新型 AI 模型凭借卓越的癌症诊断能力为数字病理学树立了标杆

在最近发表在期刊上的一项研究中 自然, 研究人员开发并评估了普罗维登斯千兆像素病理模型 (Prov-GigaPath),这是一种全幻灯片病理基础模型,使用大规模真实世界数据和新颖的视觉转换器架构在数字病理任务中实现最先进的性能。 学习: 基于真实世界数据的数字病理学全幻灯片基础模型图片来源:Color4260 / Shutterstock 背景 计算病理学可以通过亚型分类、分期和预后预测应用彻底改变癌症诊断。然而,目前的方法需要大量带注释的数据,这既昂贵又耗时。自我监督学习通过使用未标记的数据对模型进行预训练,减少了这种需求,显示出良好的前景。挑战包括可用数据有限且质量参差不齐、难以捕捉局部和全局模式以及对预训练模型的访问受限。基础模型提供了强大的通用性,这对于拥有大量未标记数据的生物医学领域至关重要。需要进一步研究以提高这些模型在不同数据集和真实世界环境中的通用性和临床适用性。 关于研究 本研究对全幻灯片图像 (WSI) 的预处理涉及 171,189 张苏木精和伊红 (H&E) 染色和免疫组织化学幻灯片的流水线。组织分割使用 Otsu 图像阈值过滤背景区域。WSI 的大小被调整为每像素 0.5 μm,并裁剪为 256×256 像素的图块,丢弃组织覆盖率低于 10% 的图块。Prov-GigaPath 使用 Vision Transformer (ViT) 和网络知识提炼版本 2 (DINOv2) 设置对 1,384,860,229 个图块进行了预训练。幻灯片编码器使用长序列网络 (LongNet) 架构。预训练涉及网格离散化、增强和掩蔽自动编码器,使用了 16 个节点和 4×80 GB A100 GPU,在 2 天内完成。 Prov-GigaPath 与分层图像金字塔变换器 (HIPT)、基于对比学习的病理学模型 (CtransPath) 以及用于诊断成像的稳健且数据高效的自监督机器学习泛化 (REMEDIS) 进行了比较。HIPT 在癌症基因组图谱 […]

“他们试图掩盖症状”

诊断 多动症 成年期注意力缺陷 双倍的 英格兰的疫情和病例的增加令整个西方感到担忧。一位英国医生透露了英国疫情的情况和发展 多恩。 成年人多动症病例不断增加 6年来,患此病的人数 注意力缺陷和多动症 已经翻了一番,至少就英格兰。数据是通过药店购买收集的:英国能够看到,服用 ADHD 药物的人数是 显着增长 年龄介于 25岁和39岁。 报告症状的主要是女性,尤其是 30 多岁的女性。 科学研究已经探索了多动症对儿童期的影响,但在成年期诊断方面仍然存在一些差距。 医生 巴勃罗·耶茨米恩 (心理治疗师兼 Harley Row 诊所负责人)试图解释其原因和影响。首先,我们必须考虑到多动症在成年人身上并不那么明显,但 注意力不集中 注意力不集中会对工作时间、家庭时间以及个人在人生旅程中想要实现的目标产生负面影响。 «多动症的发展和发生之间可能存在延迟 认出 据《镜报》报道,这就是为什么出现如此多的晚期诊断的原因。 女性和男性,隐藏的多动症 这 多恩 他们代表的是后来才得到诊断的那部分人群,因为 他们往往忽视症状,将其归咎于劳累的一天或荷尔蒙失衡。 成年女性在集中注意力、记住细节或重组记忆方面存在困难,这与患有多动症的儿童的症状非常不同(儿童表现为精力旺盛、冲动、注意力不集中,有时甚至口吃)。 美国国家健康与护理卓越研究所估计,二十分之一 (5%) 的儿童 成年人 29 (3% 到 4%) 患有这种疾病,但英格兰国家医疗服务体系 (NHS England) 有理由相信还有更多病例,尤其是女性。 最近,许多名人都抱怨自己患有这种疾病,包括帕丽斯·希尔顿,以及意大利的 乔治亚·索莱里;然而,许多病人仍然不为人知。Jeczmien 博士解释说,女性 ADHD 比男性更难识别,因为她们经历的更多 压力 «文化»,感到有义务继续表现得像完全健康一样,即使他们明显患有症状。 […]

新研究绘制了英格兰长期的新冠病毒模式,显示谁的风险最大

在最近发表在期刊上的一项研究中 电子临床医学, 研究人员描述了英格兰初级保健记录中记录的长期冠状病毒病 (COVID) 的发病率以及人口统计学和临床​​特征的差异。 学习: 2020-2023 年初级保健中 1900 万成年人队列中长期新冠肺炎的临床编码:OpenSAFELY 分析。 图片来源:p.ill.i / Shutterstock 背景 有些人在感染严重急性呼吸系统综合症冠状病毒 2 (SARS-COV-2) 后会出现持续数周或数月的症状,称为长期 COVID。 它包括心血管疾病、慢性疲劳综合症和自主神经功能障碍,每种疾病都有不同的病理生理学。 长期新冠肺炎的异质性导致定义不一致和患病率估计不同。 有必要对其原因和后果进行更多研究。 尽管诊断准确性和编码不一致存在挑战,但电子健康记录 (EHR) 提供了潜在的数据源。 在英国 (UK),自 2020 年 11 月起,已提供长效新冠肺炎 (长效新冠肺炎) 诊断代码。由于其异质性和不一致的定义,需要进一步研究来了解长效新冠肺炎 (新冠肺炎) 的原因、后果和准确患病率。 关于该研究 本研究利用了由 Phoenix Partnership SystmOne (TPP SystmOne) 管理的英格兰 1900 万成年人的数据库,涵盖 40% 的全科医生 (GP) 实践。 数据是通过电子健康记录开放安全分析 (OpenSAFELY) 平台访问的,该平台确保数据保持假名并排除自由文本。 其他关联数据包括来自国家免疫管理系统 (NIMS) […]

胃癌和其他癌症相关研究的最新进展将于 DDW 2024 上公布

以下是日程表上新研究的摘要: 口腔微生物特征作为胃癌风险评估的潜在生物标志物,摘要 949,将于美国东部时间 5 月 20 日星期一下午 4:15 发布。 (可根据要求提供新闻稿。禁运至美国东部时间 5 月 9 日中午 12:01) 在 2024 年消化疾病周 (DDW) 上发表的一项研究中,研究人员分析了 98 名计划进行内窥镜检查的患者口腔中的细菌样本,其中包括 30 名已知患有胃癌的患者、30 名患有癌前病变的患者和 38 名健康对照者。他们发现健康组的口腔微生物组与癌症和癌前期患者的比较。 他们还发现,癌前患者的样本与癌症患者的样本之间几乎没有什么差异,这表明一旦胃环境开始发生变化,微生物组就可能发生变化,并最终转变为癌症。 研究结果表明,口腔细菌本身就可以作为胃癌风险的生物标志物,胃癌是癌症死亡的主要原因,而简单的口腔冲洗液有可能最终成为一种非侵入性胃癌筛查工具。 45 岁以下年轻患者结直肠癌发病率的演变趋势:疾病控制中心 Wonder 数据库的 22 年分析,摘要 Mo1149,将于美国东部时间 5 月 20 日星期一中午 12:30 发布。 (可根据要求提供新闻稿。禁运于美国东部时间 5 月 9 日中午 12:01 解除。) 研究人员按年龄组分析了疾病控制中心 Wonder 数据库 1999 年至 2020 […]

FDA 批准 Nova 的 Stat Profile Prime Plus 分析仪用于微毛细管样品模式

Nova Biomedical 很高兴地宣布美国食品和药物管理局 (FDA) 已批准 Stat Profile Prime Plus® 重症监护分析仪上的微毛细管样本模式使用 510(k) 许可。 Prime Plus 现在只需 90 微升毛细血管血即可执行 11 项测试,包括 pH、PCO2、PO2、Na、K、iCa、iMg、Cl、葡萄糖、乳酸和血细胞比容,或仅使用 135 微升毛细血管血即可执行完整的 22 项测试。微升血液。 微毛细管采样模式增加了 Prime Plus 用于重症监护诊断测试的血液保存功能,并且是所有 Prime Plus 分析仪的标准功能。 图片来源:Nova Biomedical Stat Profile Prime Plus 提供最现代、临床有效的重症监护测试菜单,包括 pH、PCO2、PO2、SO2%、Na、K、iCa、iMg、Cl、TCO2、葡萄糖、乳酸、肌酐、尿素、血细胞比容、血红蛋白、MCHC 、估计血浆量、CO-血氧测定面板以及简单、紧凑的分析仪中的 34 个计算结果。 Prime Plus 将传感器和试剂的免维护、可更换墨盒技术与获得专利的免维护全血碳氧血氧饱和度技术相结合。 重症患者实验室检测失血已被证明是导致严重贫血和血液制品使用量增加的主要原因,此外,这还与住院时间延长和死亡率增加有关1。 Prime Plus 微量样品量和全面的测试菜单为危重患者的诊断测试提供了重大的血液节省优势。 Prime Plus 只需两滴(90 微升)血液即可提供气体、电解质、葡萄糖、乳酸、血细胞比容或这些测试的任何子集。 电解质、葡萄糖、乳酸、肌酐、尿素和血细胞比容的基本代谢组只需 135 […]

美国研究显示住院率为5.7%,死亡率为1.7%

在最近发表在该杂志上的一项研究中 新发传染病研究人员估计了美国 (US) 感染严重急性呼吸综合征冠状病毒 2 (SARS-CoV-2) 的人在疫苗接种前的住院率和死亡率。 截至 2020 年 12 月,2019 年冠状病毒病 (COVID-19) 大流行已在美国造成超过 2000 万例病例、48 万人住院治疗和 35 万人死亡。从中期开始,商业检测和家庭诊断检测对 COVID-19 病例检测产生了很大影响。 -2020 年 12 月。 此外,2020年12月中旬之后疫苗的研发大幅降低了住院率和死亡率。 研究报告称,较高的病死率与特定的个人水平、国家水平和临床特征相关。 此外,对 SARS-CoV-2 感染人群的住院率和死亡率的准确估计是有限的。 学习: 美国疫苗接种前期间 SARS-CoV-2 住院率和死亡率的估计。 图片来源:Photo Spirit / Shutterstock 关于该研究 在本研究中,研究人员在美国推出疫苗之前估计了 COVID-19 的住院率和死亡率。 美国疾病控制与预防中心 (CDC) 收到了来自美国 56 个司法管辖区(50 个州、哥伦比亚特区、美属维尔京群岛、波多黎各、关岛、北马里亚纳群岛和纽约市)流行病学家的 COVID-19 病例报告。 2020 年 5 月 […]

塞内加尔西部和东部地区间日疟原虫循环的证据:对疟疾控制的影响| 疟疾杂志

WHO。 2016-2030 年全球疟疾技术战略,2021 年更新。 日内瓦:世界卫生组织; 2021 年。 谷歌学术 Stresman G、Whittaker C、Slater HC、Bousema T、Cook J。量化家庭内聚集的恶性疟原虫感染,为疟疾控制计划的基于家庭的干预策略提供信息:来自 41 个疟疾流行国家的观察性研究和荟萃分析。 公共科学图书馆医学。 2020;17:e1003370。 文章 考研 考研中心 谷歌学术 Doderer-Lang C、Atchade PS、Meckert L、Haar E、Perrotey S、Filisetti D 等。 非洲象的耳朵:西非健康人群中卵形疟原虫和三日疟原虫的血清阳性率出人意料地高。 马拉尔 J.2014;13:240。 文章 考研 考研中心 谷歌学术 Guerra CA、Howes RE、Patil AP、Gething PW、Van Boeckel TP、Temperley WH 等。 2009 年间日疟原虫传播的国际限制和人群。PLoS Negl Trop Dis。 2010;4:e774。 文章 考研 考研中心 […]

肥胖治疗可能针对脂肪生成/肥大开关

脂肪组织是细胞镶嵌体。 为了理解它并更好地了解肥胖等代谢状况,需要区分不同的瓷砖,无论它们看起来多么相似。 这就是洛桑瑞士联邦理工学院 (EPFL) 的科学家们仔细研究脂肪细胞亚群的原因。 他们通过使用单细胞 RNA 测序来分析不同脂肪生态位中的脂肪细胞来实现这一目标。 最终,他们确定了几种不同的脂肪细胞亚群,其中包括一种似乎在网膜脂肪积累中发挥作用的细胞亚群,而网膜脂肪与“苹果”体形和代谢疾病的更大风险有关。 与代谢疾病风险增加相关的网膜脂肪组织的扩张并不是由于新脂肪细胞的形成(这一过程称为脂肪生成),而是主要是通过现有细胞的增大(这一过程称为肥大)造成的。 这可能导致慢性炎症和胰岛素抵抗。 尽管热量过剩,但网膜脂肪形成新脂肪细胞的能力有限,与皮下脂肪形成鲜明对比,人们对此仍知之甚少。 然而,由于洛桑联邦理工学院团队已经在人类网膜脂肪组织中发现了阻碍脂肪生成的细胞群,因此网膜脂肪的这一方面变得更加清晰了。 这一发现为研究网膜脂肪脂肪生成的有限能力提供了一个新的角度,并对肥胖管理具有重要意义。 研究人员发现了网膜脂肪组织中存在的一群细胞,这很可能是解释其不寻常特性的关键。 这些细胞被称为间皮细胞,通常排列在某些体内腔内作为保护层。 在这些间皮细胞中,一些奇怪地转变为更接近间充质细胞,这些细胞可以发育成多种细胞类型,包括脂肪细胞(脂肪细胞)。 细胞状态之间的这种动态转变可能是这些细胞对网膜脂肪组织的脂肪形成潜力施加影响的关键机制。 研究发现,这些细胞的间充质样特性与其调节微环境的能力增强有关,从而提供了限制脂肪组织扩张的调节机制。 通过在这两种状态之间切换,细胞可能能够影响网膜脂肪库的整体代谢行为及其积累脂肪的能力,而不会引发代谢并发症。 “重要的是,我们还至少发现了这种新的网膜细胞群影响脂肪生成的部分分子机制,”该研究的主要作者之一 Radiana Ferrero (EPFL) 说。 “具体来说,细胞表达高水平的 IGFBP2(一种已知能抑制脂肪生成的蛋白质),并在细胞微环境中分泌这种蛋白质。 这反过来又影响附近脂肪干细胞和祖细胞上的特定受体,有效阻止它们发育成成熟的脂肪细胞。” 该研究的另一位首席研究员 Pernille Rainer (EPFL) 解释说:“这些发现对于理解和潜在地管理代谢不健康的肥胖具有深远的影响。” “了解网膜脂肪具有限制脂肪细胞形成的内在机制可能会导致调节这一自然过程的新疗法。 此外,这项研究为调节特定脂肪库行为的靶向治疗开辟了可能性。” 2024-05-10 22:00:05 1715379170 #肥胖治疗可能针对脂肪生成肥大开关

拉巴斯医院将主办第三届健康科技观察员会议“人工智能应用于放射诊断”

人工智能为获取具有高诊断质量的医学超声图像提供了可能性。 拉巴斯将于 5 月 13 日主办第三届健康科技观察员会议 5 月 13 日,马德里拉巴斯大学医院将举办 GMV 第三届健康科技观察员会议,主题为“人工智能应用于放射诊断”。 马德里自治区卫生部长, Fátima Matute 将宣布会议开幕作为Alisse项目中进行的研究的结果,人工智能(AI)提供了获得具有高诊断质量的医学超声图像的可能性,该项目是由紧急情况部从医学角度领导的拉巴斯医院放射科服务,技术由 GMV 提供,并与马德里康普顿斯大学 (UCM) 核物理小组合作。 该项目由欧洲航天局委托负责照顾太空任务中宇航员的健康,该项目得出的结论有助于开辟新的视野。 例如,该技术在初级保健中心的应用允许非专业卫生人员获得初步的医学成像测试,这 避免将患者转诊至放射科服务 来自其他中心。 这种类型的开发有利于卫生中心资源的优化,使患者能够加快诊断过程,避免旅行和延迟开始治疗。 该活动由 IdiPAZ 研究所和健康信息协会 (ANIS) 合作,来自欧洲航天局、西班牙航天局、拉巴斯医院、GMV 和西班牙健康信息学会的发言人也将出席。 报告错误 1715171559 #拉巴斯医院将主办第三届健康科技观察员会议人工智能应用于放射诊断 2024-05-07 14:12:07

数字健康和诊断非常受欢迎——德国医疗保健初创公司

诊断技术、数字健康解决方案以及能源领域新发展的增加——这就是 Science4Life 的概念奖。 提交的 74 个商业概念体现了德国初创企业的创新实力。 生命科学和化学领域的前五名团队以及能源领域的前三名团队也获得了奖金。 比赛的最后阶段立即开始——商业计划阶段。 想要成功创业的初创企业现在可以在 www.science4life.de 上注册参与,并在 2024 年 4 月 15 日之前以阅读材料的形式在线提交其商业计划。 屡获殊荣的健康解决方案: ImmuneAdvice(图片)正在开发治疗伴随诊断,以便能够早期评估免疫治疗药物的有效性。 通过使用immunAdvice开发的创新免疫细胞示踪剂(ICE-Ts)精确检测特定的免疫细胞群,可以使个体治疗反应可见。 ResCure首次使用新型聚合物材料来对抗慢性伤口的过度炎症。 与传统的伤口敷料相比,破坏性炎症因子通过纯粹的物理过程结合,从而使患者能够愈合。 该技术也适用于其他炎症性皮肤病。 混合细胞肿瘤的化疗仍然是基于反复试验来分配的,因为当前的诊断无法区分不同的细胞类型。 2NA FISH 测量可识别这些不同细胞类型的 RNA。 由于空间背景,可以对异质性肿瘤进行高灵敏度分析,以做出精确的治疗决策。 1714768722 #数字健康和诊断非常受欢迎德国医疗保健初创公司 2024-04-04 08:57:32