在人工智能的各种用途中，一个人脱颖而出。
这 大而鼓舞人性的机会 专家们同意，在地平线上，在于加速和改变科学发现和发展。被大量的科学数据喂养 人工智能 有望产生新药物来打击疾病，新农业以养活世界的人口和新材料以解锁绿色能源，这都是在传统研究的一小部分中。
技术公司喜欢 微软 和 谷歌 正在为科学制作AI工具，并与药物发现等领域的合作伙伴合作。去年，诺贝尔化学奖授予科学家使用AI来预测和创建蛋白质。
本月， 莉拉科学 通过自身的野心通过AI的初创企业彻底改变了科学的野心，该初创公司位于马萨诸塞州的剑桥，秘密工作了两年，“建立了科学的超智能，以解决人类最大的挑战”。
Lila依靠一支经验丰富的科学家团队和2亿美元的初始资金，一直在开发一项针对已发表和实验数据的AI计划，以及科学过程和推理。然后，该初创企业让AI软件在自动化的物理实验室中与一些科学家进行协助。
在展示该技术的项目中，Lila的AI已经产生了与疾病作斗争的新型抗体，并开发了从大气中捕获碳的新材料。莉拉（Lila）在几个月内将这些实验变成了实验室的身体结果，这一过程很可能需要数年的传统研究。
像莉拉（Lila’s）这样的实验已经说服了许多科学家，AI很快就会比以往任何时候都更快地使假设 – 实验测试周期。在某些情况下，人工智能甚至可以通过发明，涡轮增压进度超越人类的想象力。
Lila拥有博士学位的Lila首席执行官Geoffrey von Maltzahn说：“ AI将为人类偶然发现的最有价值的事情的下一场革命提供动力。”来自马萨诸塞州理工学院的生物医学工程和医学物理学博士学位。
重塑科学发现过程的推动是建立在生成AI的力量上的，该过程在两年前就引入了Openai的Chatppt，这使公众意识到了公众意识。对新技术进行了跨越互联网的数据的培训，可以回答问题，写报告并以人类流利的方式撰写电子邮件。
新品种的AI促进了商业军备竞赛，以及包括OpenAI，Microsoft和Google在内的科技公司看似无限的支出。
（《纽约时报》已起诉Openai和Microsoft，该公司建立了合作伙伴关系，指责他们侵犯了与AI Systems有关的新闻内容。Openai和Microsoft否认了这些主张。）
Lila采用了一种以科学为中心的方法来培训其生成的AI，喂养IT研究论文，记录了其快速发展的生活科学和材料科学实验室的实验和数据。 Lila团队认为，这将赋予科学和广泛能力的技术，这反映了聊天机器人可以写诗歌和计算机代码的方式。
科学家说，尽管如此，莉拉（Lila）和任何致力于“科学明智”的公司都将面临重大挑战。尽管AI已经在彻底改变了某些领域，包括药物发现，但尚不清楚该技术是一种强大的工具还是匹配或超越所有人类能力的道路。
由于Lila一直在秘密运作，因此外部科学家无法评估其工作，他们补充说，科学的早期进展并不能保证成功，因为不可预见的障碍通常会稍后浮出水面。
生物化学家兼董事戴维·贝克（David Baker）说：“如果他们能做到的话 华盛顿大学蛋白质设计研究所。 “在科学发现中，我似乎超出了我所熟悉的一切。”
贝克博士去年分享了诺贝尔化学奖，他说他将AI视为工具。
莉拉在里面受孕 旗舰开创性，是生物技术公司的投资者和多产的创建者，包括Covid-19疫苗制造商Moderna。旗舰创始人兼首席执行官Noubar Afeyan说，旗舰店进行了科学研究，重点是突破可能在几年内的突破性，并可能在商业上有价值。
“因此，我们不仅在乎这个想法，而且我们关心这个想法的及时性，”阿菲恩博士说。
Lila是由两个早期AI公司项目在旗舰店进行的合并，一种侧重于新材料，另一种是生物学。计算生物学家兼LILA联合创始人莫莉·吉布森（Molly Gibson）说，这两个群体试图解决类似的问题并招募相同的人。
LILA团队已经完成了五个项目，以展示其AI的能力，这是越来越多的老练助手之一的强大版本，称为代理商。在每种情况下，科学家 – 通常在主题上没有专业的科学家都在要求他们想要的AI计划完成的要求中打字。在完善了请求之后，科学家与AI合作作为合作伙伴，进行了实验并测试结果 – 一次又一次地稳步地归入所需的目标。
其中一个项目找到了一种用于绿色氢生产的新催化剂，其中涉及使用电将水分成氢和氧气。与当前的商业标准不同，AI被指示必须催化剂丰富或易于生产。在AI的帮助下，两位科学家在四个月内发现了一种新颖的催化剂，这通常可能需要数年。
这一成功有助于说服新材料的著名研究人员约翰·格雷格尔（John Gregoire）去年离开加利福尼亚理工学院，加入莱拉（Lila）担任物理科学研究主管。
乔治·教堂（George Church）是一位哈佛遗传学家，以其基因组测序和DNA综合研究的开创性研究而闻名，他已经共同创立了数十家公司，最近也加入了Lila的首席科学家。
教堂博士说：“我认为科学对于人工智能来说是一个非常好的话题。”他补充说，科学专注于特定的知识领域，可以测试和测量真理和准确性。这使科学中的AI不太容易出现错误和错误的答案，称为幻觉，有时是由聊天机器人创建的。
早期的项目距市场就绪产品还有很长的路要走。 Lila现在将与合作伙伴合作，将其从其实验室出现的想法商业化。
莉拉（Lila）和查尔斯河（Charles River）一起在剑桥的一栋六层旗舰建筑中扩展其实验室空间。 Lila说，在接下来的两年中，它计划搬进一栋单独的建筑物，在旧金山和伦敦增加成千上万平方英尺的实验室空间和开放式办公室。
最近一天，载有96个DNA样品的托盘在磁道轨道上骑行，迅速将方向转移到不同的实验室站，部分取决于AI的建议。该技术在追求新型蛋白质，基因编辑器或代谢途径的实验步骤时似乎即兴创作。
在实验室的另一部分中，科学家监视了用于创建，测量和分析新材料的自定义纳米颗粒的高科技机器。
实验室地板上的活动是由白色涂层科学家，自动化设备和看不见的软件的合作指导的。每次测量，每个实验，每个渐进的成功和失败都被数字捕获并喂入Lila的AI，因此它不断学习，变得更聪明，并且自己做得更多。
吉布森博士说：“我们的目标确实是让AI访问运行科学方法 – 提出新的想法并实际上进入实验室并测试这些想法。”