新研究绘制了英格兰长期的新冠病毒模式，显示谁的风险最大

在最近发表在期刊上的一项研究中 电子临床医学， 研究人员描述了英格兰初级保健记录中记录的长期冠状病毒病 (COVID) 的发病率以及人口统计学和临床​​特征的差异。

学习： 2020-2023 年初级保健中 1900 万成年人队列中长期新冠肺炎的临床编码：OpenSAFELY 分析。 图片来源：p.ill.i / Shutterstock

背景

有些人在感染严重急性呼吸系统综合症冠状病毒 2 (SARS-COV-2) 后会出现持续数周或数月的症状，称为长期 COVID。 它包括心血管疾病、慢性疲劳综合症和自主神经功能障碍，每种疾病都有不同的病理生理学。 长期新冠肺炎的异质性导致定义不一致和患病率估计不同。 有必要对其原因和后果进行更多研究。 尽管诊断准确性和编码不一致存在挑战，但电子健康记录 (EHR) 提供了潜在的数据源。 在英国 (UK)，自 2020 年 11 月起，已提供长效新冠肺炎 (长效新冠肺炎) 诊断代码。由于其异质性和不一致的定义，需要进一步研究来了解长效新冠肺炎 (新冠肺炎) 的原因、后果和准确患病率。

关于该研究

本研究利用了由 Phoenix Partnership SystmOne (TPP SystmOne) 管理的英格兰 1900 万成年人的数据库，涵盖 40% 的全科医生 (GP) 实践。 数据是通过电子健康记录开放安全分析 (OpenSAFELY) 平台访问的，该平台确保数据保持假名并排除自由文本。 其他关联数据包括来自国家免疫管理系统 (NIMS) 的 COVID-19 疫苗接种状态、来自医院发病统计 (HES) 的住院记录以及来自第二代监测系统 (SGSS) 的国家检测记录。

疫苗接种状态随时间更新，按剂量数和类型（信使核糖核酸 (mRNA) 或非 mRNA）进行分类。 在基线时定义的其他协变量包括年龄、性别、国民医疗服务 (NHS) 地区、多重剥夺指数 (IMD) 五分位数、种族、慢性合并症以及基于医学系统命名法 (SNOMED) 的两个“可能屏蔽”变量代码。

估算了每 100,000 人年长期 COVID 发病率和调整了混杂因素的负二项模型。月发病率和桑基图说明了 SARS-CoV-2 的历史。已获得相关委员会的伦理批准，OpenSAFELY 平台使用法律权力，无需患者同意。

研究结果

最初，长期 COVID 记录仅出现在未接种疫苗的个体中，但随着疫苗接种的增加，接种疫苗的个体中记录了更多的长期 COVID 代码。每周模式显示特定日期出现显著峰值，这主要是由于“指引您恢复 COVID 的路标”SNOMED 代码。长期 COVID 记录在全国 SARS-CoV-2 感染率达到顶峰，但并未反映出 2021 年初或 2022 年感染浪潮的下降趋势。

女性、40-60 岁人群、白人、患有合并症的人以及 COVID-19 并发症风险较高的人长期 COVID 患病率最高。接种三剂或更多剂量疫苗的人和接种 mRNA 疫苗作为第一剂的人患病率最低。值得注意的是，较不贫困地区的长期 COVID 患病率较高，但仅分析诊断代码时这种关联并不成立。探索性分析显示，接种三剂或更多剂量疫苗的人的长期 COVID 患病率最低，尽管这些结果并非因果关系。

结论

总而言之，英格兰超过 1900 万成年人的健康记录显示，全科医生记录的长期新冠肺炎诊断和转诊率较低，转诊代码在 2021 年变得更加常见，但新病例在 2022 年有所下降。接受转诊与诊断的患者之间存在人口统计学差异代码。 注意到地区差异和较贫困地区转诊的增加。 该研究强调了使用 EHR 数据进行准确的长期新冠病毒识别所面临的挑战，并强调全科医生可能不会记录许多自我报告的病例。