哪些工作具有人工智能优势？
在微软，我们正在深入研究人工智能在工作中的应用——什么对人们有用，出现了哪些挑战，以及组织如何从早期实验转向广泛的业务转型。今天，我们展示了来自 Copilot 客户的新数据，这些数据表明哪些工作职能正在获得早期的人工智能优势。为此，我们研究了人们报告的人工智能价值的首要方式之一：节省时间。让我们仔细看看。 我们做了什么： 作为我们正在进行的 Copilot 在工作场所使用情况调查的一部分，我们询问了 1,300 名 Copilot 的早期用户他们每天节省了多少时间。他们可以从六个答案中选择：“我没有注意到任何时间节省”、“每天不到 5 分钟”、“5-10 分钟”、“11-30 分钟”、“31-60 分钟”和“超过一个小时”。我们按工作职能细分数据，然后查看不同角色的人报告节省了多少时间。 我们的发现： 网络安全、产品开发和销售/业务开发部门的人员报告每天节省的时间最多，而采购、法律和供应链部门的人员报告节省的时间最少。（总体而言，每天节省 11 分钟的时间足以让大多数人觉得人工智能很有用——这是让人工智能习惯坚持下去的关键。） 人工智能节省跨职能时间 大多数业务领域都节省了足够的时间，从而增强了人工智能的价值。 *此图表显示了不同岗位的人们认为使用人工智能可以节省多少时间。调查回复（基于六类节省的时间）被转换为数字，以找出节省时间的平均感受。条形图根据这些平均值排序。 来源：Microsoft Copilot 工作场所使用情况调查。 这是什么意思： 我们的研究人员推测，有两个关键因素可能会影响哪些工作职能从人工智能中获取最大价值： 1. 他们所从事的工作类型。 在早期阶段，人工智能的价值和用例在某些功能中更加明显和直接。例如，销售人员可以使用 Copilot 快速确定潜在客户的优先级并起草外联电子邮件，节省的时间使他们可以腾出时间与客户建立关系。相反，律师在机密性、隐私和律师-客户特权至关重要的系统中工作，这些严格的要求可能会使他们的工作更难以适应人工智能。 2. 其行业的现实情况。 不同领域对快速变化的总体能力不同。在网络安全领域，人们需要接受新技术来应对不断出现的威胁。另一方面，供应链人员接受新技术的速度可能更慢，因为他们通常必须将一系列供应商和传统技术整合到他们的运营中。 当然，这会因个人、团队和组织而异——毫无疑问，员工正在广泛接受人工智能，根据我们的 2024 年工作趋势指数年度报告，全球 75% 的知识型员工目前正在使用人工智能。但要将这种广泛的热情转化为业务转型，了解不同职能部门的人员如何使用人工智能非常重要 一般来说 帮助指导您在公司范围内推广 AI。请参阅我们的工作趋势指数，了解 AI 如何改变全球员工和领导者的工作方式的最新数据和指导。 方法：正在进行的 Copilot 工作场所使用情况调查于 2023 年 9 月启动。调查对象包括 Microsoft 员工以及其他公司（主要在北美和欧洲）的 […]
财务高管谈人工智能如何带来回报
人工智能正在迅速融入许多组织，它有望改变工作的各个方面，从提高个人生产力和创造力到代表团队工作和自动化业务流程。在专业服务公司安永，整合人工智能需要进行彻底的变革，例如制定员工采用指南并构建自己的人工智能平台。Marna Ricker 是安永的全球副主席，负责监督全球 77,000 多名安永法律和税务专家提供的服务。在这里，Ricker 分享了她和她的同事如何利用人工智能的力量的见解——从新的工作实践到帮助客户解决他们独特的税务相关业务问题、提高效率以及从他们的数据中创造更多价值。 您一直在推动安永的人工智能转型，并且亲眼目睹了人工智能如何重塑税务服务领域。人工智能如何改变您的行业？ 我看到整个公司都转向“AI 优先”的思维模式。人们将 AI 用作数字助理，与日常使用的其他生产力工具并驾齐驱。税务和财务专业人士正在自动化日常任务，从而腾出宝贵时间来开展更具战略性的活动。AI 还通过总结信息、识别异常和突出关键主题来帮助开展这些战略活动。我们已经看到这些基本生产力的提高每周可以节省多达 14 个小时的时间。 人工智能如何改变税务领域领导者处理特定业务需求的方式？ 我们看到人工智能为组织解锁了数据金矿。这意义重大，因为这些数据一直被困在组织孤岛中，现在税务团队可以利用这些数据为整个企业带来价值和见解。它将税务专业人员置于复杂数据集的中心，使他们能够分析发票数据以提出现金流建议，或分析可持续性数据以提出激励或研发建议。这既带来了机遇，也带来了挑战。例如，首席财务官和其他财务职能专业人员是否准备好承担掌握如此多数据的责任？他们是否准备好将从中得出的见解传达给企业的其他部门，特别是首席执行官和董事会？他们知道如何获取和挖掘人工智能所需的高质量数据吗？ 人工智能帮助解决了您职业中的哪些最大痛点？ EY 的研究表明，税务团队通常要花费 40% 到 70% 的时间来收集和处理数据。税务团队还面临着法规和实时报告方面日益复杂的问题、预算下行压力以及更新所用技术的成本增加。他们今天负责的决策和行动数量与 12 年前大致相同，但他们需要基于 50 倍的数据量来制定决策和行动。此外，技能差距不断扩大也令人头痛。 人工智能已经帮助解决了许多挑战。更快、更准确地处理大量数据的能力将彻底改变纳税申报合规和核对的局面。我们分析和解读法规的能力，加上人工智能的预测洞察力，也将帮助我们转向实时预测，并根据对未来税收影响的更深入了解做出战略规划决策。 谈到人工智能，您是否重点关注员工的特定技能提升机会？ 及时工程（prompt engineering）是善于提问的花哨术语，无疑是当今专业人士最重要的技能之一：我们正在从一个训练我们找到正确答案的世界走向一个新世界，在这个新世界中，我们的任务是提出一系列更好的问题。在安永，我们正在使人工智能的使用变得民主化——你不再需要成为一名计算机程序员或数据科学家才能使用它。但你 做 需要知道如何提出正确的问题，以及如何最好地利用结果。 随着我们对 Copilot 概念越来越熟悉，我也很高兴听到我们的员工开始使用 Microsoft 的 Copilot Studio 构建自己的“低代码”copilot，以帮助提高日常活动的效率或完全自动化流程。这就是安永等公司如何利用 Microsoft 的产品并将领域专业知识（例如税务和财务知识）融入其客户解决方案套件中。 您对其他商业领袖有什么建议？ 领导者应该广泛征求意见，并善待自己，承认目前没有单一的“正确”答案。人工智能可以快速提高效率。例如，有很多方法可以利用 Copilot 节省时间或填补理解和准备方面的任何漏洞。但要想在任何行业实现有意义的转型，我们需要彻底重新构想工作的未来，以及人类与技术的价值所在。 在安永，我们希望确保为员工和客户提供最好的技术工具。这可能是许多领导者目前想要做的事情。做到这一点的关键是要理解人工智能是一个由机器主导的推理引擎，而不是由人类主导的智能引擎——它不具备判断力、情感或价值观。它是一种增强我们才能和能力的工具，而不是一种可以取代我们的工具。这就是我们如何确保人类继续参与并愿意接受技术，以确保他们在未来的专业服务行业中保留或提高其价值主张。 1718783127 #财务高管谈人工智能如何带来回报 2024-06-18 20:28:13
未来劳动力真正关心的是什么
自从我们的客户首次开始使用 Microsoft Copilot 以来，我们一直在密切研究人们在工作中如何使用它，以及他们的行为可以教会我们如何广泛采用和推广人工智能，并且我们希望与领导者分享我们所学到的知识希望与自己的员工一起推动人工智能的采用。 上个月，我们向您介绍了 11×11 的临界点。 现在，另一个为期 11 周的见解：新数据显示，在使用 Copilot 大约一个业务季度后，它成为大多数职业早期员工选择工作地点的游戏规则改变者。 这是您需要了解的内容。 我们做了什么： 作为我们正在进行的 Copilot 在工作场所使用情况调查的一部分，我们研究了 1,000 多名早期用户的工作模式。 但我们想仔细研究一个特别的群体：职业生涯早期的员工。 毕竟，这些用户很快将构成劳动力的主体——他们今天对人工智能的感受可以告诉我们关于未来规范的哪些信息？ 为了开始找出答案，我们隔离了个人贡献者和入门级人才，然后根据这些用户使用 Copilot 的时间（少于三周；3-6 周；7-10 周；10 周以上）对他们进行分组。 从那里，我们绘制了他们同意副驾驶会影响他们对雇主的选择的可能性有多大。 我们发现了什么： 职业生涯早期的员工开始对使用 Copilot 感到兴奋。 他们正在尝试新工具，看看它能做什么，并在探索其功能时感到高兴。 然后，在三到十周之间，新鲜感似乎逐渐减弱，我们看到他们对副驾驶的感情有所下降。 但当他们达到 11 周时，这种习惯才真正开始扎根，整整 54% 的人表示，接触 Copilot 会影响他们对雇主的选择。 这对每一位领导者来说都是一个警钟，今天推出人工智能并为职业生涯早期的员工提供访问和培训将是吸引当前和未来人才的关键。 职业生涯早期的员工加入 Copilot 11 周后，大多数员工表示 Copilot 会影响他们对雇主的选择。 调查问题：“组织是否有副驾驶会影响我对雇主的选择” 仅 IC 和入门级人才：n 大小：232 为什么它很重要： 超过一半的年轻人表示，新进入市场的技术可能会影响他们的工作选择。 […]
非竞争已死——科技工作者可以自由流动
由于一项新的联邦规定将阻止长期以来通过非竞争协议锁定工人的做法，更多的美国工人很快将可以自由地离开雇主为竞争对手工作。 美国联邦贸易委员会周二发布 最终规则 禁止全国范围内的大多数非竞争行为。 该机构估计，通过给予人们更多的自由，这一变化将导致每年创建 8,500 家新企业，工人平均年薪增加 524 美元，降低医疗保健成本，并在未来每年增加多达 29,000 项专利。十年。 联邦贸易委员会表示，大约五分之一的美国工人受到合同条款的约束，这些条款阻止他们在一段时间内从竞争对手那里获得新工作，或创办自己的竞争企业。 这些协议可能会让工人陷入困境，并减缓职业发展和工资增长——这是工人经常通过跳槽实现的目标。 这些协议还对技术和某些其他角色的工人产生了不成比例的影响：根据数据，36% 的工程师和建筑师在非竞争下工作，35% 的计算机和数学领域的工人也是如此。 研究 来自马里兰大学和密歇根大学。 参与这项研究的马里兰大学商学院副教授埃文·斯塔尔 (Evan Starr) 表示，根据联邦贸易委员会的新规定，“科技工作者可能会遇到更多的外部机会”。 “他们将拥有更多的自由，可以在自己想要的地方工作； 他们将更有可能获得更高的工资。” 竞业禁止的反对者表示，竞业禁止让工人继续从事低薪工作，从而伤害了工人，而且还扼杀了创新，阻止人们创办自己的企业或将创新想法付诸实践。 非竞争支持者认为，这些安排鼓励对员工的投资并保护商业秘密。 但最近 研究 史带公司的研究表明，禁止竞业禁止并没有导致商业秘密诉讼的增加。 联邦贸易委员会的新规则保留了高级管理人员现有的竞业禁止规定。 但它阻止公司为这些高级员工制定新的竞业禁止规则。 该规则将于大约四个月后生效，但预计将面临挑战。 两位委员 投了反对票 该规则认为它超越了联邦贸易委员会的权力。 美国商会迅速 宣布 规则通过后，它将起诉并试图阻止它。 包括科技中心加利福尼亚州在内的几个州已经禁止执行竞业禁止。 但最近的一次潮流转变让这个问题在数十个州引起了共鸣。 在 2023 年立法会议上，38 个州提出了 81 项法案，试图禁止或限制竞业禁止的执行。 加州长期制定的法律被视为硅谷的部分原因 成为创新中心，而马萨诸塞州曾经相似的科技走廊却没有以同样的方式飞速发展。 科技高管丹尼尔·鲍尔斯 (Daniel Powers) 在其职业生涯中曾两次与竞业禁止人士较量。 2010 年，IBM 试图将他从纽约搬到西雅图为在线零售商的云部门 […]
没有人真正知道人工智能将如何影响工作
忘记人工智能摆脱人类控制并接管世界吧。 更紧迫的问题是当今的生成式人工智能工具将如何改变劳动力市场。 一些专家设想了一个世界 提高生产力和工作满意度; 其他，风景 大规模失业和社会动荡。 一个能够鸟瞰局势的人 玛丽·戴利旧金山联邦储备银行首席执行官，隶属于国家系统，负责制定货币政策、维持金融体系稳定和确保最大就业。 戴利是一位受过培训的劳动力市场经济学家，他对生成型人工智能如何改变劳动力市场格局特别感兴趣。 戴利与《连线》高级编辑威尔·奈特就 Zoom 进行了交谈。 为了长度和清晰度，对话已被编辑。 您一直在与早期采用者公司讨论他们对生成式人工智能的使用。 你看到了什么——或者问很多人心中的问题，工人是否被取代？ 比我想象的更多的公司已经在考虑这个问题了。 有些公司将有更多的机会来取代工人，有些公司将有更多的机会来补充，但总的来说，我看到的是，没有一家公司单独将其用作替代工具。 我采访过的一位人士表示，她的公司投资了生成式人工智能，并用它来帮助编写待售物品的描述。 他们有数十万种商品，但并非所有商品都是高利润或有趣的。 因此，他们可以继续增加更多的文案人员，或者他们可以使用生成式人工智能来撰写这些项目的初稿。 文案撰稿人成为审计员，他们做的工作更有趣。 您对生成式人工智能不会整体消除工作岗位有多大信心？ 随着时间的推移，技术从未减少该国的净就业人数。 如果你审视多个世纪以来的技术，你会发现影响落在中间的某个地方，不一定是固定在中间的某个地方，而是在那里的某个地方，而我们最终的结果在很大程度上取决于我们如何参与其中技术。 当我想到生成式人工智能（或者说大一点的人工智能）时，我看到的是一个机会。 你可以取代人，你可以增强人，你可以为人们创造新的机会。 但确实有赢家和输家。 我是在计算机化时代作为一名经济学家长大的。 计算机的激增和随之而来的生产力显然产生了不平等。 一般来说，人工智能，尤其是生成式人工智能，是帮助那些中等技能人员提高生产力的机会。 但这是我们的选择，这需要我们进行很多思考。 因此，从理论上讲，白领工人可以通过人工智能获得超能力。 我们如何确保公司以这种方式部署技术？ 在我们到达之前 迫使，我想我们可以从 教育，而紧张的劳动力市场实际上对我们有帮助。 在一个拥有计算机科学学位的人很难找到的市场中，公司基本上是受自身动机的推动，以获取利润和生产力。 他们问：“我怎样才能更有效地利用成本较低的人才？” 我确实相信公司的想法自然会倾向于取代工人，因为这样思考更容易，但这并不是一成不变的。 开发和销售人工智能模型和工具的公司似乎并不这么认为。 他们似乎只专注于人工智能如何取代人类。
所有领导者都可以从人工智能如何彻底改变医学中学习
莫莉·伍德： 今天，我将与微软研究院院长 Peter Lee 讨论跨行业的商业领袖可以从人工智能改变医学和生命科学的方式中学到什么。 他从前线发表了一份关于技术创新的报告，这些创新正在改变医学的各个方面，从研究到诊断到安全和隐私，甚至医生和患者相互沟通的基本方式。 人工智能创新正在帮助发展一个更少孤立、更少混乱、更彻底、更高效、更安全、甚至更具同理心的医疗保健系统。 如果您的行业还没有发生类似的转变，请放心，它们很快就会发生。 这是我和彼得的对话。 [Music] 莫莉·伍德： 让我们从三年半前你的转变开始，当时微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉 (Satya Nadella) 要求你重新考虑公司的医疗保健战略。 我想问你，人工智能是什么时候进入并成为医疗保健领域已经相当大的战略转变的主要焦点的，对吗？ 彼得·李： 正确的。 早在 2016 年，萨蒂亚就首次要求我重新审视医疗保健，当时我对此感到非常困惑。 我就想知道，他为什么要惩罚我？ [Laughter] 莫莉·伍德： 它不被认为是一个尝试转型的有趣领域。 彼得·李： 事实并非如此，但我认为 Satya 确实看到了未来，并且理解，微软实际上存在于地球上的每一个医疗保健组织中。 从凯撒医疗机构和联合健康集团，一直到肯尼亚内罗毕的一名护士诊所，以及介于两者之间的一切。 你知道，他的观点是，未来将有很多关于人工智能、云和健康数据的事情，我们在这方面做得足够吗？ 这就是任务。 我开玩笑说，这有点像他把我和我的一些团队扔到太平洋中部，要求我们寻找陆地，因为你不知道该往哪个方向游。 我花了一点时间才明白，微软为何赋予我们参与这里的权利？ 我们可以提供哪些差异化的新事物？ 我们提出这个问题的方式是，如果微软今天消失，医疗保健行业会在哪些方面受到损害或阻碍？ 当 ChatGPT 于 2022 年 11 月发布时，即发布三天后，我收到了来自世界各地的一些临床医生朋友的电子邮件，他们说，哇，彼得，这真是太棒了。 我在我的诊所用它来做这样那样的事情。 莫莉·伍德： 立即地。 彼得·李： 立即地。 这确实激励我们尽快研究和教育医学界，了解这项新技术是什么。 莫莉·伍德： 我的意思是，医疗保健是普遍的。 我们都以这样或那样的方式进行互动，这可能是非常个人化和情感化的，但也可能是超级官僚和复杂的。 您认为人工智能改善整体体验的潜力有多大？ 彼得·李： 嗯，我认为每个接触医疗保健系统的人都会有困惑和沮丧的时刻。 […]
当谈到人工智能时，不要建立智能孤岛
当人们发现新的工作窍门时，他们可能会想把它保密。 也许他们潜意识里想把它看管，或者也许他们想与同事分享但忘记了。 随着时间的推移，这会形成“智力孤岛”。 虽然在岛上度过一个轻松的假期是很好的选择，但在工作中，这些私人知识库可能会阻碍整个组织的学习和发展，这就是为什么领导者促进（和奖励）共享和协作至关重要。 微软合作伙伴组产品经理 AJ Brush 表示，我们正经历一个独特的时刻，各行各业的人们都在同时探索人工智能工具箱，她花了很多时间研究与 Microsoft Copilot 交谈的最有效方式。 对她来说，学习的最好部分不是改进自己的工作，而是与同事分享。 “给别人同样的快乐是一件很神奇的事，”她说。 对于想要充分利用人工智能的领导者来说，在各个岛屿之间建立桥梁非常重要，让每个人分享他们所学到的知识。 就是这样： 保留一个运行列表 Brush 记录了同事向她推荐的问题和谈话开头。 其中一个提示：在新的一天开始时，请 Copilot 总结自前一天晚上以来的所有通信。 另一个提示：在与同事会面之前，请让 Copilot 显示与他们的最新互动（通过电子邮件、聊天和文件整理），以加快速度。 运行列表可以让您牢记最新的技巧，并可以轻松地与他人分享。 创建一个论坛来分享精彩的提示 Brush 和她的同事定期在 Microsoft Teams 频道和内部每周通讯中分享成功案例和新的尝试提示。 考虑一下哪个论坛最有利于您的团队进行共享：它可以是协作 OneNote 或 Excel 工作表，也可以是站立会议开始时的标注。 形式并不重要，重要的是让你的团队有机会分享他们自己的最佳提示，Brush 说：“帮助你的同事找到方法来腾出时间进行深度工作感觉很好。” 咨询副驾驶实验室 副驾驶实验室 是一个存储库，人们可以与同事分享他们的最佳提示并交换有关与人工智能交谈的建议。 这是一个反复实验和学习的地方，如果您需要灵感，它还可以让您从生产力的停滞状态中恢复过来。 随着人工智能在整个组织中传播并惠及更多人，它可以为刚刚起步的员工提供帮助。 “当你使用新东西时，面临的挑战之一是你不知道什么是可能的，”布鲁什说。 “我可以问一下我的电子邮件吗？ 我可以询问会议事宜吗？ 这为你提供了一个起点。” 成为您团队的榜样 领导者拥有独特的优势，可以向团队表明学习并不可耻。 通过公开分享哪些提示会产生好的和不太好的结果，并为员工创造空间来谈论他们与 Copilot 合作的经历，领导者成为人工智能的拥护者。 “我花了很多时间向同事们展示他们几乎可以向人工智能提出任何要求，”布鲁斯说。 如果她有问题，她会认为其他人也可能对此感到好奇。 “人们对别人所做的事做出反应，而不总是他们所说的，”布鲁斯说。 […]
人工智能可以帮助您进行更智能、更深思熟虑的对话
本文首次出现在 WorkLab 时事通讯中。 通过订阅获得有关人工智能和未来工作的独家见解 这里。 清楚地表达你想要什么以及为什么需要它的能力不仅对于你如何与其他人互动至关重要，它还决定了你从人工智能得到的响应的质量。 这是查尔斯·杜希格 (Charles Duhigg) 在研究他的最新版本时发现的一个见解，他是多本生产力书籍的畅销书作者， 超级传播者：如何解锁连接的秘密语言。 杜希格最近加入了我们 工作实验室 播客来解释为什么沟通正在流行。 这是他告诉我们的。 1.沟通现在是一项技术技能 在人工智能时代，具有前瞻性的领导者在招聘时已经优先考虑沟通技巧。 “我们已经看到雇主越来越重视沟通能力，”杜希格说。 “在面试中表现出你能够与他人良好沟通和联系的能力将告诉面试官你如何与技术互动，这将是非常强大的。” 2. 想要从人工智能中获得更多？ 多交流！ “科技的未来将越来越像对话，而不是使用计算器，”杜希格说。 “我有一个 15 岁的儿子，如果他读了一本他的朋友都没有读过的书，他就会与 AI 讨论这本书。 这真的很有启发。 同样，如果你向人工智能询问它如何得到答案，或者它认为你应该问哪些其他问题，它将揭示有趣且有用的事情，并开辟新的探究途径。” 请记住，人工智能不仅仅是一台输出答案的计算机；它也是一台计算机。 它也可以是一个智力合作伙伴。 3. 沟通情感是对话的超能力 “如果你对人工智能使用情感语言，你可以 提高其有效性，”杜希格说。 “说‘这个问题的答案将决定我是否获得晋升’之类的说法将提高其提供的答案的效率。” 为什么？ 杜希格表示，人工智能模型可能会根据包含情感语言的数据进行训练，“因此使用情感语言有助于识别人工智能应该关注数据集的哪些部分。” 优秀的沟通者知道，提供个人或情感背景有助于吸引他人，无论是人还是人工智能助理。 4. 解释你的需要有帮助 你 了解你需要什么 “对话如此有用的原因之一是它不仅可以帮助我们了解他人，还可以帮助我们了解自己。” 这也适用于与人工智能的对话交互。 “有时我们只是从对人工智能所说的话中学到东西，有时我们从机器的响应中学到东西。 有时我什至不明白我想问人工智能什么问题，但它最终帮助我理解了我想要得到的答案。” 清楚地表达出你正在寻找的东西可以帮助你在自己的头脑中弄清楚你真正想要的是什么。 5.人工智能甚至可以帮助你升级其他环境下的沟通能力 “我与教授谈判技巧的研究人员交谈，他们告诉所有学生用人工智能练习谈判，并注意，什么让你感到惊讶？ 他们提出什么反对意见？ 他们怎么会突然回来，让你措手不及？” 领导者绝对应该使用人工智能作为参谋或替身来解决不同的场景或排练困难的对话。 有关 […]
首席执行官们利用重返办公室的命令来掩盖管理不善
男人把红色毛衣拉到脸上 盖蒂 疫情爆发之际，我们发现自己处于一个关键的十字路口，迫使我们重新构想我们的工作方式。 这一转变意义深远，也是不可避免的，标志着我们在重塑工作方式本质方面转向了新方向。 根据最近的一篇论文，截至 2023 年 12 月，美国在家工作的比例现已稳定在约 30%，几乎是大流行前水平的四倍。 美国经济协会。 远程工作引发的范式转变使企业能够重塑其运营成本结构并重新定义新的工作方式。 公司现在正在面临一种在面对面、完全远程和混合劳动力模式之间摇摆的格局，每种模式都呈现出独特的机遇和挑战。 根据最近发表的一篇研究论文 匹兹堡大学令人信服的证据表明，组织利用重返办公室指令并不是为了提高公司价值，而是为了重申控制权并将表现不佳的责任归咎于员工。 与 RTO 提升公司价值的观点相反，分析显示，RTO 指令更有可能出现在近期股票表现不佳的公司中，并且对公司盈利能力或股票回报没有重大影响。 此外，员工的工作满意度显着下降，进一步质疑这些规定的有效性。 根据该公司的数据，美国各地的写字楼入住率正处于历史最低水平，而商业地产的未出租空间则开始出现历史最高水平，接近 20%。 华尔街日报。 房地产支出的减少使公司能够减少运营费用，从而对其财务健康产生积极影响。 这就提出了一个问题：重返工作岗位的要求对劳动力更好还是对企业利润更好？ 连接所有利益相关者 相当多的公司继续努力寻找符合所有利益相关者（客户、员工、董事会、领导团队和股东）偏好和理念的正确模式。 许多公司尽管不情愿，但在疫情期间被迫采用远程工作模式，发现虚拟环境中提高生产力的潜力，同时降低了长期业务增长的成本。 Airbnb 就是一个例子，它在疫情爆发时克服了收入的突然停滞，实现了盈利，并在不久后成功进行了首次公开募股，而这一切都是在完全远程运营的情况下进行的。 Airbnb 利用他们的经验创造了独特的 随时随地生活和工作 2022 年 4 月的计划，平衡了远程工作和面对面聚会的结合。 该计划取得了巨大成功，因为它与他们的业务模式紧密结合，并促进了所有利益相关者的远程工作，包括股东、员工和客户（客人和主人）。 然而，WebMD 等公司的首席执行官仍然表现不佳 交流 2024 年，通过告诉员工“别惹我们”来向员工传达威胁。 这种方法的讽刺之处在于，他们的一些产品，比如他们的 在线症状检查器，这些工具可以帮助任何人远程评估他们的症状并确定所需的治疗方法。 为什么推广远程服务的公司如此反对启用远程工作，更重要的是，觉得有必要威胁他们的员工？ 上周在瑞士达沃斯举行的世界经济论坛上，欧莱雅首席执行官坚称，他确信组织中的远程员工缺乏依恋、热情和创造力。 据报道，他接着解释说，远程工作不利于员工的心理健康。 商业内幕。 意想不到的后果 强制在办公室出勤引发了对由此产生的员工行为和雇主反应的质疑。 通过强制出勤，一些公司已经实施了徽章访问跟踪等机制。 这些强制措施是否会导致采取行动，从而失去或谴责敬业的人才，或者这只是一个空洞的威胁？ 要求员工出勤的公司很可能会产生与他们预期相反的效果。 这将导致员工去喝杯咖啡然后离开（咖啡徽章）或与同事分享他们的徽章（影子徽章）以完成任务的亚文化。 […]
5 个新习惯将帮助您在 2024 年充分利用人工智能
乙到目前为止，几乎每个人都尝试过生成式人工智能。 随着领导者承诺在员工中推广 Microsoft Copilot，个人生产力的提高和整个组织的影响将是显而易见的。 如果说 2023 年是人工智能的承诺，那么 2024 年将是人工智能的证明。现在，几乎每个人都尝试过生成式人工智能。 随着领导者承诺在员工中推广 Microsoft Copilot，个人生产力的提高和整个组织的影响将是显而易见的。 如果说 2023 年是人工智能的承诺，那么 2024 年将是人工智能的证明。 为了建立一个由人工智能驱动的组织，让新技术在各个层面上支持人类的创造力，领导者需要帮助他们的团队接受新的思维方式和习惯。 2024 年即将到来，在指导团队完成过渡时，需要磨练以下五个习惯。 1. 生成式人工智能让人们重新获得时间——好好利用它。 根据我们最新的数据，当人们使用 Copilot 更快地完成工作时，超过一半的人表示他们会利用额外的时间来专注工作 工作趋势指数专题报告。 这是一个很有前途的生产力趋势，但大约六分之一的人表示，他们用它来参加额外的会议，如果他们已经在电话和会议室中花费了很长时间，这可能会适得其反。 Microsoft 365 和未来工作总经理 Colette Stallbaumer 表示：“作为领导者，我们有责任帮助人们将生成式 AI 节省的时间重新部署到其他高价值工作上。” 留意日历上的新空间，并鼓励您的团队也这样做。 反思您的角色和更广泛的组织的优先事项，并思考如何让人们能够从事能够激励他们并推动业务发展的工作。 如果您想成为一名更好的经理，您可能会花更多时间指导您的团队。 如果您从事销售工作，您可能会想要培养客户关系。 对于许多角色来说，培养人际关系将是关键。 这将我们带到列表中的下一个项目…… 2. 人际交往能力现在变得更加重要，而不是更少。 对于雇主来说，最需要的技能是管理，沟通、领导力和团队合作也名列前茅， 根据 LinkedIn 分析的职位发布数据。 换句话说，所谓的“软技能”在生成式人工智能时代非常重要。 随着人工智能不断改变工作方式，LinkedIn 副总裁 Aneesh Raman 设想“一个更加人性化的工作世界，而不是更少人性化”。 “人际交往能力将更多地成为个人职业发展的中心，而人与人之间的合作将更多地成为公司发展的中心，”领英机会项目负责人拉曼最近告诉我们。这 工作实验室 […]