人工智能如何帮助 IT 专业人员摆脱工作倦怠和警报疲劳

瓦伦丁鲁萨诺夫/盖蒂图片社

最近的美世 民意调查 300 家公司中，有 94% 表示他们在过去三年中加强了心理健康护理的覆盖范围、增加了支持或制定了新的计划或系统来帮助改善员工的健康和福祉。 员工需要此类咨询的原因有很多，但 IT 运营部门忙碌而紧张的工作环境肯定对在那里工作的人没有帮助。

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如果有一种方法可以帮助缓解 IT 运营的压力，或许还可以减少倦怠并提高工作满意度，那会怎样呢？ 人工智能提供了一种方法来减轻和自动化工作中的一些压力方面，例如花费数小时和数天来尝试排除故障和解决问题。 由现在属于基础设施一部分的多个平台产生。

AIOps——用于 IT 运营的人工智能——旨在智能地自动化信息技术的繁琐部分——修复错误、监视安全问题、查找根本原因并修复上述问题。 “AIOps 并不是要改进人工智能，而是要在 IT 运营中使用人工智能。” 安迪·图赖，星座研究公司高级分析师。

现在，AIOps 正在通过生成式 AI 得到增强，这可能使得查询并快速获得曾经需要数小时或数天才能理解和修复的问题的答案成为可能。 在此过程中，它还可能有助于减少 IT 专业人员的倦怠和压力。

考虑一下 IT 团队最耗精力的活动——警报疲劳。 IT 基础设施的规模和复杂性不断扩大，警报也随之增加。 并且不要认为云会消除复杂性——它实际上增加了复杂性，因为系统和应用程序在一系列具有变形协议的平台上运行。

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Thurai 表示，每位 IT 专业人员都面临着这种认知超载，最终“因警觉疲劳而精疲力尽”。 “对于管理员来说，针对单个事件收到数百甚至数千个警报的情况并不罕见，”他说。 “他们不知道自己在追寻什么，因为他们没有任何洞察力。这些工具并没有给他们更多的洞察力，而是给了他们超出他们处理能力的警报。”

技术警报的主要问题是大多数警报都是误报。 “与 > 不同，有了警报，每条新闻都不再是突发新闻，”图赖说。 面对如此大量的警报，“响应团队在出现警报疲劳时，反应速度不快，反应不灵敏——他们的认知能力会下降。”

Constellation 对 317 名 IT 专业人员的调查发现了认知超载的根源：

• 大多数企业都没有设置实时处理重大事件的能力。
• 事件，无论大小，都比预期的要频繁。
• 解决事件的成本总是非常高。
• 随着规模和复杂性的增加，生产运营变得越来越困难。
• 混合应用程序极难管理和维护。

图赖强调，这一切都会导致员工倦怠和警觉疲劳。 “很多企业都有治疗日和心理健康日。他们都是在试图解决心理健康问题，而不是解决根本问题。”

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Donley 表示，AIOps 最初是围绕传统人工智能设计的，现在有望通过生成式人工智能得到重大推动。 “传统人工智能可以根据预定义的规则和模式帮助完成特定任务，以分析数据并做出预测。Gen AI 将事情从模式识别到模式创建提升到一个新的水平。您将能够在上下文中提出问题并获得可理解的答案这将是计算机第一次参与自我修复。”

此外，生成式人工智能“将帮助 IT 团队快速了解应将注意力集中在哪里，从而缩短解决问题所需的时间，”Donley 补充道。 “genAI 将能够加快这一过程，分析和总结有效的行动方案，而不是浪费时间浏览真正的警报海洋。”

据统计，今年至少 80% 的 AIOps 工具提供商将在其解决方案中纳入生成式 AI 功能 田琳，G2 研究分析师。 这些功能包括定制教程，“可以通过评估用户配置文件和交互来制作个性化教程。这些基于文本或视频的指南符合用户的要求，确保他们更有效地理解软件的细微差别。”

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此外，AIOps 环境还整合了高级虚拟助手，“可以解决用户出现的查询”，Lin 补充道。 “如果用户遇到某个功能的障碍，助手可以提供全面的、针对具体情况的解释。” 即将推出的其他生成功能包括即时代码建议、练习环境、可操作的反馈、说明性支持和定制学习模块。