OpenAI 聘请首位驻印度官员 Pragya Misra，预计本月晚些时候上任：报告
据彭博社周五援引匿名消息人士的话报道，OpenAI 已聘请 39 岁的普拉亚·米斯拉 (Pragya Misra)，他是该公司在印度的第一位官员，以处理政府关系。 OpenAI 尚未发表正式声明确认米斯拉女士的任命，但彭博社报道称，她将担任政府关系主管，并预计于 4 月底开始履行职责。 由于印度已开始 2024 年大选投票，美国人工智能公司和印度政府之间的中间人至关重要。 （欲了解当天的热门科技新闻， 订阅 到我们的技术通讯 Today's Cache） 2 月 12 日，这家由微软支持的人工智能初创公司与印度技术政策和民间社会代表进行了互动，专家和活动人士表达了对生成式人工智能被用来损害印度选举的担忧。 OpenAI 承认这些担忧，并表示即使升级了大型语言模型 ChatGPT 和文本到图像生成器 DALL-E，安全措施也已经到位。 今年，OpenAI 还推出了文本到视频生成器 Sora 以及文本到音频克隆模型 Voice Engine。 然而，两者都是在有限的测试基础上发布的，尚未公开发布。 OpenAI 首席执行官 Sam Altman 还表示，他于 2023 年 6 月与印度总理纳伦德拉·莫迪讨论了人工智能监管问题。 今年早些时候， 印度政府痛斥谷歌并指责其违反法律 在其聊天机器人 Gemini 回答了有关莫迪和法西斯主义的问题后。 2024-04-20 09:06:08 1713616130
使用 Azure OpenAI 进行患者转诊文档摘要
介绍 本文探讨了医疗保健行业如何利用生成式人工智能、大型语言模型 (LLM) 评估指标和机器学习来简化患者转诊流程。 延迟审查转诊文件可能会影响患者的治疗结果，及时诊断和治疗至关重要。 生成式人工智能摘要使医院能够有效地压缩转诊文件，加快患者入院和诊断速度，同时减少医生审查时间。 LLM 评估指标确保对摘要流程的信任，增强医生使用人工智能生成内容的信心。 想象一下以下场景： 在繁忙的医院环境中，专家乔恩·多伊 (Jon Doe) 医生收到一位危重病人的转诊。 通常，Jon Doe 医生会花几天时间阅读多份转诊文件，试图收集相关信息。 然而，通过实施由 Azure 技术支持的生成式 AI 摘要，Jon Doe 医生在几分钟内就收到了患者病史、症状和相关测试的简明摘要。 这一加速过程使 Jon Doe 医生能够及时评估情况并启动挽救生命的治疗，最终改善患者的治疗结果。 凭借法学硕士评估指标提供的保证，Jon Doe 博士相信人工智能生成的摘要，相信它准确地捕获了所有重要细节。 此场景说明了人工智能和机器学习技术如何彻底改变医疗保健，从而实现更快的决策和更好的患者护理。 建筑学 : 用例工作流程： 1. 数据来源 医疗保健中高效的患者转诊系统依赖于对不同来源的患者信息的访问，包括来自各种来源的手写笔记和数字化数据。 其中包括电子健康记录 (EHR) 系统，可实现转诊文件的安全电子传输，以及由健康信息服务提供商 (HISP) 促进的直接安全消息传递。 健康信息交换 (HIE) 网络允许在不同医疗保健实体之间无缝共享患者数据，而患者门户则在患者和提供者之间提供安全的文档交换。 采用 HL7 或 FHIR 等互操作性标准增强了系统之间的数据交换，并辅以远程医疗平台的集成以实现安全文档共享。 综合医疗保健系统中的医院受益于集中式患者信息管理。 分析这些不同的数据源为医生提供了全面的患者健康见解，指导入院前的治疗决策。 2. 数据摄取和暂存 数据摄取是将数据从不同来源移动到特定位置的过程。 […]
aiOla 的语音 AI 技术在行话识别方面优于 OpenAI 的 Whisper
aiOla 的模型可自动创建定制流程和工作流程，用于跨行业（例如制造、供应链和物流、制药等）进行报告和检查 以色列特拉维夫，2024 年 4 月 18 日 /美通社/ — 艾奥拉是一种人工智能驱动的技术，通过捕获语音数据实现业务工作流程自动化，宣布了语音识别领域的一个重要里程碑。 aiOla 的解决方案由新颖的关键词识别模型提供支持，在理解行业特定术语方面已经达到了人类的水平。 获得专利的 AdaKWS 模型在关键词识别方面实现了 95% 的准确率，超过了 OpenAI 业界领先的 Whisper 模型（88% 的准确率）。 关键词识别是语音识别的一个重要方面，它通过检测预定义的单词和短语来解决识别行话的问题。 “想象一下您的包裹到达时已损坏的快递递送情况。快递员需要使用描述情况的特定代码和首字母缩略词提交报告 – 这些代码和首字母缩略词就是关键字。行业术语无处不在，在许多领域，它主导着沟通，包括多达一半的员工讲话。”aiOla 首席执行官兼联合创始人 Amir Haramaty 说道。 “识别关键词的能力可以实现各行各业的日常流程自动化，从提交包裹损坏报告到完成食品制造工厂的安全检查，将言论转化为行动。” 该应用程序利用 aiOla 科学家团队开发的专有模型来识别语音中预定义的关键字列表。 这使得 aiOla 的解决方案能够立即适应任何行业的术语，而无需重新训练其人工智能模型。 在包含 16 种语言的关键字和行话检测基准上，Whisper 最大的模型的准确率达到 88%，而 aiOla 的模型准确率达到 95%。 此外，在最近由英语有声读物中难以检测的关键字组成的基准测试中，苹果研究人员团队的 CED 模型准确率达到 92.7%，而 aiOla 的 AdaKWS 准确率达到 95.1%。 […]
使用语义缓存优化 Azure OpenAI 应用程序
介绍 优化大型语言模型 (LLM) 成本和性能的方法之一是缓存来自 LLM 的响应，这有时称为“语义缓存”。 在本博客中，我们将讨论使用语义缓存的方法、好处、常见场景和关键注意事项。 什么是语义缓存？ 缓存系统通常存储常用检索的数据，以便以最佳方式进行后续服务。 在法学硕士的背景下，语义缓存维护先前提出的问题和响应的缓存，使用相似性度量从缓存中检索语义相似的查询，并在相似性阈值内找到匹配时使用缓存的响应进行响应。 如果缓存无法返回响应，则可以从新的 LLM 调用返回答案。 语义缓存层的关键构建块： LLM 包装 用于添加集成和支持不同 LLM（Llama、OpenAI 等）的能力.,)。 生成嵌入 帮助生成用户查询的嵌入表示。 生成的嵌入通常保存在向量存储中。 A 矢量商店 用于持久化查询的嵌入并支持在查询调用时快速检索嵌入，它们可以是内存中的数据库或针对存储、索引和检索进行优化的专用向量数据库。 （例如，FAISS、Hnswlib、PGVector、Chroma、CosmosDB 等）。 缓存存储 保留来自 LLM 的响应，并在缓存命中时提供响应。 （例如 SQLite、Elasticsearch、Redis、MongoDB 等）。 相似度评估 模块使用相似性度量/距离将输入查询与基于嵌入的向量存储查询进行比较。 关键绩效指标/日志记录： 一些特定于缓存的 KPI 包括缓存命中率（缓存处理的请求/总请求）和延迟（处理要处理的查询和从缓存检索相应响应的时间）。 语义缓存的好处： 成本优化： 由于在不调用 LLM 的情况下提供响应，因此缓存响应可以带来显着的成本效益。 我们遇到过这样的用例，客户报告说，缓存层可以满足用户总查询的 20-30%。 延迟的改善： 众所周知，法学硕士在生成回复方面表现出较高的延迟。 这可以通过响应缓存来减少，只要查询是从缓存层应答的，而不是每次都调用 LLM。 缩放比例： 由于缓存命中响应的问题不会调用 LLM，因此配置的资源/端点可以自由回答用户未见过的/较新的问题。 当扩展应用程序以处理更多用户时，这会很有帮助。 […]
OpenAI 的 GPT 商店引发版权投诉
在过去的几个月里，Morten Blichfeldt Andersen 花了很多时间搜索 OpenAI 的 GPT 商店。 自一月份推出以来，定制机器人市场已经充满了大量有用的、有时甚至是古怪的人工智能工具。 卡通发电机旋转起来 纽约人– 风格的插图和生动的动漫剧照。 编程和写作助手提供了编写代码和散文的快捷方式。 还有一个 颜色分析机器人， A 蜘蛛标识符，还有一位约会教练打电话给 里兹GPT。 然而，Blichfeldt Andersen 只寻找一种非常特殊类型的机器人：那些未经许可而基于其雇主受版权保护的教科书构建的机器人。 Blichfeldt Andersen 是丹麦教科书供应商 Praxis 的出版总监。 该公司一直在拥抱人工智能并创建了自己的 定制聊天机器人。 但目前GPT商店里正在进行一场打地鼠游戏，而拿着木槌的人就是Blichfeldt Andersen。 “我一直在亲自寻找侵权行为并进行举报，”Blichfeldt Andersen 说。 “他们不断出现。” 他怀疑罪魁祸首主要是年轻人，他们上传教科书上的材料，创建定制机器人与同学分享，而且他只在 GPT 商店中发现了一小部分侵权机器人。 “冰山一角”，Blichfeldt Andersen 说道。 在 GPT 商店中很容易找到机器人，其描述表明它们可能以某种方式利用受版权保护的内容，正如 > 所言 著名的 在最近的一篇文章中声称 OpenAI 的商店充斥着“垃圾邮件”。 在某些情况下，未经许可使用受版权保护的材料是允许的，但在其他情况下，权利持有人可以采取法律行动。 《连线》杂志发现了一个名为 Westeros Writer 的 GPT，声称可以“像乔治·R·R·马丁 […]
OpenAI 让 ChatGPT 对付费用户来说更快、更智能
OpenAI 通过社交媒体平台 X 宣布，他们已经为付费客户更新了名为 GPT-4 Turbo 的大型语言模型 (LLM)。 GPT-4 Turbo 是 GPT-4 的改进模型，GPT-4 通常被更广泛的社区称为生成式 AI，它提供对话。 发射 之间星期六（13/4/2024），新模型带来了写作、数学、逻辑推理和编码方面的改进。 “我们的新 GPT-4 Turbo 现已可供 ChatGPT 付费客户使用。 “我们正在提高写作、数学、逻辑推理和编码方面的技能，”X @OpenAI 帐户的公告称。 为了能够体验 GPT-4 Turbo 的最大性能，用户必须订阅，并且访问权限仅限于 Plus、Team 和 Enterprise 订阅包。 这项付费服务的起价为每月 20 美元或相当于 322,356 印尼盾。 除此之外，ChatGPT 通过 GPT-4 Turbo 提供的最新响应来自截至 2023 年 12 月流通的数据。 此外，在训练时，GPT-4 Turbo 使用截至 2023 年 4 月的最新数据。(ant/sya/bil/faz) […]
OpenAI 推出升级版 GPT-4 Turbo 模型至 ChatGPT 的高级级别
OpenAI 已将其 GPT-4 Turbo 大语言模型的升级版本推出到 ChatGPT 的付费版本。 该公司在周四晚些时候宣布了这一更新 邮政 “我们的新 GPT-4 Turbo 现已向付费 ChatGPT 用户开放，”OpenAI 详细介绍道。 “我们提高了写作、数学、逻辑推理和编码的能力。” GPT-4 是 ChatGPT 服务推出时支持的模型的后继者，于去年 3 月首次亮相。 与前代相比，第四代LLM在推理任务方面表现更好，并且不太可能输出错误信息。 六个月前，OpenAI 推出了名为 GPT-4 Turbo 的升级版本，响应质量再次提高。 此后，该公司发布了对该模型的多项改进。 本周向 ChatGPT 付费层推出的版本 gpt-4-turbo-2024-04-09 是最新版本。 OpenAI 使用 Simple Evals 比较了这两个模型，Simple Evals 是一种内部开发的基准测试工具，已在 GitHub 上开源。 该工具通过解决涵盖数十个主题的六组问题来评估法学硕士输出的准确性。 据 OpenAI 称，gpt-4-turbo-2024-04-09 在所有六个问题集上的表现均优于其前身。 新的法学硕士在涉及数学问题的单独基准测试中也实现了类似的准确性提高。 在 OpenAI 评估的其他四个问题集中，该模型显示出几个百分点的改进。 OpenAI 表示，ChatGPT […]
Azure OpenAI 和呼叫中心现代化
背景 关于这个问题已经写了很多 强大的用例 由 Azure OpenAI 启用。 其中一个例子是现代呼叫中心的转型，因为其操作员评估使用人工智能和自然语言处理来优化流程和改善客户交互的潜力。 呼叫中心面临着呼叫量大、等待时间长和座席流动率高的挑战。 尽管现代呼叫中心中已经存在许多工具，但利用大语言模型 (LLM) 和生成式 AI 的 Azure OpenAI 部署有潜力通过以下方式提高运营效率和客户满意度： 更快地为呼叫中心座席提供更准确的信息。 协助更复杂的查询。 提供呼叫中心交互的情绪分析，以确保客户保留。 在本文中，我们描述了一种部署，其中 Azure OpenAI 作为协助人工代理的平台。 会话聊天机器人、交互式语音应答 (IVR) 和客户关系管理 (CRM) 等现有系统均保留并补充新系统。 现代呼叫中心架构 虚构组织 Contoso 运营一个呼叫中心来支持其业务。 它决定使用 Azure OpenAI 来改善其客户服务并减少处理客户呼叫的成本和时间。 考虑人工智能解决方案很有用 三层功能 它将端到端的任务组合在一起。 部署架构 这三个 AI 功能层构成了 Contoso 现代呼叫中心架构的基础，如下所示： 人工智能平台： 这包括 Azure OpenAI (AOAI) 和 Azure AI 搜索的基线法学硕士。 […]
人工智能淘金热：ChatGPT 和 OpenAI 成为以人工智能为主题的投资骗局
投资骗局和人工智能——天作之合？ 在线投资诈骗是犯罪分子的一大摇钱树， 美国损失 $4.6B。 随着 2022 年底 OpenAI 的 ChatGPT 发布后，人们对人工智能 (AI) 的兴趣激增，犯罪分子可能不可避免地会搭上这股潮流，推广声称“利用权力”的新一代虚假投资产品。人工智能。” Netcraft 发现了一系列使用 ChatGPT 和 OpenAI 主题内容的恶意网站，以吸引希望利用生成式 AI 兴起的潜在投资者。 许多人兜售“先进交易技术”的使用，承诺奇异的回报，并讲述虚假的成功故事。 一旦被引诱，潜在的投资者就会被诱骗进行付款，而这些付款不可避免地不会带来承诺的回报。 在本博客中，我们将逐步介绍我们发现的一些示例。 “ChatGPT 平台”，其中包含山姆·奥尔特曼和埃隆·马斯克的假视频 其中一项投资诈骗活动公然冒充 ChatGPT，声称由流行的生成式人工智能平台提供支持，使其能够“模仿分析师的思维”。 为了建立可信度，该骗局声称拥有超过 100 万注册用户，每月投资 6800 万美元。 鉴于该域名是在八天前注册的，这尤其令人难以置信。 数字 1 冒充 ChatGPT 的虚假投资平台 – hxxps://lifecovewe[.]世界。 该网站还包含一段制作粗糙的视频，试图欺骗访问者，让他们误以为这是 Sam Altman（OpenAI 首席执行官）的真正认可。 它支持机器学习日益强大的力量，该工具能够“分析市场状况并实时关联数据”。 随着快速 Deepfakes 正在取得进展，这样的犯罪分子制作的视频变得更加令人信服只是时间问题。 数字 2 视频中的音频被篡改，据称是 ChatGPT 的 Sam […]
OpenAI 的反抗：后果
观点 我认为 OpenAI 发生的事情是，负责确保人工智能负责任地开发的董事会（参见下面的公司结构）开始担心 ChatGPT 的商业方向，因此解雇了负责人。 微软希望人工智能的商业化能够帮助他们赢得与其他科技巨头的竞争，因此自然想要雇用他。 OpenAI的结构 在我看来，人工智能的潜在重要性是一个骗局，微软最终可能会像拼命收购诺基亚一样愚蠢。 尽管 OpenAI 在三天内聘用了第五位首席执行官（一名被解雇，第二名被替换，另外两名接洽者拒绝了提供）： @乔安娜斯特恩： “我们都是OpenAI的临时CEO。” @llsethj： “唯一好的答案是，未来的人工智能会回到过去，在它获得通用人工智能之前摧毁它 [artificial general-intelligence]”。 @el33th4xor： “一个无法预见三天内行为后果的人负责开发人工智能。愿上帝保佑我们所有人。” @jaycaspiankang： “我并没有真正认真对待人工智能的安全问题，直到我意识到整件事都掌握在冲动的奇怪孩子手中。请雇一个成年人和你一起出去玩！” @deljohnsonvc： “哈哈哈哈哈哈哈！如果你在安全的地方，请眨眼两次。” @威廉姆莱盖特： “由于有些人*仍然*不明白发生了什么，让我向您介绍董事会的‘领导’成员 – Adam D'Angelo。Adam 拥有一家公司 Poe，该公司已被 dev 上宣布的 GPT OpenAI 淘汰。天。 亚当对董事会没有提前通知他以便他的竞争对手能够抢占先机感到愤怒。 Adam 操纵了 EA [ethical altruism] 董事会成员认为人工智能存在存在风险，并且 Sam 隐瞒了信息（他对 GPT 的推出感到不满） [generative pretrained transformers]）。 Adam 的目标是敌意收购 OpenAI——这一切都是为了关闭他的第一大竞争对手。 亚当拒绝发表公开声明，因为他正忙着做律师。 亚当是这一切的幕后黑手。” […]