人工智能如何提高资产可靠性——Fluke Reliability 访谈
如果您曾经查看过电工、工厂工程师或实验室技术人员（任何使用工业设备的人）的工具包，您可能会遇到过来自 吸虫。 这家拥有 75 年历史的公司专注于工业仪器和解决方案。 其工具可以监控工业设备的功率、温度和振动，以检测任何机械问题或磨损。 这里， 信息时代 与 Fluke Reliability 的 Ankush Malhotra 和 Aaron Merkin 交谈 – 福禄克的一个业务部门 该公司专注于通过维护、关键数据收集、调整和机器学习来实现可靠性和资产寿命，并使客户能够采用人工智能解决方案，将其运营从被动转向预测。 纵观历史，每一次伟大的“进步”都被现有劳动力视为对其生计的威胁，尤其是人工智能。 但有一种观点认为，它们创造的就业机会往往多于取代的就业机会。 你的看法是什么？ 人工智能的发展可能会加剧还是缓解全球技能短缺？ 马尔霍特拉： “我们现在看到的人工智能——特别是生成式人工智能——是从影响和规模的角度来看，就像电气化和互联网的引入一样大。 它规模庞大，生成式人工智能使人工智能变得更加普遍和易于使用。 “在我们为工业设施提供服务并改善客户成果的背景下，包括资产正常运行时间、更高的可持续性、效率和延长机器的使用寿命，我们认为人工智能存在巨大的机会。 “您拥有老化的资产，从可持续发展的角度来看，延长这些资产的使用寿命面临着巨大的压力，因为更换它们的成本很高。 此外还存在巨大的劳动力短缺——未来十年需要 350 万个制造业工作岗位，其中 200 万个工作岗位将无法实现，因为劳动力不具备完成这些工作所需的技能。 人工智能不会夺走工作岗位，它会填补我们无法填补的空白。” “它还将以副驾驶的形式提供价值。 拿 阿兹玛·德利 例如，我们最近的收购将人工智能驱动的振动分析和远程状态监测解决方案引入我们的互联可靠性产品中，这有助于客户从被动式维护转向人工智能支持的预测性维护。 Azima 诊断库中 93% 的数据不需要人工干预，但这 7% 则需要人工干预。 我们利用技术，但它不会夺走人类。” 连接可靠性：您能更详细地解释这个概念吗？ 这对公司有什么好处？您在实践中是否有这样的客户示例？ 品牌： “如果考虑一下客户在制造过程中拥有的所有数据，就会发现有各种不同的系统 – 互联可靠性就是收集所有这些系统并将它们整合在一起，以便为客户提供更好的见解。” 马尔霍特拉： “我们可以在 […]