如何使用 Midjourney AI 制作定制婚礼请柬
婚礼是非常私人的场合，订婚的情侣通常会花费一大笔钱来让他们的童话成真。有时，这对幸福的情侣会花费一大笔钱，他们第一次写信表示同意：保存日期和婚礼邀请函。 当然，夫妻可以找到一些基本的电子邀请函或可打印的模板，上面有水彩花或一个通用的主题来宣布他们的婚礼，但如果其中一方是书呆子怎么办？（就是我。我就是那个书呆子。） 如果他们举办以《星际迷航》为主题的婚礼，或者举办以赛博朋克为特色的订婚派对和以《博德之门 3》为美学风格的联合单身派对，会怎么样？定制邀请函很快就会变得昂贵，因此这里介绍如何使用人工智能文本转图像工具 Midjourney 让您的婚礼邀请函不仅脱颖而出，而且完美地代表您的身份。 （中途）旅程开始 处理像婚礼请柬这样重要的事情需要一种专门的工具，它可以生成足够高质量的图像，可以用作数字或印刷材料。我正在使用 旅途中该公司已被用来为各种事物创建视觉效果，从图画小说到价值不高的图像。 Midjourney 使用文本提示根据其训练数据生成图像，就像大多数用于加速艺术创作的 AI 工具一样。它于 2022 年推出测试版，通过网络浏览器在 Discord 上运行，价格颇具吸引力，有限的查询免费，而更多提示和更快的结果则在每月 10 至 120 美元之间。 自测试版以来，Midjourney 已添加了一些文本转图像 AI 工具中最强大和可定制的选项，包括混合两幅图像以制作一张新图像，以及围绕独特功能设置参数，例如 Midjourney 开发人员所称的混乱或明显差异，即通过单一提示生成的图像。 我敢打赌，Midjourney 所提供的灵活性和特殊性将会产生这样的效果，让你的书呆子婚礼活动邀请函比 Crystalline 实体更加闪耀。 不谈闲聊，只谈结果 以下是如何从 Midjourney 的文本到图像提示中获得最佳效果。 1. 明确图片的最终用途。让 Midjourney 知道这些图片将用作可打印的邀请函，以避免出现以下结果（这些邀请函会让任何吸血鬼新娘欣喜若狂，但不能用作实际的文具）。 雷切尔凯恩/CNET 在提示中添加短语“可打印的邀请”会产生更实际的结果，但他们有点忙，这给我们带来了下一条建议： 2. 分解你想要和不想要的内容。Midjourney 允许你通过提示末尾的特定“否”命令指示工具排除图像中的某些元素。例如，邀请函应该是幻想风格的，但我不希望其中包含神话生物，而它返回的结果充斥着鳞片和爪子。看在上帝的份上，这场虚构的婚礼是一场优雅的盛会，而不是文艺复兴节的尾声。 雷切尔凯恩/CNET 3. 改进图像风格，为提示添加一些感觉。结果看起来不那么浪漫，更像“Fus Ro Dah”，所以我在提示中添加了“异想天开”和“精致”，结果如下。它仍然不是博德之门的主题，但 Midjourney 允许进行所谓的“改变区域”编辑，您可以选择要更改的特定元素。 雷切尔凯恩/CNET 我使用“改变区域”命令为场景添加了一些《博德之门》彩蛋。这部分花费的时间比我预期的要长得多——我说的“长得多”是指大约 15 分钟的重新生成结果——但最终的结果是值得的。 […]
Midjourney 是 LanceDB 的客户，正在为多模式人工智能构建数据库
Chang She 曾任 Tubi 工程副总裁，也是 Cloudera 资深人士，拥有多年构建数据工具和基础设施的经验。 但当她开始在人工智能领域工作时，他很快就遇到了传统数据基础设施的问题——这些问题阻止了他将人工智能模型投入生产。 “机器学习工程师和人工智能研究人员经常陷入低劣的开发体验中，”她在接受 > 采访时表示。 “数据基础设施公司并没有真正从根本上理解机器学习数据的问题。” So Chang 是广受欢迎的 Python 数据科学库 Pandas 的联合创始人之一，他与软件工程师 Lei Xu 合作，共同推出了 兰斯数据库。 LanceDB 正在构建同名开源数据库软件 LanceDB，该软件旨在支持多模式 AI 模型——除了文本之外，还可以训练和生成图像、视频等的模型。 在 Y Combinator 的支持下，LanceDB 本月在由 CRV、Essence VC 和 Swift Ventures 领投的种子轮融资中筹集了 800 万美元，使融资总额达到 1100 万美元。 “如果多模式人工智能对你公司未来的成功至关重要，你希望你的非常昂贵的人工智能团队专注于模型，并将人工智能与商业价值联系起来，”张说。 “不幸的是，如今，人工智能团队将大部分时间都花在处理低级数据基础设施细节上。 LanceDB 提供了人工智能团队所需的基础，使他们可以自由地专注于对企业价值真正重要的事情，并比其他方式更快地将人工智能产品推向市场。” LanceDB 本质上是一个向量数据库——一个包含一系列数字（“向量”）的数据库，这些数字对非结构化数据（例如图像、文本等）的含义进行编码。 正如我的同事 Paul Sawers 最近所写，随着人工智能炒作周期达到顶峰，矢量数据库正迎来一个时刻。 这是因为它们对各种人工智能应用都很有用，从电子商务和社交媒体平台的内容推荐到减少幻觉。 矢量数据库竞争非常激烈，例如 […]