Midjourney 是 LanceDB 的客户，正在为多模式人工智能构建数据库
Chang She 曾任 Tubi 工程副总裁，也是 Cloudera 资深人士，拥有多年构建数据工具和基础设施的经验。 但当她开始在人工智能领域工作时，他很快就遇到了传统数据基础设施的问题——这些问题阻止了他将人工智能模型投入生产。 “机器学习工程师和人工智能研究人员经常陷入低劣的开发体验中，”她在接受 > 采访时表示。 “数据基础设施公司并没有真正从根本上理解机器学习数据的问题。” So Chang 是广受欢迎的 Python 数据科学库 Pandas 的联合创始人之一，他与软件工程师 Lei Xu 合作，共同推出了 兰斯数据库。 LanceDB 正在构建同名开源数据库软件 LanceDB，该软件旨在支持多模式 AI 模型——除了文本之外，还可以训练和生成图像、视频等的模型。 在 Y Combinator 的支持下，LanceDB 本月在由 CRV、Essence VC 和 Swift Ventures 领投的种子轮融资中筹集了 800 万美元，使融资总额达到 1100 万美元。 “如果多模式人工智能对你公司未来的成功至关重要，你希望你的非常昂贵的人工智能团队专注于模型，并将人工智能与商业价值联系起来，”张说。 “不幸的是，如今，人工智能团队将大部分时间都花在处理低级数据基础设施细节上。 LanceDB 提供了人工智能团队所需的基础，使他们可以自由地专注于对企业价值真正重要的事情，并比其他方式更快地将人工智能产品推向市场。” LanceDB 本质上是一个向量数据库——一个包含一系列数字（“向量”）的数据库，这些数字对非结构化数据（例如图像、文本等）的含义进行编码。 正如我的同事 Paul Sawers 最近所写，随着人工智能炒作周期达到顶峰，矢量数据库正迎来一个时刻。 这是因为它们对各种人工智能应用都很有用，从电子商务和社交媒体平台的内容推荐到减少幻觉。 矢量数据库竞争非常激烈，例如 […]