DeepMind 正在试验几乎坚不可摧的机器人手
Shadow Hand 机器人设备能够承受碰撞损坏 影子机器人公司 新型机器人手提供极其快速和灵活的手指运动，同时也足够坚韧以承受严重的损坏。 这种耐用性对训练人工智能所需的试错学习过程中的手有帮助，谷歌 DeepMind 的机器人实验中已经使用了手。 这款由英国 Shadow Robot 公司开发的最新机械手可以在 500 毫秒内从完全打开到闭合，并以高达 10 牛顿的力进行指尖捏合。 它还可以承受重复的惩罚，例如活塞从多个角度猛击手指或人用锤子砸碎设备。 这只新手的稳健设计非常适合基于强化学习的人工智能机器人实验，这使得机器人能够通过反复试验摸索任务来逐渐学习如何与环境交互。 拉姆·拉马莫西 在英国爱丁堡大学。 “与世界的任何互动都有碰撞损坏的风险，”说 里奇·沃克影子机器人公司董事在新闻发布会上。 Ramamoorthy 说，一个权衡是手“比其他一些选择更重，因为设计决策的目标是长期使用的可靠性”。 新款 Shadow Hand 的三指装置总重 4.1 公斤，每个手指重 1.2 公斤。 这种结构使手看起来不像其他一些机器人肢体那么拟人化，但也使其更加通用：如果需要，可以用更多手指对其进行修改，并且每个手指都是一个模块化组件，可以在万一发生情况时快速更换为替代品的损坏。 每个机器人手指的指尖上都有数百个传感器，其他手指部分上有数十个传感器。 微型摄像头聚焦在每个机器人手指硅胶皮肤的内表面——触摸物体可能会使机器人皮肤变形，因此内部视图可以指示物体的硬度和形状。 “它在传感方面非常出色，而且非常坚固，”说 英格玛·波斯纳 在牛津大学。 “它的设计也很容易修复。” 波斯纳说，谷歌 DeepMind 之外的一些研究实验室和公司可能会发现这只能干的手很有用。 但它可能很昂贵——影子机器人公司尚未公布其价格——而其他研究人员可能更喜欢更便宜的机器人手选择，即使他们缺乏影子手所结合的部分或全部复杂的传感和物体处理功能。一包。 主题： 1715305521 #DeepMind #正在试验几乎坚不可摧的机器人手 2024-05-09 00:00:20
DeepMind 正在试验几乎坚不可摧的机器人手
Shadow Hand 机器人设备能够承受碰撞损坏 影子机器人公司 新型机器人手提供极其快速和灵活的手指运动，同时也足够坚韧以承受严重的损坏。 这种耐用性对训练人工智能所需的试错学习过程中的手有帮助，谷歌 DeepMind 的机器人实验中已经使用了手。 这款由英国 Shadow Robot 公司开发的最新机械手可以在 500 毫秒内从完全打开到闭合，并以高达 10 牛顿的力进行指尖捏合。 它还可以承受重复的惩罚，例如活塞从多个角度猛击手指或人用锤子砸碎设备。 这只新手的稳健设计非常适合基于强化学习的人工智能机器人实验，这使得机器人能够通过反复试验摸索任务来逐渐学习如何与环境交互。 拉姆·拉马莫西 在英国爱丁堡大学。 “与世界的任何互动都有碰撞损坏的风险，”说 里奇·沃克影子机器人公司董事在新闻发布会上。 Ramamoorthy 说，一个权衡是手“比其他一些选择更重，因为设计决策的目标是长期使用的可靠性”。 新款 Shadow Hand 的三指装置总重 4.1 公斤，每个手指重 1.2 公斤。 这种结构使手看起来不像其他一些机器人肢体那么拟人化，但也使其更加通用：如果需要，可以用更多手指对其进行修改，并且每个手指都是一个模块化组件，可以在万一发生情况时快速更换为替代品的损坏。 每个机器人手指的指尖上都有数百个传感器，其他手指部分上有数十个传感器。 微型摄像头聚焦在每个机器人手指硅胶皮肤的内表面——触摸物体可能会使机器人皮肤变形，因此内部视图可以指示物体的硬度和形状。 “它在传感方面非常出色，而且非常坚固，”说 英格玛·波斯纳 在牛津大学。 “它的设计也很容易修复。” 波斯纳说，谷歌 DeepMind 之外的一些研究实验室和公司可能会发现这只能干的手很有用。 但它可能很昂贵——影子机器人公司尚未公布其价格——而其他研究人员可能更喜欢更便宜的机器人手选择，即使他们缺乏影子手所结合的部分或全部复杂的传感和物体处理功能。一包。 主题： 2024-05-09 00:00:20 1715257726
2024年人工智能等待着我们什么
2024年人工智能等待着我们什么 去年的这个时候，我们做了一些大胆的事情。 在这个没有什么是一成不变的行业中，我们试图预测人工智能 (AI) 的未来。 首先是热门问题：我们做得怎么样？ 广告 我们的 2023年的四大赌注 是： 聊天机器人的下一个重大事件将是多模态检查：事情就是这样发生的。 OpenAI 的 GPT-4 和 Google DeepMind 的 Gemini 是目前最强大的大型语言模型，可处理文本、图像和音频。 现在我们再次采取同样的步骤。 在此过程中，我们决定忽略显而易见的事情。 我们知道大型语言模型将继续占据主导地位。 监管机构将变得更加大胆。 人工智能的问题——从偏见到版权再到无知——将主导研究人员、监管机构和公众的议程，不仅在 2024 年，而且在未来几年都是如此。 相反，这一次我们挑选了 2024 年需要关注的一些更具体的趋势。 （明年我们将再次透露我们的表现）。 1. 量身定制的聊天机器人 到 2024 年，在生成式人工智能方面投入巨资的科技公司将面临证明自己可以从其产品中赚钱的压力。 为此，人工智能巨头谷歌和 OpenAI 在“变小”上下了大赌注：两者都在开发用户友好的平台，允许人们定制强大的语言模型，并根据自己的特定需求创建自己的迷你聊天机器人 – 无需任何编程知识。 两家公司都推出了基于网络的工具，让任何人都可以成为生成式人工智能应用程序的开发人员。 到 2024 年，生成式人工智能也可能对普通的非技术人员变得有用，并且将会有越来越多的人修补一百万个小型人工智能模型。 现代人工智能模型的多模态，例如 GPT-4 和 双子座 – 它们不仅可以处理文本，还可以处理图像甚至视频 – 可以解锁一系列新的应用程序。 例如，房地产经纪人可以上传以前房源的文本，调整强大的模型，只需点击鼠标即可生成类似的文本，上传新房源的视频和照片，并简单地要求定制的人工智能生成房源的描述。财产。 当然，这个计划的成功取决于这些模型是否可靠。 […]