人工智能如何帮助 IT 专业人员摆脱工作倦怠和警报疲劳
瓦伦丁鲁萨诺夫/盖蒂图片社 最近的美世 民意调查 300 家公司中，有 94% 表示他们在过去三年中加强了心理健康护理的覆盖范围、增加了支持或制定了新的计划或系统来帮助改善员工的健康和福祉。 员工需要此类咨询的原因有很多，但 IT 运营部门忙碌而紧张的工作环境肯定对在那里工作的人没有帮助。 另外：科技巨头制定了一项应对人工智能失业的计划：10 年内让 9500 万人重新接受技能培训 如果有一种方法可以帮助缓解 IT 运营的压力，或许还可以减少倦怠并提高工作满意度，那会怎样呢？ 人工智能提供了一种方法来减轻和自动化工作中的一些压力方面，例如花费数小时和数天来尝试排除故障和解决问题。 由现在属于基础设施一部分的多个平台产生。 AIOps——用于 IT 运营的人工智能——旨在智能地自动化信息技术的繁琐部分——修复错误、监视安全问题、查找根本原因并修复上述问题。 “AIOps 并不是要改进人工智能，而是要在 IT 运营中使用人工智能。” 安迪·图赖，星座研究公司高级分析师。 现在，AIOps 正在通过生成式 AI 得到增强，这可能使得查询并快速获得曾经需要数小时或数天才能理解和修复的问题的答案成为可能。 在此过程中，它还可能有助于减少 IT 专业人员的倦怠和压力。 考虑一下 IT 团队最耗精力的活动——警报疲劳。 IT 基础设施的规模和复杂性不断扩大，警报也随之增加。 并且不要认为云会消除复杂性——它实际上增加了复杂性，因为系统和应用程序在一系列具有变形协议的平台上运行。 另外：生成式人工智能的“生产力革命”正在削减软件开发人员的角色 Thurai 表示，每位 IT 专业人员都面临着这种认知超载，最终“因警觉疲劳而精疲力尽”。 “对于管理员来说，针对单个事件收到数百甚至数千个警报的情况并不罕见，”他说。 “他们不知道自己在追寻什么，因为他们没有任何洞察力。这些工具并没有给他们更多的洞察力，而是给了他们超出他们处理能力的警报。” 技术警报的主要问题是大多数警报都是误报。 “与 > 不同，有了警报，每条新闻都不再是突发新闻，”图赖说。 面对如此大量的警报，“响应团队在出现警报疲劳时，反应速度不快，反应不灵敏——他们的认知能力会下降。” Constellation 对 317 […]