Kanade工程师人工视觉将带来隐形传送但不会分解你的身体并将其发送到另一个地方

Takeo Kanade，工程师：“人工视觉将带来隐形传送，但不会分解你的身体并将其发送到另一个地方” | 技术

Takeo Kanade（日本兵库县，78 岁）流利地讲述着他 40 多年来致力于的人工视觉。这一科学学科使您能够从球的角度观看足球比赛或通过鹰眼观看网球比赛。 Kanade 与他的同事 Bruce Lucas 开发的基本算法称为 Lucas-Kanade 方法，可以帮助计算机和机器人理解移动图像。他的工作还为改善机器人手术、自动驾驶和面部识别做出了贡献。 “未来，机器人将在某种程度上比人类更好，”他承认。由于他在数学上的发展，奏获得了 BBVA 基金会颁发的信息和通信技术类别知识前沿奖。这位研究人员于 1974 年获得京都大学电气工程博士学位。当他 5 岁时去钓鱼并制作了自己的鱼钩时，他发现了自己对工程学的热情。他是该校计算机科学和机器人学教授卡内基梅隆大学匹兹堡分校（美国），生活质量技术中心的创始人，并于 2006 年至 2012 年间担任该中心的负责人。问。您认为机器人视觉有一天会与人类视觉相媲美吗？回答。是的，在某些时候它可能比人类更好。事实上，在某些领域它们已经更好了，例如在计算机面部识别方面。长期以来，这被认为是一个具有巨大优势的领域，因为我们善于识别我们认识的人。然而，如果我们在陌生的环境中遇到了新朋友，我们常常会忽视他们。 P。这两者中哪一个最不可能失败？ R。人类。自动驾驶汽车可以全方位观察200米，并且非常精确地识别其他汽车、行人或自行车的位置，但我们有更好的理解。我们可以对你前面的车发生的情况有一些预期。您还可以识别您是否在学校附近开车，并预测可能过马路的儿童。计算机正试图达到这种理解水平，但目前还不是那么好。避免发生事故至关重要。更多信息 P。有一天，驾驶会实现 100% 自动驾驶吗？ R。十年甚至更短的时间内。然而，人们必须被说服。这就像汽车的使用一样，虽然它会导致事故和死亡，但它所带来的好处却如此之大，以至于作为一个社会，我们接受它。 […]