Hala Point：英特尔推出世界上最大的“类脑”神经形态计算机
Hala Point 神经拟态计算机采用英特尔 Loihi 2 芯片 英特尔公司 英特尔创造了世界上最大的神经形态计算机，这是一种旨在模仿人脑运作的设备。 该公司希望它能够运行比传统计算机更复杂的人工智能模型，但专家表示，在该设备能够与最先进的技术竞争之前，还需要克服工程障碍，更不用说超越它了。 人们对神经形态计算机的期望很高，因为它们本质上与传统机器不同。 普通计算机使用其处理器来执行操作并将数据存储在单独的内存中，而神经形态设备则使用人工神经元来存储和计算，就像我们的大脑一样。 这消除了在组件之间来回传送数据的需要，这可能是当前计算机的瓶颈。 这种架构可以带来更高的能源效率，英特尔声称其新型 Hala Point 神经拟态计算机在运行优化问题（涉及在特定约束下找到问题的最佳解决方案）时使用的能源比传统机器少 100 倍。 它还可以解锁训练和运行使用神经元链的人工智能模型的新方法，就像真正的大脑处理信息一样，而不是像当前模型那样机械地通过每一层人工神经元传递输入。 Hala Point 在 1152 个 Loihi 2 芯片上包含 11.5 亿个人工神经元，每秒能够进行 380 万亿次突触操作。 迈克·戴维斯 英特尔表示，尽管如此强大，但它仅占用标准服务器机箱中的六个机架，空间类似于微波炉。 戴维斯说，更大的机器将成为可能。 “我们建立了如此规模的系统，因为老实说，十亿个神经元是一个很好的整数，”他说。 “我的意思是，没有任何特殊的技术工程挑战让我们停留在这个水平。” 尽管将于今年晚些时候完成的神经拟态计算机 DeepSouth 声称能够每秒进行 228 万亿次突触操作，但现有的任何机器都无法与 Hala Point 的规模相媲美。 Loihi 2 芯片仍然是英特尔小批量生产的原型，但戴维斯表示，真正的瓶颈实际上在于处理现实问题所需的软件层，将其转换为可以在神经形态计算机上运行的格式并执行加工。 就像一般的神经形态计算一样，这个过程仍处于起步阶段。 “软件一直是一个限制因素，”戴维斯说，这意味着建造更大的机器还没有什么意义。 英特尔建议，像 Hala Point 这样的机器可以创建持续学习的人工智能模型，而不是像当前模型那样需要从头开始训练来学习每个新任务。 但 詹姆斯·奈特 […]