Tag: 无人驾驶汽车

无人驾驶汽车通常比人类驾驶更安全，但转弯时安全性较差

旧金山市中心的一辆自动驾驶汽车 杰森·多伊摄影/盖蒂图片社 迄今为止最大规模的事故研究之一表明，自动驾驶汽车在常规情况下可能比人类驾驶员更安全，但它也表明，在弱光条件下和转弯时，该技术比人类更难驾驭。 这一发现发布之际，自动驾驶汽车已在美国多个城市投入使用。通用汽车旗下的 Cruise 公司正试图重启无人驾驶汽车测试。 行人拖拽事件 3 月份，加州暂停了自动驾驶出租车的运营许可。与此同时，谷歌分拆出来的 Waymo 正在奥斯汀、洛杉矶、凤凰城和旧金山逐步扩大自动驾驶出租车业务。 “提高自动驾驶汽车在黎明、黄昏或转弯条件下的安全性非常重要，” Shengxuan Ding 佛罗里达中部大学。“关键策略包括增强天气和照明传感器并有效整合传感器数据。” 丁先生和他的同事 穆罕默德·阿卜杜勒-阿蒂同样来自中佛罗里达大学的团队收集了来自加州和美国国家公路交通安全管理局 (NHTSA) 的 2100 起事故数据，这些事故涉及配备一定程度自动驾驶或驾驶辅助技术的车辆。他们还收集了超过 35,000 起涉及无人驾驶的事故数据。 接下来，他们使用统计匹配法来查找在类似情况下发生的事故对，这些事故具有共同的因素，例如道路状况、天气、一天中的时间以及事故发生在十字路口还是直路上。他们将这项匹配分析的重点放在加州报告的 548 起自动驾驶汽车事故上，不包括仅配备驾驶员辅助系统的自动化程度较低的车辆。 阿卜杜勒-阿蒂表示，总体结果表明自动驾驶汽车“在大多数情况下通常表现出更好的安全性”。但分析还发现，在黎明和黄昏时分，自动驾驶汽车的撞车风险是人类驾驶员的五倍，转弯时的事故率几乎是人类驾驶员的两倍。 阿卜杜勒-阿蒂表示，研究的一个障碍是“自动驾驶汽车事故数据库仍然很小而且有限”。他和丁描述了“增强自动驾驶汽车事故报告”的必要性——独立专家也对此提出了强烈警告。 “我认为这是衡量自动驾驶汽车安全性的一个有趣但非常初步的一步，”他说。 米西·卡明斯 弗吉尼亚州乔治梅森大学的卡明斯博士。她将自动驾驶汽车事故的数量描述为“如此之低，以至于无法对此类技术的安全性能做出全面的结论”，并警告自动驾驶汽车公司的报道存在偏见。卡明斯说，在她任职 NHTSA 期间，事故视频并不总是与公司的叙述相符，这些公司往往将人类司机描绘成过错方。“当我看到实际视频时，故事完全不同，”她说。 有些事故如果只涉及轻微的碰撞，就不会向警方报告，因此，在比较自动驾驶汽车事故与人类驾驶员事故时，需要考虑这一因素。 张志雄 在弗吉尼亚州公路安全保险协会任职。他的 2017 学习 谷歌对自动驾驶汽车进行的早期测试发现，每 10 起具体事故中只有 3 起被写入警方报告。 “加州和国家公路交通安全管理局都没有要求对自动驾驶汽车的测试和部署进行全面的数据报告，” Junfeng Zhao 亚利桑那州立大学。“自动驾驶汽车（尤其是机器人出租车）通常在特定区域和环境中运行，因此很难得出普遍结论。” 主题： 人工智能/ 无人驾驶汽车 1718750801 #无人驾驶汽车通常比人类驾驶更安全但转弯时安全性较差 2024-06-18 16:00:11

无人驾驶汽车通常比人类驾驶更安全，但转弯时安全性较差

迄今为止最大规模的事故研究之一表明，自动驾驶汽车在常规情况下可能比人类驾驶员更安全，但它也表明，在弱光条件下和转弯时，该技术比人类更难驾驭。 这一发现发布之际，自动驾驶汽车已在美国多个城市投入使用。通用汽车旗下的 Cruise 公司正试图重启 无人驾驶汽车 测试后 行人拖拽事件 3 月份，加州暂停了自动驾驶出租车的运营许可。与此同时，谷歌分拆出来的 Waymo 正在奥斯汀、洛杉矶、凤凰城和旧金山逐步扩大自动驾驶出租车业务。 “提高自动驾驶汽车在黎明、黄昏或转弯条件下的安全性非常重要，” Shengxuan Ding 佛罗里达中部大学。“关键策略包括增强天气和照明传感器并有效整合传感器数据。” 丁先生和他的同事 穆罕默德·阿卜杜勒-阿蒂同样来自中佛罗里达大学的团队收集了来自加州和美国国家公路交通安全管理局 (NHTSA) 的 2100 起事故数据，这些事故涉及配备一定程度自动驾驶或驾驶辅助技术的车辆。他们还收集了超过 35,000 起涉及无人驾驶的事故数据。 接下来，他们使用统计匹配法来查找在类似情况下发生的事故对，这些事故具有共同的因素，例如道路状况、天气、一天中的时间以及事故发生在十字路口还是直路上。他们将这项匹配分析的重点放在加州报告的 548 起自动驾驶汽车事故上，不包括仅配备驾驶员辅助系统的自动化程度较低的车辆。 阿卜杜勒-阿蒂表示，总体结果表明自动驾驶汽车“在大多数情况下通常表现出更好的安全性”。但分析还发现，在黎明和黄昏时分，自动驾驶汽车的撞车风险是人类驾驶员的五倍，转弯时的事故率几乎是人类驾驶员的两倍。 阿卜杜勒-阿蒂表示，研究的一个障碍是“自动驾驶汽车事故数据库仍然很小而且有限”。他和丁描述了“增强自动驾驶汽车事故报告”的必要性——独立专家也对此提出了强烈警告。 “我认为这是衡量自动驾驶汽车安全性的一个有趣但非常初步的一步，”他说。 米西·卡明斯 弗吉尼亚州乔治梅森大学的卡明斯博士。她将自动驾驶汽车事故的数量描述为“如此之低，以至于无法对此类技术的安全性能做出全面的结论”，并警告自动驾驶汽车公司的报道存在偏见。卡明斯说，在她任职 NHTSA 期间，事故视频并不总是与公司的叙述相符，这些公司往往将人类司机描绘成过错方。“当我看到实际视频时，故事完全不同，”她说。 有些事故如果只涉及轻微的碰撞，就不会向警方报告，因此，在比较自动驾驶汽车事故与人类驾驶员事故时，需要考虑这一因素。 张志雄 在弗吉尼亚州公路安全保险协会任职。他的 2017 学习 谷歌对自动驾驶汽车进行的早期测试发现，每 10 起具体事故中只有 3 起被写入警方报告。 “加州和国家公路交通安全管理局都没有要求对自动驾驶汽车的测试和部署进行全面的数据报告，” Junfeng Zhao 亚利桑那州立大学。“自动驾驶汽车（尤其是机器人出租车）通常在特定区域和环境中运行，因此很难得出普遍结论。” 主题： 人工智能/ 无人驾驶汽车 2024-06-18 16:00:11 1718749166

观看人形机器人以极慢的速度驾驶汽车

A 人形机器人 能够驾驶汽车的机器人未来某一天可能会被用作司机，不过它的发明者承认这可能至少还需要 50 年。 最多 无人驾驶汽车 自动驾驶汽车的工作方式与人类驾驶员截然不同，它使用人工智能和定制机械系统直接移动方向盘和踏板。这种方法比使用人形机器人驾驶更高效、更简单，但它也是针对每辆特定的汽车量身定制的。 川原冢贤人 东京大学的研究人员和他的同事开发了一款名为 Musashi 的人形机器人，它可以像人类一样驾驶汽车。它拥有与人类相似的“骨骼”和“肌肉”，每只眼睛里都有摄像头，手和脚上都有力传感器。人工智能系统可以计算出驾驶汽车需要采取哪些动作，并对交通信号灯变色或有人站在汽车前面等事件做出反应。 目前，该机器人只能执行有限的驾驶任务，例如直线前进或右转，在非公共道路上以每小时 5 公里左右的速度行驶。“踏板速度或汽车速度不高。与人类相比，汽车的操控速度也不快，”Kawaharazuka 说。 Musashi 是一个类人机器人，可以像人类一样控制汽车 川原冢贤人 等 2024 然而，川原塚希望，一旦系统得到改进，它将能够在任何汽车上工作，这对于人形机器人的常规生产将大有裨益。“我不是着眼于 10 年或 20 年以后，而是着眼于 50 年或 100 年后，”他说。 “这项研究对于开发人形机器人的人来说可能很有趣，但并没有告诉我们太多关于自动驾驶的信息，” 杰克·斯蒂尔戈 伦敦大学学院。“自动驾驶汽车不会也不应该像人类一样驾驶。这项技术不必依赖四肢和眼睛，因此它可以依靠数字地图和专用基础设施找到其他更安全、更有用的方式在世界各地行驶。” 主题： 2024-06-17 14:55:14 1718700725

观看人形机器人以极慢的速度驾驶汽车

能够驾驶汽车的人形机器人未来某一天可能会被用作司机，不过它的创造者承认这可能至少还需要 50 年。 大多数无人驾驶汽车的工作方式与人类驾驶员截然不同，它们使用人工智能和定制机械系统直接移动方向盘和踏板。这种方法比使用人形机器人驾驶更高效、更简单，但它也是针对每辆特定的汽车量身定制的。 川原冢贤人 东京大学的研究人员和他的同事开发了一款名为 Musashi 的人形机器人，它可以像人类一样驾驶汽车。它拥有与人类相似的“骨骼”和“肌肉”，每只眼睛里都有摄像头，手和脚上都有力传感器。人工智能系统可以计算出驾驶汽车需要采取哪些动作，并对交通信号灯变色或有人站在汽车前面等事件做出反应。 目前，该机器人只能执行有限的驾驶任务，例如直线前进或右转，在非公共道路上以每小时 5 公里左右的速度行驶。“踏板速度或汽车速度不高。与人类相比，汽车的操控速度也不快，”Kawaharazuka 说。 Musashi 是一个类人机器人，可以像人类一样控制汽车 川原冢贤人 等 2024 然而，川原塚希望，一旦系统得到改进，它将能够在任何汽车上工作，这对于人形机器人的常规生产将大有裨益。“我不是着眼于 10 年或 20 年以后，而是着眼于 50 年或 100 年后，”他说。 “这项研究对于开发人形机器人的人来说可能很有趣，但并没有告诉我们太多关于自动驾驶的信息，” 杰克·斯蒂尔戈 伦敦大学学院。“自动驾驶汽车不会也不应该像人类一样驾驶。这项技术不必依赖四肢和眼睛，因此它可以依靠数字地图和专用基础设施找到其他更安全、更有用的方式在世界各地行驶。” 主题： 1718659482 #观看人形机器人以极慢的速度驾驶汽车 2024-06-17 14:55:14

两项研究为无人驾驶汽车提供更“人性化”的视野 | 技术

自动驾驶汽车依赖于视觉这种对人类至关重要的感觉。这不仅仅是机器能够看到（它已经做到了），还包括在几毫秒内观察、分析、辨别和处理。挑战在于在恰当的时间内实现人类的这一特性，以做出必要的决定。例如，对于机器来说，看到赛道旁边的一棵树很容易。困难的是知道这不是一个会移动或挡路的物体，而相反，如果它是行人。科学杂志 自然 本周三发布了这方面的两项进展：一种能够以最少的信息对事件做出快速反应的处理器，以及一种以更低的延迟（响应时间）提高机器视觉精度的新系统（算法）。 这些研究对于自动驾驶汽车或机器人技术的发展至关重要，并且已经在以下领域取得了进展： 微电子研究所 （Imse）位于安达卢西亚首都，由高等科学研究委员会（CSIC）和塞维利亚大学提供。三星和索尼等跨国公司已经使用该公司出售的专利 先知。 更多信息 他出版的两部作品 自然 它们是基于注视点的这些系统的创新，注视点是人类的一种机制，它使我们能够在视觉聚焦的区域中最大化分辨率，同时在不相关的周边视觉区域中降低分辨率。通过这种方式，信息量减少了，但保持了在几毫秒内做出决策所必需的数据的视觉识别能力。 关键在于准确解读场景并快速检测动作，以便立即做出反应。传统相机可以捕捉一帧图像并以非常高的分辨率再现，但所有这些信息都必须经过处理和区分，这需要时间和资源投入，与自动驾驶或先进机器人所需的即时决策不相容。 进步之一 这份文件由美国宾夕法尼亚大学研究员 Daniel Gehrig 和瑞士苏黎世大学机器人学教授 Davide Scaramuzza 共同签署。两人都解决了高分辨率彩色图像决策的难题。这些图像需要大带宽才能以必要的流畅度进行处理，而降低这种高容量的代价是更大的延迟、更长的响应时间。另一种方法是使用事件相机，它可以处理连续的脉冲流，但会牺牲精度。 图像显示了彩色摄像机的信息和事件摄像机的事件（蓝点和红点）；边界框显示了算法对行人的检测。瑞士苏黎世大学机器人与感知小组 为了解决这些限制，作者开发了一种混合系统，可以实现有效的物体检测，同时将延迟降到最低。该算法结合了两个摄像头的信息：一个摄像头会降低彩色帧速率以减少所需的带宽，另一个摄像头会补偿延迟损失，从而确保可以检测到快速移动的物体，例如行人和汽车。研究人员表示：“这些结果为高效、准确的物体检测铺平了道路，尤其是在极端情况下。” “这是一个突破。目前的驾驶辅助系统，例如 MobileEye 的系统，已内置于全球 1.4 亿多辆汽车中，采用每秒拍摄 30 帧或每 33 毫秒拍摄一张图像的标准摄像头。此外，它们至少需要三帧才能可靠地检测到行人或汽车。这使得启动制动操作的总时间缩短至 100 毫秒。我们的系统使我们能够将这个时间缩短到 1 毫秒以下，而无需使用高速摄像头，因为这将产生巨大的计算成本，”Scaramuzza 解释道。 当前系统启动制动操作的总时间增加到 100 毫秒。我们的算法允许我们将此时间缩短到 1 毫秒以下，而无需使用高速摄像机。 苏黎世大学机器人学教授 Davide Scaramuzza（瑞士） 研究人员表示，该技术已“转让给一家顶级公司”。他补充道：“如果获得批准，从概念验证到影响再到最终实施通常需要很多年。” 清华大学类脑计算研究中心 (CBICR) 主任石路平与他的团队一起开发了 芯片（处理器）Tianmouc. 受人类视觉系统工作方式的启发，它将快速但不精确的感知（例如人类周边视觉的感知）与处理速度较慢的较高分辨率感知相结合。 这样，该芯片还可以用作事件相机，它不是处理全帧，而是处理连续的电脉冲流（事件或 尖峰) 在每个光传感器检测到足够的光线变化时记录下来。“Tianmouc 拥有一系列混合像素：一些像素精度较低，但检测速度快，基于事件，可以快速响应变化而不需要太多细节；另一些像素处理速度较慢，可以准确可视化场景，”研究人员解释道。该芯片已在多种场景中进行了测试，例如突然被耀眼的灯光照亮的黑暗隧道或行人穿过的道路。 伊姆塞大学研究教授、最高分辨率商业活动摄像机负责人 […]

墨尔本司机将行人肇事逃逸归咎于她的特斯拉被判入狱九个月

简而言之： 一名女子将行人肇事逃逸归咎于车内的自动驾驶仪，现已被判入狱。 Sakshi Agrawal 将因 2022 年墨尔本内东南部发生的车祸而入狱 9 个月。 受害者是护士妮可·拉戈斯，事故造成脑部永久性损伤。 一名墨尔本司机在撞上一名登上电车的女子后逃离现场，后来将事故归咎于她的特斯拉自动驾驶功能，现已被判入狱。 萨克希·阿格拉瓦尔 (Sakshi Agrawal) 因 2022 年发生的撞车事故被判处 9 个月监禁，当时她撞到了护士妮可·拉戈斯 (Nicole Lagos)，后者当时正走上墨尔本内东南部阿马代尔 Wattletree 路的电车。 阿格拉瓦尔花了两年时间与危险驾驶指控作斗争，谎称事故发生时她正在使用汽车的自动驾驶仪， 在上个月认罪之前。 法官彼得·罗森（Peter Rozen）表示，阿格拉瓦尔的行为不能被视为简单的疏忽，他很满意她知道其中的风险。 “你做出了一个有意识的决定……在路上进行危险的操作，”他说。 萨克希·阿格拉瓦尔 (Sakshi Agrawal) 声称，当她撞到一名试图登上电车的女士时，她的特斯拉处于自动驾驶状态。 （美国广播公司新闻） 罗森法官在做出决定时参考了拉各斯女士的受害者影响声明，她说她现在“被一种始终存在的不确定性所困扰，无法实现她的职业、社会和浪漫愿望”。 维多利亚县法院获悉，拉戈斯女士在事故发生后在医院接受了数周的康复治疗，脑部受到永久性损伤。 阿格拉瓦尔因危险驾驶造成严重伤害和在机动车事故指控后未能停车而被判九个月徒刑。 最高刑罚分别为五年和十年。 法官称阿格拉瓦尔没有表现出“普遍礼仪” 阿格拉沃尔花了两年时间坚称自己无罪，将事故归咎于特斯拉的自动驾驶功能，并告诉警方拉戈斯女士“跳到了汽车前面”。 但事故分析显示，阿格拉瓦尔在撞上拉各斯女士之前并没有减速，警方调查显示，就在事故发生前 30 秒，自动驾驶仪并未开启。 妮可·拉各斯 (Nicole Lagos) 在阿马代尔过马路准备登上电车时，被萨克希·阿格拉瓦尔 (Sakshi Agrawal) 撞倒。（美国广播公司新闻） 警方称，阿格拉瓦尔在撞倒拉各斯女士后，加速至每小时近 80 公里，并逃离现场。 阿格拉瓦尔在两个小时内没有返回现场，而是选择联系她的伴侣，回家，喝一杯水，换衣服。 罗森法官说：“你没有按照法律和常识的要求停下来提供协助。” “我不能确信你离开现场是为了保护自己……我接受你的律师关于你惊慌失措的说法。” […]

墨尔本司机将行人肇事逃逸归咎于她的特斯拉被判入狱九个月

简而言之： 一名女子将行人肇事逃逸归咎于车内的自动驾驶仪，现已被判入狱。 Sakshi Agrawal 将因 2022 年墨尔本内东南部发生的车祸而入狱 9 个月。 受害者是护士妮可·拉戈斯，事故造成脑部永久性损伤。 一名墨尔本司机在撞上一名登上电车的女子后逃离现场，后来将事故归咎于她的特斯拉自动驾驶功能，现已被判入狱。 萨克希·阿格拉瓦尔 (Sakshi Agrawal) 因 2022 年发生的撞车事故被判处 9 个月监禁，当时她撞到了护士妮可·拉戈斯 (Nicole Lagos)，后者当时正走上墨尔本内东南部阿马代尔 Wattletree 路的电车。 阿格拉瓦尔花了两年时间与危险驾驶指控作斗争，谎称事故发生时她正在使用汽车的自动驾驶仪， 在上个月认罪之前。 法官彼得·罗森（Peter Rozen）表示，阿格拉瓦尔的行为不能被视为简单的疏忽，他很满意她知道其中的风险。 “你做出了一个有意识的决定……在路上进行危险的操作，”他说。 萨克希·阿格拉瓦尔 (Sakshi Agrawal) 声称，当她撞到一名试图登上电车的女士时，她的特斯拉处于自动驾驶状态。 （美国广播公司新闻） 罗森法官在做出决定时参考了拉各斯女士的受害者影响声明，她说她现在“被一种始终存在的不确定性所困扰，无法实现她的职业、社会和浪漫愿望”。 维多利亚县法院获悉，拉戈斯女士在事故发生后在医院接受了数周的康复治疗，脑部受到永久性损伤。 阿格拉瓦尔因危险驾驶造成严重伤害和在机动车事故指控后未能停车而被判九个月徒刑。 最高刑罚分别为五年和十年。 法官称阿格拉瓦尔没有表现出“普遍礼仪” 阿格拉沃尔花了两年时间坚称自己无罪，将事故归咎于特斯拉的自动驾驶功能，并告诉警方拉戈斯女士“跳到了汽车前面”。 但事故分析显示，阿格拉瓦尔在撞上拉各斯女士之前并没有减速，警方调查显示，就在事故发生前 30 秒，自动驾驶仪并未开启。 妮可·拉各斯 (Nicole Lagos) 在阿马代尔过马路准备登上电车时，被萨克希·阿格拉瓦尔 (Sakshi Agrawal) 撞倒。（美国广播公司新闻） 警方称，阿格拉瓦尔在撞倒拉各斯女士后，加速至每小时近 80 公里，并逃离现场。 阿格拉瓦尔在两个小时内没有返回现场，而是选择联系她的伴侣，回家，喝一杯水，换衣服。 罗森法官说：“你没有按照法律和常识的要求停下来提供协助。” “我不能确信你离开现场是为了保护自己……我接受你的律师关于你惊慌失措的说法。” […]

Takeo Kanade，工程师：“人工视觉将带来隐形传送，但不会分解你的身体并将其发送到另一个地方” | 技术

Takeo Kanade（日本兵库县，78 岁）流利地讲述着他 40 多年来致力于的人工视觉。 这一科学学科使您能够从球的角度观看足球比赛或通过鹰眼观看网球比赛。 Kanade 与他的同事 Bruce Lucas 开发的基本算法称为 Lucas-Kanade 方法，可以帮助计算机和机器人理解移动图像。 他的工作还为改善机器人手术、自动驾驶和面部识别做出了贡献。 “未来，机器人将在某种程度上比人类更好，”他承认。 由于他在数学上的发展，奏获得了 BBVA 基金会颁发的信息和通信技术类别知识前沿奖。 这位研究人员于 1974 年获得京都大学电气工程博士学位。当他 5 岁时去钓鱼并制作了自己的鱼钩时，他发现了自己对工程学的热情。 他是该校计算机科学和机器人学教授 卡内基梅隆大学匹兹堡分校 （美国），生活质量技术中心的创始人，并于 2006 年至 2012 年间担任该中心的负责人。 问。 您认为机器人视觉有一天会与人类视觉相媲美吗？ 回答。 是的，在某些时候它可能比人类更好。 事实上，在某些领域它们已经更好了，例如在计算机面部识别方面。 长期以来，这被认为是一个具有巨大优势的领域，因为我们善于识别我们认识的人。 然而，如果我们在陌生的环境中遇到了新朋友，我们常常会忽视他们。 P。 这两者中哪一个最不可能失败？ R。 人类。 自动驾驶汽车可以全方位观察200米，并且非常精确地识别其他汽车、行人或自行车的位置，但我们有更好的理解。 我们可以对你前面的车发生的情况有一些预期。 您还可以识别您是否在学校附近开车，并预测可能过马路的儿童。 计算机正试图达到这种理解水平，但目前还不是那么好。 避免发生事故至关重要。 更多信息 P。 有一天，驾驶会实现 100% 自动驾驶吗？ R。 十年甚至更短的时间内。 然而，人们必须被说服。 这就像汽车的使用一样，虽然它会导致事故和死亡，但它所带来的好处却如此之大，以至于作为一个社会，我们接受它。 […]

无人驾驶出租车服务的未来来到洛杉矶

洛杉矶通勤者：不要惊慌，但无人驾驶出租车可能很快就会成为当地街道上更常见的景象。 3月1日， 州监管机构授予自动驾驶出租车公司 Waymo 谷歌母公司 Alphabet 旗下的公司获得了将其机器人出租车服务扩展到洛杉矶县的许可，为该公司向美国最大市场之一的扩张扫清了道路。 当地交通机构负责各自管辖范围内的日常​​交通运营，而加州公用事业委员会则负责监督全州无人驾驶车辆的监管，并取代地方政府。 Waymo 尚未透露何时广泛提供其服务的时间表，但少数 Waymo 车辆已经开始漫游 关于该县，包括南加州大学周围 校园，作为其正在进行的测试和推广计划的一部分。 根据新的批准协议，Waymo 的无人驾驶车队可以在洛杉矶、圣莫尼卡、比佛利山庄、英格尔伍德、东洛杉矶、康普顿和更多地区运营。 以下是迄今为止我们对洛杉矶县无人驾驶出租车未来的了解： 什么是 Waymo One 车辆以及它如何工作？ 就像 Lyft 或 Uber 一样，Waymo One 是一种叫车服务，价格根据每次行程的距离而定。 但与其他服务不同的是，乘坐 Waymo One 车辆时不会有人闲聊，因为车辆是由计算机软件控制的。 Waymo 表示，乘客通过应用程序输入目的地，可以坐在前排或后排，但不允许坐在驾驶员座位上。 该公司目前在旧金山和凤凰城使用全电动 SUV Jaguar I-Pace 作为其车队的一部分，该车队配备了激光雷达、摄像头、雷达和人工智能平台，可以安全地通过交通。 作为记录： 2024 年 3 月 8 日上午 10:29本文前一版本报道称，Waymo 与电动汽车品牌 Zeekr 和 China Euro Vehicle Technology AB […]

无人驾驶汽车被人群冲撞

雅加达 – Waymo 的无人驾驶汽车或机器人出租车被群众烧毁。 周六晚上，旧金山唐人街的人群包围了一辆 Waymo 机器人出租车。 人群打破车窗，向车内投掷烟花，导致汽车起火。 《旧金山标准报》报道称，事件发生在格兰特大道附近的杰克逊街。 Waymo 表示，事故发生时，这辆无人驾驶汽车没有载客，也没有人员受伤的报告。 目前尚不清楚人群为何损坏机器人出租车。 旧金山警察局表示，当局正在调查这起事件。 社交媒体上流传的视频显示，人群围着汽车并乱涂乱画。 还有人用滑板撞击前排乘客车窗和挡风玻璃，直至玻璃破裂。 此外，还有人向车内投掷烟花，导致汽车起火。 大火很快吞没了汽车并将其烧毁。 Waymo 在一份声明中表示：“我们正在与当地安全官员合作应对这一情况。” Waymo 表示，事故发生时，该车刚刚放下乘客，正前往下一个目的地。 消防人员赶到现场并扑灭了大火。 据了解，当天唐人街各地举行各种庆祝活动，拉开农历新年的序幕。 主管亚伦·佩斯金（Aaron Peskin）所在的地区包括唐人街和北滩，他说当时那里有数千人。 “街上太拥挤了，我们无法穿过人群（参加其他活动）。这如何导致涂鸦、践踏自动驾驶汽车和纵火事件，我不知道。但我从来没有见过这样的唐人街很忙，”他说。 观看视频“一排排在中国进行测试的自动驾驶汽车展示” (rgr/干) 1707836600 2024-02-13 13:05:58 #无人驾驶汽车被人群冲撞