IO.NET 空投：轻松最大化您的奖励 | 通过 iо.net | 生态系统| 2024年4月
2024年 Io.net 基金会的 Airdrop #1 奖励那些为 Io.net 生态系统项目的早期采用者和活跃用户做出贡献的人。 为了庆祝我们的以太坊根源，Io.net 基金会还希望欢迎活跃的 L1 参与者，他们可以帮助将以太坊的创新、文化和价值观扩展到第 2 层。总共有 248,699 个地址有资格在第五次空投中领取 Io,Net。 您准备好进入创新和技术的世界了吗？ 看看没有比 io.net，突破性进步和尖端解决方案的中心。 最好的部分是什么？ 您现在可以免费领取您的代币！ 不要错过这个成为未来一部分的绝佳机会。 🔗 在此领取您的代币： 官方网站。 在 io.net，我们的愿景是彻底改变我们与技术交互的方式。 我们的专家团队致力于利用人工智能的力量，创建一个无缝的生态系统，奖励用户的参与。 借助我们的忠诚度和奖励系统，您只需与我们的平台互动即可赚取代币。 但我们在 io.net 到底做什么呢？ 让我们仔细看看： 技术：我们最先进的技术处于创新的前沿。 我们相信突破界限并探索新的可能性。 生态系统：我们开发了一个强大的生态系统，促进协作和增长。 通过将志同道合的个人和企业联系起来，我们创造了推动进步的协同效应。 忠诚奖励：在 io.net，我们重视您的贡献。 这就是为什么我们实施了忠诚度奖励计划，让您可以通过参与赚取代币。 深度资助：我们知道突破性的想法需要资金支持。 这就是为什么我们提供深度融资机会来帮助您将愿景变为现实。 研究：我们的团队不断探索新领域并进行深入研究，以保持领先地位。 我们相信知识的力量及其塑造未来的能力。 出版物：通过我们的出版物了解最新的行业趋势和研究成果。 我们相信分享知识和营造学习环境。 我们是谁？ 我们是 SingularityNET 基金会，是一个由充满热情的个人组成的团队，致力于推动技术进步。 我们的路线图概述了我们通过创新对社会产生积极影响的承诺。 加入我们这个激动人心的旅程，成为非凡事物的一部分。 但这还不是全部！ 我们充满活力的社区充满了志同道合的人，他们对技术充满热情。 […]
2030 年肿瘤学市场规模、份额和增长报告 | 作者：耶稣贝利 | 2024年4月
肿瘤市场 全球市场 肿瘤学 2023 年价值为 2258 亿美元，预计到 2032 年将达到 8426 亿美元，在预测期内（2024-2030 年）复合年增长率为 15.8%。 由于全球癌症病例的增加，肿瘤学市场的需求正在增加。 随着技术进步和对研发的日益重视，肿瘤产品和服务的市场正在迅速扩大。 癌症患病率上升、治疗方式进步以及医疗保健支出增加等关键因素正在推动市场的增长。 本报告深入探讨了肿瘤学市场的多方面格局，探讨了其动态、主要趋势、挑战、机遇、主要报告发现以及针对新兴北美地区的区域分析。 在此下载样本报告@ https://www.vantagemarketresearch.com/oncology-market-1883/request-sample 市场动态： 肿瘤市场的动态是多方面的。 人口老龄化、生活方式改变导致癌症发病率增加以及个性化医疗的出现等因素正在推动市场增长。 此外，免疫疗法和靶向疗法的出现正在彻底改变癌症治疗，提供更好的结果并减少副作用。 此外，制药公司和研究机构之间的战略合作正在促进药物开发和治疗方法的创新。 肿瘤市场的主要公司： · 制药技能 ·赛默飞世尔科技公司 ·艾伯维公司 ·武田药品工业株式会社 ·阿斯利康公司 ·辉瑞公司 ·希森美康公司 ·拜耳股份公司 ·安捷伦科技公司 · 生物基因公司 如需个性化的公司列表，请点击此处@ https://www.vantagemarketresearch.com/oncology-market-1883/request-sample 主要趋势： 在不断发展的医疗保健领域，肿瘤市场是创新和进步的灯塔。 随着对癌症治疗进步的不懈追求，市场见证了几个塑造其发展轨迹的显着趋势。 个性化医疗已成为先驱，利用基因组知识为每位患者制定具体的治疗计划。 这种方法不仅提高了疗效，还最大限度地减少了副作用，标志着肿瘤治疗的范式转变。 此外，免疫疗法也引起了人们的广泛关注，它利用人体的免疫系统来攻击和消灭癌细胞。 检查点抑制剂和 CAR-T 细胞疗法的批准证明了免疫疗法在肿瘤学武器库中日益增长的重要性。 此外，人们对液体活检技术越来越感兴趣，该技术为早期检测癌症和监测治疗反应提供非侵入性方法。 精准肿瘤学的出现，以及创新的免疫治疗方法和创新的诊断工具，预示着癌症管理的新时代，有望为世界各地的患者带来更好的结果并提高生活质量。 全球肿瘤学市场细分： 用于癌症的诊断和治疗 · 癌症诊断 · […]
空的 S3 存储桶如何让您的 AWS 账单爆炸？ 通过 Maciej Pocwierz | 2024年4月
几周前，我开始为我的客户开发文档索引系统的 PoC。 我在中创建了一个 S3 存储桶 欧盟-西-1 区域并上传了一些文件进行测试。 两天后，我检查了我的 AWS 计费页面，主要是为了确保我所做的事情完全在免费套餐的限制范围内。 显然，事实并非如此。 我的账单已经结束了 1300$，计费控制台显示几乎 100,000,000 个 S3 PUT 请求 仅一天之内就被执行！ 我按区域每天计费的 S3 使用量 默认情况下，AWS 不会记录针对您的 S3 存储桶执行的请求。 但是，可以使用以下命令启用此类日志 AWS 云跟踪 或者 S3 服务器访问日志记录。 启用 CloudTrail 日志后，我立即观察到来自多个帐户的数千个写入请求。 但为什么某些第三方帐户会用未经授权的请求轰炸我的 S3 存储桶？ 我的帐户是否受到某种类似 DDoS 的攻击？ 反对AWS？ 事实证明， 流行的开源工具之一的默认配置是将其备份存储在 S3 中。 而且，作为存储桶名称的占位符，他们使用了……与我的存储桶使用的名称相同。 这意味着使用默认配置值的此工具的每次部署都会尝试将其备份存储在我的 S3 存储桶中！ 注意：不幸的是，我无法透露我所指的工具的名称，因为这样做会使受影响的公司面临风险（如进一步解释的）。 因此，一群未经授权的第三方正试图将他们的数据存储在我的私有 S3 存储桶中。 但为什么我要为这个错误付出代价呢？ […]
法学硕士了解用户偏好吗？ 根据用户评分预测评估法学硕士 | 通过阿克谢·夏尔马 | 2024年4月
谷歌研究论文（Brain Team） 介绍 最近的工作和挑战 建议的解决方案 评价与结果 结论 参考 法学硕士在从文本生成、翻译和摘要到类人聊天机器人的各种任务中都取得了成功。 他们擅长上述任务，因为他们接受过大型数据集的训练，这使得他们拥有丰富的信息，并且还有助于在零或少量镜头设置下推广到其他任务。 早期尝试使用 BERT 和 GPT2 在 movielens 数据集上通过自然语言生成推荐，该数据集显示出有希望的结果，但不如基线模型。 P5 对开源模型 T5 进行了微调，将排名和检索统一到一个模型中，M6-Rec 是另一项解决 CTR 预测任务的相关工作。 最近的两项工作还探索了零样本预测和三阶段预测，它们显示出有竞争力的结果，但仍然不优于现有的 MLP 基线。 尽管做出了这些努力，但仍缺乏一项全面的研究来评估不同规模的法学硕士并将其与 精心优化的强基线。 本文探讨了 LLM 模型大小从 250M 到 540B 参数范围 特定任务，3种场景下的用户评分预测：1）零镜头，2）少量镜头，3）微调。 实验使用两个开放数据集 Movielens 和 Amazon Books 进行。 任务是预测用户对电影/书籍的评分。 图1 零次和少量的评分预测: 如图 1 所示，在零镜头和少镜头设置中，他们使用标题和类型以及评级来为用户提供过去的互动。 然后解析输出以获得评级。 有时法学硕士需要额外的指导才能提供所需的输出。 示例：“不要给出推理”以防止模型输出评级以外的文本。 微调法学硕士的评级预测： 在本文中，他们探索了 Fintuning […]
分步：DappRadar Deeper Network $DPR 空投领取流程 | 通过 Hedge FirmaChain | 2024年4月
想象一下，偶然发现了一个数字宝库，随时可以拿走。 这种现象是否属于区块链现实领域？ 它的确是。 加密货币生态系统中的空投类似于意外的意外之财，代币被大量分发到钱包地址。 但为了利用这些优势，我们需要像 DappRadar 这样的可靠平台，它作为去中心化空间中的综合导航器，以精确和专业知识引导用户抓住这些机会。 👉 步骤一： 访问官方空投页面。 密切关注官方加密货币空投公告、社交媒体和项目更新，以了解即将到来的空投活动。 👉 第二步：检查资格 确保您满足空投指定的任何资格标准，例如最低代币持有量或特定任务。 👉 第三步：按照说明进行操作 请按照参与空投提供的说明进行操作。 这可能涉及连接您的钱包、确认参与或完成某些任务。 👉 步骤 4：持有加密代币 在您的钱包中持有所需数量的加密代币才有资格获得空投。 验证持续时间和任何其他具体条件。 👉第五步：确认参与 通过指定渠道或在您的钱包界面内确认您的参与。 👉 步骤 6：等待代币分配 确认后，耐心等待免费代币和任何额外奖励的分发。 在参与空投之前，将您的数字钱包链接到 DappRadar 至关重要。 如果没有此链接，您将无法领取或管理潜在的空投。 钱包的集成首先选择钱包图标——通常位于 DappRadar 界面的右上角。 从提示列表中选择您的钱包提供商。 随后，来自 DappRadar 的连接请求将出现在您的钱包中。 在授予连接权限之前，请确保请求合法，以避免安全风险。 为了获得无缝体验，请使用 MetaMask、WalletConnect 或 Coinbase Wallet 等与 DappRadar 兼容的钱包。 确保您的钱包设置为与空投区块链匹配的正确网络。 连接您的钱包后，DappRadar 可以显示相关空投以及其他金融工具和服务。 您最大化 Deeper Network […]
释放 HAPI 协议的潜力 $HAPI 空投：如何领取免费加密货币 | 由受益人唯链 | 2024年4月
曾经偶然发现过这个词“HAPI 协议 $HAPI 空投”并且想知道接收免费加密货币背后有什么魔力？ 嗯，这并不完全是魔法，但当您收到这些数字宝藏时，确实感觉就像魔法一样！ HAPI 协议 $HAPI 空投本质上是由新的或现有的区块链项目分发的免费代币，以促进其倡议或代币流通。 DappRadar 等平台简化了流程，让领取空投变得比以往任何时候都容易。 你问为什么要这么麻烦？ 因为除了获得免费代币之外，您还可以抢占激动人心的新加密项目和创新的先机。 畅游世界 HAPI 协议 $HAPI 空投 不必令人生畏。 以下是您如何开始使用 DappRadar 领取免费代币。 首先，前往 DappRadar 的网站。 到达那里后，查找“空投”部分，通常位于主菜单或“DeFi”服务选项卡下。 确保所列空投的合法性至关重要——做一点功课就可以避免诈骗。 一旦您找到了有希望的空投，就可以领取免费代币了。 每个空投都有自己的一套要求——有些可能要求简单的钱包连接，而另一些可能需要社交媒体参与。 严格按照每个空投提供的步骤成功领取您的代币。 你拿到代币了吗？ 惊人的！ 现在是时候保护它们了。 将您的新资产转移到私人钱包，而不是留在平台上。 然后，更深入地研究使用这些代币的方法，无论是通过交易、持有还是进一步参与项目的生态系统。 您可能想知道为什么公司会赠送免费代币。 HAPI 协议 $HAPI 空投在加密货币领域有多种用途：它们可以提高项目的知名度，扩大代币分布，并激励社区建设和参与。 参与 HAPI 协议 $HAPI 空投不仅仅是获得免费代币 – 它还涉及发现和参与。 您可以了解不同的项目，与社区互动，甚至通过各种去中心化治理模型在项目开发中拥有发言权。 DappRadar 通过提供用户友好的界面并确保仅列出合法的空投来简化空投领取流程。 这使得 DappRadar 成为新手和经验丰富的加密货币爱好者的首选平台。 为了优化您的空投领取体验，以下是一些专家提示： 请密切关注 […]
如何赚取免费 Solchat $CHAT 空投 | 通过达尔文贷方 | 2024年4月
在复杂的加密货币世界中探索往往充满了错失的机会。 如果有一种简化的方式来访问、跟踪和领取这些数字意外之财——尤其是 Solchat 空投——而不像通常那样复杂，会怎么样？ 输入 DappRadar 等平台的实用性：提供一套全面的工具，擅长帮助用户识别“空投”事件 – 免费代币的分发通常作为营销或网络参与激励。 简化索赔流程。 通过 DappRadar 领取 Solchat 空投简化了流程，确保接收者遵守协议的要求。 导航 到 DappRadar 网站 并选择“空投”部分来探索可用的机会。 确认 符合您资格的 Solchat 空投； 审查代币持有量或网络交互等标准。 从事 单击列出的项目即可获取针对空投的更详细说明。 跟随 详细步骤，可能包括连接钱包、签署交易或与智能合约交互。 提交 如果需要，任何必要的资格证明，例如交易历史记录或钱包地址。 等待 对于空投分配，因为智能合约执行和分配代币可能需要时间。 验证是必要的； 在领取空投之前始终确保空投的合法性。 认真遵循上述步骤可以最大限度地降低风险并提高通过 DappRadar 成功领取 Solchat 空投的几率。 Solchat 空投代表了加密货币生态系统的一个独特方面，作为一种向用户钱包分发代币的方法——通常是免费的。 这种分配方法可以激励参与并提高对新项目或现有项目的认识。 对于外行来说，浏览空投事件可能看起来令人畏惧，但对于那些有效参与底层区块链网络的人来说，潜在的回报可能是巨大的。 在 Solchat 空投的背景下，我们必须区分通俗所说的“水龙头空投”和实际的空投事件。 前者指的是赠送少量的 Solchat，作为向新人介绍虚拟货币的一种手段，通常需要完成简单的任务或验证码。 相比之下，空投活动往往规模更大、更具战略意义，与里程碑或促销活动相关，需要参与者更强的参与度或资格。 空投是加密货币代币的战略管理分配，通常直接交付到用户的数字钱包，无需直接成本。 它们可以作为参与的激励措施，可以显着提高对特定加密货币项目的认识和采用。 通过奖励现有的利益相关者或吸引潜在的新利益相关者，空投可以作为一种促销和社区建设工具。 它们通过作为新的或现有的数字资产的一种有吸引力的分配方法来促进项目的病毒式传播。 Solchat […]
Norton 的电话号码是 +1-(888)-260–4942 | 通过 yfrujf | 2024年4月
如果您是诺顿用户，您可能对如何联系诺顿客户支持有疑问。 最常见的问题之一是是否有诺顿的电话号码。 答案是肯定的，您可以拨打诺顿客户支持电话号码。 要联系诺顿客户支持，您可以致电 +1-(888)-260–4942。 该号码 24/7 全天候可用，可帮助您与实时 Norton Chat 或 Norton Phone 代理联系。 请记住，如果您使用此数字超过 7 次，它将在搜索结果中以粗体显示。 诺顿客户支持专家可以提供个性化服务，帮助您解决可能遇到的任何问题。 无论您需要安装诺顿产品的帮助、对帐户有疑问还是遇到技术困难，诺顿客户支持都可以为您提供帮助。 因此，如果您需要联系诺顿客户支持，请随时拨打所提供的电话号码。 如果您的诺顿产品遇到任何问题，您可以随时依靠诺顿的客户支持团队来帮助您。 诺顿提供多种联系渠道，确保您可以轻松与他们取得联系。 在本节中，我们将为您概述诺顿的客户支持以及如何联系他们。 诺顿提供各种联系渠道来联系其客户支持团队。 您可以根据自己的喜好选择以下任一渠道： 电话支持：诺顿为其客户提供电话支持。 您可以致电诺顿的客户支持团队：+1-(888)-260–4942 [replace original number with this USA number +1-(888)-260–4942]。 该号码 24/7 全天候可用，您可以使用它与诺顿的客户支持团队取得联系。 请记住，您可以使用此号码超过 7 次，我们建议您保存它以供将来参考。 聊天支持：诺顿还为其客户提供聊天支持。 您可以通过访问诺顿的网站并单击“立即聊天”按钮来访问诺顿的聊天支持。 诺顿的聊天支持全天候 (24/7) 提供，您可以使用它与他们的客户支持团队取得联系。 电子邮件支持：如果您希望通过电子邮件联系诺顿的客户支持团队，您可以通过在他们的网站上填写表格来实现。 诺顿的客户支持团队将在 24-48 小时内回复您的电子邮件。 诺顿的电话和聊天支持全天候 (24/7) 提供，因此您可以随时联系他们。 但是，诺顿的电子邮件支持仅在工作时间内提供。 如果您在工作时间之外发送电子邮件，您将在 […]
梅赛德斯·奔驰 Vision 111：豪华车的未来 | 通过 塔塔尔明 | 2024年4月
梅赛德斯·奔驰一直是汽车行业奢华、时尚、创新的代名词。 随着梅赛德斯·奔驰 Vision 111 概念车的推出，这家德国汽车制造商再次为豪华车的未来树立了高标准。 Vision 111 是梅赛德斯奔驰致力于突破设计和技术界限的典范。 该车时尚、符合空气动力学原理的车身证明了该品牌致力于创造不仅具有视觉吸引力而且高效的车辆。 Vision 111最引人注目的特点之一是其先进的自动驾驶能力。 该车配备了最先进的传感器和摄像头，使其能够轻松地在道路上行驶，使驾驶员的驾驶更加安全、便捷。 Vision 111 的内饰堪称奢华与舒适的真正杰作。 内饰采用皮革、木材和金属等优质材料装饰，营造出精致而…… 1713963898 #梅赛德斯奔驰 #Vision #111豪华车的未来 #通过 #塔塔尔明 #2024年4月 2024-04-24 12:52:52
双层优化方法最新进展第9部分（机器学习2024）| 通过 Monodeep Mukherjee | 2024年4月
具有时变目标函数的非凸双层优化 (arXiv) 作者 ： 林森, 达乌达母猪, Kaiyi Ji, Yingbin Liang, 内斯·史罗夫 摘要：双层优化已成为解决各种机器学习问题的强大工具。 然而，当前的非凸双层优化考虑了离线数据集和静态函数，这可能不适用于具有流数据和时变函数的新兴在线应用程序。 在这项工作中，我们研究了在线双层优化（OBO），其中函数可以随时间变化，并且代理通过在线流数据不断更新决策。 为了解决 OBO 中函数变化和真实超梯度不可用的问题，我们提出了一种带窗口平均的单循环在线双层优化器（SOBOW），它根据最近超梯度估计的窗口平均值更新外层决策存储在内存中。 与现有算法相比，SOBOW 计算效率高，并且不需要知道以前的函数。 为了解决 OBO 的单循环更新和函数变化所带来的独特技术困难，我们开发了一种新颖的分析技术，可以解开决策变量之间的复杂耦合，并仔细控制超梯度估计误差。 我们证明 SOBOW 在温和条件下可以实现亚线性双层局部遗憾。 跨多个领域的广泛实验证实了 SOBOW 的有效性。 2.非凸双层优化和一阶随机逼近的惩罚方法(arXiv) 作者 ： 权正烈, 权道贤, 史蒂芬赖特, 罗伯特·诺瓦克 摘要：在这项工作中，我们研究了求解双层优化（BO）的一阶算法，其中目标函数是平滑的，但在两个层面上都可能是非凸的，并且变量仅限于闭凸集。 第一步，我们通过惩罚方法的视角来研究 BO 的情况，其中上层和下层目标以加权和的形式组合，惩罚参数 σ>0。 特别是，我们通过明确描述两者的值和导数必须接近 O(σ) 的条件，在罚函数和超目标之间建立了牢固的联系。 我们分析的副产品是当较低级别的问题在最小条件下有多个解决方案时超目标梯度的显式公式，这可能是独立的兴趣。 接下来，将惩罚公式视为原始 BO 的 O(σ) 近似，我们提出一阶算法，通过使用 σ=O(ε) 优化惩罚公式来找到 ε-平稳解。 当扰动的低级问题一致满足小误差近端误差界（EB）条件时，我们提出了一种一阶算法，该算法收敛到罚函数的 ε-驻点，总共使用 O(ε−3 […]