Cedars-Sinai 的 AI 故事：从初级护理到数据集训练
编者注：这是我们对 Craig Kwiatkowski 的采访的第二部分。要阅读第一部分， 点击这里。 加州著名的医疗系统 Cedars-Sinai 已经部署或正在开发各种人工智能项目。它在医疗人工智能领域处于领先地位。 Craig Kwiatkowski 是 Cedars-Sinai 的首席信息官，他领导的团队负责整合旨在改善护理并帮助患者和提供者的人工智能。 在今天的采访中，我们与拥有药学博士学位的 Kwiatkowski 谈论了医疗系统中正在使用的一些 AI 工具。他描述了如何衡量 AI 支持的计划的成功，以及 AI 如何帮助促进健康公平。具体来说，他展示了由 AI 驱动的初级保健应用程序 Cedars Sinai Connect 如何解决 AI 偏见和对反映不同人群的数据集进行训练。 问：您在 Cedars Sinai 使用或部署了哪些看起来特别有前景的 AI 工具？ A。 我们对工具的关注实际上是寻找那些可以帮助减少摩擦、提高效率和简化事情的工具，坦率地说，是为了帮助我们的护理人员、临床医生和患者。生成式人工智能领域不乏机会。 让我兴奋的一件事是环境记录，有时也被称为环境记录员或虚拟记录员。这项技术看起来很有前途，我对此非常乐观。我们已经试用这些工具一段时间了。到目前为止，反馈都很好。 许多医生发现环境工具有助于减轻认知负担和记录笔记的琐碎事务，我们在推出这些工具时也开始看到这一点。我们还注意到，它并不总是在所有情况下都能节省时间，但它可以让他们更轻松，并对抗倦怠因素。它让他们能够更多地关注患者，而不是电脑，这显然很重要。 我采访过的一位医生将 Ambient 描述为一名非常优秀的医学生。它并不是把所有事情都做得很完美，但它已经相当不错了，可以说，它几乎为他们提供了一名助手。 但我们也开始意识到，它并不适合所有人。一些医生使用当前的工具、模板、短语和大量的肌肉记忆，拥有非常高效的工作流程，可以点击他们的笔记并收集他们需要的信息。这种方式比他们实际上必须阅读散文和 AI 生成的笔记中可能存在的所有语言更有效率。 我们在试用的其他一些工具中也看到了这些主题。比如草稿收件箱功能。人工智能生成的内容确实很好，也很全面，但确实有点冗长。 我们兴奋并开始倾向于的另一项技术是 虚拟保姆和虚拟护理，使用一些人工智能和可视化功能，在这些比例开始发生变化时提供警报和更主动的管理。这似乎在提高效率和护理以及帮助人员配备方面具有巨大的潜力。 坦率地说，我们对围绕患者访问和进一步扩展虚拟工具的计划和正在进行的工作感到非常兴奋，再次问自己，我们如何才能让事情变得更容易，不仅让护理人员和工作人员更容易，而且让患者也能够更轻松地安排自己的时间并接受护理？ 问：您如何衡量人工智能计划的成功？ A。 我们处理这个问题的方式与衡量任何技术或新解决方案的方式非常相似或一致。也许我们应该提醒自己，我们可以继续依靠多年来部署和使用的许多久经考验的技术衡量方法。 我们希望制定 KPI […]
Cedars-Sinai CIO 确保 genAI 公平、适当、有效、有效和安全的建议
Cedars-Sinai 的高级副总裁兼首席信息官 Craig Kwiatkowski 和他的团队一直在推动著名的医疗系统在人工智能领域的发展。 他们最突出的成就是人工智能驱动的虚拟初级保健应用程序 Cedars-Sinai Connect。 该应用程序于 2023 年秋季推出，已将初级保健能力提高了 11%，相当于新建三个诊所。 它已帮助从圣地亚哥到萨克拉门托的 6,900 多名患者通过 9,200 多次虚拟就诊获得护理。 但这只是人工智能的成就之一。 Kwiatkowski 拥有药学博士学位，专注于技术，寻找改善结果、增强患者和提供者体验并减少临床医生倦怠的方法。 以下是我们关于健康 IT 领域顶尖人士讨论人工智能系列的第八次采访。 在第一部分中，我们与 Kwiatkowski 讨论了他对热门话题的看法 医疗保健领域的人工智能 全面的。 明天，在第二部分中，我们将讨论 Cedars-Sinai 的人工智能项目。 问：您如何决定构建还是购买人工智能？将人工智能技术集成到现有系统中的最大挑战是什么？ A。 建造还是购买的问题取决于具体情况，我们首先以新的眼光看待每个问题，试图理解我们要解决的问题。 在可能的情况下，我们希望在现有系统和平台中寻找解决方案。 因此，我们是 ERP 的 Oracle 商店，也是 EHR 的 Epic 商店。 如果在这些平台之一中启用了工作流程，通常我们会尽可能使用该功能。 这些供应商和其他大型供应商正在构建一个很好的工具路线图，我们希望尽可能地利用这些工具。 Epic 就是一个例子。 我们开始使用篮内消息响应技术，其他人也在使用这种技术，草稿会排队等待医生进一步编辑和发送。 我们开始研究的另一个功能是图表摘要功能，它使用人工智能对图表中的所有信息进行排序，并开始课程笔记甚至出院笔记。 在这些供应商解决方案中，我们试图解决的是医生的倦怠和健康问题。 如果这些平台或解决方案之一不能很好地解决这个问题，我们将寻求其他供应商支持解决方案，并且我们将考虑是否自己构建一些东西。 显然，该决定中有很多变量，可能太多了，无法在这里讨论，但从主题上讲，关键变量将集中在资源能力和可用性、可行性和效率上。 有时我们可以花钱获得加速能力。 环境文档解决方案就是一个很好的例子。 […]
Cedars-Sinai 研究表明深度学习模型可以改善 AFib 检测
位于洛杉矶的斯密特心脏研究所的研究人员开发的一种新的人工智能方法已被证明可以检测与心房颤动相关的异常心律，否则医生可能不会注意到这种情况。 为什么它很重要斯密特心脏研究所的研究人员表示，研究结果表明人工智能有可能更广泛地应用于心脏护理领域。 在最近的一项研究中，发表于 npj数字医学Cedars-Sinai 临床医生展示了如何开发深度学习模型来分析超声心动图成像图像，其中声波显示心脏节律。 研究人员解释说，他们训练了一个程序来研究来自房颤患者的超过 100,000 个超声心动图视频。 该模型区分了显示窦性心律（正常心跳）的超声心动图和显示心律不齐的超声心动图。 他们表示，该程序能够预测哪些窦性心律患者在 90 天内经历过或将出现房颤，并指出评估图像的人工智能模型比基于已知风险因素估计风险的效果更好。 “我们能够证明，我们开发的深度学习算法可以应用于超声心动图，以识别患有隐藏的异常心律疾病（称为心房颤动）的患者，”斯密特心脏研究所的研究员 Neal Yuan 博士解释道。 “心房颤动可能会反复出现，”他补充道，“因此在医生预约时可能不会出现心房颤动。即使在超声心动图研究期间心房颤动并未出现，这种人工智能算法也能识别出可能患有心房颤动的患者。” 更大的趋势斯密特心脏研究所是加州最大、美国第三大心胸移植中心。 据 CDC 估计，到 2030 年，美国将有 1210 万人患有心房颤动。 在 AFib 期间，心脏的上腔室有时与下腔室同步跳动，有时则不然，这使得临床医生通常很难发现心律失常。 在某些患者中，这种情况根本不会引起任何症状。 研究人员表示，经过训练来分析回声成像的机器学习模型可以帮助临床医生发现未确诊心律失常患者心脏的早期细微变化。 事实上，人工智能长期以来一直在早期检测 AFib 方面展现出巨大的前景，卫生系统的类似研究证明了这一点，例如 盖辛格 和 梅奥诊所。 记录在案斯密特心脏研究所的心脏病专家兼人工智能研究员 David Ouyang 博士表示：“我们感到鼓舞的是，这项技术可能会发现人眼在查看超声心动图时无法发现的危险状况。” “它可能用于有房颤风险或正在经历与该病相关症状的患者。” “该程序预测哪些患者患有活动性或隐性心房颤动，这一事实可能具有巨大的临床应用价值，”斯密特心脏研究所心脏病学系主任 Christine M. Albert 博士补充道。 “能够识别出患有隐性心房颤动的患者可以让我们在他们经历严重的心血管事件之前对其进行治疗。” Mike Miliard 是《医疗保健 IT 新闻》的执行主编给作者发电子邮件： [email protected]医疗保健 IT 新闻是 […]
Cedars-Sinai 将虚拟护理应用程序扩展到儿童和西班牙语使用者
照片：索尔斯金/盖蒂图片社 Cedars-Sinai 正在通过其移动应用程序 Cedars-Sinai Connect 扩大针对加利福尼亚州儿童和西班牙语使用者的虚拟医疗保健，该应用程序使患者能够获得医疗保健专业人员的急性、慢性和预防性护理。 3 至 17 岁儿童的家长现在可以向 Cedars-Sinai 医疗保健提供者寻求紧急问题解决，包括咳嗽、感冒、流感或皮疹。 家长可以为生病的孩子选择 24/7 按需探视或工作日上午 7 点至晚上 9 点以及周末上午 8 点至下午 4 点的预约探视。 与此同时，孩子现有的儿科医生可以通过 Cedars-Sinai 电子健康记录了解情况。 现在，讲西班牙语的成年人和 3 岁及以上儿童的父母第一次可以选择西班牙语应用程序体验，通过该应用程序可以与其他提供者同时获得讲西班牙语的医疗保健提供者的服务。 如果没有西班牙语提供者，翻译人员可以 24/7 为寻求按需护理的患者提供支持。 Cedars-Sinai 表示，说西班牙语的成年人可以用他们喜欢的语言获得初级保健，以治疗高血压、焦虑、抑郁和肥胖等慢性疾病。 有什么影响？ 该组织表示，自去年秋天首次推出 Cedars-Sinai Connect 以来，已通过 10,500 多次虚拟就诊帮助从圣地亚哥到萨克拉门托的 8,000 多名患者获得 Cedars-Sinai 护理。 该应用程序利用 K Health 开发的人工智能技术来减轻数据输入等管理负担，使医生能够将更多时间集中在患者护理上。 K Health 通过其平台帮助患者管理他们的急性、慢性和预防性护理需求。 “Cedars-Sinai Connect 是同类中首批集成临床护理应用程序之一，它成功地利用技术和护理模式创新来解决美国医疗保健领域的重大痛点，特别是医疗服务的获取和质量，”联合创始人 […]
Cedars-Sinai 开创了识别痴呆症患者以获得更好护理的方法
西达-西奈研究人员正在使用电子健康记录来识别可能患有痴呆症的住院患者。 他们开发的方法在同行评审中发表的一项研究中有详细介绍 美国老年医学会杂志， 旨在帮助医务人员定制护理，以最好地服务这些患者。 如果护理团队不知情，患有痴呆症或认知障碍的人在医院可能特别容易受到伤害。 我们的研究首次调查了利用电子健康记录来识别这些患者并提醒医院团队帮助指导临床护理的可行性。” Zaldy Tan，医学博士、公共卫生硕士，雪松-西奈乔纳·戈德里奇阿尔茨海默病和记忆障碍中心医学主任，该研究的第一作者 谭说，如果痴呆症患者因跌倒或感染等不相关的情况而住院，他们可能无法准确描述自己的病史或安全地做出医疗护理决定。 痴呆症患者可能还需要帮助来理解出院说明或只是在医院环境中保持冷静。 “阿尔茨海默病、痴呆症或认知障碍等诊断结果通常不会记录在患者的病历中，”兼任 Cedars-Sinai 记忆与健康老龄化项目和 CARES 项目主任的 Tan 说。 “如果服务提供者不知道他们的患者患有痴呆症，他们可能不会给可以提供关键信息、帮助决策和提供支持的亲人打电话。” 为了识别这些患者，研究人员创建了一种安全算法来搜索患者的电子健康记录，以诊断痴呆症以及获得美国食品和药物管理局批准的治疗痴呆症的药物处方。 “创建算法的最大挑战是导致痴呆症潜在诊断的各种临床场景，”卡梅伦·埃斯科维多 (Cameron Escovedo) 说，他是 Cedars-Sinai 企业信息服务的医师负责人，也是该研究的合著者。 “我们必须考虑多种场景，以确保算法足够复杂以捕获每个人。” 当算法检测到可能患有痴呆症的患者时，患者图表上会弹出黄色横幅，以提醒医院工作人员。 南希说：“鉴于目前医院中与痴呆症护理相关的患者预后不佳，包括跌倒、使用约束装置和开抗精神病药物的风险增加，因此需要一种方法来准确识别这些患者。” Sicotte，医学博士，西达-西奈神经病学系主任，也是该研究的资深作者。 “我们的算法会提醒医院团队注意认知障碍的存在，以便他们能够采取有针对性的干预措施，最终改善弱势住院患者的治疗结果。” 为了帮助确保医务人员了解一旦发现这些患者如何应对，西达赛奈医院的护士和医生团队创建并测试了一个培训计划，并在同行评审的期刊上发表了他们的结果 老年护理。 该研究的第一作者、DNP 执业护士迪安娜·莱因哈特 (Deana Rhinehart) 表示：“在我们测试培训的单位中，大约 25% 的护理人员认为他们以前没有接受过护理痴呆症患者的全面培训。” “我们的目标是帮助弥合护理团队内部知识和信心的差距。” 培训由莱因哈特 (Rhinehart) 和该研究的合著者、执业护士戴安·加特迈坦 (Dyane Gatmaitan) 主持，通过多个 45 分钟的虚拟课程进行。 会议包括互动案例研究和问答环节。 加特迈坦说：“主题包括有效沟通、行为记录、谵妄与痴呆、拒绝药物、一般行为管理和患者倡导。” “我们正在敲定一项推广计划，以便在三月份将培训扩展到更多单位。” 谭说，识别系统将扩展到所有医疗和一些外科单位，并且该系统和培训（目前仅在 Cedars-Sinai 使用）也可以轻松部署在其他机构。 来源： […]