大脑图谱的引力补助金和蛋白质的命运 – ICT&health
通过万有引力计划，研究人员可以在十年内开辟新天地 研究 正在做。 教育、文化和科学部部长迪克格拉夫 (Dijkgraaf) 向来自一个或多个领域的合作研究人员提供这笔资金。 这促进了荷兰研究的创新、卓越和国际定位。 NWO 进行了万有引力的选择过程。 大脑图谱 化学神经科学研究所 (iCNS) 希望调查大脑中哪些分子变化导致抑郁、焦虑和精神病等精神症状。 为此，神经生物学家、化学家、精神病学家和数据科学家在人类大脑组织上密切合作。 年轻科学家接受化学、人工智能和神经生物学相结合的培训。 这项研究将产生精神症状的“大脑图谱”，并提供改善精神疾病诊断和治疗的全新方法。 十名莱顿研究人员参与了该联盟。 绘制蛋白质图谱 参与 FLOW 项目的科学家团队将首次准确地绘制出某些蛋白质如何在细胞中从摇篮到坟墓的过程。 它们创建了有助于细胞中某些蛋白质发挥功能的所有过程的完整图像。 他们想确切地知道细胞如何确保蛋白质正确折叠以及之后如何维持。 他们还想知道如果蛋白质折叠不正确，细胞如何清理蛋白质。 最终，凭借这些知识，他们可以确定这些蛋白质的命运。 这可能会导致帕金森氏症和囊性纤维化等疾病的新疗法。 终身愿景 除了LUMC参与的两个项目外，其他五个项目也获得了补贴。 其中之一是我们在三月底撰写的“终身愿景”项目。 在这个项目中，研究人员正在开发可用于治疗各种形式失明的新疗法。 凭借万有引力基金的资助，由拉德堡德大学医学中心的卡罗琳·克拉弗 (Caroline Klaver) 领导的财团正在朝着创新性失明治疗方法迈出重大步伐。 代尔夫特理工大学的科学家最近设计了一种通过读取指纹来识别蛋白质的新技术。 然后将其与数据库中的模式进行比较。 这种方法可以识别整个蛋白质，从而有助于揭示疾病背后的机制并做出早期诊断。 1713276360 #大脑图谱的引力补助金和蛋白质的命运 #ICThealth 2024-04-16 13:45:00
基于数据优化 PAH 治疗 – ICT&health
“有多种情况可能导致： 多环芳烃 可以领导，”Duijnhouwer 说。 他估计，荷兰各地约有 1,000 至 1,200 名 PAH 患者正在接受治疗。 这种情况无法治愈。 “患有肺动脉高压的人通常最终会死于心力衰竭。” 由于症状最初并不特异，因此患者可能需要很长时间才能得到诊断。 然后在治疗方面有多种选择。 “药物分为四类，”Duijnhouwer 说。 “你可以从一种药物开始，也可以开多种类别的多种药物，具体取决于根本原因、患者病情的严重程度和预后。” 在环保署搜寻 “我们想知道我们是否正在以最佳方式治疗患者，”Duijnhouwer 说。 “无论是在患者层面还是整个患者群体。 为此，我们需要一台质量监测仪，这也是肺科医师和结核病协会以及荷兰医疗保健管理局的愿望。” Duijnhouwer 从 Patient Finder 模块开始 CT提示，IQVIA 的系统，提供隐私设计技术来解锁数据。 “我认为我可以立即开始使用它，这是一个很大的优势。 作为一名医生，我能够从我们的电子病历中检索到我正在寻找的患者。 即使信息是纯文本的。 我可以做出所有可能的组合并输入搜索词。 这提供了一个几乎万无一失的系统，使我能够找到所有被诊断患有 PAH 的人。 我以前从来没能做到这一点。” 了解多环芳烃 Duijnhouwer 迄今为止获得的见解之一是，他的患者比研究中描述的患者平均年龄要大得多，并且有更多的合并症。 “这就是高风险人群接受的药物治疗比指南中预期的要少的主要原因。 有时您实际上应该全力治疗，但您面对的是一位 83 岁的老人，他也患有左心问题和肺部疾病，并且不能很好地耐受所有药物。 这也解释了为什么人们的抱怨相对较多。” 请阅读《ICT&health》第 1 版中的完整采访内容，该杂志将于 2 月 15 日左右出版。 马丁·克莱廷 1707286379 […]
智能手套改善中风后康复 – ICT&health
在此基础上，可以个性化并进一步制定肢体的锻炼计划。 该手套包含非常先进的传感器纱线和压力传感器网络。 “有了这款手套，我们可以记录患者的手和手指的运动，而无需摄像头。 这样我们就可以更好地分析和完善患者的锻炼计划，”中风康复专家、不列颠哥伦比亚大学医学教授说道（英属哥伦比亚大学），贾妮丝·英格。 智能手套中的传感器 传感器采用舒适的弹性织物编织到手套中，使数据易于捕获和无线传输。 该团队利用机器学习模型开发了这款手套，在使用时可以准确确定所有关节和手腕的角度。 该技术可以跟踪最小的拉伸和按压动作，还可以预测动作，准确率超过 99%。 有关新型智能手套的文章最近发表在《自然·机器智能》杂志上 发表。 取出电池后，可以低温清洗手套。 生产成本考虑了当地市场，尽可能降低成本。 开发人员预计，这款手套将来也将被引入普通消费市场。 该团队还设想了虚拟现实、增强现实和机器人技术等可能的应用。 其他肢体 除了智能手套中的传感器之外，脚踝等其他肢体的传感器也能发挥出色的作用。 北卡罗来纳州立大学的研究人员 机器人假肢-单个 开发出可以为下肢截肢的人提供稳定性的技术。 脚踝使用放置在残肢肌肉上的肌电传感器。 即使我们站着不动，腿部的肌肉也会做出许多复杂且无意识的运动，以保持平衡并保持直立。 新型机器人假肢踝关节对此有很大帮助，并确保人们能够保持良好的平衡。 罗恩·斯梅茨 1707119103 #智能手套改善中风后康复 #ICThealth 2024-02-05 05:58:00
人工智能在救护车中的集成前景广阔 – ICT&health
院前护理涉及医院在护理之前提供的护理。 救护车护理是在医疗机构外进行的院前护理的一个例子。 开发的 OSISP 算法可以帮助改善救护车决策； 尤其是在快速评估伤害严重程度时。 研究员 安娜·巴基杜 (Anna Bakidou) 解释道：“当严重受伤的人被立即送往大学医院时，他们的生存机会就会增加。 该算法可以帮助医疗保健提供者通过数据驱动的方法做出重要决策。” 改进的分诊方法 对瑞典创伤登记处 (SweTrau) 收集的 47,000 多起真实事件的分析表明，40% 的重伤患者没有立即被送往大学医院。 此外，45%的轻伤患者被不必要地送往专科医院。 那 见解 表明救护车中改进的分诊方法受到欢迎。 救护车上的额外同事 巴基杜将该算法描述为“额外的同事”，帮助工作人员看到更复杂的联系，特别是在伤害难以评估的情况下。 对于在交通事故中受伤的年轻人和跌倒的老年人来说，这一点尤其重要。 在这种情况下，受伤的严重程度经常被误判。 人工智能在救护车中的集成前景广阔，但也面临着挑战。 优化算法并将其集成到现有工作流程中仍然存在问题。 需要进行大型临床试验和进一步研究来完善和测试院前护理中的人工智能工具。 人工智能、救护车分诊 在分诊过程中使用人工智能并不新鲜，但它肯定有未来。 例如，“荷兰的全科医生”已经拥有一名 专业评审团奖 凭借其智能分诊软件获胜，该软件优化了患者流程管理。 也在医院，喜欢 特拉维夫苏拉斯基医疗中心通过使用 ChatGPT 的修改版本，人工智能可用于分类流程。 研究人员表示，救护车中人工智能的未来也充满希望，但全面实施的道路仍然漫长。 通过国际合作扩展数据集并将其他重要功能集成到人工智能模型中是仍然需要采取的一些重要步骤。 Bakidou特别指出了开发快速、轻松地将更多信息输入AI系统并与用户进行有效沟通的方法的重要性。 彼得·ICT健康 1705050413 #人工智能在救护车中的集成前景广阔 #ICThealth 2024-01-12 08:00:00