畜牧业“智能肉类 2030 宣言”已签署
AGI – 在参议员 Antonio De Poli 的倡议下，向参议院提交了《意大利肉类供应链的数字化转型》报告，这是意大利第一份详细分析数字技术对肉类生产领域影响的研究报告。会议期间，与会机构公布并签署了《智能肉类 2030 宣言 – 肉类生态系统和农产品追踪的可持续管理和先进负责任技术》，旨在促进意大利畜牧业的数字化可持续性。 海报 《智能肉类 2030 宣言》是根据数字可持续性基金会在 Carni Sostenibili 研究中心的支持下进行的研究而制定的，旨在指导畜牧业企业实现 2030 年欧洲可持续发展目标。宣言包含十个要点，概述了对肉类供应链数字化转型关键问题的认识和行动路线： 1. 加强数字技术和可持续性：推动使用先进的数字技术，提高肉类生产链的效率和可持续性。 2. 基础设施和技能：需要在该领域开发充足的基础设施和特定的专业知识。 3. 构建数据驱动的生态系统：实施数据驱动系统以优化生产流程。 4. 排放监测和动物福利：利用物联网技术和先进的遥测技术来改善动物健康和福祉，减少运营的生态足迹。 5. IT安全：通过先进的安全系统确保数据保护。 6. 机构的战略作用：与公共机构合作，支持数字化进程。 7.教育和培训：投资培训该行业的运营商以提高数字技能。 8.减少废弃物：实施人工智能系统，优化牲畜生长周期，减少浪费。 9.循环经济：推广可持续的做法，促进畜牧业循环经济。 10. 支持数字化转型：通过有针对性的政策和激励措施促进新技术的采用。 畜牧业数字化现状 意大利畜牧业是农业经济的一个基本组成部分，共有 166,460 家畜牧公司，共雇用约 513,000 名工人。这些公司的分布主要集中在养牛业，有 131,110 家公司，其次是养猪业的 28,550 家公司和家禽业的 6,800 家公司。根据数字可持续发展基金会的研究，意大利规模最小的畜牧业中只有 15% 实现了数字化，而规模最大的畜牧业（即拥有一百多头成年动物的畜牧业）的数字化比例则上升到 71.6%。这些数据凸显了小型和大型公司在技术采用方面的巨大差距，而这一差距是供应链数字化的主要关键因素之一。 作为工业 4.0 的一部分而进行的投资以及 […]
数字化对意大利选民的影响
AGI – 在下一个选举周末之际，数字可持续性基金会观察站发布了一项调查，探讨了意大利选民对政治倾向、对可持续性的关注和数字化使用之间的相关性。这项分析提供了对选民对我们这个时代的关键问题（例如可持续性、气候变化、PNRR、数字化和人工智能 (AI)）的立场的独到见解。 数字可持续性基金会主席 Stefano Epifani 评论道：“让我们明确一点，从上届政治选举的综合投票来看，这不是一份出口民意调查，而是以极其精确的方式追踪了意大利人基于其政治信仰对数字化转型和可持续性主要问题的看法。从这个意义上说，这是一个有用的工具，可以帮助各党派了解选民的观点，既可以制定与之相符的计划，也可以从我们尽职尽责的角度来看待他们，帮助他们了解需要政治家关注并因此引起选民关注的问题。” 可持续性和数字化：感知到的关联是什么？ 中左翼选民对可持续发展以及技术作为推动因素的作用表现出强烈的偏见，其中 84.4% 的选民认识到技术在实现可持续发展目标方面的关键作用。这一数字高于中右翼选民的 76.2%。五星运动以 80.7% 的选民认同这一愿景而脱颖而出，而第三极紧随其后，比例为 79.8%。然而，弃权者表现出较低的认识，只有 72.6% 的人理解技术在可持续发展中的重要性。但这一切在多大程度上转化为行为？中左翼选民更有可能将数字技术作为可持续发展的工具，64.8% 的人使用数字工具进行可持续实践。相比之下，只有 31.5% 的中右翼选民可持续地采用数字技术。这些数据表明，不同联盟的选民在使用技术实现可持续发展方面存在显著分歧。 气候变化：真的紧迫吗？ 不同政党的选民对气候变化的看法截然不同。79.4% 的中左翼选民认为气候变化是当务之急，而中右翼选民只有 56.3%。这一差距凸显了政治优先事项的显著差异。五星运动也强调了问题的紧迫性，69.7% 的选民认为气候变化是一个需要立即解决的问题。相反，第三极则更加分裂：只有 51.4% 的人认为气候变化是一个紧迫的问题，而令人担忧的是，39.9% 的人认为仍有时间解决这个问题。弃权者表明 62.9% 的人表示担忧，但 13.1% 的人甚至认为这是一个虚假的问题。 人工智能：机遇与担忧 人工智能既是一个巨大的机遇，也是威胁。65.3% 的中左翼选民认为人工智能将对经济和社会产生积极影响，而中右翼选民的这一比例为 62.1%。不过，中右翼（60.1%）对人工智能可能摧毁就业的担忧低于中左翼（63.3%）。五星运动选民对权力集中在数字平台手中表现出高度担忧，71.4% 的人认为人工智能对民主构成威胁，略高于中右翼的 67.8% 和中左翼的 71%。 PNRR：这个未知 国家复苏与恢复计划 (PNRR) 是疫情后经济复苏的关键工具之一，但不同选民对该计划的了解程度存在很大差异。中左翼选民是最了解该计划的，54.1% 的选民表示他们对 PNRR 有一定了解或非常了解。相反，只有 45.9% 的中右翼选民表示对该计划有深入了解。这一差异表明两个联盟对可持续经济复苏计划的关注程度不同。五星运动选民的信息水平很高，53.8% 的选民表示对 PNRR 很了解，而第三极党的了解程度高于其他政党，67.4% 的选民对该计划有一定了解或非常了解。然而，弃权者了解最少，只有 34.4% […]
可持续性不仅仅是一句口号。采访 Paolo De Nardis
综合指数 — 罗马圣皮奥五世政治学院院长、罗马大学传播与社会研究系社会学名誉教授， 保罗·德·纳尔迪斯 已经处理了以下问题 可持续性，强调了这一类别如何在 20 世纪 80 年代这一阶段引发了公众讨论，当时新自由主义模式加速发展，社会权利开始消退，因此有必要重新平衡。我们的反思始于在日益激烈的数字可持续性辩论中重新提出相同对比的可能性。 “数字化可持续性看似新事物，但我们从 80 年代末就开始谈论它了，包括数字化城市、数字化世界，当时由于数字鸿沟问题，这在意大利还是一个禁忌话题”，德纳迪斯说道，“数字化无知的问题不仅关系到弱势和贫困阶层，即使在上层阶级中，数字化素养也还处于起步阶段。 这一主题尚未进入政治议程，也未进入社会科学（包括经济学）的词汇表。一旦进入，它似乎就陷入了将人类学层面降低为单纯经济问题的计划”。 “因此，在 2008/2009 年经济大危机的创伤过去之后，这一问题进入政治议程并非巧合，在此之前，主流观念中，新自由主义是唯一可能的出路”，这位老师继续说道，“这种只关注经济成分只会鼓励人们不担心其他事情的态度。正如我在其他场合已经说过的那样，如果可持续性基本上想要拯救新自由主义，那么很难在生态和环境数字化领域耕耘”。 “话虽如此，”德纳尔迪斯强调道，“从数字化的角度来看，我不知道与 35-40 年前的意大利相比，我们有多大程度的改善。最新的 Eurispes 报告给出了令人印象深刻的贫困数据，Censis 也是如此。贫富差距大幅扩大，富人的数量越来越少，穷人的数量越来越多，穷人甚至开始吸收曾经被定义为中产阶级的阶层。在这些假设下，可持续性并不能实现全面改善。至于数字化问题，拥有一台通常是一次性的设备是不够的。所有这些技术化和数字化使这个地区的生活环境更加可持续，但我们的这些选择对其他地方也有影响。让我们想想对童工的剥削。钴是我们智能手机的基本组成部分，由刚果民主共和国的儿童开采，正是其开采特性需要使用童工。 当我们以儿童灭绝为代价实现可持续发展时，我们还能谈论可持续发展吗？如果我们想实现真正的可持续发展，我们需要质疑生产模式，从彻底重新分配资源开始。 在这种背景下，数字可持续性的定义是什么？ “数字可持续性是合理化生产系统的最佳方式，它不仅在经济方面，而且在环境和社会方面，都能消除其最不合理和最消极的方面。这是一种鼓励形成数字文化的能力的模式，这种文化越来越多地被用作实现目标的手段，但永远不会成为目标本身，除了年轻一代和非常年轻的一代所犯的错误之外。因此，从基础教育的角度来看，培训在这个意义上是至关重要的。” 您是否认为，不仅在机构和商业框架中，而且在更广泛的公民社会中，人们对可持续性与数字化之间的关联有了足够广泛的认识？ “请原谅我出于理性的悲观主义而直言不讳，但不幸的是，当一个短语成为口号时，它就有可能成为时尚，而时尚则有可能使某些行为变得困难，甚至不加批判。有些人意识到了这一点，但做出彻底的跨越总是困难的，最重要的是，所有这些都有可能成为一种被贴上认可的标签。一个典型的例子就是所谓的漂绿。” 政治和企业需要采取哪些必要措施来推动以数字可持续性为导向的文化？学术界在此过程中可以发挥什么作用？ “学校和学术界在成人数字教育中无疑应发挥一定作用，这意味着不仅要提供技术基础，还要提供对新公民身份的认识。所有层面的参与——咨询、决策和控制——都是至关重要的，因为缺乏参与会造成民主赤字。民主不仅意味着每五年进行一次投票，还意味着激活所有参与渠道。从这个角度来看，第一共和国政党制度的崩溃绝对是一种罪恶。不再有中间机构可以激发参与并回应问题和利益。如果政治沦为行政管理，它就会变得枯燥乏味，很自然地委托给他人。这是我们整个西方世界正在经历的危险的民主赤字，陷入民粹主义，这被理解为公民社会和政治社会之间调解的侵蚀，以及由此带来的所有损害。由于对政治的不满，我们冒着技术素养最大化的风险，但却成为臣民。” 您曾强调环境可持续性问题如何导致新的社会学范畴的发展。这也适用于数字可持续性吗？ “我列举三个。包容性，在面对移民潮时进入了词汇表：数字化应该包括包容性。韧性，自拉奎拉地震以来得到了推广。而可持续性这一类别，我们没有谈论过，它不存在，它被视为理所当然。” 是否存在过时的类别？ “我提到了另外三个我们倾向于从社会科学词汇中删除的类别：社会功能类别、夫妻地位/角色概念，因为我们越来越多地谈论宏观结构，最后是社会冲突类别。今天我们谈论社会愤怒，这可能是年轻人的愤怒，也可能与由绅士化引发的穷人之间的战争有关，在罗马这样的城市，绅士化将新形式的贫困扫除了 GRA 构成的新墙的范围之外，而没有在服务和基础设施方面提供必要的支持。如果冲突的概念消失，剩下的就只有抗议、愤怒，这些暴力的包袱常常让我们忘记日常公民生活是什么。我们需要有新的社会学想象力，并发明新的类别，以解释和解释新千年的这些悲剧，从车祸增加到工作中死亡。” 1716956921 #可持续性不仅仅是一句口号采访 #Paolo #Nardis 2024-05-28 16:02:22
互动是否改善了，但信息总是正确的吗？
AGI – 生成式人工智能 (AI) 工具（例如 Chat-GPT）的发展标志着我们与机器交互方式的一个重要转折点。交互的流畅性、理解上下文以及生成连贯自然的响应的能力，直到几年前都还只是科幻小说中的水平。然而，虽然这些功能极大地改善了用户体验，但它们也引发了有关所生成信息准确性的核心问题。 全新 Chat-GPT 4o 的交互质量确实令人印象深刻。用户体验到的界面越来越引人入胜且直观，能够回答问题、提出建议、撰写文本，甚至参与复杂的对话。这种流畅性是尖端技术的结果，该技术基于预先在大量数据集上训练的语言模型。这些模型使人工智能能够以惊人的精度模仿人类语言，创造出一种与有血有肉的对话者通常难以区分的互动体验。 然而，我们不能犯一个错误：将交互质量的提高与所提供信息的正确性的提高混为一谈。 像 Chat-GPT 这样的生成式 AI 模型对其响应的真假没有内在的理解。 他们使用接受过训练的数据，根据统计和概率模型生成内容。 这意味着，尽管他们可以提供连贯且可信的答案，但他们没有能力独立验证所提供信息的准确性。 矛盾的是，高质量的交互可能会降低用户对验证信息的必要性的认识。 我们的自然倾向是将良好的沟通与高度的可靠性联系起来。 当我们面对一个似乎能够以人类方式理解和响应的界面时，这种现象会被放大。 因此，与 Chat-GPT 4o 等系统交互的流动性和质量可能会导致用户暂停其批判性判断，并接受生成的答案作为事实。 在维基百科出现的时候，人们认为所提供的结果是人类互动的结果。 通过搜索引擎，您可以查看来源。 使用生成式人工智能，生成的文本在来源不透明的情况下，可能会被视为真正的神谕。 这种动态带来了巨大的风险：在一个获取准确可靠信息至关重要的时代，通过生成式人工智能工具传达错误信息的可能性令人担忧。 用户很容易被答案误导，这些答案虽然措辞良好，但可能包含不准确、偏见甚至彻头彻尾的谎言。 提高交互质量会降低人们对验证必要性的认知，从而产生危险的准确性错觉。 为了减轻这些风险，用户必须保持批判性和认识性的态度。 他们应该将人工智能的反应视为起点，而不是最终的结论。 验证来源、比较信息和应用批判性思维是驾驭人工智能生成的海量数据不可或缺的工具。 在这方面，生产这些系统的公司的作用至关重要：他们负责实施提高透明度的机制，提供有关能力领域和所生成信息限制的明确指示。 人工智能响应应附有警告，提醒用户验证信息的重要性。 将生成式人工智能系统与经过验证的数据库和权威来源集成是必不可少的，但不是决定性的一步。 虽然这种方法确实可以提高响应的准确性，但它并不能消除人工监督和严格验证文化的需要。 必须教育用户了解人工智能，无论多么先进，都是为人类知识服务的工具，而不是替代品。 互动的流畅性和答案的质量绝不能让我们忘记，辨别真假的能力仍然是人类的特权。只有通过自觉和批判性地使用这些工具，我们才能确保它们仍然是寻求知识的强大盟友，而不是错误信息的来源。 1716485141 #互动是否改善了但信息总是正确的吗 2024-05-21 13:24:38
十分之六的意大利人信任“谷歌医生”
AGI – 超过十分之六的意大利人支持在医疗保健领域使用人工智能，其中 88% 的人会使用人工智能来简化报告的语言，86% 的人会使用它来支持医生进行诊断80% 的人将其视为建立适当药物治疗的帮助，而近十分之六的意大利人会将其用作自我分析的工具。 除了“自己动手”之外，另一个风险是，对于十分之七的意大利人来说，人工智能可能会导致失去与医生的关系和直接联系。 这些是天主教大学克雷莫纳校区消费者与健康心理学研究中心 EngageMinds Hub 调查中得出的第一批数据。 因此，意大利人似乎对这项正在改变我们诊断、治疗和管理疾病的方式的创新技术很感兴趣。 根据研究中心的持续监测发现，支持使用人工智能的意大利人来自南方和岛屿（68%），政治倾向中心（67%），对人工智能有信心。国家卫生系统（74%）和机构内（77%）。 他们同样是那些意识到科学在社会中的作用的人（71%）、那些有搜索信息倾向的人（71%）以及那些意识到健康的重要性的人（67%）。 而那些不赞成使用人工智能的人来自东北部（57%）并且不支持政治立场（49%）。 EngageMinds Hub 总监 Guendalina Graffigna 表示：“人工智能不再只是技术词汇中的一个未知词，而是与其他数字技术一起成为现代医学进步的基本催化剂，有望从根本上改变人们的医疗保健方式。”我们这个时代的健康挑战得到了解决。” 受访的意大利人表示，数字技术在医疗保健领域的使用将改善各个方面，从电子病历到在线预约，还包括通过专用设备进行疾病管理。 不到十分之八的意大利人表示，数字技术将改善医疗服务的可及性和使用，并减少纸张浪费，并且由于更容易使用他们的健康记录，使更多的患者参与其中。 超过十分之七的意大利人认为，从长远来看，包括人工智能在内的数字技术将能够降低成本，不到十分之七的人认为通过设备进行监控可能会有所改善，而超过十分之六的人认为10 预计人工智能将改善诊断。 应该指出的是，教育水平是评价数字技术作用的一个判别因素：拥有中学文凭的人不同意数字技术可以通过设备改善健康监测这一事实（58%），并且认为数字技术可以改善健康状况。不相信在医疗保健领域使用这些技术可以改善诊断（53%）。 尽管人工智能在卫生领域前景广阔，但意大利人认为使用此类技术存在各种风险。 对于十分之七的意大利人来说，人工智能可能会导致失去与医生的关系和直接联系，而对于十分之六的意大利人来说，由于缺乏信心或能力，使用数字工具可能会遇到困难以及人工智能方面的错误。 意大利人认为的另一个危险与其敏感数据有关：63% 的意大利人认为人工智能的使用可能会导致与隐私管理相关的问题，而 60% 的意大利人则认为这些问题与敏感数据的传播有关。 Graffigna 继续说道：“尽管人工智能越来越被视为提高现代医学诊断准确性的宝贵工具，但专家和患者之间仍然存在不同的看法。” “虽然科学家们欢迎人工智能作为一种可以改进诊断和提高治疗效果的辅助手段，但许多患者对其对临床关系的影响表示怀疑和恐惧。对人工智能可能会减少医生的人际互动和同理心理解的担忧是显而易见的。因此，他总结道，必须通过透明和有效的沟通来解决这些问题，将所有有助于提高患者参与治疗过程的行动付诸实践。” 1716385563 #十分之六的意大利人信任谷歌医生 2024-05-22 11:45:12
人工智能彻底改变了谷歌搜索
AGI – 一开始有一个用于输入关键字的框，一旦发送，就会给出一页又一页的结果，它们之间通常没有完美的逻辑连接。 就像要花生然后给自己找一个水果篮和一些蔬菜一样。 结果不是讨论的结果。 未来的结果很可能不会完全同质，但谷歌准备返回的明显不一致将取决于与搜索引擎的“对话”。 这家教会我们探索互联网复杂性的网络巨头已准备好向未来迈出新的一步。 开始分发“AI概述”， 以前被称为“搜索生成体验”(Search Generative Experience, SGE)，面向美国用户，很快将面向全球用户。 人工智能由此强行进入搜索引擎并颠覆其习惯。 很快，数十亿谷歌用户将在许多搜索结果的顶部看到人工智能生成的摘要。 这只是人工智能改变研究的开始。 谷歌的方法将更多地是一种包含问题、答案和与不同元素交叉的结果的聊天对话，但它将是生成智能，解释我们的愿望并将其与更多信息联系起来。 I/O 开发者大会展示了新功能，例如 Lens 的新功能，可让您通过视频捕获来搜索内容。 Lens 在视频模式下访问智能手机的摄像头并搜索画面中的内容。 从这里它可以自动规划旅行行程或完整的膳食计划。 还有一种新的人工智能驱动的方式来组织结果页面本身，基于与搜索主题相关的可能性。 这不亚于全栈搜索人工智能。 谷歌正在利用其 Gemini 人工智能来理解你的问题，无论你是在打字、说话、拍照还是拍摄视频。 但是，如果您想到达某个 URL，新的搜索将没有用处。 如果您正在寻找具体且正确的地址，则添加搜索结果是没有意义的。 Gemini 在更复杂的情况下对于交叉引用搜索会更有用。 理想的应用领域将是理想的研究。 从查询城市指定区域内最好的餐厅开始，根据高分以及可能与另一家企业的特定距离。 象征性案例，说明有多少结果可以相交以及必须组织哪些结果可供参考 在过去十年的大部分时间里，谷歌一直在努力改变人们的搜索方式。 从输入关键字的框到无所不知：Google 可以以任何方式“审问”，并且能够以最有用的方式提供答案。 对于谷歌来说，这是让更多人提出更多问题的秘诀。 1715830840 #人工智能彻底改变了谷歌搜索 2024-05-16 00:36:00
自主武器，因为需要共同规则
AGI——它们被称为“自主”武器，这一定义为使用配备人工智能的防御和进攻工具可能产生的影响留下了想象空间。 这些担忧是有根据的，国际社会将于周一在维也纳召开会议，旨在就具有集成人工智能（AI）的武器系统达成共同监管。 十年来，各国政府根据所谓的《特定常规武器公约》（1980）派遣了一组专家讨论如何监管自主武器，但没有就具有约束力的国际标准谈判授权达成共识。 面对人工智能开发和使用速度不断加快，奥地利外长亚历山大·沙伦伯格警告说，“人类正处于十字路口”。 这位部长在奥地利首都向来自 142 个国家的约 900 名代表发表讲话时承认，政治和外交“永远落后于”技术发展。 奥本海默时刻 沙伦伯格认为，世界正面临“奥本海默时刻”，指的是 1945 年科学家罗伯特·奥本海默 (Robert Oppenheimer) 制造出第一颗核弹，以及随后为防止此类技术在世界范围内不受控制扩散而做出的努力。 “我们的机会之窗很小，我们应该利用它。我们决不能错过这个机会，”部长说。 “现在是制定国际规则和规范的时候了，”沙伦伯格总结道。 争论的中心不仅是这些日益复杂的武器可能不受控制的扩散，而且还包括相关的法律责任，例如人类在管理和操纵这些系统中的作用。 目前，在世界两极分化和分裂日益加剧的情况下，由于大国之间缺乏共识，这些问题很难解决。 美国拥有主要武器公司和一些领先的人工智能公司，它担心这些武器的风险，但不愿签署具有法律约束力的协议，因此它更多地押注于良好行为准则。 一位欧洲外交官在会议上告诉埃菲社，中国、印度和俄罗斯等其他主要军事大国甚至更不愿意监管。 与此同时，欧洲国家“夹在两种立场之间”，这位不愿透露姓名的消息人士解释说，他指的是俄罗斯对乌克兰的侵略，这威胁到了欧洲的安全。 哥斯达黎加致力于一项国际公约 受邀参加这次会议（不打算做出具体决定）的还有哥斯达黎加外交部长阿诺尔多·安德烈·蒂诺科，该国政府正在推动寻找在区域一级控制这些武器的规则和条例。 蒂诺科告诉埃菲社：“我们的想法是通过本次会议和其他区域会议，让各国意识到监管自主武器的必要性，以便起草一项国际公约。” “人工智能的进步是显而易见的，我们在今天的武装冲突中看到了这一点。自主武器不是未来的发明，它们今天就在使用。现在是停止滥用它们的正确时机，”部长说。 国际红十字会主席 Mirjana Spoljaric Egger 表示，人工智能有可能让人类“失去对暴力使用的控制”。 国际红十字会负责人表示，从国际人道法的角度来看，这是“一个巨大的挑战，而不是有问题”，他警告说，许多军队，特别是大国，在人工智能方面投入巨资以支持武器系统。 对于艾格来说，即使没有几个大国的参与，国际监管的存在也会产生重大影响。 在周二的会议结束时，会议主席国奥地利计划发布干预措施摘要，以强调未来能够监管自主武器的法律文书所需的要点。 1714461984 #自主武器因为需要共同规则 2024-04-30 02:08:00
敌人随着他的声音倒下。 当人工智能听起来很险恶时
AGI – 最新的备受瞩目的案件涉及巴尔的摩县一所高中的一名体育老师和前体育主任，因使用人工智能语音克隆服务陷害学校校长而被捕。 但在去年，人们对这项技术的兴趣 基于人工智能的语音克隆 随着服务变得更加人性化，它也在不断发展。 不当使用应用程序和软件进行语音克隆的案件（即使不是彻头彻尾的犯罪）也在不断增加。 巴尔的摩案件源于一月份在社交媒体上流传的一段录音，该录音据称是派克斯维尔高中校长埃里克·艾斯沃特发表种族主义和反犹太言论的虚假音频。 专家告诉巴尔的摩旗帜报和警方，导致艾斯沃特短暂停职的录音“音调平淡，背景声音异常干净，缺乏连贯的呼吸声或停顿”。 巴尔的摩县警方找到了达中·达里恩 (Dazhon Darien) 的录音，他是该校前体育主任，音频片段中也提到了他的名字。 据 WBAL-TV 11 和 WBAL-TV 报道，他会使用学校的计算机“访问 OpenAI 工具和 Microsoft Bing 聊天服务” 美国全国广播公司新闻。 他还通过电子邮件地址和相关的恢复电话号码与音频的发布相关联。 目前还不清楚 Darien 使用的是哪个 AI 语音平台。 警方周四在机场逮捕了这名男子，并表示派克斯维尔高中的体育主任录制这段录音是为了向艾斯沃特汇报，艾斯沃特当时正在对学校资金管理不善的情况进行调查。 他已获保释，面临的指控包括盗窃（因学校资金问题）、扰乱学校运作、报复目击者和跟踪等。 其他值得注意的案例也发生在巴基斯坦，被监禁的巴基斯坦前总理伊姆兰·汗 (Imran Khan) 的政党使用 ElevenLabs（一种流行的商用文本到语音生成平台）来 在竞选期间复制他的声音。 在德克萨斯州，两家公司与一家公司有联系 冒充总统乔·拜登的假机器人电话 告诉人们不要投票。 联邦通信委员会 禁止使用人工智能机器人电话 二月里。 自然地， 假德雷克 使用人工智能创作了歌曲《袖子上的心》。 在这种紧张的气候下， OpenAI 在 3 月份决定暂停 其人工智能文本转语音生成平台 Voice […]
人工智能取代警察
AGI – 比反乌托邦现实更少虚假，比现实假设更真实。 这种情况发生在美国，在那里，警察报告可以由人工智能模型起草，该模型能够解释和转录从警官随身摄像机中提取的音频。 它被称为 Draft One，使用基于 OpenAI 的 GPT-4 Turbo 模型的人工智能来转录来自随身摄像头的音频，并自动将其转换为 警方报告。 它是 Axon 的最新产品，Axon 是执法技术解决方案领域的领先公司。 Axon 首席执行官里克·史密斯 (Rick Smith) 告诉《福布斯》，警方随后将能够审查该文件以确保其准确性。 科罗拉多州柯林斯堡警察局是该工具的早期测试者之一，发现编写报告所用的时间减少了 82%。 史密斯说：“如果一名警官每天花一半时间进行报告，而我们可以将这些时间减少一半，那么我们就有机会腾出 25% 的时间来继续执行治安工作。” 然而，这些报告在刑事审判中经常被用作证据，对此存在诸多疑点。 提出的第一个反对意见涉及人工智能正确解释语言并区分那些可能明显或无意识地表现出种族偏见的语言模式的能力。 “这有点像一场噩梦，”电子前沿基金会监视技术调查主任戴夫·马斯 (Dave Maass) 说。 “警察并不专门研究人工智能，也不会专门识别人工智能问题，但他们将使用这些系统生成可能影响数百万人参与刑事司法系统的语言。” 史密斯表示，Axon 建议警方不要使用人工智能来撰写警察枪击等严重事件的报告，因为这可能会错过重要信息。 “涉及警官的枪击事件可能不会使用它，我可能会建议人们不要这样做，因为事情太复杂了，风险也太大了。” Axon 的首席执行官还报告说，一些早期客户仅将 Draft One 用于轻微犯罪，尽管其他客户正在记录“更重大的事件”，包括使用武力案件。 然而，Axon 将无法控制各个警察部门如何使用这些工具。 1714135983 #人工智能取代警察 2024-04-26 03:51:00
没有数字化就没有可持续性，这就是原因
AGI——二分之一的公民不知道或对可持续发展的概念知之甚少。 然而，这个话题正日益成为公众辩论的中心，特别是考虑到该计划的目标已经到期。2030 年议程。 一段时间以来，可持续发展的主题一直与数字化的主题相伴，两者已成为彼此的基本要素。 “数字化可持续发展” 因此，Agi 门户网站与数字可持续发展基金会合作的一个新部分的重点将深入探讨一个对我们每个人的未来越来越重要并且已经对我们的生活产生影响的主题。 此次合作诞生于Stefano Epifani教授主持的基金会年会 以及天文台的演讲“意大利人如何看待可持续发展与数字化之间的关系？” 与圣皮奥五世研究所合作创建。 在一天的辩论中，基金会的研究人员、议员以及参与数字可持续发展道路的公司（包括 Eni Plenitude、Enel、Aci、Rai）的代表参加了辩论。 基金会为参与者提供培训机会，以更好地了解持续的挑战并采用正确的治理工具。 两个意大利的比较 “今年调查的独特之处在于我们将每个地区的大城市与小城市进行了比较。 我们的目标是分析生活在大城市的意大利人与生活在较小城市（居民人数不足 3,000 人）的意大利人相比，体验数字技术和可持续发展概念的方式的变化。 结果是，在这些问题上，我们发现自己面临着两个意大利，但它们不是北方和南方的意大利，而是大城市和小城市的意大利”——总统斯特凡诺·埃皮法尼（Stefano Epifani）表示数字可持续发展基金会的研究员对研究结果进行了评论。 例如，调查强调了多达 34% 的大城市居民对可持续发展概念的了解有限或一无所知：三分之一的意大利人。 但如果我们考虑居民少于 3,000 人的城市，这一比例会上升近 20 个百分点，达到 53%。 换句话说，生活在小城镇的意大利人中有二分之一（请记住，80% 的意大利城市人口不足 3000 人）不知道什么是可持续性。 一个难以填补的空白 如果我们考虑到国家可持续发展战略中包含的目标 福利意大利是理事会主席团的机构，其任务是为了公民的福祉协调、监督、衡量和改进各部委的政策。 因此，显然，提高对这一问题的认识仍然是大小城市地区面临的巨大挑战，也是各机构制定新的领土政策、创建新的发展模式和领土治理的主要问题。 也随之出现 另一个令人担忧的事实 研究表明，意大利公民很难将数字视为服务可持续发展的工具，无论是环境、经济还是社会。 即使在这种情况下，难度也与居住面积的大小成反比。 “这导致了一个悖论，即那些应该而且可能对较小城市的居民更有用的服务却鲜为人知，也很少被这部分人群使用：最引人注目的案例是数字公共管理和医疗保健” – 亮点又是埃皮法尼。 通过分析每个区域最大城市（大都市，或者如果没有的话，较大的直辖市）的 DISI 数据（数字可持续发展指数 Tx – 衡量用户使用数字技术作为可持续发展工具的意识水平的指数）与小城市相比，大城市和小城市之间的差距比南北差距更为明显。 换句话说，意大利人的意识、能力和行为在城市规模上比在地理位置上更相似。 关于环境可持续性，据观察，大小城镇的大多数居民认为数字技术是促进环境保护的有用资源。 然而，两组之间的一致程度存在显着差异，20% […]