科学家利用医学成像来深入分析约翰·康斯特勃尔的画作

科学家们在 布拉德福德大学 英国的一位科学家利用医学影像分析了一幅被认为是 19 世纪艺术家约翰·康斯特布尔 (John Constable) 的画作。 为了确认其真实性,这幅 19 世纪的油画对一件私人拥有的作品进行了一系列无损测试,包括 CT 扫描、拉曼光谱、3D 显微镜和 X 射线,所有这些都是为了识别其化学成分和任何残留物。油漆层。 这幅画展示了康斯特布尔调色板中典型的颜料,并且似乎有多层的证据,这与康斯特布尔的“过度工作”特征技术相一致,即这幅画在不同时间被重新加工。 然而,耗时数周的调查过程将需要数月的数据分析才能确认任何调查结果。 结果将提交给警察专家进行审查。 无法通过任何分析来明确确定一件作品背后的实际画家,但有足够的证据表明与艺术家的其他作品的一致性,专家可以做出有根据的决定。 无论如何,根据《科学》杂志的报道,用于这种分析的技术组合在很大程度上是前所未有的,并且可能标志着迄今为止对一幅画作最精确的科学研究。 约克郡邮报。 约翰·康斯特勃尔因其英国乡村风景画而闻名。 他于 1837 年去世,他的作品对于收藏家和历史学家来说都极具价值。 请通过以下链接阅读《约克郡邮报》的完整专题。 1712083337 #科学家利用医学成像来深入分析约翰康斯特勃尔的画作 1970-01-01 00:00:00

战争中受伤的乌克兰创伤患者的放射学图像

Dave Fornell 从事医疗保健工作已超过 17 年,重点关注心脏病学和放射学。 福内尔五次获得杰西·H·尼尔奖,这是专业新闻领域最负盛名的编辑荣誉。 奖项包括最佳技术内容、最佳社交媒体使用和最佳 COVID-19 报道。 福内尔还三度入围尼尔最佳单一作者作品系列决赛。 他每年制作 100 多个社论视频,其中大部分是对医学领域关键意见领袖的采访。 他还撰写技术文章,涵盖主要趋势,进行视频医院现场访问,并积极参与社交媒体。 电子邮件: [email protected] 1710823323 #战争中受伤的乌克兰创伤患者的放射学图像 1970-01-01 00:00:00

LAG-3蛋白结构可能是解锁新癌症治疗方法的关键

蛋白质的分子“快照”对于理解其功能至关重要。 斯坦福大学和纽约大学的科学家发表并研究了蛋白质 LAG-3 的新结构,该结构可能有助于开发新的癌症治疗方法。 一些癌性肿瘤会劫持对我们的免疫系统起到“刹车”作用的蛋白质,并利用它们形成一种抵御免疫识别的屏障。 免疫疗法已经被发明出来,可以关闭这些“刹车”,让我们的身体攻击外来的癌细胞。 为了进一步推进此类治疗,斯坦福大学和纽约大学的研究人员发表了其中一种刹车蛋白 LAG-3 的新结构。 他们的工作包含分子结构的关键细节,以及有关 LAG-3 蛋白如何发挥作用的信息。 尽管十多种针对 LAG-3 的免疫疗法正在开发中,并且其中一种已获得 FDA 批准,但对 LAG-3 结构和功能的了解尚不完整。 “考虑到开发针对 LAG-3 的疗法所投入的时间和资源,令人震惊的是我们尚未完全了解这种蛋白质的功能,”艾迪和阿尔马科夫斯基教授 Jennifer Cochran 说。工程学院和生物工程教授,以及详细介绍 LAG-3 的研究的共同高级作者,发表于 美国国家科学院院刊。 获得蛋白质的清晰图像似乎没什么大不了的,但对于蛋白质来说,形式往往会产生功能。 如果您知道蛋白质在原子尺度上的样子,您就可以开始了解它如何与其他分子相互作用并设计实验以进一步推断其工作原理。 此类研究对于开发能够最佳地阻断其靶标功能的药物至关重要。 关键结构 LAG-3 等蛋白质(称为免疫检查点)的存在是为了阻止我们的免疫系统攻击不应攻击的事物。 理论上,我们的免疫系统应该自然地将肿瘤细胞识别为外来细胞。 但检查点蛋白质屏障可以为癌症提供掩护。 目前的免疫疗法不是化学药物,而是实验室制造的抗体,附着在这些检查点的某些部分,并从本质上关闭它们。 一旦检查点关闭,我们的免疫系统就可以再次识别并瞄准癌症。 已经有批准的抗体治疗针对两种检查点蛋白:CTLA-4 和 PD-1。 两者都会以不同的方式关闭我们的免疫系统。 由于 CTLA-4 和 PD-1 是最先发现的两种检查点蛋白,因此对它们进行了深入研究,并且通过不同的方法抑制它们以进行癌症治疗,为科学家赢得了 2018 年诺贝尔生理学或医学奖。 LAG-3 似乎以完全不同的方式工作。 共同领导这项工作的斯坦福大学免疫学博士生 Jack Silberstein 表示,科学家们希望这些差异可能使其成为治疗某些类型癌症的更好或补充靶标。 […]

人工智能显示出与放射科医生一样诊断手腕骨折的潜力

一项新的荟萃分析发现,人工智能 (AI) 算法,尤其是卷积神经网络 (>),可以通过普通 X 光准确检测手腕骨折,其表现与训练有素的医疗保健专业人员相当。 然而,这些研究的细节表明存在方法学局限性,存在较高的偏倚风险,从而使人们对用于诊断目的的临床算法的快速实施产生质疑。 虽然这些工具显然很有用,但手动验证结果仍然至关重要。 荟萃分析的完整结果发表在 欧洲放射学杂志。[1] 丹麦的研究人员进行了一项研究 恩巴塞, 医学线, 考研, 斯科普斯, 和 科学网 2012 年 1 月至 2023 年 3 月的医学数据库,确定了六项深度学习 AI 的相关研究,用于根据 X 光照片诊断手腕骨折,特别是桡骨和尺骨骨折。 研究数据集总共包含 33,026 张 X 射线图像。 所有研究都采用类似的方法,人工智能的任务是在接受图像数据集的训练后对骨折进行准确的诊断。 所有六项研究都使用 > 模型得出结论,并且在所有研究中,该模型都与接受过骨折诊断培训的医疗保健专家进行了比较。 研究人员指出,这项荟萃分析的范围狭窄是因为在急诊科 (ED) 就诊期间骨折未确诊的比例很高,因为在 X 光检查中很难发现骨折。 “人类和环境因素会影响放射线照片的解读,例如临床医生经验不足、疲劳、分心、观察条件差和时间压力,”由来自该中心的 V. Hansen 领导的作者们说道。 南丹麦大学医院,写道。 “一项研究得出的结论是,急诊科所有骨折中大约有百分之一的骨折没有被正确诊断。” 1709583578 #人工智能显示出与放射科医生一样诊断手腕骨折的潜力 1970-01-01 00:00:00

光动力 3D 成像系统无需 X 射线即可指导血管手术

飞利浦 发布了首个此类引导系统,可帮助医生在手术期间实时导航血管,而无需使用 X 射线。 相反,恰当命名的 发光指南 系统仅使用光来运行。 在发给 Health Imaging 的一份声明中,该公司将该系统称为“3D 人体 GPS”。 LumiGuide 由光纤导丝驱动,可在复杂的主动脉手术过程中对身体进行精确导航,产生高质量的彩色显示屏,突出显示体内的导管和其他手术器械,而不会使患者暴露在过度辐射下。 为了引导光纤线并生成能够旋转以查看任何角度的 3D 图像,飞利浦表示,它部署了人工智能,以自动将导丝的位置与成像平台配准,从而有效地生成患者动脉的实时反馈模型和周围组织。 1708869418 #光动力 #成像系统无需 #射线即可指导血管手术 1970-01-01 00:00:00

X 射线上的头发伪影揭示了健康公平差距

天普大学一名学生的一项调查发现了医学文献中的一个空白,该空白现在正在变成一个促进健康公平的研究项目。 三年级医学生 Angela Udongwo 正在放射科医生 Hillel Maresky 医学博士的指导下学习,当时她问了一个简单的问题:X 射线图像是否受到辫子中浓密头发的影响,这在黑人和棕色人种社区中很常见,临床医生是否接受过如何识别辫子的教育?图像中头发造成的伪影? 经过一番挖掘,结果发现对这个问题的研究很少,尽管马雷斯基指出头发经常会在 X 射线图像上产生不寻常的伪影。 现在,Udongwo 和 Maresky 正在开展一个项目,以补充临床知识,并最终改善对服务不足人群的护理。 这是一项重要的工作,因为如果放射科医生没有接受关于黑人和棕色人种的不同发型以及每种发型在 X 射线上的表现的教育,可能会导致不必要的成像或可能的漏诊。 两人告诉 6ABC 新闻,他们计划将他们的发现作为教育资源展示,并希望发表他们的研究成果,希望能够改善全国范围内的医疗服务。 有关完整的故事和视频采访,请点击下面的链接。 1708327717 #射线上的头发伪影揭示了健康公平差距 1970-01-01 00:00:00

合作将人工智能分流应用于胸部 X 光检查,以实现及时的紧急护理

“Lunit 和三星电子之间的协同作用将实现更快、更准确的胸部筛查,从而及时进行干预并改善患者的治疗结果。我们对这一合作伙伴关系在推进胸部 X 射线实践方面所具有的潜力感到兴奋,特别是在 ICU 和 ER 中, ” Lunit 首席执行官 Brandon Suh 在一份声明中说道 陈述。 此次合作签署了为期三年的协议,美国、加拿大和欧洲的 X 射线设备将通过人工智能得到增强,并计划在未来推广到其他地方。 1706625371 #合作将人工智能分流应用于胸部 #光检查以实现及时的紧急护理 1970-01-01 00:00:00

低剂量辐射有望治疗脑损伤和中风

创伤性脑损伤 (TBI) 和缺血性中风是主要的公共卫生问题,也是全世界死亡和残疾的主要原因。 由香港城市大学(城大)神经科学家领导的研究小组最近发现,低剂量电离辐射(LDIR),例如X射线照射,可以缩小损伤大小并逆转TBI和缺血性中风小鼠的运动缺陷,这表明LDIR 可能是治疗 TBI 和中风患者的一种有前途的治疗策略。 近一半的创伤性脑损伤和中风幸存者患有终生运动障碍和残疾。 “通常,继发性脑损伤(机械损伤,如车祸或老年人跌倒)和中风(流向大脑的血液受阻时)等原发性损伤后,继发性脑损伤会随着时间的推移而恶化,这是由于体内不利且敌对的神经炎症环境造成的。负责这项研究的城大神经科学系教授马志谦 (Eddie Ma Chi-him) 解释道。 “但目前尚无有效的治疗方法来修复脑损伤后的中枢神经系统。” 人们早就知道,低剂量X射线照射可以增强适应性反应,包括延长平均寿命、刺激免疫系统、愈合伤口和刺激动物细胞生长以及神经退行性疾病动物模型中的神经保护,这主要是由于到免疫调节。 基于这些研究,马教授及其团队推测LDIR的免疫调节作用可能在减轻脑损伤后的损伤和促进伤口愈合方面发挥关键作用。 在他们最近的研究中,他们发现低剂量X射线照射完全逆转了TBI和中风小鼠的运动缺陷,并恢复了中风后的大脑活动。 更重要的是,延迟八小时的低剂量X射线照射治疗对于中风后运动功能的完全恢复仍然有效,这对于将研究结果转化为临床应用具有高度的临床相关性,因为这很可能发生在临床环境中,可能需要几个小时才能获得任何治疗。 皮质刺伤或光血栓缺血性中风后对小鼠进行全身X射线照射,而对照组小鼠不接受(假)照射。 皮层刺伤后 7 天,经过 X 射线照射的小鼠的损伤面积缩小了 48%。 磁共振成像显示,在诱发缺血性中风后的第一周内,X射线照射使中风小鼠的梗塞体积显着减少了43-51%。 这些结果支持了一个常见的临床观察结果,即梗塞体积较小的中风患者通常具有改善的临床结果。 此外,X射线照射加速了皮层刺伤和缺血性中风后的窄豆行走、攀爬和握力等运动功能的显着恢复。 例如,X射线照射的小鼠穿过窄梁的时间要短得多,脚滑的情况也更少,这表明X射线照射的小鼠在皮质刺伤和缺血性中风后不久表现出出色的运动协调性和平衡性。 研究小组还进行了系统级转录组分析,结果表明,经 LDIR 治疗的中风小鼠中上调的基因在与涉及小胶质细胞的炎症和免疫反应相关的通路中丰富。 LDIR 诱导抗炎和吞噬相关基因上调,并下调关键促炎细胞因子的产生。 这表明 LDIR 治疗通过表达参与炎症和免疫反应的基因而具有强大的免疫调节作用。 更引人注目的是,他们的研究表明,LDIR 促进了运动皮层的轴突投射(大脑重新布线),以及中风几个月后脑电图记录检测到的大脑活动的恢复。 即使LDIR治疗在受伤后延迟了8小时,仍然保持了对运动恢复的充分治疗效果。 我们的研究结果表明 LDIR 是治疗 TBI 和中风患者的一种有前途的治疗策略。 医用X射线照射设备在各大医院普遍配备。 我们相信,这一策略可用于解决未满足的医疗需求,在严重脑损伤(如 TBI 和中风)后的有限治疗窗口内加速运动功能恢复,需要进一步的临床研究来为患者提供潜在的治疗策略。” 城大神经科学系马志谦教授 研究结果发表于 大脑、行为和免疫力 标题为“低剂量电离辐射通过解决脑损伤和中风后的炎症反应促进运动恢复和大脑重新布线”。 第一作者是城大博士毕业生区银斌博士,现任朴茨茅斯大学讲师。 通讯作者为马教授。 […]

FDA批准用于检测肺部X光结节的人工智能工具

美国食品和药物管理局 (FDA) 已批准一项 X 射线应用程序,该应用程序利用人工智能 (AI) 来识别和定位医学图像(包括普通胶片和数字图像)中的肺结节。 该技术是首个获得监管机构批准的技术。 qXR-LN,开发者 库雷.ai,旨在供放射科医生、肺科医生和急诊科医生使用,提供了增强对大小为 6 至 30 毫米的潜在恶性肺结节的识别的机会。 Qure.ai 表示,它进行了研究以确定肺结节装置的安全性和有效性,展示其独立性能并进行多读者、多案例临床研究。 结果表明,所有读者组的肺结节检测率均显着提高,显示出早期检测和诊断的潜在改进。 1704784561 #FDA批准用于检测肺部X光结节的人工智能工具 1970-01-01 00:00:00