Tag: 面部识别

Takeo Kanade，工程师：“人工视觉将带来隐形传送，但不会分解你的身体并将其发送到另一个地方” | 技术

Takeo Kanade（日本兵库县，78 岁）流利地讲述着他 40 多年来致力于的人工视觉。 这一科学学科使您能够从球的角度观看足球比赛或通过鹰眼观看网球比赛。 Kanade 与他的同事 Bruce Lucas 开发的基本算法称为 Lucas-Kanade 方法，可以帮助计算机和机器人理解移动图像。 他的工作还为改善机器人手术、自动驾驶和面部识别做出了贡献。 “未来，机器人将在某种程度上比人类更好，”他承认。 由于他在数学上的发展，奏获得了 BBVA 基金会颁发的信息和通信技术类别知识前沿奖。 这位研究人员于 1974 年获得京都大学电气工程博士学位。当他 5 岁时去钓鱼并制作了自己的鱼钩时，他发现了自己对工程学的热情。 他是该校计算机科学和机器人学教授 卡内基梅隆大学匹兹堡分校 （美国），生活质量技术中心的创始人，并于 2006 年至 2012 年间担任该中心的负责人。 问。 您认为机器人视觉有一天会与人类视觉相媲美吗？ 回答。 是的，在某些时候它可能比人类更好。 事实上，在某些领域它们已经更好了，例如在计算机面部识别方面。 长期以来，这被认为是一个具有巨大优势的领域，因为我们善于识别我们认识的人。 然而，如果我们在陌生的环境中遇到了新朋友，我们常常会忽视他们。 P。 这两者中哪一个最不可能失败？ R。 人类。 自动驾驶汽车可以全方位观察200米，并且非常精确地识别其他汽车、行人或自行车的位置，但我们有更好的理解。 我们可以对你前面的车发生的情况有一些预期。 您还可以识别您是否在学校附近开车，并预测可能过马路的儿童。 计算机正试图达到这种理解水平，但目前还不是那么好。 避免发生事故至关重要。 更多信息 P。 有一天，驾驶会实现 100% 自动驾驶吗？ R。 十年甚至更短的时间内。 然而，人们必须被说服。 这就像汽车的使用一样，虽然它会导致事故和死亡，但它所带来的好处却如此之大，以至于作为一个社会，我们接受它。 […]

排队、加密货币和虹膜扫描：世界币派对在西班牙持续了 20 天 | 技术

是否扫描虹膜。 去年 12 月，18 岁的巴勃罗·马丁 (Pablo Martin) 并没有考虑到这一困境，当时他有机会将自己的右眼粘在一个足球大小的未来派金属球上。 “不要动，也不要眨眼。 等待灯亮 发光二极管“一位在马德里一家购物中心为他服务的身穿黑色T恤的年轻人说道。 突然一道白光闪烁：“准备好，你有你的了。” 世界ID 24小时后，您将收到这段时间积累的金币。” 马丁困惑地看着他的手机。 屏幕上漂浮着一本护照，保证了他“人性的证明”。 -然后？ ——这样你就可以证明你是一个真正的人。 西班牙约有 40 万人接受了虹膜扫描，马丁就是其中之一。 宝珠 -球体- 来自 Worldcoin，该公司由 Sam Altman（也负责 Open AI）创立，该公司提供加密货币以换取眼睛摄影。 八个月前，该公司成立之初，并没有引起人们的注意，因为它发行的货币价值较低，以欧元为单位。 但2月中旬其价格一夜暴涨改变了一切。 突然，数千人涌入购物中心，排了几个小时的队，领取当时可以获得的80欧元。 发烧持续了20天：3月初，西班牙数据保护局（AEPD）停止了Worldcoin在西班牙的运营。 该实体要求了解这家美国公司如何处理如此敏感的生物识别信息。 目前，该措施是预防性的。 Worldcoin Orb，通过照片收集用户的生物识别数据。安格丽特问候（路透社） 这是一个充满热情、无知或必要性的市场，正如 36 岁的委内瑞拉人丹尼尔·格雷罗 (Daniel Guerrero) 的情况一样，他正在等待人道主义庇护获得批准：“拿着警察给你的白单，你不能工作6个月，你必须看看你如何熬过那段时间来养活自己。” 世界币的目标是让每个人都拥有一本数字护照—— 世界ID——这与它的区别 机器人 在人工智能的推动下，他们开始创作音乐、设计图像或在互联网论坛上发表评论。 该公司认为，实现这一目标的唯一方法是将护照与人类最独特的部分：虹膜联系起来。 这是他们在巴伦西亚的一个购物中心告诉佩德罗·杜兰的，他在那里发现了世界币球体。 这位 26 岁的年轻人相信，球体的随身物品和“人性证明”的话语不会有任何结果，“就像数百个承诺奖励的移动应用程序永远不会达到显着的价值一样。” 虽然一开始他每十天收集一次应用程序分发的硬币，但看到它们的低价值没有改变，他就离开了平台。 2 月 […]

克什米尔山：“脸是隐私的最后堡垒，这就是为什么面部识别很危险”| 技术

记者 Kashmir Hill 于 2019 年 11 月收到举报，称一家名为 Clearview AI 的初创公司声称能够从图像中识别任何人。 他们的消息人士称，该公司从 Facebook、Instagram 或 LinkedIn 等社交网络收集了数十亿张照片，而没有通知这些平台或相关方，如果你将某人的照片输入应用程序，它会向你显示所有照片。他们。 该人出现的网站，以及他们的全名和个人信息。 迄今为止，还没有人敢开发出这样的东西。 一个能够识别陌生人的应用程序太过分了。 例如，它可以用来拍摄酒吧里的某人，并在几秒钟内知道他们住在哪里以及他们的朋友是谁。 希尔，记者 纽约时报》刊登了这家小公司的故事，在几个月的时间里，这家小公司从默默无闻，到得到硅谷教父之一彼得·蒂尔的支持，再到成为美国警察部队觊觎的对象。 美国和国外。 他找到了 Hoan Ton-That，这位难以捉摸的工程师，负责他与理查德·施瓦茨 (Richard Schwartz) 一起组装的工具，理查德·施瓦茨是一位在共和党幕后有着悠久历史的政治家。 他的研究继续塑造了他的书 你的脸属于我们 (你的脸属于我们由兰登书屋于 2023 年出版，迄今为止尚未翻译成西班牙语）。 “在我看来，该公司的创始人 启动 他们是不寻常且迷人的人物，这个故事抓住了这个行业的一些基本特征：渴望创造新的、真正突破性的技术，而不考虑其社会影响，”他在纽约的视频会议上解释道。 Kashmir Hill 出生于 43 年前，在佛罗里达州长大，以 Led Zeppelin 最具传奇色彩的歌曲之一命名，曾在以下出版物工作过： 吉兹莫多, 福布斯 哦 纽约客 在加入之前 时代 2019年，同样引起他注意的是，这样一家年轻的公司能够在短时间内掌握像面部识别这样复杂的技术。 问。 自动面部识别系统有什么特别之处？ 您为什么对这项技术感兴趣？ […]

美国和欧盟在人工智能规则上没有达成一致。 中国会介入吗？ – 政治

英国前副首相克莱格认为，监管人工智能就像建造一架已经在飞行的飞机——本质上是危险且困难的工作。 哈里斯宣扬华盛顿通过自愿商业协议作为世界黄金标准来解决人工智能危险的努力。 欧盟委员会主席乌尔苏拉·冯德莱恩 (Ursula von der Leyen) 也出席了会议，她敦促其他国家遵循布鲁塞尔新的具有法律约束力的规则手册来打击这项技术。 这场辩论反映了一个更大的事实。 在过去的一年里，一场关于如何以及是否控制人工智能的政治斗争在世界各地激烈进行，大部分是在暗处进行的。 这个新的数字伟大游戏距离结束还有很长的路要走。 无论谁获胜，都将巩固他们对西方定义时代技术规则的主导地位。 这些规则一旦制定，就几乎不可能重写。 对于那些亲眼目睹这场对话的人来说，英国大雨中的讨价还价就像 19 世纪欧洲列强瓜分世界一样。 “这感觉就像是另一个现实，”参与讨论的非营利组织 AI Now Institute 负责人安巴·卡克 (Amba Kak) 说。 会议结束时，中国、欧盟成员国、美国等29个国家签署了 自愿协议 由于 OpenAI 的 ChatGPT 的到来，降低已上升到政治议程的风险。 未来一年，技术控制权的激烈争夺将产生赢家和输家。 到 2024 年底，政策制定者预计许多新的人工智能标准将最终确定。 在这篇文章中，《政治》采访了三十几位政治家、政策制定者、科技高管和其他人士，其中许多人被授予匿名讨论敏感问题的权限，以了解世界在应对这一新的颠覆性技术时所发挥的作用。 1711467215 2024-03-26 15:33:31

米开朗基罗的大卫遇见现代 3D 成像技术

随着新型、更紧凑的 3D 表面成像系统的开发，面部识别技术的发展迈出了一大步。 在研究人员的带领下，这项创新技术显着简化了面部识别过程，通常用于解锁智能手机和保护在线银行账户。 与依赖笨重的投影仪和镜头的传统系统不同，这种新方法利用更扁平、简化的光学器件，使其成为个人和自主设备安全领域的游戏规则改变者。 这项突破性的技术已通过标志性主题——米开朗基罗的大卫进行了测试。 该系统准确识别著名雕塑的能力不仅证明了其有效性，而且还证明了其改变 3D 表面成像集成到各种技术应用中的方式的潜力。 从智能手机面部识别到技术进步 计算机视觉 和自动驾驶，这种更时尚的成像系统的影响既深远又令人兴奋。 创新设计，提高效率 新型 3D 表面成像系统因其创新设计而脱颖而出，与传统点投影仪系统有着根本的区别。 通常，点投影仪包含多个组件：激光器、透镜、光导和衍射光学元件 (DOE)。 美国能源部通过将激光束分割成红外点阵列发挥着至关重要的作用，这对于面部识别技术至关重要。 然而，这些传统系统往往体积庞大，给集成到智能手机等紧凑型设备中带来了挑战。 针对这个问题，由洪宇恒、郭浩中和黄耀伟领导的研究小组提出了一种更简化的方法。 他们用低功率激光器和平坦的砷化镓表面的组合取代了传统的点投影仪。 这一重大修改不仅减小了成像设备的尺寸，而且降低了其功耗。 这个新系统的一个关键特征是使用超表面，该超表面是通过在砷化镓表面蚀刻纳米柱图案而创建的。 这种超表面将低功率激光散射成大量红外点，投射到光源前面的物体或脸上。 在他们的原型中，研究人员实现了 45,700 个红外点的散射，超过了标准投影仪的典型数量。 除了尺寸紧凑之外，该系统的能源效率也值得注意。 测试表明，它所需的功率比普通点投影仪系统低五到十倍。 这种效率，加上表面积的显着减小（比传统系统小约 230 倍），标志着面部识别技术设计的重大改进。 总体而言，这种新型 3D 表面成像系统不仅提供了更紧凑、更节能的解决方案，而且还保持了面部识别的高精度和可靠性。 通过将红外点图案与雕像的在线照片进行比较，它成功识别了米开朗基罗大卫的 3D 复制品，突显了其在各种技术应用中彻底改变 3D 成像领域的潜力。 面部识别系统扫描米开朗基罗的大卫半身像并重建图像。 潜在应用和未来前景 这种新型 3D 表面成像技术的出现为各行业开辟了众多潜在应用。 其流线型设计和增强的效率使其特别适合智能手机面部识别。 该技术可以为当前系统提供更紧凑、更节能的替代方案，有可能改变面部识别集成到移动设备中的方式。 除了智能手机之外，这项技术在计算机视觉领域也有广阔的应用前景。 其精确的成像功能可以增强自动驾驶车辆中使用的系统，其中准确可靠的 3D 表面识别对于导航和障碍物检测至关重要。 该技术的紧凑性还可以促进其集成到较小的自主设备中，从而扩大其应用范围。 在机器人技术中，这种新的成像系统可以发挥至关重要的作用。 配备这项技术的机器人可以改善与环境的交互，从而实现更精确和细致的行动。 […]