2024年11月22日

下午 2:04 更新

雷蛇全球领先的游戏玩家生活方式品牌在 COP29 活动期间在新加坡馆正式推出生命周期评估(LCA)大规模语言模型 GAIADEX。 GAIADEX 为各个行业的环境产品声明 (EPD) 和生命周期评估 (LCA) 提供全面且简化的解决方案。为了展示其能力,Razer 与 GE Healthcare 和 Maybank 等行业领导者在概念实施方面进行了合作。

挑战

GAIADEX 解决了可持续发展领域的一个重大挑战:环境标准的不一致。许多品牌创建自己的生命周期评估,每个品牌都采用不同的方法和数据,因此很难在竞争对手之间比较产品。标准化的缺乏阻碍了有意义的比较,产生了消费者的怀疑,并使监管监督变得复杂,同时由于制定个别标准的重复工作而导致效率低下。

«我们相信每个人都应该能够实现可持续发展。 Razer 全球可持续发展总监 Kenneth Ng 表示:“GAIADEX 是我们消除障碍、让企业更容易采用绿色实践的承诺。”通过为企业提供这一创新解决方案,我们使生命周期评估变得更加便捷和高效,同时推动全球行业迈向更加可持续和有意义的未来。”

Razer 的解决方案:重新定义 21 世纪的可持续发展

GAIADEX 旨在简化上市产品的生命周期评估过程,从数据收集到报告,显着减少分析产品从创建到淘汰的环境影响所需的时间和精力。 GAIADEX 利用人工智能 (AI),将几个月的工作压缩为几秒钟,提供根据国际 ISO 标准(ISO 14040、14044)和产品类别规则 (PCR) 验证的详细生命周期评估 (LCA) 报告。来自环保署国际。

随着可持续发展需求的增长,特别是围绕范围 3 排放的增长,传统的生命周期评估流程面临着重大挑战。耗时的手动流程、高成本和有限的可访问性(尤其是对于初创公司而言)通常会限制采用可靠的产品生命周期评估实践。 GAIADEX 致力于在透明且可比较的框架内推广生命周期评估的国际标准,从而克服这些挑战。

认证方面的进步

Razer 深知为品牌提供完整体验以制定环保产品声明的价值,而验证对于品牌在市场上被认为可信而言是必要的,这就是 Razer 在 GAIADEX 中开发功能以促进独立声明认证的原因。 (EPD) 由 UL Solutions 等计划运营商负责。 UL Solutions 已认证 Razer Basilisk 游戏鼠标的环保声明,从而实现以科学为依据的可靠数据披露,并在 UL SPOT 数据库中发布。

GE HealthCare 与 Razer 合作,通过量化和减少 GEHC 产品对环境的影响,引领更加可持续的未来。作为一项试点计划,新加坡工程和维修中心使用 Razer 的创新 GAIADEX 平台来评估和比较 Vscan 产品各个版本的环境足迹。此次合作强化了 GE HealthCare 对可持续创新的承诺,其长期愿景是优化生命周期评估 (LCA)、降低运营复杂性和成本,并为医疗保健行业的可持续发展制定新标准。 。

业务解决方案和国际市场合作伙伴关系总裁 Mark Stoesz 表示:“与 Razer 的合作提供了产品足迹的整体视图,支持我们的可持续发展目标。” “这一举措(续)反映了 GE 医疗保健公司希望到 2030 年使其所有产品符合环境产品声明 (EPD) 标准。”东盟领先银行马来亚银行集团首席可持续发展官 Shahril Azuar Jimin 评论道:“通过采用 GAIADEX,我们计划将隐含碳作为我们绿色贷款和可持续发展相关贷款的主要可持续发展绩效目标。 。 “我们希望鼓励客户制定更雄心勃勃的碳减排目标,动员可持续融资并促进环境责任。”

GAIADEX 直观的界面带来的进步代表了新功能,例如用户能够上传物料清单 (BOM),并在短短 5 分钟内收到符合严格 ISO 14040 标准的详细生命周期评估报告。 /14044 和产品类别特定规则(PCR)。这项创新技术将使雷蛇能够通过更新的生命周期评估(LCA)和环境产品声明(EPD)流程来改变可持续发展格局。

快速、经济、高效的解决方案

为了确保这些报告符合行业标准,GAIADEX 与独立验证机构无缝集成以进行第三方验证,最终通过自动化和简化的流程颁发官方生态标签。这种自助服务功能消除了对昂贵的咨询服务的需求,每个环境产品声明 (EPD) 的成本通常为 40,000 美元,从而使可持续性测量变得更加容易。通过利用领域感知的大规模语言模型 (LLM),GAIADEX 使从跨国公司到初创公司的组织能够快速、经济地获得绿色环保产品声明标签,从而在不断发展的绿色商业环境中提供竞争优势。

借助 GAIADEX,Razer 将彻底改变企业履行环境责任的方式,为世界各地的企业提供更快、更易于使用且更具成本效益的解决方案。


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#由人工智能支持的用于产品生命周期评估的大规模语言模型
2024-11-22 12:37:00

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