优化起搏参数以诱导猪空肠慢波活动
Chen, PS, Wolf, PD 和 Ideker, RE 心脏除颤机制。 不同的观点。 流通量 84, 913–919 (1991)。 文章 中科院 考研 谷歌学术 Chalhoub, F. 和 Mela, T. 心脏起搏和监测：过去、现在和未来。 心血管研究和医学百科全书 463-467（爱思唯尔，2018）。 https://doi.org/10.1016/B978-0-12-809657-4.10946-9。 Wood，MA 和 Ellenbogen，KA 临时心脏起搏。 心脏起搏和 ICD 第 4 版（Ellenbogen，KA 和 Wood，MA 编辑）163–195（Wiley，2007 年）。 https://doi.org/10.1002/9780470750674.ch4。 章节 谷歌学术 程，LK 等人。 完善胃刺激和起搏方案的策略：实验和建模方法。 正面。 神经科学。 15, 1–16 (2021)。 文章 谷歌学术 Paskaranandavadivel, N.、Avci, R.、Nagahawatte, […]
带薪实习生 – 工程 – Paramount -457983
本周视频提示： 新的我应该将简历保存为 PDF 还是 DOC？ 全日制带薪实习 工程实习生（2024 年夏季，亲自 – 加利福尼亚州萨克拉门托） 申请截止日期：2024 年 3 月 14 日，星期四 广播工程师在广播和电视行业中发挥着不可或缺的作用，他们负责保持预定的广播运行、在现场或演播室设置现场广播、维护和更新广播硬件和软件，以及解决出现的广播问题。 工程实习生将作为工程团队的贡献成员获得经验。 学习领域包括广播设备和系统的集成和管理、布线标准、文档和设备维护。 实习生将专注于数字视频信号、射频系统和网络的基础知识，以及它们如何结合在一起将最终产品呈现给观众。 申请人必须在大学成功完成通信、计算机科学、电子、工程或电视制作课程，并努力获得学位。 合格： • 2024 年秋季将成为大三学生、大四学生或硕士生的学生可以获得实习机会。如果您是即将毕业的大四学生，请查看我们的网站以获取全职工作机会。 • 从六月开始，您必须能够全职实习（每周 5 天/每周 36-40 小时），总共 10 周。 • 实习形式将100% 亲自进行，这可能包括一些周末。 • 实习按具有竞争力的标准小时费率支付（学校学分是可选的）。 派拉蒙的新兴人才 大学生们，在文化和对话的最前沿开始您的职业生涯，为娱乐界最具标志性的品牌工作！ 我们的暑期实习计划通过为期 10 周、全面的沉浸式带薪计划提供无限的职业探索方式，鼓励学生将他们的热情和见解带入工作中。 最重要的是，该计划充当了未来机会的管道。 专为您量身定制的令人兴奋的福利！ 行业专家的演讲系列 独特的社交机会和社交活动 实习期间免费订阅 Showtime 的派拉蒙 关于制作简历、确定面试和职业策略的研讨会 1:1 指导、志愿者机会、在职学习等等！ CBS 新闻和电视台将 […]
一种让人工智能聊天机器人全天交谈而不会崩溃的新方法
Newswise——当人类与人工智能对话涉及多轮连续对话时，驱动 ChatGPT 等聊天机器人的强大大型语言机器学习模型有时会开始崩溃，导致机器人的性能迅速恶化。 来自麻省理工学院和其他地方的一组研究人员查明了这个问题的一个令人惊讶的原因，并开发了一种简单的解决方案，使聊天机器人能够保持不间断的对话，而不会崩溃或减慢速度。 他们的 方法 涉及对许多大型语言模型核心的键值缓存（类似于对话内存）的调整。 在某些方法中，当该高速缓存需要保存比其容量更多的信息时，第一批数据就会被删除。 这可能会导致模型失败。 通过确保这些前几个数据点保留在内存中，研究人员的方法允许聊天机器人无论对话持续多长时间都可以继续聊天。 该方法称为 StreamingLLM，即使对话长度超过 400 万个单词，模型也能保持高效。 与另一种通过不断重新计算过去对话的一部分来避免崩溃的方法相比，StreamingLLM 的执行速度快了 22 倍以上。 这可以让聊天机器人在整个工作日进行长时间对话，而无需不断重新启动，从而使高效的人工智能助手能够执行文案、编辑或生成代码等任务。 “现在，通过这种方法，我们可以持久部署这些大型语言模型。 通过制作一个我们可以随时与之聊天的聊天机器人，并且它可以随时根据我们最近的对话做出回应，我们可以在一些新应用中使用这些聊天机器人。”以及 StreamingLLM 论文的主要作者。 肖的共同作者包括他的导师韩松，EECS 副教授、MIT-IBM Watson AI 实验室成员、NVIDIA 杰出科学家； 以及 Meta AI 的研究科学家 Yuandong Tian； 陈蓓迪，卡内基梅隆大学助理教授； 以及资深作者 Mike Lewis，Meta AI 的研究科学家。 这项工作将在国际学习表征会议上展示。 令人费解的现象 大型语言模型将数据（例如用户查询中的单词）编码为称为标记的表示形式。 许多模型采用所谓的注意力机制，使用这些标记来生成新文本。 通常，人工智能聊天机器人会根据刚刚看到的文本编写新文本，因此它将最近的令牌存储在内存中（称为 KV 缓存）以供以后使用。 注意力机制构建了一个包含缓存中所有令牌的网格，这是一个“注意力图”，它映射了每个令牌或单词彼此之间的关联程度。 理解这些关系是使大型语言模型能够生成类似人类文本的功能之一。 但是当缓存变得非常大时，注意力图可能会变得更大，从而减慢计算速度。 此外，如果编码内容需要的令牌数量超出了缓存所能容纳的数量，则模型的性能会下降。 例如，一个流行的模型可以存储 4,096 个令牌，但一篇学术论文中约有 […]
阿格里真托市政府推出数字化培训
AGI – 数字培训抵达西西里岛。 Engineering 是公司和 PA 流程数字化领域的领先公司，根据 Sicani 内部区域的最新指导方针启动了数字培训项目 欧洲数字能力框架 （DigComp），它建立了公民享受良好生活质量、参与民主社会和在工作世界中具有竞争力所需的专业知识。 从 2024 年 2 月 8 日起，几乎 阿格里真托省 12 个市镇的 50,000 名居民 （Alessandria della Rocca、Bivona、Burgio、Calamonaci、Cattolica Eraclea、Cianciana、Lucca Sicula、Montallegro、Ribera、San Biagio Platani、Santo Stefano di Quisquina 和 Villafranca Sicula）将能够访问 电子学习平台 ICT 公司创建和提供的内容，以走一条专注于获取数字技能的道路。 “工程始终致力于通过让每个人都知道伟大人物的举措来在该国传播数字文化 新技术提供的机会。 我们对与内西卡尼地区的市长们开始的合作感到非常自豪，他们使这一民主项目的实现成为可能，抓住了它可以为其公民及其社区、企业和经济带来的价值，为增加该地区的知识技术”他强调 毛罗·弗拉塞托， 数字体验工程执行总监。 “培训实际上是面向未来的基本工具。 通过与工程部门共同创建的这个项目，我们打算为我们的社区提供一个简单易用的工具，让每个人都能充分了解技术的巨大潜力。 事实上，我们知道今天如何能够依赖数字领域的知识不再被忽视。 它们让人们在私生活中有机会根据正确和真实的新闻了解自己，从而做出明智的选择。 让专业人士适应变化，增加找到新职业机会的机会并改善职业机会”Matteo Ruvolo 声明， 里贝拉市长负责该项目的市政府。 欧盟统计局最近的数据也强调了这一举措的重要性，根据该数据，西西里公民不熟悉网络提供的众多潜力和可能性，在各地区数字能力排名中排名倒数第二（34%）意大利语。 超过十分之三的人拥有基本的数字技能。 Engineering […]
全球最大陆上风力发电机叶片在中国亮相
叶片将成为世界上最大的陆上风力涡轮机的一部分 三一新能源 世界上最大的陆上风力涡轮机叶片已在中国制造。 每片箔片长 131 米，足以让大本钟或自由女神像相形见绌。 未来几个月在中国中部安装完毕后，每个结构（包括一台 15 兆瓦涡轮机和三个叶片）的直径将超过 260 米。 SY1310A陆上风力发电机叶片由三一新能源在中国北部巴彦淖尔市的工厂制造。 该公司在一份声明中表示，叶片长度的增加意味着对刚度和强度的更高要求，以及针对闪电等极端天气事件的防护需求。 该叶片采用了厚钝后缘高性能翼型、优化翼型布局、整体增加厚度等多项先进技术创新。 彼得·马耶夫斯基 南澳大利亚大学表示，这种大型风力涡轮机的优势在于它们越大，所需的数量就越少。 “但它们越大，就越引人注目，因此必须得到社会的认可才能建造如此大型的建筑，”他说。 “这些都是巨大的结构，建造它们的成本很高，拆除它们也同样昂贵。” Majewski 表示，虽然风力涡轮机叶片可以继续变得更大，但运输如此巨大叶片的物流使其使用充满挑战。 他还表示，制造商和社会必须考虑随着这些结构的老化，将如何处理它们。 Majewski 研究了风力涡轮机叶片的回收问题。 在 2022 年的一项研究他和他的同事预测，到 2050 年，当现有涡轮机达到 20 至 30 年的使用寿命时，将有数万吨风电场叶片可能需要进入垃圾填埋场。 然而，他欢迎使用再生聚氨酯作为这些新推出的叶片构造的一部分。 主题： 1707378583 #全球最大陆上风力发电机叶片在中国亮相 2024-02-07 10:00:56
苹果家居设备、汽车老手退出 Rivian 顶级产品职位
一个 苹果公司。 领导家庭设备工作并帮助开始开发电动汽车的退伍军人即将离开 里维安汽车公司，这标志着这家 iPhone 制造商的又一次高层离职。 据知情人士透露，硬件工程副总裁 DJ 诺沃特尼 (DJ Novotney) 周五向同事通报了他的离职消息。 因讨论未宣布的事项而要求匿名的知情人士表示，他将成为电动 SUV 和皮卡车制造商 Rivian 的车辆项目高级副总裁，并向首席执行官 RJ Scaringe 汇报。 1706403868 2024-01-28 00:19:14 #苹果家居设备汽车老手退出 #Rivian #顶级产品职位
MongoDB 支持具有六边形架构的 NestJS Boilerplate
我们创造了 NestJS 样板 2020年8月，此后我们一直致力于其优化和改进。 NestJS 样板是一个项目，其中包含所有必要的库和解决方案，例如身份验证、邮件发送等，可使用经典的 REST API 方法快速启动您的项目。 目前该样板在Github上已有1.8K star，并得到了开发者社区的认可和支持。 最近我们还发布了新的 React 的前端样板 与后端实现非常兼容，所以请检查一下。 包含 Mongo 支持的动机 PostgreSQL 支持最初包含在样板中，因为它的可靠性、数据完整性和活跃的社区。 但对于需要高速处理大型数据集和高可扩展性的项目，MongoDB 通常是更好的选择。 因此，我们希望将 MongoDB 支持集成到我们的项目中。 此外，我们还收到了来自使用此样板的社区成员和同事的大量请求，要求包含 NoSQL DB 支持。 现在已经完成了，开发人员可以在面向文档的数据库 MongoDB 和关系数据库 PostgreSQL 之间进行选择。 现在让我们弄清楚在建立新项目时使用什么更好。 当然，问题不是哪个数据库更好，因为这两个数据库都很优秀，这完全取决于应用程序的范围和目标。 让我们深入了解细节。 如果您需要一个使用复杂 SQL 请求并与大多数支持关系表结构的应用程序兼容的关系数据库，那么最好选择 PostgreSQL。 对于需要高安全性和高 ACID 合规性的场景，那么 PostgreSQL 是最佳解决方案。 如果您需要一个可靠的工具来处理处理多结构、快速变化的数据的应用程序中的复杂事务和分析，那么 MongoDB 是您项目的不错选择。 如果您运行的应用程序需要扩展并且需要跨区域分布以实现数据局部性或数据主权，MongoDB 的横向扩展架构将自动满足这些需求。 如果您需要了解更多有关 MongoDB 与 PostgreSQL […]
声驱动游泳微型无人机的 3D 实时超声跟踪
Li, J.、Esteban-Fernández de Ávila, B.、Gao, W.、Zhang, L. 和 Wang, J. 用于生物医学的微/纳米机器人：递送、手术、传感和解毒。 科学。 机器人。 2、eaam6431（2017）。 考研 考研中心 谷歌学术 Jin, D. 和Zhang, L. 磁性活性物质的集体行为：可重构、自适应和多功能集群微/纳米机器人的最新进展。 附件。 化学。 资源。 55, 98–109 (2021)。 考研 谷歌学术 Schmidt, CK、Medina-Sánchez, M.、Edmondson, RJ 和 Schmidt, OG 从医学角度工程微型机器人用于癌症靶向治疗。 纳特。 交流。 11、5618（2020）。 ADS 中科院 考研 考研中心 谷歌学术 Chen, H.、Zhang, H.、Xu, T. 和 Yu, J. 生物医学应用微纳米群概述。 ACS […]
数据库架构演进中的存储挑战
2023 年 9 月 26 日· 12 分钟 同步服务充当幕后大脑 邮递员收藏。 它是 Postman 最古老的单体之一，作为内部后端服务，由 帆 和 水线 ORM，它为集合的全方位 CRUD 操作提供支持。 去年，我们写过关于 我们如何分解同步服务 并逐渐将功能从它身上移走。 在这篇博文中，我们将讨论 Postman 工程师团队遇到的存储问题以及我们如何解决该问题。 问题 同步服务从 2014 年开始运行，我们开始面临与数据库层物理存储相关的问题。 对于上下文，同步服务运行在 AWS RDS 极光 具有单个主写入器节点和 3-4 个读取器的集群，所有这些节点都是 r6g.8xlarge。 AWS RDS 的物理存储大小限制为 128TiB 对于每个 RDS 集群。 为简单起见，我们将以 TB 为单位表示所有存储数量，其中 1TiB = 1.09951TB。 我们徘徊在约 95TB 左右，我们的摄取率约为每月 2TB。 按照这个速度，我们意识到我们将在接下来的 […]
NASA的X-59超音速飞机将飞越城市以证明它是沉默的 | 科学
让商业超音速飞行在未来像今天乘坐包机去海滩一样普遍的梦想在本周五向前迈出了一步，成为了现实。 这 美国宇航局 已正式提出其 X-59实验机，能够突破音障而几乎不产生任何噪音。 这一成就消除了在日常生活中使用高超音速的一个大问题。 X-59，美国航天局与该航空公司合作的成果 洛克希德·马丁公司，计划今年首飞。 充满活力的未来正在等待着：正如美国宇航局在颁奖典礼上透露的那样，该设备将花费数年时间飞越某些人口稠密的地区，收集有关无声超音速飞行、其影响以及在这些社区中的接收情况的数据。 其目标是为新一代商业航班铺平道路，这种航班的飞行速度可以超过音速，并将航线持续时间缩短一半：例如，从纽约飞往伦敦只需三个小时。 艺术再现中的 X-59 飞机。cr103.com（创意103.com） “在短短几年内，我们就从一个雄心勃勃的概念变成了现实。 “美国宇航局在加利福尼亚州。 这件文物看起来像是飞机和箭头融合的未来派、极简主义愿景。 它长30米，宽9米，机身的三分之一由鼻子组成，又长又细，像鹳鸟的喙。 正如梅尔罗伊解释的那样，它可以防止声波的积累，而声波的积累会导致超音速航空特有的轰鸣声。 相反，他保证，这架飞机的飞行只会产生“低语声”。 根据航天局工程师的说法，或者最多是车门关闭的声音。 其独特设计的每个元素都经过仔细考虑，可将噪音降至最低。 从相对紧凑的机翼到位于机身中部且没有前窗的驾驶舱。 飞行员根据安装在机身中的高清和增强现实摄像机提供的图像进行引导，并显示在机舱内的高清监视器上。 唯一的发动机放置在船的顶部，以防止声波积聚在装置下方而产生噪音。 该飞机能够以 1.4 倍音速，即每小时 1,485 公里的速度飞行。 探索项目 X-59 是 NASA 的一部分，该机构致力于收集数据，以便空中监管机构解除半个世纪以来对陆地上空商业超音速飞行的禁令。 美国和其他国家的这一否决是因为跨越音障的巨大噪音给民众带来不便。 美国宇航局总部航空研究副局长鲍勃·皮尔斯表示，在持续数年的试飞中，美国宇航局“将与监管机构和业界分享从这次任务中获得的数据和技术”。 华盛顿航天局。 为此，它将飞越美国的城市，从社区收集数据以了解他们对该设备的看法。 他补充说：“通过证明静音商业超音速飞行是可能的，我们寻求为美国公司打开新的商业市场，并使世界各地的旅行者受益。” 飞机发射后，美国宇航局现在将重点关注首次飞行的准备工作，包括测试发动机及其集成系统。 第一次起飞和着陆后，下一步将是完成超音速飞行。 但是，尽管迈出了新的一步，商业高超音速飞行的梦想仍然任重而道远。 据美国宇航局称，为了使这些计划可行，有必要提高燃料消耗效率或减少排放等方面。 “它必须是可持续的，”航天局提醒道。 您可以关注 材料 在 Facebook, X e Instagram点击此处接收 我们的每周通讯。 1705163323 #NASA的X59超音速飞机将飞越城市以证明它是沉默的 #科学 […]