如何与 Joon Sung Park 一起构建生成式 AI 代理
人工智能的思想，关于人工智能代理的未来。Foundation Capital 介绍“现实世界中的人工智能” 在接下来的几个月中，我将与领先的人工智能研究人员举办一系列深入对话，我们将探讨如何将最先进的模型应用于现实世界。 为了开始这个系列，我与 朴俊成，博士。 斯坦福大学计算机科学专业的学生，从事人机交互、NLP 和机器学习交叉领域的工作。 他最出名的是创建了由法学硕士驱动的代理，这些代理的沟通、行动和思考越来越像人类。 这些代理使用 LLM 作为中央推理引擎来做出决策、交互以及以其他方式导航虚拟世界。 Joon 开始攻读博士学位。 2020 年，GPT-3 发布后不久。 与其他“基础模型”（由 Joon 创造的术语）一起 斯坦福大学同行），GPT-3 表现出了卓越的生成、合成和分析自然语言的能力。 虽然传统的机器学习模型的职责范围很窄，但基础模型可以泛化到远远超出其原始训练范围的任务。 这一突破让 Joon 和他的同事们提出了这样的问题：“现在我们有了这些模型，我们要用它们做什么？ 他们拥有令人难以置信的能力，但他们能让我们做一些真正新颖和独特的事情吗？” Joon 的研究试图通过将法学硕士应用于计算机科学领域的一个长期挑战来回答这个问题：创建能够真实模拟人类行为的人工智能代理。 这一雄心可以追溯到 20 世纪 50 年代人工智能的早期，当时该领域的创始人梦想以计算形式复制人类认知。 预见到当前围绕 AGI 的争论，他们的目标是赋予人工智能系统人类水平的智能，包括在开放环境中学习、解决问题和采取行动的能力。 Joon 研究的核心是，法学硕士接受过来自网络、数字化书籍和维基百科的大量数据的培训，对人类行为具有内在的理解。 在他的论文中，“生成代理：人类行为的交互式模拟，去年 4 月在 ArXiv 上发表的论文中，他和合著者在一个名为“Smallville”的虚拟城镇中部署了 25 名人工智能代理。 这些代理将 ChatGPT 与支持长期记忆、反思和规划的技术架构配对。 在两天的时间里，他们有机地相互接触，建立关系，分享信息，并对不可预见的事件做出反应。 Joon 作品的影响远远超出了《超人前传》的沙盒范围。 生成代理有望显着增强我们对相互关联的“比特和原子”世界的理解以及为该世界创建解决方案的能力。 通过高保真模拟，社会科学家获得了一个探索大规模群体动态复杂性的实验室。 政策制定者可以使用这些工具来模拟不同形式立法的影响，而建筑师可以利用它们来优化发展计划并预测潜在后果。 […]