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谷歌新成立的平台和设备团队都是关于人工智能的

这对谷歌来说是一个巨大的变化，而且很可能不会是最后一个。 奥斯特洛说，这一切的原因只有一个：人工智能。 “这不是秘密，对吧？” 他说。 奥斯特洛表示，整合团队“有助于我们在必要时进行全栈创新”。 他以 Pixel 相机为例：“你必须深入了解硬件系统，从传感器到 ISP，再到软件堆栈的所有层。 而且，当时所有早期的 HDR 和 ML 模型都在进行相机处理……我认为硬件/软件/AI 集成确实展示了 AI 如何彻底改变用户体验。 这很重要。 今天更是如此。” Osterloh 提供了 GPU 作为另一个例子：谷歌已将资源投入到其 Tensor 产品中，以跟上 Nvidia 和其他公司的步伐，并使硬件和软件紧密结合并了解彼此的工作，从而更容易快速改进。 他说，这是你可以尝试用两个团队来做的事情，但当这是一个只有一个领导者和一个目标的团队时，一切都会变得更快。 当我们谈话时，奥斯特洛和洛克海默坐在洛克海默的办公室里，通过 Google Meet 与我交谈。 这两个人几十年来一直是朋友和同事，并上下发誓这种变化不是某些内部权力斗争的结果。 （即使我把这当作一个玩笑提出来，他们也会大声而迅速地驳斥我。）洛克海默说，他们已经与皮查伊讨论这一转变两年多了，现在终于觉得是时候了。 Rick Osterloh 在过去的八年里一直在谷歌打造人工智能的未来。 摄影：Dieter Bohn / The Verge 奥斯特洛表示，通过合并团队，谷歌现在可以更快地将人工智能集成到其所有产品中。 他说：“我们有一种非常快速的方法来从 DeepMind 获取最新研究、最新模型。”他还指出，谷歌人工智能团队的长期研究员和工程师 Jay Yagnik 现在部分加入了 Osterloh 的团队。以促进这种互动。 看待这些变化的一种方法是简化流程：现在有一个团队负责人工智能研究，另一个团队负责人工智能产品。 “很多时候，”Osterloh 继续说道，“这意味着我们要弄清楚如何根据最新模型的输出来构建新的应用程序，并能够快速地让人们去做这件事。” 谷歌在很多方面都被人工智能革命打了个措手不及，但它知道它需要尽一切可能以尽可能快的速度前进。 […]