Erick Thohir 重组 WIKA 董事会，取消一名董事职位
雅加达 – BUMN 部在 2023 财年年度股东大会 (AGMS) 上对 PT Wijaya Karya (Persero) Tbk (WIKA) 的董事会进行了改组。 WIKA总裁董事Agung Budi Waskito表示，该党正在精简董事会人数，从之前的7人减至6人。 WIKA还将之前担任财务总监的风险总监分拆为独立董事。 财务总监一职仍由 Adityo Kusumo 担任，而风险管理和法律总监现由 Sumadi 担任。 他在虚拟新闻发布会上表示：“管理层和董事会的组成发生了变化。重点是，我们将与之前担任财务总监的风险总监分开，即独立运作。”星期三（2024 年 5 月 15 日）。 “董事人数由原来的 7 名变为 6 名。在被替换的 2 名董事中，有一名新董事的名字是 Sumadi 先生，”他继续说道。 威卡 (WIKA) 荣幸地解雇了第三运营总监 Rudi Hartono 和质量、健康、安全和环境 (QSHE) 总监 Ayu Widya Kiswari。 在 Instagram 上上传的内容中，Wika 还表达了对之前担任专员的 […]
代谢组学研究发现预测新生儿自闭症的生物标志物
最近发表在期刊上的一项研究 通讯生物学 利用新生儿的代谢组学来识别可能预测自闭症谱系障碍 (ASD) 发生的标记物。 学习： 自闭症谱系障碍前期新生儿和5岁自闭症谱系障碍儿童的代谢网络分析。 图片来源：Vink Fan / Shutterstock.com 自闭症谱系障碍 (ASD) 的生物标志物 患有自闭症谱系障碍的儿童在社交互动、语言以及兴趣或行为方面存在限制或重复的困难。 即使接受治疗，只有 20% 的儿童在诊断出自闭症谱系障碍后能够独立生活。 先前的研究已经确定了儿童和成人自闭症谱系障碍的代谢和生化标志物，这些标志物因年龄、性别和症状严重程度而异。 其中许多标记物涉及大脑、免疫系统、自主神经系统和微生物组的结构和功能。 然而，没有任何单一的遗传或环境因素可以解释所有儿童自闭症谱系障碍病例。 基因并不是孤立地发挥作用，多基因和基因-环境相互作用是 ASD 发展的主要因素”。 CDR模型 细胞危险反应 (CDR) 模型描述了将环境和遗传压力源与发育改变和自闭症谱系障碍联系起来的代谢途径。 CDR 从压力源的影响点向外流动，跟随对这些损伤或压力的代谢、炎症、自主、内分泌和神经反应的各种变化。 当压力源在宫内生活或幼儿期发挥作用时，自闭症谱系障碍 (ASD) 更有可能遵循 CDR。 这些影响 CDR 的四个区域，包括线粒体、氧化应激、先天免疫和微生物组。 细胞外三磷酸腺苷 (eATP) 是所有 CDR 途径的基本调节因子。 ATP 作为信号分子 ATP 是地球上所有生命的能量货币。 大约 90% 的 ATP 在细胞内线粒体内产生，用于所有代谢途径。 在细胞外，eATP 充当信息分子。 为此，eATP 与细胞上的嘌呤反应受体结合，以警告危险、改变代谢并诱导普遍的 […]
诺贝尔文学奖得主、加拿大作家爱丽丝·蒙罗去世，享年 92 岁
在图库中打开这张照片： 作家爱丽丝·门罗 (Alice Munro) 于周一晚上去世，享年 92 岁。她患有痴呆症至少有十几年了。 加拿大通讯社/查德·伊波利托查德·伊波利托/加拿大通讯社 2013年诺贝尔文学奖和2009年曼布克国际奖获得者、作家爱丽丝·门罗去世。 蒙罗女士可以在几页纸中包含比大多数作家在小说中塞满的洞察力、细微差别和悬念。 她今年 92 岁，患有痴呆症至少有十几年了。 她周一晚上在安大略省的疗养院去世。 她的死亡得到了她的家人的证实。 葬礼安排待定。 短篇小说大师爱丽丝·蒙罗（Alice Munro）从小镇生活中编织出充满激情的人类戏剧故事 蒙罗女士于 1931 年 7 月 10 日出生于安大略省温厄姆，原名爱丽丝·莱德劳 (Alice Laidlaw)，是罗伯特·莱德劳 (Robert Laidlaw) 和爱丽丝·莱德劳 (Alice Laidlaw) 的长子，他们是经济大萧条时期现金短缺的农民家庭。 她十几岁时开始写短篇小说，并获得奖学金就读于西安大略大学。 在那里，她遇到了她的第一任丈夫、书商吉姆·蒙罗，两人育有四个女儿，其中一个在出生后不久就去世了。 1972 年，爱丽丝和吉姆·蒙罗离婚后，她嫁给了杰拉尔德·弗雷姆林，一位制图师和地理学家，她也是在大学时代认识的。 弗雷姆林先生和蒙罗先生都先于她去世。 她的女儿希拉、珍妮和安德里亚以及她们的家人在她身后幸存。 作为一名年轻的妻子和母亲，芒罗女士趁着洗衣机里洗的衣服或炉子上煮土豆的时候，偷偷地写下了安大略省农村地区的生活，这个地区通常被称为“souwesto”。 这幅风景是她想象力的生命之血。 她曾经说过，这让她“陶醉”。 “我对砖房、倒塌的谷仓、拖车停车场、沉重的老教堂、沃尔玛和加拿大轮胎公司感到很熟悉。 我会说这种语言。” 从她的第一部短篇小说集《女孩和妇女的生活》开始，她还讲述了母女关系中亲密且常常易怒的语言。 它赢得了英国小说总督文学奖，这是她在 14 部畅销小说集中获得的三项总督奖和两项吉勒奖中的第一个。 “爱丽丝在亲密和友谊方面有着真正的天赋，特别是因为她迷人的谈话技巧，”她的朋友兼小说家简·厄克特在接受采访时说。 “她对她的人类同胞非常感兴趣。 理解它们是她一生的工作。” 蒙罗女士于 2013 年获得诺贝尔奖，被誉为“当代短篇小说大师”，也是第一位获得该奖项的加拿大人。 新加拿大图书馆前总编辑戴维·斯坦斯教授与她相识四十多年，既是朋友又是同事。 […]
人工智能和社交媒体可以追踪抑郁和焦虑
分享这个 文章 您可以在 Attribution 4.0 International 许可下自由分享本文。 一项使用人工智能和社交媒体帖子评估美国近一半县的抑郁和焦虑率的研究发现，人工智能生成的测量结果比人口调查产生的评估更可靠。 这项研究由石溪大学研究人员领导，与斯坦福大学和宾夕法尼亚大学的计算机科学家和心理学家合作，每周评估一次发病率，并使团队能够跟踪较小区域的变化。 研究结果出现在 自然数字医学。 抑郁和焦虑是社会上两种主要的心理健康状况。 根据美国国家卫生统计中心 (NCHS) 和人口普查局的数据，2019 年，10.8% 的美国成年人患有焦虑或抑郁症。心理健康专家表示，心理健康状况不佳是近期自杀率和阿片类药物相关上升的主要原因死亡人数。 通常，为了衡量人群的健康状况，昂贵的电话调查会询问人们是否经历过“悲伤”或“担忧”。 然而，根据这项研究，此类报告很少有足够的数据来跟踪当地社区的人口变化。 该研究纳入了已公开使用的最大的抑郁和焦虑测量数据集之一。 这些心理健康测量的术语是基于语言的心理健康评估（LBMHAs），这是一种使用社交媒体语言测量社区层面心理健康的新人工智能系统。 通过该系统，研究人员分析了来自美国 50 个州 1,418 个县的超过 200 万用户的近 10 亿条推文。 据资深作者、石溪大学计算机科学副教授 H. Andrew Schwartz 称，LBMHA 比为公众福祉而完成的最大型民意调查更可靠。 LBMHA 还表明了很多外部有效性，因为它们比调查更好地预测了通常与心理健康相关的其他社区测量结果，例如死亡率。 人工智能产生的分数也更能预测其他社会、经济和政治变量。 Schwartz 与第一作者、石溪大学计算机科学博士生 Siddharth Mangalik 和斯坦福大学心理学和以人为中心的人工智能助理教授 Johannes C. Eichstaedt 一起创建了 LBMHA。 LBMHAs 系统是近十年来创建稳健的心理健康评估工作的结晶。 这包括对 Twitter/X 用户进行地理定位，从 Tweets/X […]
西班牙唯一一所教授加泰罗尼亚语、巴斯克语和加利西亚语的公立学校给国会上了一课：“我们背对着彼此生活，这真是可悲”
Suena la campana en la EOI Jesús Maestro y, en cuestión de segundos, un batiburrillo de voces empiezan a entonar las típicas despedidas. “Do zobaczenia jutro”, dicen unos en polaco. A lo que los alumnos portugueses añaden: “Adeuzinho”. No faltan las correspondientes respuestas en húngaro, rumano, japonés, griego o italiano. En este rincón de Madrid […]
新研究增强了身体活动跟踪
在最近发表在该杂志上的一项研究中 NPJ数字医学研究人员使用英国 (UK) Biobank 的大规模加速度计数据集（包含 700,000 人日的未标记数据）来构建模型，以更准确和更通用的方式监测身体活动水平。 学习： 使用 700,000 人日的可穿戴数据进行人类活动识别的自监督学习。 图片来源：sutadimages / Shutterstock 背景 医疗保健领域带有传感器的可穿戴设备的开发和使用迅速增加，这些设备可用于健康和健身跟踪、患者远程监控、需要实时数据的临床试验、疾病早期检测、个性化医疗，并进行大规模的健康研究。 这些设备提供有关运动、睡眠质量、步数、配速和久坐时间的汇总指标。 然而，需要可靠的算法来从传感器收集的数据中获取有关人类活动的信息。 虽然自然语言处理和计算机视觉等领域由于可以使用剩余数据来训练这些学习模型而取得了显着进步，但可用于训练算法的大规模数据集的缺乏限制了开发可靠且可靠的模型的进展。准确识别人类活动。 缺乏足够的数据来训练这些模型也混淆了深度学习模型的研究结果，这表明深度学习模型的表现并不比简单统计等传统方法更好。 关于该研究 在本研究中，研究人员使用英国生物银行的加速度计数据集来训练深度学习模型，以准确识别身体活动。 英国生物银行进行了一项大规模的加速度计研究，招募了近 50 万名参与者。 超过十万名参与者在自然环境中（而不是在实验室环境中）在手腕上佩戴加速计一周。 这提供了大约 700,00 人日的自由活动人体运动数据。 拟议的自我监督学习流程概述。 第 1 步涉及对来自英国生物银行的 700,000 人日数据进行多任务自我监督学习。 在步骤 2 中，我们通过迁移学习评估预训练网络在八个基准人类活动识别基线中的效用。 研究人员使用了自我监督学习方法，该方法已成功用于生成预训练 Transformer 或 GPT 等示例。 最近的研究使用了许多自我监督学习方法，例如掩模重建、多任务自我监督、引导和对比学习来检查可穿戴传感器数据的分析。 本研究将多任务自我监督方法应用于大型英国生物银行数据集，以展示如何将预训练模型推广到具有健康和临床意义的各种基于活动的数据集。 多任务自监督学习方法首先应用于英国生物银行的大规模加速度计数据集来训练深度卷积神经网络。 随后，使用八个基准数据集来评估预训练神经网络的性能并评估不同人群和活动类型的表示质量。 标记数据集用于评估模型在迁移学习中的成功。 此外，该研究还使用了加权抽样方法来规避低流动期的无信息问题。 从运动传感器收集的现实世界数据有不活动的时期，并且这种静态信号在转换过程中不会改变，这给自监督学习任务带来了问题。 因此，为了提高训练过程的收敛性和稳定性，研究人员采用了加权采样方法，即按比例对数据窗口进行采样，并使用这些样本的标准差进行分析。 结果 结果表明，当本研究中训练的模型在八个基准数据集上进行测试时，它们的表现优于基线，中位相对改进为 24.4%。 此外，该模型可以推广到各种运动传感器设备、生活环境、群体和外部数据集。 […]
语言 AI 先锋 DeepL 通过专业翻译选项瞄准亚太地区企业
亚太地区的科技员工知道，在该地区工作可能会遇到语言方面的困难。 虽然大多数跨境业务都是用英语进行的，但沟通仍然存在困难，这可能会导致员工转向谷歌翻译或 ChatGPT 等产品寻求帮助。 Jarek Kutylowski，DeepL 创始人兼首席执行官。 对于希望用该地区语言赢得业务的企业来说也是如此。 DeepL 创始人兼首席执行官 Jarek Kutylowski 表示，自 2017 年在欧洲推出以来，经过多年的开发和微调，该公司的自然语言处理人工智能模型可提供 32 种语言的自然语言翻译。 随着 2024 年路线图上增加了更多亚太地区语言，DeepL 正在将其足迹扩展到澳大利亚和新加坡，其关键业务用例包括跨境业务增长的翻译。 其 Pro 订阅（每用户每月 8.74 美元起，Ultimate 套餐上涨至 57.49 美元）和 API Pro（每月 5.49 美元起）允许企业大规模翻译文档或将翻译集成到其工作流程中。 DeepL 正在扩展其亚太地区语言和市场 DeepL 成立于德国，在全球化进程中选择了日本和韩国作为其在亚洲的首批市场。 这是由于这些国家强大的经济和与世界其他地区的商业联系，以及巨大的语言障碍，支持了大量的翻译用例。 DeepL 的亚太地区扩张将把该市场的影响力扩展到澳大利亚和新加坡。 Kutylowski 表示，除了英语、日语和韩语之外，该公司还拥有多种本地语言，包括简体中文和印度尼西亚语，并正在考虑很快添加“一些我们尚未覆盖的较大亚洲语言” 。 请参阅：澳大利亚如何快速适应生成人工智能的世界 DeepL 在全球拥有 900 多名员工，目前已被全球 100,000 家企业和组织以及数百万个人使用。 随着日本和韩国的商业用户群不断增长，DeepL 希望其区域扩张将增加其 100 万付费许可的收入基础。 DeepL […]
为什么人们更擅长新语言？ 也许这就是导火索
雅加达 – 同学中，可能有一两个孩子学一门新语言比较快。 研究结果表明，孩子或许有理解外语节奏的能力。 研究人员米拉·沃尔查诺娃 (Mila Vulchanova) 解释说，人类在子宫里就开始听到语言。 胎儿首先感受到的是语言的韵律或韵律。 研究人员发现大脑结构和功能会影响这种能力。 不同的大脑结构 能够理解外语节奏的人被称为同步性高的人。 据说，与同步性较低的人群相比，他们更善于同步所听到的语音节奏。 研究小组在期刊上报告称，大脑结构和功能因素会影响这种能力 传播心理学。 Vulchanova表示，人脑是一个复杂而复杂的机制。 大脑处理语言的方式还可以告诉您您的特征、优势或挑战，包括学习新语言时的特征、优势或挑战。 挪威科技大学 (NTNU) 语言实验室的 Vulchanova 表示：“高度同步的人大脑中接收语言的部分和产生语言的部分之间的联系更紧密。” 阿尔法·伽利略. 他们的研究结果基于语音同步（SSS）测试。 这种简单的方法用于测量人们将其语音或语言与外部语音信号同步的能力。 在这项测试中，研究参与者被要求听音节，然后必须能够发出音节的节奏。 参与者听到的音节以 4.5 赫兹的频率播放，这是各种语言音节的平均值。 这意味着一秒可以包含 4-5 个音节。 “有些人立即找到自己的节奏，并且非常善于保持节奏。而另一些人则需要更长的时间才能找到自己的节奏，”挪威科技大学的研究员兼博士生古罗·S·苏尔斯 (Guro S. Sjuls) 说。 大脑中的语言桥梁 同步性高的人显然也比同步性低的人更能学习新单词的发音。 研究人员发现，在高度同步的人中，同步能力、大脑与语言信号的同步以及语言网络之间的连接之间存在着密切的关系。 研究人员解释说，学习新单词的能力取决于颞叶和额叶区域之间高效、快速的沟通。 在这种情况下，大脑中的弓状束就发挥了作用。 弓状束是大脑的一部分，含有连接额叶、顶叶和颞叶的长短纤维。 大脑的这一部分充当后脑区（颞叶区）和额叶脑区之间的桥梁，以便它可以处理和学习语言。 弓状束是弯曲的，通常左半球比右半球大。 2019年的研究表明，同步性高的人左半球的弓状束普遍较大。 在进化论中，人类左脑弓状束的发育优于灵长类动物，这解释了进化现象，特别是在语言处理领域。 在这项研究中，研究人员对英语、德语、西班牙语和普通话的使用者进行了测试。 研究人员发现该测试也可以用于挪威语等斯堪的纳维亚语言。 “我们的下一步是查明同步能力是否是天生的，以及是否有影响它的因素，”苏尔斯说。 观看视频“看到数百名学生纪念巴厘岛语言月的热情” (twu/nwk) 1713265729 #为什么人们更擅长新语言 #也许这就是导火索 […]
“家长语”的喋喋不休可以提高宝宝的语言能力
研究人员报告说，父母用高亢的声音对宝宝说话（称为“家长语”），并用目光接触和微笑来回应宝宝的牙牙学语，这对于婴儿语言的发展非常重要。 在发表于的一项研究中 现代生物学研究人员使用一种称为脑磁图（MEG）的安全且无创的大脑成像技术来监测婴儿在与同一成年人的社交和非社交互动期间的大脑活动。 他们发现，当成年人与 5 个月大的婴儿进行社交交谈和玩耍时，婴儿负责注意力的大脑区域的活动尤其增加，而此类活动的水平预示着以后年龄的语言发展会增强。 研究人员将这种“社交”场景与“非社交”场景进行了比较，在“非社交”场景中，成年人转身离开婴儿与另一个人交谈。 这种相互作用显示出相同大脑区域的活动水平较低。 “这是第一项直接比较婴儿大脑对成人-婴儿社交互动和非社交互动的反应的研究，然后对孩子进行随访，直到他们年满 2.5 岁，以了解早期大脑激活与孩子未来的语言能力之间的关系。 ”，主要作者、华盛顿大学学习与脑科学研究所 (I-LABS) 的研究科学家 Alexis Bosseler 说道。 MEG大脑成像技术使婴儿能够与成人自然地移动和互动，这使得研究人员能够在成人与婴儿交谈、玩耍和微笑时追踪婴儿大脑多个区域的神经元放电情况。 然后，当成人转过身去关注其他人时，他们第二次监测婴儿的大脑活动。 这些行为每天都会在成人和婴儿之间自然发生，研究表明它们对婴儿的大脑有不同的可测量影响。 研究人员发现，5 个月时对社交互动做出反应的神经活动的增加预示着以后 5 个年龄（18、21、24、27 和 30 个月）语言发展的增强。 研究人员通过一项有据可查且经过验证的调查来跟踪婴儿的语言发展，该调查询问父母婴儿在家中所说的单词和句子。 “早期大脑反应与后期语言之间的联系与科学家对早期阶段的迷恋是一致的，并提出了我们和其他人将探索的许多新问题，”合著者、I-LABS 联合主任兼教授安德鲁·梅尔佐夫 (Andrew Meltzoff) 说心理学的。 研究人员选择 5 个月大的婴儿进行研究，因为这个年龄正好处于言语学习的“敏感期”之前，该“敏感期”从 6 个月左右开始。 一旦这个时期开始，对婴儿来说观察成人就显得尤为重要，因为注意力可以增强学习能力。 I-LABS 联合主任、资深作者帕特里夏·库尔 (Patricia Kuhl) 表示，对婴儿使用亲子语代表了一种本能的联系愿望。 “人们有一种隐含的理解，即语言与联系有关，”库尔说。 “这是关于你和他人之间的沟通途径。 这从婴儿时期就开始渴望建立这种沟通联系。” 库尔说，这项研究的结果对于家长和早期教育工作者来说尤其重要。 “研究表明，父母自然地使用父母之语，加上微笑、触摸，以及他们对婴儿行为的温暖的来回反应，会对婴儿的大脑产生真实的、可测量的影响。 我们的理论是，这种被我们称为“社会整体”的父母行为能够吸引并保持婴儿的注意力，并激励他们在发育的关键时期学习。” 贝索斯家族基金会、奥弗德克基金会和美国国立卫生研究院的拨款资助了这项工作。 2024-04-15 12:01:55 1713183347 #家长语的喋喋不休可以提高宝宝的语言能力
舌下神经刺激为患有 OSA 的儿童唐氏综合症患者带来希望
虽然阻塞性睡眠呼吸暂停 (OSA) 影响约 5% 的普通儿科人群，但 80% 的唐氏综合症儿童患有 OSA。 持续的阻塞性睡眠呼吸暂停会导致健康状况不佳，包括认知发展和功能受到干扰，这促使麻省总医院布里格姆分校的医生研究人员研究更好的方法来尽早治疗这些患者，以最大限度地提高他们的健康结果。 4 月 11 日发表在《 儿科， 他们报道了一名患有唐氏综合症和 OSA 的 4 岁男孩，他接受了植入舌下神经刺激装置的手术，随后病情有所改善。 目前，腺样体切除术和扁桃体切除术是儿童 OSA 的一线治疗方法，但它们对唐氏综合症儿童并不总是有效，因为 OSA 可能会复发。 此外，由于感觉敏感，患有唐氏综合症的儿童通常无法忍受持续气道正压通气（CPAP）治疗，即在睡眠期间将压缩空气输送到气道中。 自 2014 年 FDA 批准以来，Inspire 的舌下神经刺激装置已越来越多地用于治疗成人 OSA。 该设备检测到气道何时被阻塞，并向控制舌头的舌下神经发送电脉冲，使其在口腔中向前移动，从而打开气道。 成人中的积极治疗数据首先让该研究的主要作者、Mass Eye and Ear 儿科耳鼻喉科主任 Christopher Hartnick 博士想知道这种治疗是否可以帮助他的患有 OSA 影响的唐氏综合症患者。 他们与麻省总医院布里格姆总医院的同事、医学博士、MPP、马萨诸塞州总医院唐氏综合症艾玛·坎贝尔捐赠主席一起组织了一项临床试验，探讨该手术在 10 至 22 岁唐氏综合症儿童中的安全性和有效性。综合症。 2022 年公布的一项 42 名患者试验结果显示了该手术的益处和安全性，近一年后 FDA 批准该设备用于 13 […]