
微软、谷歌云、IBM 和戴尔如何致力于减少人工智能对气候的危害
许多公司的目标是利用人工智能来衡量与可持续发展相关的影响，例如天气和能源使用，但很少有人首先谈论减轻人工智能耗水和耗电的性质。 可持续地运行生成式人工智能可以减少气候变化的一些影响，并且对于那些希望为地球做出积极贡献的投资者来说是件好事。 本文将研究生成式人工智能工作负载和流程对环境的影响，以及一些科技巨头如何解决这些问题。 我们与戴尔、谷歌云、IBM 和微软进行了交谈。 生成式人工智能消耗多少能源，这种使用可能产生什么影响？ 生成人工智能消耗多少能量取决于物理位置、模型大小、训练强度等因素。 过度能源使用会导致干旱、动物栖息地丧失和气候变化。 来自微软、Hugging Face、艾伦人工智能研究所和多所大学的研究人员团队 提出了一个标准 2022 年。使用它，他们发现在 8 个 NVIDIA V100 GPU 上训练一个小型语言转换器模型 36 小时使用了 37.3 kWh。 这意味着多少碳排放在很大程度上取决于进行训练的地区，但平均而言，训练语言模型排放的二氧化碳大约与使用一加仑汽油的二氧化碳一样多。 仅训练理论大型模型（一个 60 亿参数的语言模型）的一小部分，所排放的二氧化碳量相当于为家庭供电一年所排放的二氧化碳量。 另一项研究发现 AI 技术每年消耗的电量可能达到 29.3 太瓦时 — 与爱尔兰全国使用的电量相同。 加州大学河滨分校电气与计算机工程副教授 Shaolei Ren 在接受采访时表示，使用 GPT-3 进行约 10 到 50 条回复的对话会消耗半升淡水。 耶鲁环境 360。 《巴伦周刊》报道称，SpaceX 和特斯拉大亨埃隆·马斯克 (Elon Musk) 在 2024 年 2 月的博世 […]
人工智能速查表：人工智能初学者指南
简单来说什么是人工智能？ 人工智能是一种计算机系统，可以对数据进行预测并以新的方式重新排列数据。 人工智能一词可以广泛应用于从电子邮件中自动建议的文本到逼真的实时生成视频等一切事物。 从广义上讲，商业软件中可能遇到的人工智能类型包括生成式人工智能、自然语言处理和机器学习。 人工智能有多种形式，从通过聊天响应客户的简单工具到预测整个组织轨迹的复杂机器学习算法。 尽管多年来人们对人工智能的承诺过高，但人工智能并不意味着像人类一样有感知能力的机器。 相反，人工智能涵盖了更集中的大规模模式匹配，以补充人类推理。 为了帮助企业领导者了解什么是人工智能功能、如何使用人工智能以及从哪里开始人工智能之旅，必须首先消除围绕人工智能技术巨大飞跃的神话。 什么是人工智能？ 人工智能在很大程度上是一种模式识别和预测计算机系统，其运行规模远远超出人类，但从未完全取代人类。 即使在最好的情况下，人工智能也能提供可接受的（尽管并不完美）结果，让人们介入，观察数据并从中推理。 请注意，虽然我们在整个备忘单中都使用人工智能，但大多数企业都使用人工智能的一个子集，称为机器学习或深度学习。 这个词在商业中的当代用法可能意味着生成式人工智能，即经过训练的模型重新混合现有内容，以新的方式形成图像或句子。 我们将在这里使用 AI 作为包括机器学习和深度学习的简写，并在适当的时候指定生成式 AI。 事实是，当前的人工智能技术是有限的，但它仍然非常强大。 无论其过程在实践中看起来多么复杂，人工智能驱动的应用程序的核心是识别模式并根据这些模式进行推理的简单能力。 人工智能并不是真正的智能，它通常与我们选择输入机器学习模型的数据一样存在偏见。 这并不意味着人工智能对于试图解决现实世界问题的企业和消费者没有用处——这意味着我们离能够在不首先获得正确数据的情况下真正做出独立决策或得出结论的机器还相去甚远。 人工智能确实倾向于确认我们的偏见，而不是消除它们。 人工智能是如何工作的？ 人工智能是一个复杂的系统，旨在模拟人类行为和智力。 它将大量数据与算法（有时以神经元为模型）相结合，以分析、理解并做出有关未来状态的决策或预测。 为了做出准确的预测，人工智能系统需要大量数据进行学习； 这些数据是从各种来源收集的，并以适合人工智能算法的格式进行处理、分析和组织。 人工智能算法是人工智能系统的核心，旨在分析和解释数据、识别模式并根据输入做出预测或决策。 通过不断收集新数据并重新训练模型，人工智能系统可以适应不断变化的条件并提高其性能。 人工智能工作的核心流程涉及以下子领域： 机器学习： 人工智能的一个分支，专注于算法和统计模型的开发，使计算机系统无需明确编程即可从数据中学习和改进。 深度学习： 机器学习的一个子领域，模仿人脑神经网络的工作原理，使用多层人工神经网络来学习和理解数据中的复杂模式和特征。 神经网络： 一种受人脑结构和功能启发的计算模型，可以处理和分析大量数据以识别模式、做出预测或对信息进行分类。 自然语言处理： 人工智能的一个分支，专注于计算机和人类语言之间的交互，使机器能够理解、解释和生成人类语言。 计算机视觉： 人工智能的一个分支，使机器能够解释和理解图像或视频中的视觉信息。 认知计算： 该模型旨在创建能够模拟类人智能并以更自然、直观的方式与人类交互的人工智能系统。 生成式人工智能： 生成式人工智能结合了该列表中的其他子领域，包括机器学习、深度学习、自然语言处理和认知计算机，可创建对话或视频等重新混合的内容。 生成式人工智能 生成式人工智能系统能够创建图像、视频、音乐或文本等内容，这些内容与人类生成的内容几乎没有区别。 他们可以根据学到的模式和风格自主生成新的输出。 生成对抗网络是生成人工智能的一个例子，其中一个网络生成内容，另一个网络评估并提供反馈以提高生成输出的质量。 生成式人工智能的流行示例包括： OpenAI 的 ChatGPT： 生成式预训练 Transformer 是 […]
谷歌解雇了 28 名抗议其与以色列政府签订云合同的员工
谷歌周四表示，由于部分员工参与抗议该公司与以色列政府签订的云合同，该公司已解雇 28 名员工。 Alphabet 部门表示，少数抗议员工进入并扰乱了一些未具体说明的办公地点的工作。 该公司在一份声明中表示：“妨碍其他员工工作并阻止他们进入我们的设施明显违反了我们的政策，是完全不可接受的行为。” 谷歌表示，已完成个别调查，导致 28 名员工被解雇，并将继续调查并根据需要采取行动。 参加抗议活动的九名谷歌员工 据说 在该公司的几个办公室举行静坐后被捕，其中包括谷歌云首席执行官托马斯·库里安(Thomas Kurian)的办公室。 继今年谷歌以及科技和媒体行业进行了大量裁员后，该公司周三另外宣布将裁员，具体人数不详。 一些工人称，这是“公然的报复行为” 在 Medium 上的一份声明中，隶属“无技术种族隔离”运动的谷歌员工称这是“公然的报复行为”，并表示一些没有直接参与周二抗议活动的员工也在谷歌被解雇的人之列。 声明补充说：“谷歌员工有权就我们的劳动条款和条件进行和平抗议。” 加拿大广播公司新闻联系谷歌寻求进一步评论。 该公司发言人表示，抗议活动“是由一群基本上不在谷歌工作的组织和人员发起的长期运动的一部分”。 该组织在社交媒体上发布的照片和视频显示，谷歌办公室的员工举着标语牌，坐在地板上，高呼口号。 抗议派称，Project Nimbus是一项于2021年授予谷歌和亚马逊的价值12亿美元的合同，旨在为以色列政府提供云服务，支持以色列政府开发军事工具。 谷歌在声明中坚称，Nimbus 合同“并非针对与武器或情报服务相关的高度敏感、机密或军事工作负载”。 谷歌的抗议活动并不新鲜。 2018 年，工人们成功迫使该公司搁置了与美国军方的 Project Maven 合同，该合同旨在分析无人机航拍图像并在战争中发挥潜在应用作用。 1713472457 2024-04-18 14:38:58