免费退货过程复杂、费力且糟糕
Jason Fulford 和 Tamara Shopsin C考虑更衣室。这一概念最初在大众市场中作为镀金时代百货商店的一项便利设施出现，这是一个由基座和软垫家具组成的商业圣地，人们可以在此尽情想象自己衣橱的辉煌未来。现在，除非你足够富有，可以在欧洲奢侈品牌的公寓大小的私人购物套房里免费品尝香槟，否则你所知道的更衣室与它的奢华祖先几乎没有相似之处。 几十年来，公司不断削减预算，更衣室里堆满了摇摇晃晃的镜子、荧光灯和成堆的废弃衣物。在你一生中的某个时刻，当你扭动着湿冷的身体穿上新泳衣时——为了卫生起见，你还穿着内裤——你可能经历过某个太空学员试图猛拉门（如果你足够幸运，有门的话）的瞬间恐惧。也许你听到过自己惊慌失措的声音嘶哑地说：“有人在里面！” 从 1990 年代到 2000 年代，即使商店变得昏暗且人手不足，试衣间试穿仍然是自己穿衣服的关键步骤。但随着网上购物变得越来越顺畅，试衣间的条件越来越不理想，美国人意识到在零售商网站上订购几个尺码，然后在家里挑选可能会更好。估计数字各不相同，但在过去的一年里，美国三分之一到一半的服装购买都来自互联网。几乎每种类型的购物都越来越多地转移到网上，而数月的疫情限制和短缺只会加速这一趋势。 网上销售的爆炸式增长也加剧了电子商务最大的问题之一：退货。当人们在购买商品前不能触摸它们时——当他们不必站在另一个人面前坚持说他们显然穿过的一双高跟鞋实际上从未离开过他们的客厅时——他们会退回很多东西。 普通实体店 退货率只有个位数，但在线退货率平均在 15% 到 30% 之间。对于服装来说，退货率甚至可能更高，部分原因是“括号”——即通常订购比您认为需要的尺码大一号和小一号的尺码。一些零售商积极鼓励这种做法，以帮助客户对购买充满信心。至少，许多零售商现在提供免费送货、免费退货和频繁的折扣代码，所有这些都会促进更多购买——以及更多退货。去年，美国零售商 收回网上销售的 1000 多亿美元商品。 阅读：美国购物者是一场噩梦 所有这些不需要的东西都堆积起来。其中一些会被转移到批发经销商组成的全球影子行业，一些会被拆解成有价值的零件，还有一些会直接进入焚化炉或垃圾填埋场。 现在我们可以破除现代购物的一个普遍误区：你退回的商品很可能不会再进货，也不会寄回给另一位有望成为主人的顾客。 这听起来很有害，而且效率低下——所有的箱式卡车、拖车、货机和集装箱船都开始运转，以处理改变主意或误导性的产品描述，更不用说产品本身的物理浪费，以及制造永远不会使用的东西所产生的浪费。这是因为它 是 有害且低效。各种零售商总是要处理退货问题，但处理这么多杂七杂八、可能用过、可能没用的东西是美国消费主义过去 15 年的发明。在争夺新客户和不惜一切代价留住他们的竞争中，零售商教会了购物者以对几乎所有参与者都不利的方式行事。 零售物流 行业 分为两部分。正向物流（将商品从制造商运送到最终用户的过程）是大多数消费者经常接触的部分。它包括邮政工作人员、您附近的 UPS 快递员以及在 Target 上架或在亚马逊仓库挑选商品和打包箱子的人员。“挑选包装和运送单个物品以满足客户订单是一种疯狂，但这是一种直截了当的疯狂，”哥伦比亚大学商学院零售研究主任、西尔斯加拿大公司前首席执行官马克科恩告诉我。另一半——逆向物流——一点也不简单。 “逆向物流非常糟糕，”佐治亚理工学院供应链与物流研究所常务董事蒂姆·布朗告诉我。从消费者手中收回不想要的物品并想办法处理的过程非常耗时耗力，而且通常还很恶心。网上退货会逐一从包裹承运商、实体店、越来越多的第三方服务商那里收集，有时甚至会直接从客户家中收集。分拣设施的工作人员打开箱子，试图确定他们面前的东西是否是装箱单上的东西——以辨别亚马逊上出售的各种汽车零件与 H&M 上可订购的无数黑色涤纶连衣裙之间的区别。他们还需要确定它是否被使用过或磨损过，是否能用，是否干净，以及它或其任何部件是否可以经济且物理地回收。 阅读：亚马逊退货被骗子转售到哪里 有时，这些问题的答案是明确的。“消费者说他们退回的是 XYZ 东西，但实际上他们退回的是一只死老鼠和一块煤渣块，”布朗说。这种欺诈占退货的 5% 到 10%。但通常情况下，情况并不明确。牛仔裤要使用到什么程度才算二手？如果已经拆开包装，仅仅试穿一次算吗？ 现在，我们可以打破现代购物的一个普遍误区：你退回的商品可能不会重新进货，也不会被送回给另一个满怀希望的主人。许多零售商不允许将任何已开封的产品作为新品转售。实体店有时会绕过这一政策；直接退回销售地点的产品可以被视为接近新品并再次出售。但即使邮寄的产品完好无损、未使用过（例如，因为你订购了两种尺寸的同款胸罩，而你试穿的第一件很合身），退回分拣设施的产品被转移到该企业库存的可能性也不大，在某些情况下，几乎为零。将一件商品重新放入公司的新产品销售流中（有时处于完全不同的状态）在物流上可能是难以承受的。有些东西，如美容产品、内衣和泳衣，即使看起来未开封或未使用，也会因卫生原因被销毁。 这些设施中总是会扔掉完好无损的物品，原因很简单：处理其他物品不划算；物品太便宜，不值得付出努力，或者距离售出已经过去太久。快时尚——你可以从 Forever 21 和 Fashion Nova 等品牌购买到的极低成本、快速更新的款式——往往同时满足这两个条件，而且该行业在所有消费者销售中产生的退货率最高。想象一下，一条售价 […]
麻疹卷土重来 – 大西洋月刊
麻疹似乎准备在美国卷土重来。 居住在芝加哥移民收容所的两名成人和两名儿童感染了这种疾病。 加利福尼亚州萨克拉门托的一名生病的孩子可能使医院里的数百人接触到了该病毒。 密歇根州另外三人被确诊，佛罗里达州同一所小学有七人被确诊。 截至周四， 17 个州 自今年年初以来已向疾病预防控制中心报告了病例。 （相比之下，2023 年全年的总数为 19 例，加上哥伦比亚特区，而 2022 年仅为 6 例。）“我们已经有了一堆柴火”，传染病动力学中心主任马修·法拉利 (Matthew Ferrari)宾夕法尼亚州立大学的教授告诉我，“疫情持续发生越多，我们投入的比赛就越多。” 谁拿着火柴盒？ 对于谁对谁错，有一个简单的答案。 国家的一个政党，而不是另一个， 反对疫苗 疫情期间在一定程度上导致 选民死亡率差异。 一个政党（而不是另一个政党）有一位推定的总统候选人，他威胁要 惩治 任何因要求免疫而侵犯家长权利的学校。 一方（而非另一方）任命了一名 对疫苗持怀疑态度的外科医生 佛罗里达州的一位医生最近在疫情爆发期间回避了标准的公共卫生建议。 来自共和党的消息， 华盛顿邮报亚历山德拉·佩特里 (Alexandra Petri) 在最近的一篇专栏中开玩笑说，听起来可能是这样的： “我们想要麻疹 在 学校和书籍 出去 他们！” 但无论 2024 年的疫苗接种政治多么怪诞，它都掩盖了真正发生的事情。 确实，人们对疫苗的态度变得更加两极分化。 尤其是保守派家长，选择不参加学校疫苗接种要求的人数可能比以前更多。 例如，在血红色的爱达荷州， 超过12% 的幼儿园学生在 2022-23 学年获得了规则豁免，拒绝率高得惊人，比几年前增加了一半。 至少可以说，政治化的顽抗是不幸的，而且可能是致命的。 即便如此，美国的政治分歧根本不是最近麻疹爆发的原因。 该病毒在全球卫生不平等的漩涡中卷土重来。 它在美国找到的任何立足点都将是超本地化的社会规范，而不是文化战争辩论，造成了疫苗获取和接受方面的差距。 这个事实越被忽视，我们面临的风险就越大。 […]
尼尔·史蒂芬森最惊人的预测
多年后重新审视科幻小说，有时并不那么虚构。 推理小说在预言即将到来的创新以及它们将如何颠覆世界方面有着令人印象深刻的记录：HG 威尔斯写了关于原子弹的文章 几十年 第二次世界大战之前，以及雷·布拉德伯里 (Ray Bradbury) 1953 年的小说， 华氏 451，我们今天将其称为蓝牙耳机的设备。 也许没有哪个作家比尼尔·史蒂芬森（Neal Stephenson）对我们当前的技术时代更有洞察力。 他的小说创造了这个词 元宇宙，为加密货币奠定了概念基础，并想象了一个地球工程星球。 在 ChatGPT 发布前近三十年，他就预言了当前的人工智能革命。 他早期小说之一的核心元素是 钻石时代：或者，年轻女士的插图入门书，是一本神奇的书，充当一个年轻女孩的私人导师和导师，适应她的学习方式——本质上，它是一个个性化的、超先进的聊天机器人。 标题中的《Primer》以现场演员（被称为“ractor”）的声音大声说话，让人想起当今的生成式人工智能，就像许多数字技术一样，高度依赖于人类的创造性劳动。 斯蒂芬森的书于 1995 年出版，探讨了无缝、即时数字通信的未来，其中具有强大功能的微型计算机嵌入日常生活中。 公司占主导地位，新闻和广告具有针对性，屏幕无处不在。 这是一个阶级和文化分歧严重的世界（小说讲述了一个自称为“新维多利亚派”的强大贵族教派），但在这个世界中，《入门》被描述为技术的最佳体现。 钻石时代——或者说，一位年轻女士的图鉴入门 经过 尼尔·斯蒂芬森 但史蒂芬森对当今人工智能的看法远比他对入门书的看法更为悲观。 “聊天机器人不是神谕，”他上周五通过 Zoom 告诉我。 “这是一个统计引擎，可以创建听起来准确的句子。” 我与史蒂芬森谈论了他那本具有惊人先见之明的书以及似乎已经开始的生成人工智能革命。 为了篇幅和清晰度，本次对话已被编辑。 黄马泰： 《年轻女士的图解入门》 是一本适应和教导年轻女孩的书，这似乎与许多公司对不久的将来的人工智能聊天机器人和助手的愿景产生了共鸣。 您在构思 Primer 时是否开始探索智能机器的想法？ 尼尔·史蒂芬森： 当我们有了孩子并得到了这款设计用于悬挂在婴儿床上的手机后，我就产生了这个想法。 它上面有非常原始、简单的形状，因为当他们是新生儿时，他们的视觉系统无法解析精细的细节。 所以会有一个正方形、一个三角形和一个圆形。 然后，经过一定的天数或几周后，你应该把这些卡片从手机上拿出来，然后换上另一套更适合他们那个年龄的大脑能力的卡片。 这让我开始思考： 如果你把这个想法扩展到所有其他形式的智力成长会怎么样？ 驱动这本书的技术并不是我们现在所认为的真正的人工智能——我正在和那些正在研究一些底层技术的人交谈，这些技术需要以安全、匿名的方式在互联网上进行通信。 我想这里面隐含着一个人工智能，它可以生成故事并根据孩子的学习曲线提高复杂程度，但我并没有真正深入研究这一点； 我只是假设它会在那里。 黄： 如今，OpenAI、谷歌、Meta 等许多公司都表示，他们希望打造能够适应每个用户的人工智能助手，就像 […]