中国 Nvidia 经销商推出显卡与《黑神话：悟空》游戏联手促销
Nvidia Corp 的 GeForce RTX 4070 显卡。照片：Nvidia 尽管如此，许多大陆游戏玩家还是对铭瑄游戏这一新奇的营销策略嗤之以鼻。铭瑄游戏隶属于尚科信息技术有限公司。 “这次促销活动的吸引力有限，因为 GPU [graphics processing unit] “卖家应该专注于他们的目标市场，”来自辽宁省东北部的游戏玩家 Helen Ding 说道。“那些想要玩游戏的人并不想买新的 GPU。” 大陆玩家 Richard Chen 是预订《守望先锋》豪华版实体游戏的玩家之一。 黑神话：悟空 售价 1998 元。“我不会为这款游戏买新的 GPU，因为不值得为这款游戏花 5000 元左右 [under that promotion]，“ 他说。 2024 年 6 月 5 日，一名 Nvidia 员工在台北国际电脑展上展示该公司的 GeForce 硬件。照片：路透社 据市场研究公司 Morder Intelligence 称，全球视频游戏 GPU 市场规模预计将从今年预计的 37 亿美元增长到 2029 年的 157 亿美元。 […]
Nvidia 的“Nemotron-4 340B”模型重新定义了合成数据生成，可与 GPT-4 相媲美
是时候庆祝引领 AI 发展的杰出女性了！立即提名您身边的杰出领导者，获得 VentureBeat 的 AI 女性奖，截止日期为 6 月 18 日。了解更多 英伟达 通过发布“Nemotron-4 340B”这是一系列开创性的开放模型，旨在彻底改变用于训练大型语言模型 (LLM) 的合成数据生成。这一发展标志着人工智能行业的一个重要里程碑，因为它使各个行业的企业能够创建功能强大、特定领域的 LLM，而无需大量且昂贵的真实世界数据集。 该模特一直以神秘的化名“六月聊天机器人“ 在 LMSys.org 聊天机器人竞技场，现已被正式确定并推出，在人工智能界引起了不小的轰动。 Nemotron-4 340B：无与伦比的性能和多功能性，适用于合成数据生成 Nemotron-4 340B 系列包括 根据， 指导， 和 报酬 模型，形成了一个用于生成高质量合成数据的综合管道。Nemotron-4 340B 在训练中使用了惊人的 9 万亿个 token，拥有 4,000 个上下文窗口，并支持 50 多种自然语言和 40 种编程语言，其表现远超其竞争对手，包括 Mistral 的 混合-8x22B，人类的 克劳德·桑奈特、Meta 的 骆驼3-70B， Qwen-2，甚至可与GPT-4的性能相媲美。 Nemotron-4 340B 最引人注目的方面之一是其商业友好的许可。 松舒布拉·马宗达高级深度学习研究工程师在 X.com 的一篇文章中强调了这一点，他表示：“该许可证具有商业可行性。是的，你可以使用它来生成你想要的所有数据。” […]
Nvidia 征服最新 AI 测试
多年来，Nvidia 一直在许多机器学习基准测试中占据主导地位，如今又获得了两项殊荣。 MLPerf人工智能基准测试套件有时被称为“机器学习的奥运会”，它发布了一套新的训练测试，以帮助在竞争计算机系统之间进行更多、更好的同类比较。MLPerf 的新测试之一涉及微调 大型语言模型，即采用现有的经过训练的模型，并使用专业知识对其进行进一步训练，以使其适合特定用途。另一种是 图神经网络，一些文献数据库、金融系统中的欺诈检测和社交网络背后的一种机器学习。 即使有计算机的加入和参与， 谷歌的 和 英特尔 人工智能加速器、由 Nvidia 的 Hopper 架构 再次占据主导地位。一个包含 11,616 个 Nvidia H100 GPU 的系统（迄今为止最大的集合）在九项基准测试中均名列前茅，并在其中五项（包括两项新基准测试）中创下纪录。 “如果只是用硬件来解决问题，那并不意味着一定会取得进步。” —Nvidia 的 Dave Salvator 11,616-H100 系统是“我们迄今完成的最大系统”， 戴夫·萨尔瓦托，Nvidia 加速计算产品总监。它突破了 GPT-3 训练试验 不到 3.5 分钟。相比之下，512-GPU 系统大约需要 51 分钟。（请注意 GPT-3 这项任务并不是一次完整的训练，训练可能需要数周时间，花费数百万美元。相反，计算机会在完成之前约定的时间点对具有代表性的数据进行训练。 与 Nvidia 最大的竞争对手相比 GPT-3 去年，一台 3,584 H100 计算机，3.5 分钟的结果代表了 3.2 倍的改进。你可能只是从这些系统的大小差异中就能预料到这一点，但在人工智能计算中情况并非总是如此，Salvator 解释道。“如果你只是用硬件来解决问题，那并不是一定会有所改进，”他说。 Salvator 表示：“我们基本上实现了线性扩展。他的意思是，两倍的 […]
最新的 AI 训练基准测试表明 Nvidia 没有竞争对手
英伟达首席执行官黄仁勋在周日的台北国际电脑展主题演讲中透露了公司下一代芯片架构“Rubin”，令观众大吃一惊。 英伟达 芯片巨头 Nvidia 长期以来一直主导着所谓的神经网络“训练”，即对网络的神经“权重”或“参数”进行设计和重新设计，直到达到最佳性能的计算密集型任务。该公司一直面临来自各种芯片制造商的竞争，包括英特尔和 AMD 等巨头，以及 Graphcore 等初创公司。 然而，最新的速度基准测试表明，如果竞争意味着各方对 Nvidia 所能做到的最佳水平进行有意义的挑战，那么 Nvidia 实际上没有竞争对手。 MLCommons 是一个行业联盟，每年都会汇编多份有关 AI 芯片性能的基准报告。 周三宣布 数字显示了不同芯片在训练神经网络执行各种任务时的表现，包括训练 Meta 的 Llama 大型语言模型进行预测，以及训练稳定扩散图像模型来生成图片。 Nvidia 横扫了基准测试，在全部 9 项比赛中均获得最高分和第二名。而 AMD、英特尔和谷歌云计算部门等竞争对手的表现甚至都相差甚远。 还： Nvidia 横扫 AI 基准测试，但英特尔带来了有意义的竞争 这是 Nvidia 连续第三次在最高分数的争夺中无人能敌，但是即使是竞争对手在前几轮比赛中取得的令人鼓舞的成绩，这一次也没有实现。 MLCommons Training 4.0 测试共有 9 个独立任务，记录了通过多次实验优化神经网络设置来调整神经网络的时间。这是神经网络性能的一半，另一半是所谓的推理，即完成的神经网络在接收新数据时进行预测。推理在 MLCommons 的单独版本中介绍。 到目前为止，MLPerf 的大多数任务都是经过多年开发的成熟的神经网络，例如 3-D U-Net，这是一个用于研究实体肿瘤检测等体积数据的程序，由谷歌的 DeepMind 于 2016 年推出。 然而，MLCommons 会定期更新基准，添加新任务以反映新出现的工作负载。这轮训练是提交者首次在时间上竞争“微调”Meta […]
Nvidia Blackwell GeForce 芯片规格泄露，还有令人不快的惊喜
公司 英伟达 准备新的显卡 GeForce RTX 5000 关于 Blackwell 架构。有猜测称 RTX 5080 和 RTX 5090 可能会在今年推出。知名泄密者 kopite7kimi 现已公布即将推出的显卡的可能 GB20x 芯片配置。不过，这里需要意识到这是泄露的数据，因此可能不准确。但这并不是唯一非常重要的细节。公布的数据指的是成熟的芯片，但没有人说 Nvidia 不会进行一些微调。毕竟，如今的 RTX 4000 在大多数情况下不再以全规格运行。 芯片 GB202 应该会出现在 GeForce RTX 5090 中，泄密者谈到了将有 12 个 GPC，每个 GPC 都有 8 个 TPC。这样一共有 96 个 TPC，每个 TPC 可能有 2 个 SM，总共 192 个 SM。更简单的是，每个 SM 可能保留 128 个 CUDA […]
这就是纪律严明的黄仁勋如何建立他的 Nvidia 帝国
黄仁勋是英伟达的首席执行官。迈克尔·M·圣地亚哥/盖蒂、MarkHatfield/盖蒂、Tyler Le/BI 黄仁勋早上 6 点起床锻炼后，14 小时的工作日就开始了。 Nvidia 的首席执行官拥有 60 名直接员工的富有魅力的领导风格，他说这种领导风格可以赋予他人权力。 黄经常在公司食堂吃饭，与员工互动，充当“文化卫士”。 这是《商业内幕》美国同事的一篇文章的机器翻译。 它是由真正的编辑器自动翻译和检查的。 要经营一家价值 3 万亿美元的公司，你必须早起——问问黄仁勋就知道了。 财富和旧伤困扰着首席执行官 英伟达创始人兼首席执行官 说 最近，他早上 6 点起床。 黄仁勋是任职时间最长的科技公司首席执行官之一，他在安顿下来之前以锻炼开始新的一天 工作日14小时 据《金融时报》报道。 根据彭博社的亿万富翁指数，他正在崛起 第13位最富有的人 其净资产估计为 1060 亿美元（约合 986 亿欧元），自年初以来增加了 620 亿美元（约合 577 亿欧元）。 也读一下 每个人都在谈论 Nvidia，您想发表意见吗？ 这是关于AI芯片公司最重要的三个事实 显然，如此多的财富也伴随着负担。 在去年的纽约时报 (NYT) DealBook 峰会上，他说：“我醒来时并没有感到自豪和自信 – 我醒来时感到忧心忡忡，因为 Nvidia 在 90 年代末几乎破产了——这是他发现的一段记忆。”难以动摇。 市值达到 3 万亿美元——这是第三家达到这一水平的公司 该公司本周首次达到 […]
Nvidia 的市场份额不断增加
Nvidia 在独立显卡市场的份额多年来一直保持较高水平。根据最新数据， 乔恩·佩迪研究 今年第一季度，该公司的 Geforce 显卡占据了总销售额的 88%。 图片来源：Jon Peddie Research 这一数字比去年第四季度的 80% 有所增长，但与去年同期持平，而去年同期的销售量则比前年同期的 75% 有所增长。AMD 目前占据剩余的 12%，而英特尔的销售额则四舍五入为 0.0%。与此同时，整个市场在一年内增长了 39.2%。总销量为 870 万张显卡，几乎与圣诞节期间的 950 万张显卡一样高。 2016 年中至 2020 年初，AMD 的平均份额接近 30%，但过去三年的平均份额略高于 20%，去年则略低于 16%。 这家以他的名字命名的公司首席执行官乔恩·佩迪 (Jon Peddie) 表示，该行业原本希望随着季节变化恢复平稳起伏。但事实似乎并非如此，部分原因是快速增长的公司正在与游戏玩家争夺可用于 AI 计算的强大显卡。 1718002008 #Nvidia #的市场份额不断增加 2024-06-10 03:32:43
Rivian R1 皮卡和 SUV 重新设计，搭载 Nvidia 芯片
Rivian 汽车 重新设计了全电动 R1 皮卡和 SUV 车型，借助 英伟达 该公司周四表示。 虽然 2025 款汽车外观与当前车型没有太大区别，但 Rivian 表示，它已经改变了第二代产品一半以上的硬件组件，并重新设计了其电池和电气架构，也称为汽车的大脑。 Rivian 首席执行官兼创始人 RJ Scaringe 在一份声明中表示：“我们将继续改进我们的旗舰 R1 车型，提供不打折扣的质量和性能。我们改进后的 R1S 和 R1T 进一步突破了技术界限，创造了迄今为止我们最强大的产品。” 新款汽车最显著的变化就是其计算能力，Rivian 表示其性能比之前的系统提高了 10 倍。 新系统使用双 Nvidia DRIVE Orin 处理器来驱动“自动驾驶计算模块”，其中包括驾驶员辅助功能。Rivian 表示，该系统的“高级版”还将提供更广泛的功能，例如“一段时间内”的免提驾驶。Rivian 表示，司机仍需时刻注意路况。 该汽车制造商在对现有产品进行更新之际，正试图在推出价格较低的“R2”车型之前提高旗舰车型的销量，预计“R2”车型将于 2026 年上半年开始发货，起价约为 45,000 美元。 由于整个电动汽车行业销售速度低迷，Rivian 现有车型的销售放缓，低价汽车对 Rivian 的扩张至关重要。为了降低资本支出，该公司裁员、降低运营成本，并改造了伊利诺伊州的工厂以提高效率。该公司还暂停了在佐治亚州的新工厂建设，节省了 22.5 亿美元。 由于这家汽车制造商持续消耗现金并报告重大亏损，Rivian 的股价一直承受压力。Rivian 报告称，今年第一季度亏损 14.5 亿美元。 今年迄今其股价已下跌约 50%。 Rivian […]
Nvidia 的市值已超越 Apple，仅次于 Microsoft
处理器巨头“Nvidia”继续快速增长，这尤其得益于人工智能（AI）的发展。更具体地说，该公司专注于制造图形处理器来为AI提供动力。在过去一年中，该公司的市值出现了惊人的增长。2023年5月，它达到了1万亿美元。然而，仅仅一年多之后，该公司的价值就已经超过了3万亿美元。因此，“Nvidia”现在已成为第二大最有价值的公司，领先于“苹果”。 6月5日周三，英伟达股价上涨5%。截至收盘，该公司每股价格达到1224.40美元，英伟达市值由此突破3万亿美元，并止步于3.014万亿美元大关。由于英伟达的每股价格目前非常高，该公司计划于6月7日进行股票拆分。 广告 英伟达超越苹果，成为全球市值最高的公司，仅次于微软，市值为 3.15 万亿美元。科技分析师贝丝·金迪格认为，英伟达的增长势头将持续下去，到 2030 年，其市值可能达到 10 万亿美元。 #Nvidia #的市值已超越 #Apple仅次于 #Microsoft 1717744501 2024-06-07 07:00:00
为什么 Nvidia 老板被称为“科技界的泰勒·斯威夫特”？
30分钟前 梁安娜贝尔，商业记者 路透社 黄先生是台湾 Computex 展会的与会者关注的焦点 如今，无论黄仁勋走到哪里，人群都会高呼他的名字，争相与他合影、索要签名。 他不是你通常认识的名人——相反，这位 61 岁的电气工程师是 Nvidia 的首席执行官，这家芯片巨头的价值刚刚 飙升至 3 万亿美元（2.3 万亿英镑），一度超越苹果，成为全球第二大最有价值的公司，但随后有所回落。 “他真的受到了像摇滚明星一样的待遇，”技术分析师鲍勃·奥唐纳 (Bob O'Donnell) 说道。“詹森看到了在 Nvidia 基础上进一步发展的机会。他显然很享受这一时刻。” 本周，他的新身份——一件价值 9,000 美元的汤姆·福特 (Tom Ford) 压花机车夹克——在台湾的台北国际电脑展上亮相。这项年度科技会议吸引了全球最大的公司来到台湾。 黄先生出生在台湾，但五岁时就离开了台湾。他在会上摆出无数姿势拍照，甚至在一位女士的上衣上潦草地写下自己的名字，大声质疑这是不是一个“好主意”。用当地媒体的话来说，这是纯粹的“詹尼丝式行为”。 据报道，美国监管机构正计划对包括英伟达在内的大型科技公司在人工智能行业的主导地位展开调查。 黄先生所激起的兴趣并没有忽视他的同行——Meta 首席执行官马克·扎克伯格 (Mark Zuckerberg) 在回复一位不知道黄先生是谁的社交媒体粉丝时，将他描述为“科技界的泰勒·斯威夫特”。 是什么推动了‘Jensanity’？ 黄先生处于技术繁荣的前沿，他的崛起恰逢英伟达成为领先的人工智能芯片设计商。 台湾芯片制造巨头台积电是英伟达尖端人工智能芯片的唯一生产合作伙伴。英伟达的成功给台积电带来了提振，其股价周四创下历史新高。 随着美国和中国竞相掌握生产技术，包括用于人工智能的芯片在内的高端芯片已成为地缘政治紧张局势的根源。但目前台湾处于领先地位——它生产了几乎所有世界上最先进的芯片。 所有这些让黄光裕和他几十年前创立的公司备受关注。他的成功也让台湾感到骄傲。北京宣称台湾是自治岛屿。 随着这些要求愈发激烈，台湾的芯片出口不仅成为其生命线，也成为其软实力的工具。 “在台湾，他也是一位出色的本地人。这是值得人们支持的事情，”奥唐纳先生说。 黄先生虽然住在英伟达总部所在地加州圣克拉拉，但他经常来台湾。他一直强调英伟达会继续在台湾投资。 盖蒂图片社 Nvidia 首席执行官黄仁勋 就在本周，他告诉记者，该公司计划在台湾建立地区总部，这对台湾来说是个好消息。台湾一直担心芯片生产转移到海外，因为制造商正在寻找在中国入侵时可以保证安全的替代供应路线。 当然，Nvidia 本身也取得了成功。去年，其股价上涨了 200% 以上。 随着人工智能及其驱动芯片变得与任何新奇玩意儿一样酷炫，该公司已一跃成为科技明星。 黄先生对此深有体会。他一直负责 Nvidia 芯片的发布会，这些发布会堪比备受关注的苹果发布会。 […]