Stability AI 裁员 10% — 报告
对于人工智能初创公司来说，这是裁员方面艰难的一周。 陷入困境的人工智能初创公司 稳定性人工智能 据估计，该公司将裁员 10%（估计约为 20 人） 报告 经过 美国全国广播公司财经频道。 此次裁员只是这家人工智能驱动的视觉艺术初创公司的最新打击。 2022 年，Stability AI 锁定了 1.01 亿美元融资，领投方为 外套, 光速创投 和 奥肖内西风险投资公司。 该公司当时没有公布估值，但 彭博社报道 新注入的现金使公司估值约为 10 亿美元。 然而去年春天 福布斯报道 稳定AI创始人 莫斯塔克修女 对他自己的背景和他的生成式人工智能初创公司做出了夸大的陈述。 当时，一些人工智能研究人员 争议 该初创公司声称它创建了图像生成器 稳定扩散，一个由研究人员开发的开源项目。 也曾是 报道 这家总部位于伦敦的初创公司希望以数十亿美元的估值再筹集 10 亿美元的资金，但谈判陷入僵局。 上个月末，有报道称莫斯塔克在投资者抗议后离开了公司。 报告称，该公司在一份内部备忘录中表示，在经历了一段不可持续的增长期后，它正试图“调整”业务规模。 裁员打击AI Stability AI并不是本周第一家宣布裁员的人工智能初创公司。 大部头书几年前推出的生成式人工智能演示工具开发商，该公司在近 60 名员工中裁员了约 20%。 此次削减最先由 红绿灯 然后经公司确认。 该公司已通过几轮融资筹集了超过 7500 万美元。 […]
Stability AI 首次推出用于生成声音片段的 Stable Audio 2.0 模型
今天的稳定人工智能有限公司 介绍 Stable Audio 的新版本，其用于生成声音剪辑的人工智能系统，提供了显着扩展的功能集。 AI的原始版本 首次亮相 去年九月。 作为第一代模型，Stable Audio 1.0 可以生成长度长达 90 秒的音频文件。 Stability AI 今天推出的 Stable Audio 2.0 模型可以生成长达两倍的曲目，并提供更多用户提供的自定义功能。 系统的先前迭代根据文本提示生成音频。 与此同时，Stable Audio 2.0 不仅能够提取文本，还能够提取用户提供的现有声音剪辑。 人工智能可以将其生成的音频风格与这些剪辑相匹配，从而使客户能够更精确地使输出的文件符合他们的要求。 Stable Audio 2.0 还引入了其他增强功能。 Stability AI 表示，该模型可以生成“包括前奏、展开和结尾的结构化作品”。 相对于上一代系统的另一个改进是Stable Audio 2.0可以生成音效。 新功能是底层人工智能架构重大升级的结果。 与其前身一样，Stable Audio 2.0 基于所谓的扩散模型设计。 扩散模型是广泛用于生成媒体文件的神经网络。 它们与其他人工智能算法的不同之处在于它们的训练方式：在开发过程中，它们会收到一组包含错误的声音剪辑，并被赋予恢复原始音频的任务。 Stable Audio 2.0 使用一种称为潜在扩散模型的技术的专门实现。 与其他神经网络一样，此类模型是在类似于它们在生产中处理的文件的数据集上进行训练的。 但在训练开始之前，数据集被转换为一种称为潜在空间的数学结构，这使得人工智能开发过程更加高效。 潜在空间仅包含其所基于的数据集中最重要的细节。 相关性较低的细节被删除，从而减少了人工智能模型在训练期间必须处理的信息总量。 数据量的减少减少了人工智能训练所需的硬件数量，从而降低了成本。 稳定音频的第一次迭代也基于潜在扩散模型。 今天发布的新版本具有更有效的潜在空间生成机制。 […]
Stability AI 通过稳定视频 3D 为视频带来新维度
3 月 27 日与波士顿的领导人一起度过一个独特的社交之夜、见解和对话。 请求邀请 这里。 稳定性人工智能 今天，随着稳定视频 3D (SV3D) 的发布，其生成式 AI 模型组合不断壮大。 顾名思义，新模型是一款用于渲染 3D 视频的新一代 AI 视频工具。 Stability AI 一直在开发视频功能 稳定的视频技术 使用户能够根据图像或文本提示生成短视频。 SV3D 建立在 Stability AI 之前的稳定视频扩散模型的基础上，对其进行了调整，以适应新颖的视图合成和 3D 生成的任务。 借助 SV3D，Stability AI 为其视频生成模型增添了新的深度，能够从单个输入图像创建和转换多视图 3D 网格。 SV3D 现已可用于商业用途 稳定人工智能专业会员资格 （年收入低于 100 万美元的创作者和开发者每月 20 美元）。 出于非商业目的，用户可以从以下位置下载模型权重 抱脸。 VB事件 人工智能影响之旅 – 亚特兰大 继续我们的巡演，我们将前往亚特兰大参加 4 月 10 日的 […]
Stability AI 推出更小、更高效的 1.6B 语言模型，作为持续创新的一部分
对于大型语言模型 (LLM) 来说，大小当然很重要，因为它会影响模型的运行位置。 稳定性人工智能或许以其稳定扩散文本到图像生成 AI 技术而闻名的供应商今天发布了迄今为止最小的模型之一，即 Stable LM 2 1.6B。 稳定的LM 是 Stability AI 于 2023 年 4 月首次推出的文本内容生成法学硕士，拥有 30 亿和 70 亿参数模型。 新的 StableLM 模型实际上是 Stability AI 继该公司 2024 年发布的 稳定代码3B 本周早些时候推出。 新的紧凑而强大的 Stable LM 模型旨在降低障碍，让更多开发者能够参与包含七种语言（英语、西班牙语、德语、意大利语、法语、葡萄牙语和荷兰语）多语言数据的生成式 AI 生态系统。 该模型利用语言建模方面的最新算法进步来实现 Stability AI 希望的速度和性能之间的最佳平衡。 Stability AI 语言团队负责人卡洛斯·里克尔梅 (Carlos Riquelme) 告诉 VentureBeat：“一般来说，使用相似的数据和相似的训练方法训练的大型模型往往比小型模型表现得更好。” “然而，随着时间的推移，随着新模型开始实现更好的算法并接受更多、更高质量的数据训练，我们有时会看到最近的较小模型优于旧的较大模型。” 为什么稳定 LM 越小越好（这一次） 据 […]