Tag: 机器人

DeepMind 正在试验几乎坚不可摧的机器人手

Shadow Hand 机器人设备能够承受碰撞损坏 影子机器人公司 新型机器人手提供极其快速和灵活的手指运动，同时也足够坚韧以承受严重的损坏。 这种耐用性对训练人工智能所需的试错学习过程中的手有帮助，谷歌 DeepMind 的机器人实验中已经使用了手。 这款由英国 Shadow Robot 公司开发的最新机械手可以在 500 毫秒内从完全打开到闭合，并以高达 10 牛顿的力进行指尖捏合。 它还可以承受重复的惩罚，例如活塞从多个角度猛击手指或人用锤子砸碎设备。 这只新手的稳健设计非常适合基于强化学习的人工智能机器人实验，这使得机器人能够通过反复试验摸索任务来逐渐学习如何与环境交互。 拉姆·拉马莫西 在英国爱丁堡大学。 “与世界的任何互动都有碰撞损坏的风险，”说 里奇·沃克影子机器人公司董事在新闻发布会上。 Ramamoorthy 说，一个权衡是手“比其他一些选择更重，因为设计决策的目标是长期使用的可靠性”。 新款 Shadow Hand 的三指装置总重 4.1 公斤，每个手指重 1.2 公斤。 这种结构使手看起来不像其他一些机器人肢体那么拟人化，但也使其更加通用：如果需要，可以用更多手指对其进行修改，并且每个手指都是一个模块化组件，可以在万一发生情况时快速更换为替代品的损坏。 每个机器人手指的指尖上都有数百个传感器，其他手指部分上有数十个传感器。 微型摄像头聚焦在每个机器人手指硅胶皮肤的内表面——触摸物体可能会使机器人皮肤变形，因此内部视图可以指示物体的硬度和形状。 “它在传感方面非常出色，而且非常坚固，”说 英格玛·波斯纳 在牛津大学。 “它的设计也很容易修复。” 波斯纳说，谷歌 DeepMind 之外的一些研究实验室和公司可能会发现这只能干的手很有用。 但它可能很昂贵——影子机器人公司尚未公布其价格——而其他研究人员可能更喜欢更便宜的机器人手选择，即使他们缺乏影子手所结合的部分或全部复杂的传感和物体处理功能。一包。 主题： 1715305521 #DeepMind #正在试验几乎坚不可摧的机器人手 2024-05-09 00:00:20

他们发现中国的月球背面新任务隐藏着一个“秘密机器人”

5月3日，中国成功将长征五号运载火箭送入太空，这是嫦娥六号任务的第一步，中国将在6月初成为第一个采集样本的航天强国。 月球背面的岩石，然后将它们带回地球进行研究。 这是一个重要的科学里程碑，将有助于澄清仍然围绕着我们的天然卫星的一些谜团。 但中国空间技术研究院（CAST）在发射前提供的嫦娥六号着陆器的最后照片却让人大吃一惊。 一种打算在月球上漫游的小型机器人车辆，当局此前并未透露其存在，可以看到它绑在模块的一侧。 这个被简单地标记为“移动相机”的“秘密漫游者”的真正目的仍然是个谜。 隐藏面孔的样本 如果一切按计划进行，嫦娥六号舱将于6月初降落在我们卫星的背面，其主要任务将是从表面收集样本并将其发射回地球进行研究，类似于中国已经在 2020 年执行了之前的嫦娥五号任务，只是这次在卫星的远端执行任务增加了难度。 四年前，中国借助嫦娥五号成功将 2 公斤月球岩石带回地球，这是自 1976 年苏联“月球 24”以来的首次样本返回任务。如果现在再次成功，亚洲巨人将成为继美国和俄罗斯（当时的苏联）之后第三个能够将月球样本带回地球的国家，也是第一个从月球背面实现这一目标的国家。 在 5 月 3 日发射之前，人们对嫦娥六号任务的“次要目标”知之甚少，尽管有消息称该船将携带来自不同国家的多个未公开的有效载荷。 然而，成功发射后，CAST 发布了着陆器的新图像，观察者很快注意到着陆器侧面附着一个灰色的小轮状物体。 发布这些照片的人犯了一个简单的错误，还是以一种“中国方式”展示了他们尚未提及的事情？ 事实是，这艘“秘密漫游者”的发现除了引起其他太空强国的怀疑之外，还再次证实了这个亚洲巨人太空计划许多方面的秘密。 现在，中国当局有望澄清这辆车的用途，而迄今为止，没有人对此一无所知。 1715263773 #他们发现中国的月球背面新任务隐藏着一个秘密机器人 2024-05-09 08:28:29

DeepMind 正在试验几乎坚不可摧的机器人手

Shadow Hand 机器人设备能够承受碰撞损坏 影子机器人公司 新型机器人手提供极其快速和灵活的手指运动，同时也足够坚韧以承受严重的损坏。 这种耐用性对训练人工智能所需的试错学习过程中的手有帮助，谷歌 DeepMind 的机器人实验中已经使用了手。 这款由英国 Shadow Robot 公司开发的最新机械手可以在 500 毫秒内从完全打开到闭合，并以高达 10 牛顿的力进行指尖捏合。 它还可以承受重复的惩罚，例如活塞从多个角度猛击手指或人用锤子砸碎设备。 这只新手的稳健设计非常适合基于强化学习的人工智能机器人实验，这使得机器人能够通过反复试验摸索任务来逐渐学习如何与环境交互。 拉姆·拉马莫西 在英国爱丁堡大学。 “与世界的任何互动都有碰撞损坏的风险，”说 里奇·沃克影子机器人公司董事在新闻发布会上。 Ramamoorthy 说，一个权衡是手“比其他一些选择更重，因为设计决策的目标是长期使用的可靠性”。 新款 Shadow Hand 的三指装置总重 4.1 公斤，每个手指重 1.2 公斤。 这种结构使手看起来不像其他一些机器人肢体那么拟人化，但也使其更加通用：如果需要，可以用更多手指对其进行修改，并且每个手指都是一个模块化组件，可以在万一发生情况时快速更换为替代品的损坏。 每个机器人手指的指尖上都有数百个传感器，其他手指部分上有数十个传感器。 微型摄像头聚焦在每个机器人手指硅胶皮肤的内表面——触摸物体可能会使机器人皮肤变形，因此内部视图可以指示物体的硬度和形状。 “它在传感方面非常出色，而且非常坚固，”说 英格玛·波斯纳 在牛津大学。 “它的设计也很容易修复。” 波斯纳说，谷歌 DeepMind 之外的一些研究实验室和公司可能会发现这只能干的手很有用。 但它可能很昂贵——影子机器人公司尚未公布其价格——而其他研究人员可能更喜欢更便宜的机器人手选择，即使他们缺乏影子手所结合的部分或全部复杂的传感和物体处理功能。一包。 主题： 2024-05-09 00:00:20 1715257726

特斯拉已经让机器人投入工作

特斯拉继续改进他们的机器人擎天柱的能力。 现在，他们在培训结束后就投入工作。 “特斯拉是一家人工智能公司” 埃隆·马斯克表示，特斯拉首先是一家人工智能公司，随着机器人和机器人出租车的出现，从长远来看，除了 FSD 汽车的推出之外，很难不达成一致。 该公司股价今年4月曾跌至2023年1月以来的最低点，但现已有所回升。 原因之一是，在推出机器人出租车的同时，该公司将廉价汽车的推出速度加快到了今年而不是2026年，并且持续关注人工智能。 回到《擎天柱》，它最后一次上映是在二月份。 当时，它只在特斯拉的办公场所周围行驶： 纠正自己的愚蠢 但就在几个小时前，团队上传了一段全新的视频，在视频的最后，机器人不仅仅只是在办公室里散步，而是首先执行工作任务。 机器人通过内部硬件进行观察，因此不需要互联网连接。 Optimus 由执行物理任务的人类进行训练，以训练机器人的神经网络。 图片：特斯拉 特斯拉表示，擎天柱在办公室里行走的时间越来越长。 图片：特斯拉 为了能够看到世界、拾取物体和美丽的事物，它只使用 2D 摄像头、手中的触觉技术和压力传感器。 如下所示，后者在组织电池时尤其重要 – 还要注意它本身如何纠正错误。 机器人使用自己的端到端神经网络进行训练 1714964667 #特斯拉已经让机器人投入工作 2024-05-05 15:51:37

埃隆·马斯克宣布他的人形机器人擎天柱即将上市

埃隆·马斯克并不满足于将人类带到火星或让移动的人用大脑移动物体。 这位商人还希望开发能够执行繁琐和重复性任务的机器人，这样人类就可以全身心投入到其他类型的工作中。 实现这一目标的第一步是 擎天柱特斯拉的人形机器人，已经相对接近开始上市。 或者，至少马斯克是这么说的。 根据该商人的计划，特斯拉将于明年 2025 年底开始销售 Optimus 装置。到那时，该公司希望它能够在工厂和其他类型的公司中执行“有用的任务”，并且随着时间的推移，最终成为公司最“有价值”的资产之一。 单位价格？ 大约20,000美元。 特斯拉于 2021 年底展示了 Optimus 的第一个版本，并将其定义为一种人形机器人，用于工作和执行简单的家务任务，例如搬箱子或给植物浇水。 它的外观让人想起人类； 它有手臂、腿和手指。 身高1.73米，体重57公斤。 沿着这条路线，去年12月，特斯拉推出了第二代人形机器人，该机器人已经在颈部和手部表现出更大的灵活性，并引入了手指传感器等改进，以处理不同级别的更精致的物体。 沮丧。 第二代的行走速度也比前代型号快 30%，并且具有更好的平衡性。 这是因为 Optimus Gen 2 更轻，重量减轻了 10 公斤，而功能却没有牺牲。 在这个框架中，马斯克详细介绍说，目前，Optimus可以执行“简单的工厂任务”，这些任务正在实验室中进行测试，并且根据该公司的预测，该人形机器人将能够执行“有用的任务”今年年底。 社交网络 X 的所有者在特斯拉最新的财报电话会议上表示：“Optimus 将比其他所有东西加起来更有价值。” 正如他所说，这是因为“敏感”的人形机器人能够在真实且不断变化的环境中移动并执行用户请求的任务。 同样，马斯克还保证，特斯拉比其他致力于制造人形机器人的科技公司处于更有利的地位。 然而，我们不能忘记，这并不是唯一一家致力于制造具有这些特性的设备的公司。 机器狗 Spot 的创造者波士顿动力公司 (Boston Dynamics) 继续开发其人形 Atlas，该产品最近进行了重大更新，并开始呈现新外观。 同样的情况也发生在Figure AI公司上，该公司已获得OpenAI和微软的百万美元投资，该公司正在使用ChatGPT技术使其人形Figure 01能够说话和推理。 1714252179 #埃隆马斯克宣布他的人形机器人擎天柱即将上市 2024-04-26 15:21:32

IEEE 协会增加学生会员数量的秘诀

让更多学生参与 IEEE 社团的秘诀是什么？ 让他们在谈判桌上占有一席之地，以便他们对组织的运作方式有发言权。 这就是 IEEE 机器人与自动化协会 已经完成了。 崭露头角的工程师在 RAS 董事会任职，拥有投票权，并在技术委员会内工作。 “他们在社会如何运作方面拥有发言权，因为最终学生是主要受益者之一，”说 恩里卡·特里科米RAS 主席 学生活动委员会。 SAC 负责学生项目和福利。 它还向协会董事会提出有关新产品的建议。 “每当需要做出正式决定时，你都会感到被倾听和重视，因为董事会还想了解学生对如何为 RAS 成员提供福利的看法，特别是年轻研究人员，因为希望他们将成为社会的未来正在攻读博士学位的生物工程师 Tricomi 说： 在机器人技术领域 海德堡大学， 在德国。 社会的方法已经得到了回报。 自 2018 年以来，学生会员人数增加了 50% 以上，达到 5,436 名。 学生分会的数量从2021年的312个增加到450个。 特里科米说，表达意见的能力并不是学生加入的唯一原因。 该协会最近推出了多项项目来吸引他们，包括招聘会、旅行补助以及与研究人员建立联系的机会。 为学生提供领导机会 作为 SAC 主席，Tricomi 是 RAS 的投票成员 行政委员会，负责监督协会的运作。 她说，拥有投票权表明“拥有学生代表权对社会有多么重要”。 “我们得到了社会最高层的大力支持，特别是协会主席， 奥德·比拉德和前任总统 弗兰克·钟宇公园，”特里科米说。 “RAS 董事会焕然一新，可以更多地吸引学生并代表他们的声音。 这些委员会的主席（包括技术活动、会议活动和出版活动）想了解 SAC 主席和联合主席对新活动是否使学生受益的看法。” 学生成员现在可以在涉及机器人的 […]

这个水下机器人在湖底发现了以前的泥火山

雅加达 – 去年夏天，科学家的一个机器人被发射到西伯利亚贝加尔湖底部。 结果，机器人记录了以前未知的由泥火山引起的裂缝和变形。 该机器人在湖西北岸的两个地点，即马来亚科萨湾和戈里亚钦斯卡亚湾，发现了100-165米深处的泥浆喷发痕迹。 科学家们已经知道贝加尔湖蕴藏着泥火山。 此前，人们还知道贝加尔湖是唯一含有沉积物和天然气水合物的淡水盆地。 发现 20 个泥山洞穴 在这次机器人探索中，在贝加尔湖的各个地区发现了二十个泥火山洞穴。 但由于缺乏令人信服的证据，其形成过程和来源深度仍不得而知。 这一新发现是在北贝加尔斯克或北贝加尔断层附近发现的，该断层位于湖的边缘。 湖底最近爆发的迹象可能表明该断层已准备好承受地震。 贝加尔湖的泥火山状况 泥火山是地质活动的结果，起源于地球深处，是由于下面的泥浆和气体喷发而形成的。 俄罗斯科学院西伯利亚分院地壳结构地质学家、高级研究员奥克萨娜·卢尼纳透露，贝加尔湖西北岸有一个火山口，表明与北贝加尔斯克断层平行的断裂。 卢尼纳说：“以该断层为界的北贝加尔湖凹陷过去曾发生过强烈地震。” 生活科学。 事实证明，部署机器人或自主水下航行器（AUV）的两个地方有非常坚固的断裂层，被粘土、软沉积物和沉积物喷发所覆盖。 这项发表在《Doklady Earth Science》杂志上的研究还透露，在记录拍摄地 Goryachinskaya 湾最北端的一个 130 米深、充满泥浆的火山口中发现了火山喷发的迹象。 视频显示，由于泥浆和气体饱和流体的喷发，岩层被撕裂并向上推。 这些巨石似乎是从下面“排水”的，上面的粘土灰尘和泥土看起来被扰乱和多孔。 发现数百个小陨石坑 在 Goryachinskaya 湾地表以下约 160 米深处，研究人员看到了数百个小型锥形陨石坑。 在这项研究中，写道这些小坑是分散的，并伴随着底部的脆性变形。 这个 5 厘米高的小火山口充满了片脚类动物和腹足类动物，而附近的坚硬表面则栖息着一群白色海绵。 当AUV航行到稍浅的深度时，可以清楚地看到整个悬崖上密布着泥火山。 卢尼纳解释说：“这些山脉通常不会在浅层形成，因为它们需要高温和高压。” 贝加尔湖的泥火山通常由天然气水合物“供给”，天然气水合物是水体下方形成的水和气体的晶体。 由于地壳中会产生额外的热量，天然气水合物在经历构造过程的地区将失去稳定性。 “我们的发现可能有另一种机制。北贝加尔斯克断层上的小运动和地震可能导致泥浆上升并从贝加尔湖底部喷发，”卢尼纳说。 据他介绍，发生的泥浆和瓦斯爆炸不会对湖水深度产生影响。 “这应该是贝加尔湖生态系统不可分割的一部分，”他总结道。 观看视频“德国紫湖是旅游热点” （做/做） 1714099179 #这个水下机器人在湖底发现了以前的泥火山 2024-04-26 02:30:00

不知何故，这只价值 10,000 美元的火焰喷射器机器狗在 48 个州完全合法

如果你曾经 想知道您什么时候可以订购俄亥俄州 Throwflame 的火焰喷射机器人 首先宣布 去年夏天，这一天终于到来了。 Throwflame 将 Thermonator 称为“有史以来第一款挥舞火焰喷射器的机器狗” 现在可用 购买。 价格？ 9,420 美元。 Thermonator 是一款四足机器人，具有 电弧火焰喷射器 安装在其背面，以汽油或 凝固汽油弹。 它具有一小时的电池、30 英尺的火焰喷射范围以及可通过智能手机进行远程控制的 Wi-Fi 和蓝牙连接。 它还包括一个 激光雷达 用于测绘和避障、激光瞄准以及通过机载摄像头进行第一人称视角导航的传感器。 该产品似乎集成了一个版本 优树Go2 四足机器人，其基本配置的零售价为 1,600 美元。 摄影：Xmatter 该公司将新型机器人的可能应用列出为“野火控制和预防”、“农业管理”、“生态保护”、“除雪除冰”以及“娱乐和特效”。 但最重要的是，它在各种现实场景中引起了轰动。 早在 2018 年，埃隆·马斯克 成为新闻 因提供 Boring Company 官方火焰喷射器而闻名，据报道 48 小时内售出了 10,000 台。 这引发了一些争议，因为火焰喷射器也可以兼作武器或 可能引发野火。 尽管一般产品责任和刑法可能仍适用于火焰喷射器的使用和销售，但美国 48 个州并未对火焰喷射器进行具体监管。 他们是 不被视为枪支 由联邦机构。 […]

五个简单问题：什么是 Meta AI？您可以将其关闭吗？

Meta 人工智能工具的推出在用户中引起了一波困惑，因为人工智能机器人降临到应用程序上并开始与真人互动。 拥有 Facebook、Instagram、Messenger 和 WhatsApp 的 Meta 公司继 2023 年在美国首次推出后，于周五在澳大利亚和其他几个国家推出了新的虚拟助手。 虽然该工具是使用 Meta 改进的 Llama 3 开源语言模型构建的，但它遇到了一些问题，一些有趣和沮丧的用户都在网上分享了这些问题。 人们看到机器人冒充具有虚构生活经历的人类，其中包括一个 聊天机器人加入了 Facebook 上的妈妈群组，谈论它的“孩子”，暴露了该技术的一些陷阱和局限性。 以下是关于 Meta AI 以及该技术对用户意味着什么的五个简单问题。 什么是元人工智能？ Meta AI 是一种人工智能工具，用于以与竞争对手类似的方式回答问题 聊天GPT, Google Gemini 和微软副驾驶。 它是一种生成式人工智能，根据在线数据进行训练，可以处理语言以在聊天中提供智能响应，包括模仿人类对话的后续响应。 Meta AI 出现在 Facebook、Instagram、WhatsApp 和 Messenger 的社交媒体源和搜索栏上，向用户提示主题并在发送查询时启动聊天。 人们还发现它参与 Facebook 群组中的对话。 Meta 为何推出它？ 自 2022 年 ChatGPT 席卷互联网以来，人工智能领域的竞争一直在加剧，所有主要科技巨头都推出了自己的版本。 昆士兰大学商学院副教授斯坦·卡拉纳西奥斯 (Stan Karanasios) 告诉美国广播公司 […]

Takeo Kanade，工程师：“人工视觉将带来隐形传送，但不会分解你的身体并将其发送到另一个地方” | 技术

Takeo Kanade（日本兵库县，78 岁）流利地讲述着他 40 多年来致力于的人工视觉。 这一科学学科使您能够从球的角度观看足球比赛或通过鹰眼观看网球比赛。 Kanade 与他的同事 Bruce Lucas 开发的基本算法称为 Lucas-Kanade 方法，可以帮助计算机和机器人理解移动图像。 他的工作还为改善机器人手术、自动驾驶和面部识别做出了贡献。 “未来，机器人将在某种程度上比人类更好，”他承认。 由于他在数学上的发展，奏获得了 BBVA 基金会颁发的信息和通信技术类别知识前沿奖。 这位研究人员于 1974 年获得京都大学电气工程博士学位。当他 5 岁时去钓鱼并制作了自己的鱼钩时，他发现了自己对工程学的热情。 他是该校计算机科学和机器人学教授 卡内基梅隆大学匹兹堡分校 （美国），生活质量技术中心的创始人，并于 2006 年至 2012 年间担任该中心的负责人。 问。 您认为机器人视觉有一天会与人类视觉相媲美吗？ 回答。 是的，在某些时候它可能比人类更好。 事实上，在某些领域它们已经更好了，例如在计算机面部识别方面。 长期以来，这被认为是一个具有巨大优势的领域，因为我们善于识别我们认识的人。 然而，如果我们在陌生的环境中遇到了新朋友，我们常常会忽视他们。 P。 这两者中哪一个最不可能失败？ R。 人类。 自动驾驶汽车可以全方位观察200米，并且非常精确地识别其他汽车、行人或自行车的位置，但我们有更好的理解。 我们可以对你前面的车发生的情况有一些预期。 您还可以识别您是否在学校附近开车，并预测可能过马路的儿童。 计算机正试图达到这种理解水平，但目前还不是那么好。 避免发生事故至关重要。 更多信息 P。 有一天，驾驶会实现 100% 自动驾驶吗？ R。 十年甚至更短的时间内。 然而，人们必须被说服。 这就像汽车的使用一样，虽然它会导致事故和死亡，但它所带来的好处却如此之大，以至于作为一个社会，我们接受它。 […]