Anthropic 的 Claude 帮助企业创建 AI 助手

人择,人工智能(AI)助手背后的初创公司 克劳德,正在推出 新的“工具使用”功能 这可能会改变企业与客户的互动方式。 这项新功能使企业能够开发定制的人工智能助手,改变他们处理客户支持查询的方式并优化运营流程。它是市场上越来越多的人工智能助手之一。在开发者大会 Google I/O 上, 谷歌 引入了各种 人工智能驱动的功能 购物和搜索。同时, 开放人工智能 正在开发一款语音助手 可以实时响应 并观察环境。 Claude 从聊天机器人进化为一名高级助手,证明了该领域的快速进步, 德米特罗·舍甫琴科,一位来自 艾普罗软件,告诉 PYMNTS。 “Claude 已经从一个基于经验或使用 RAG 提供的数据回答问题的聊天机器人进化为一个模仿真实助手的工具,”他补充道。“它可以处理特定任务,例如取消订单、访问数据库信息、提供当前天气更新等。从本质上讲,Claude 会知道任何可以通过 API 请求的内容。” 一种新型的个性化人工智能助理 人工智能助手的潜在应用非常广泛,从电子邮件管理和产品推荐到虚拟购物助理等等。随着企业越来越多地寻求实现流程自动化和提供更高效客户服务的方法,定制人工智能助手可能成为不可或缺的工具。 朱莉娅·麦考伊,AI总裁 规模化内容设想未来,企业将 Claude 的工具使用集成到他们的系统中,将“简化客户成功流程,提供更快、更好的体验。很多时候,人类花太长时间只是查找订单数据——人工智能可以解决这个问题,速度快 10 倍,因为它是人工智能,没有人类的问题。我认为,依靠人工智能代理功能和自主支持部门的企业将在效率和盈利能力方面大获全胜。” McCoy 补充道:“Anthropic 将通过工具使用功能彻底改变这一格局。它模仿训练有素的人工智能代理的行为,这与自主工作、人工智能的未来以及机器人技术的发展方向一致。Claude 是最好的法学硕士之一,因为其创建者非常注重安全性和透明度;在这方面,其成果可与 OpenAI 和谷歌相媲美。” 挑战与机遇 然而,将 Claude 的工具使用功能与现有业务系统相结合并非没有挑战。 “例如,复杂的票务、记录和系统可能会让 Claude 很难查找订单号,”McCoy 指出。“公司可以简化其平台和 CRM,以确保顺利有效地实施即将到来的工具使用。” 舍甫琴科详细阐述了企业为成功整合可以采取的策略。 “这里的主要挑战在于为每种工具创建准确的描述,因为 Claude 会根据您的请求使用这些描述来确定要应用哪种工具,”他说。“工具的描述必须足够清晰,以便 […]

谷歌推出工具帮助将人工智能产品投入生产

谷歌云 推出了一款新产品,据称可以帮助客户的人工智能原型蓬勃发展。 生成式 AI 操作 根据周四(5 月 23 日)通过电子邮件发送给 PYMNTS 的新闻稿,谷歌云客户越来越多地将生成式人工智能工作负载从概念验证转移到生产中。 新闻稿称:“将这些工作负载投入生产需要深入了解生成式人工智能系统设计、大型语言模型架构、快速工程、评估等。” 生成式人工智能运营——可以由谷歌云咨询或谷歌合作伙伴生态系统提供——可以帮助“组织将其生成人工智能原型成熟为生产级解决方案,并在安全、模型调整和反馈以及优化等重要领域提供支持。”根据发布。 新闻稿称,Generative AI Ops 提供的服务包括快速工程、设计和优化,并补充说,优化良好的提示是确保模型能够提供高质量输出和培养用户信任的关键。 新闻稿称:“通过利用快速工程的最佳实践以及 ReAct、检索增强生成 (RAG) 和思路链等技术,Google Cloud Consulting 可以帮助客户构建解决方案,以提高其 GenAI 应用程序的性能和模型的输出。” 谷歌宣布这一消息之际,该公司正推出一系列新的人工智能产品。例如,谷歌周二 (5 月 21 日) 表示,正在测试在其人工智能生成的搜索结果中放置搜索和购物广告。 此前,该公司刚刚推出了“AI Overviews”,它可以针对搜索查询提供人工智能生成的摘要。 “很快,我们将开始在 AI Overviews 中为美国用户测试搜索和购物广告。” 维迪亚·斯里尼瓦桑谷歌广告副总裁兼总经理在博客文章中写道。 “当他们与查询和人工智能概述中的信息相关时,他们将有机会出现在人工智能概述中明确标记为‘赞助’的部分。” 本周,谷歌还为零售商推出了一系列人工智能产品,例如帮助他们生成产品图像和视频的工具。 “在购物者面临众多选择的时候,我们正在推出新的方式,通过丰富而引人注目的内容加深购物者和商家之间的联系。” 马特马德里加尔谷歌商家购物副总裁兼总经理在宣布新功能的博客文章中写道。 对于所有 PYMNTS AI 报道,请订阅每日 人工智能简讯。 1716469884 #谷歌推出工具帮助将人工智能产品投入生产 2024-05-23 13:00:35

人工智能破解自己的代码以取胜:故障揭示新挑战

在快速发展的人工智能世界中,出现了一个新的挑战:人工智能系统的欺骗性并非有意为之,而是其复杂内部运作的意外结果。 在这种现象的一个例子中,人工智能算法在研究实验中找到了一种实现其目标的方法——通过破解自己的代码。 根据该杂志的一篇新论文,人工智能的任务是赢得一场涉及战略欺骗的简单游戏,它发现了一种意想不到的获胜方法 图案。 人工智能欺骗对商业存在潜在影响,因为它可能会削弱消费者的信任,造成不公平的竞争格局,并最终损害企业的利润。 从人工智能生成的虚假评论和操纵的产品推荐,到复杂的网络钓鱼诈骗和误导性广告,人工智能欺骗在商业领域的后果是深远的,并且可能是毁灭性的。 随着企业越来越依赖人工智能来优化运营并与客户互动,解决和减轻人工智能欺骗的风险已变得迫在眉睫。 自我攻击的人工智能 塞尔默布林峡湾,主任 人工智能与推理实验室 在 伦斯勒理工学院,告诉 PYMNTS,为当今大多数人工智能提供动力的深度学习的本质本质上很容易受到欺骗。 他说:“根据定义,GenAI 智能体寻求取悦人类对话者,仅受所摄取数据的限制,而这些数据充其量是不道德的,甚至可以说是不道德的。” “GenAI 特工可以被准确地视为类固醇的白人骗子。” Bringsjord 指出了推动人工智能欺骗的三个主要因素:深度学习算法的固有局限性;人类欺骗者利用人工智能工具的可能性;以及具有自身目标和决策能力的完全自主的人工智能系统的可能性。 “引擎 1 是无法控制的,因为它是深度学习本质的一部分,”他说。 “2 号引擎是无法控制的,因为自从有历史记录以来,很多很多人自己就是骗子,而这些人将不可避免地利用 GenAI 来执行他们的命令。 引擎 3 是人工欺骗的真正可怕的驱动程序。 但至少在这里,人类至少在理论上可以拒绝推进相关研发。” 人工智能系统的复杂性和不透明性使得识别和控制欺骗行为变得具有挑战性。 克里斯蒂·博伊德,资深值得信赖的人工智能专家 SAS,告诉 PYMNTs,监督至关重要。 “人工智能系统面临的许多挑战是由于人工智能治理和对人工智能系统生命周期的监督不足造成的,”她说。 “人工智能治理有助于通过全面的控制来解决幻觉、不正确的训练数据以及缺乏适当约束和护栏的问题。” “人机交互系统的概念以人类的判断和价值观为核心,强调了维持人类对人工智能决策过程的控制的重要性,”她补充道。 Oii.ai 首席执行官兼联合创始人 鲍勃·罗杰斯 PYMNTS 警告说,“我们的提要充满了算法确定会引起我们注意的信息和广告。 很容易从这个跳转到人工智能生成的内容(评论、文章、描述),这些内容经过优化可以操纵我们更广泛的购买行为。” 企业如何保持对人工智能的信任 罗杰斯还引用了一项研究,强调了商业中信任的重要性。 凯捷研究院 研究发现,62% 的消费者在相信某家公司 人工智能交互 是有道德的。 “最大的影响将是信任,”他说。 “面对海量的不可靠信息,企业如何维持合作伙伴和客户之间的信任?” 企业必须采取多方面的方法来打击人工智能欺骗, 加速人工智能 首席创新官 […]

情感人工智能提供了与消费者联系的新方式

在伦敦的一个实验室里,新一代的化身正在学习微笑、皱眉和眨眼——不仅仅是按照程序,而是对通过文本传达的人类情感做出反应。 受支持 英伟达, 综合最新的 创建 旨在模仿并深入理解感受,将每一次数字交互变成近乎人类的体验。 当这些情感化身准备进入市场时,他们可能会重新定义客户服务的未来以及其他方面,一次一种微妙的表达。 “这里最重要的一点是头像的使用将继续增长,” 本·弗格森首席运营官于 音景VR,它使用生成式人工智能,告诉 PYMNTS。 “而且很可能,我们将存在于一个针对不同平台拥有多个化身的世界。 由人工智能创建或协助创建的化身确实可以帮助缩小这些化身的具体使用案例范围,并完善可能需要的外观和外观。” 人工智能驱动的头像 Synthesia 开发了“富有表现力的化身”,旨在通过模糊虚拟和真实角色之间的界限来震撼专业视频制作。 据推测,该技术消除了对摄像机、麦克风、演员和冗长的编辑过程的需求,从而显着降低了制作成本。 该公司的工作室雇用演员在绿屏前阅读剧本来训练人工智能系统。 Synthesia 在演示中通过插入文本行来展示该平台的功能,然后由人工智能生成的演员以相应的情绪语气阅读这些文本行。 为了解决可能滥用其技术来创建虚假新闻内容的担忧,Synthesia 要求出版商注册为企业客户来开发合成头像。 此外,使用 Synthesia 技术生成的所有内容都会经过审核,以确保其合法性。 头像的多种用途 到目前为止,大多数头像只是为了讲述特定故事而创建的动画库, 大卫·史塔克,首席营销官 开放流.ai,告诉皮姆茨。 表情和情感是离线创作的,由技艺精湛的艺术家根据故事情节精心制作。 “人工智能领域的进步使得能够根据情况以编程方式呈现这些表达式,”他补充道。 “例如,通过人工智能,可以通过使用命令甚至根据对话文本来操纵化身做出悲伤或快乐的表情。” 斯塔克指出,人工智能化身可以被赋予其他人工智能功能和技术的组合,例如多模态和情感人工智能。 最复杂的人工智能化身可以将各种人类感官输入(例如语音、视觉、手势和触摸)与情感人工智能相结合,以理解并理解一个人试图传达的内容,并可以向该人传达适当的多模态反应——实时,无需任何脚本。 斯塔克强调了高级化身的巨大商业潜力。 设想人类专家的数字双胞胎——远远超出了单纯的视觉或听觉复制品——由人工智能精心制作,可以完美模仿人类专家。 这些化身可以访问广泛的企业知识,与客户、潜在客户或员工合作以实现目标。 斯塔克强调了在各个行业使用人工智能化身和人类专家数字孪生的广泛可能性。 他建议公司可以利用这些创新技术来扩大或改善获得专业知识的机会。 通过将人工智能化身和数字孪生集成到其运营中,企业可以为其团队提供虚拟专家,以提供指导、执行任务或与客户互动,从而提高效率和服务质量。 “[Considering] 如何增强跨多个行业的客户服务代理、销售、培训和人力资源场景都是可行的考虑因素,”他补充道。 尽管具有潜力,但超现实化身的兴起引起了严重担忧,特别是它们在深度伪造、身份盗窃和传播错误信息方面的潜在滥用。 亚辛·塔希,首席执行官 基内蒂克斯,它允许游戏集成人工智能驱动的情感功能。 随着头像变得更加逼真,区分真实内容和被操纵的内容变得更加困难,从而增加了在线隐私和安全风险。 “此外,人们对超现实化身的社会影响感到担忧,这让人想起 Instagram 滤镜所带来的有害影响,”他补充道。 “正如这些滤镜延续了不切实际的美丽标准并导致心理健康问题一样,超现实的化身可能会通过宣扬无法实现的完美理想而加剧社会压力,最终影响个人的自尊。” 查看更多内容:人工智能、人工智能、化身、聊天机器人、商务、客户服务、数字化转型、情感、GenAI、生成式 AI、Kinetix、新闻、NVIDIA、Openstream.ai、PYMNTS 新闻、Synthesia 1714175562 2024-04-26 […]

Cognizant 与微软宣布合作扩大 GenAI 的采用 | 公司新闻

2 分钟阅读 最近更新时间 : 2024 年 4 月 22 日 | 晚上 9:01 是 纳斯达克上市的 IT 服务公司 Cognizant 和微软今天宣布扩大合作伙伴关系,以推动生成式人工智能在企业中的采用。 作为合作伙伴关系的一部分,Cognizant 为 Cognizant 员工购买了 25,000 个 Microsoft 365 Copilot 席位,以及 500 个销售 Copilot 席位和 500 个服务 Copilot 席位,以提高生产力、简化工作流程并转变客户体验。 此外,Cognizant 将致力于向其全球 2,000 个客户和 11 个行业的 100 万用户部署 Microsoft 365 Copilot。 通过 Cognizant 的 Synapse 技能计划,35,000 名 Cognizant […]

中国蚂蚁金服、百度、腾讯与美国公司 OpenAI、Nvidia 合作发布首个全球生成人工智能标准

中国蚂蚁集团、百度和腾讯控股与OpenAI、微软等全球领先科技公司联手 英伟达 发布关于生成人工智能(GenAI)和大语言模型(LLM)的两项国际标准。 据会议声明称,周二,两家公司在瑞士日内瓦举行的联合国科学技术会议的一场边会上发布了“生成式人工智能应用安全测试和验证标准”和“大语言模型安全测试方法”组织者是非营利性的世界数字技术学院 (WDTA)。 它们是第一个专门涵盖 GenAI 和 LLM 的全球标准,这些技术是日益流行的人工智能服务背后的技术,例如由 OpenAI 技术支持的 OpenAI 的 ChatGPT 和微软的 Copilot。 中国搜索引擎运营商百度也推出了 自己的人工智能聊天机器人 Ernie Bot, 尽管 腾讯 和 蚂蚁 已经推出了各自的法学硕士。 蚂蚁金服是阿里巴巴集团控股公司的附属公司,也是《南华早报》的所有者。 蚂蚁集团是参与制定世界上第一个专门管理生成人工智能的国际标准的大型科技公司之一。 照片:路透社 新的 GenAI 标准由 Nvidia、Facebook 所有者 Meta Platforms 等公司的研究人员编写,并由亚马逊、谷歌、微软、蚂蚁金服、百度和腾讯等公司审核。 根据 WDTA 网站上发布的文档副本,它提供了一个用于测试和验证 GenAI 应用程序安全性的框架。 根据官方副本,LLM 指南由 17 名 Ant 员工撰写,并由 Nvidia、微软、Meta 等公司审核,概述了测试 LLM 抵御黑客攻击的多种攻击方法 WDTA于去年4月在联合国框架下成立,旨在“加快建立数字领域的规范和标准”。 随着 GenAI […]

生成式人工智能成为科技服务公司的战略重点专家观点

Nitin Bhatt,安永印度公司技术部门负责人 生成人工智能(GenAI)已迅速成为技术服务公司的首要战略重点。 安永最近的一项研究显示,55% 的印度科技服务公司的 CXO 表示 GenAI 将对他们的业务产生重大影响; 15% 的人表示其影响是存在的。 虽然高管们认为该技术为收入增长、降低成本和提高生产力提供了新的机会,但只有三分之一的受访者将他们的组织从 GenAI 中受益的准备程度评为“高”。 采用方面的挑战包括用例不明确、将试点项目转变为生产级项目,以及由于对准确性、错误信息、偏见、安全和隐私的担忧,许多客户不愿意注册。 这导致一些权威专家认为 GenAI 的潜力可能被夸大了,并可能很快将利益相关者推入幻灭的低谷。 然而,这种说法是没有根据的。 与之前的颠覆性技术一样,GenAI 只有通过实验和迭代才能发挥其真正潜力。 然而,即使技术不断发展和成熟,技术服务公司也可以专注于关键机会领域,这些领域将成为利用 GenAI 长期价值的基石。 数据治理——良好的治理可以增强数据的可用性、可靠性、安全性和法规遵从性。 它还注重隐私保护,因为个人身份信息和知识产权可以通过训练数据或通过用户输入或提示生成的文本进入大型语言模型(LLM)。 管理良好的训练数据还可以实现可重复性、可解释性以及从 GenAI 用例中提取更大的价值。 不幸的是,只有不到 20% 的高管信任他们的企业数据,只有不到 10% 的公司拥有大规模部署人工智能所需的数据和云成熟度。 这些为技术服务公司提供了重要机遇。 专业模型——寻求利用 GenAI 解决特定行业挑战的组织正在评估在其内部数据集上训练和微调的开源模型的成本和收益。 他们经常需要帮助来构建提供上下文相关性的私人法学硕士,或者构建成本更低并为狭义定义的定制解决方案生成可比质量内容的小型语言模型。 例如,一家技术服务提供商正在协助一家全球银行利用 GenAI 通过在“了解你的客户”流程中及早检测深度伪造品来预防欺诈。 此外,一些科技公司正在构建专有模型,并对其知识存储库中的特定领域数据进行训练。 他们还参与讨论以创建大型行动模型,将法学硕士转变为能够完成任务的可操作工具,包括在无需人工干预的情况下处理变化。 这些以及其他以知识产权为主导的解决方案、加速器和资产可以由科技公司货币化。 交付效率 – GenAI 可以显着加速软件开发生命周期,特别是在开发、测试和部署阶段。 早期试点表明,产生的价值可能非常巨大:20-50% 用于应用程序开发和支持,20-30% 用于基础设施管理服务,40-50% 用于应用程序现代化和云迁移。 除了帮助组织事半功倍之外,GenAI 还可以通过腾出时间进行创造力和创新来增强人类潜力。 […]

GenAI:GenAI 有潜力彻底改变印度的医疗保健系统:普华永道印度

生成式 人工智能 (GenAI)有潜力彻底改变印度 健康医疗体系 一份报告称,通过提高医生治疗患者的效率。 普华永道印度的报告——了解影响 基因人工智能 于 印度医疗保健生态系统 ——指出该国使用 GenAI 的先行者之一是医疗保健,这一创新对该行业产生了巨大影响。 印度大部分行业,如金融、电商、制造业等,已逐渐采用 人工智能技术,包括 GenAI,以提高运营效率和自动化流程。 “另一方面,特别是在医疗保健领域,GenAI 可以增强高级分析并提供类似人类的智能见解,以促进 临床建议 以及有针对性的干预措施,以改善患者的治疗结果和负担能力,”报告称。 2021年至2023年间,印度GenAI初创公司数量增加了一倍多,而整体市场规模预计将呈现27.66%的年增长率(2023-2030年复合年增长率),市场规模将达到42亿美元报告称,到 2030 年。 普华永道表示,通过利用自然语言处理和预测分析等技术,GenAI 站在医疗保健革命的前沿,提供从实时临床决策支持到个性化患者互动和护理的解决方案。 普华永道咨询主管 Arnab Basu 表示:“生成式人工智能正在彻底改变医疗保健行业,为进步和提高效率提供了无与伦比的机会。它的影响范围从加强患者护理到简化运营流程,标志着向技术先进的医疗保健系统迈出了一大步。”印度:报告谈到了一些关键问题,例如 数据隐私、安全性和人工智能的道德使用,强调需要建立全面的治理框架来降低风险并确保负责任地部署 GenAI 技术。 普华永道印度数字医疗保健负责人 Sayantan Chatterjee 表示,凭借其连锁反应,GenAI 正在帮助弥补印度医疗保健领域的一些固有缺陷,并能够提供以数据驱动、研究为主导的更优质的护理,并将印度患者置于中心。 Chatterjee 表示:“目前由 Ayushman Bharat 数字使命 (ABDM) 驱动的对患者健康数据的关注使得 GenAI 更加适合为 14 亿人口建立全民健康界面。” 普华永道印度医疗保健主管 Rana Mehta 表示,该报告旨在为医疗保健提供者、政策制定者和技术人员提供路线图,以有效利用 GenAI 的优势,同时优先考虑患者安全和数据隐私。 普华永道的报告强烈呼吁医疗保健领导者战略性地采用 GenAI […]

OpenAI 为即将推出的高级 GPT-5 模型做准备

OpenAI 是 Sam Altman 领导的人工智能 (AI) 公司 据报道正在准备 在未来几个月内发布下一代多模式大语言模型 GPT-5。 据 Business Insider 援引两名知情人士的报道称,OpenAI 可能会在今年夏天的某个时候推出 GPT-5。 据报道,该公司已向企业客户提供演示,一位最近看到 GPT-5 版本的首席执行官将其描述为“非常好,就像物质上更好一样”。 2023 年 3 月,该公司推出了 GPT-4。 同年晚些时候推出了一个改进的迭代版本,称为 GPT-4 Turbo。 OpenAI 在一份报告中写道:“GPT-4 Turbo 能力更强,并且了解截至 2023 年 4 月的世界事件” 博客文章 当它被引入的时候。 “它有一个 128k 上下文窗口,因此可以在单个提示中容纳相当于 300 多页文本的内容。” 除了开发 GPT-5 之外,OpenAI 还致力于通过 与Figure AI合作。 此次合作旨在通过赋予其人形机器人处理和“推理”自然语言的能力来加快Figure的开发进度。 大型科技公司之间开发人形机器人的竞赛愈演愈烈。 英伟达最近宣布 GR00T项目,一个用于人形机器人的通用基础模型,以及一台名为 Jetson Thor 的新计算机及其 […]

Mistral AI 模型将在 Amazon Bedrock 上提供

亚马逊基岩 已经宣布将添加 米斯特拉尔人工智能 模型添加到其产品线中,为客户提供更多选择来满足他们的生成人工智能 (AI) 需求。 Amazon Bedrock 在周五(2 月 23 日)的一份声明中表示,人工智能初创公司 Mistral AI 将很快将其基础模型 (FM) 引入 Amazon Bedrock 现有的 FM 名册中 新闻稿。 米斯特拉尔 8x7B 和米斯特拉尔 7B 楷模 据新闻稿称,Mistral AI 的产品旨在在文本摘要、结构化、问答和代码完成等任务中表现出色。 该新闻稿称,这些模型对文本结构和体系结构有深入的了解,使它们能够从冗长的文章中提取关键思想。 根据该版本,它们还可以有效地组织信息,在问答任务中提供类似人类的性能,并执行与代码相关的任务。 据新闻稿称,它们的多功能性使得 Mistral AI 的模型对于自动化和扩展知识共享流程非常有价值。 新闻稿称:“没有一个模型能够针对每个用例进行优化,为了释放生成式人工智能的价值,客户需要访问各种模型,以根据他们的需求发现最有效的模型。” “这就是为什么 Amazon Bedrock 可以轻松访问来自领先 AI 公司的大型语言模型 (LLM) 和其他 FM,包括来自 AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Stability AI、Amazon 的模型,以及即将推出的 Mistral AI。” 亚马逊基岩原为 宣布 […]