研究发现，尽管化学污染物含量较低，但地中海鱼类中的微塑料含量却很高
在最近发表在该杂志上的一项研究中 食品, 来自意大利、阿尔巴尼亚和黑山的研究人员对地中海的鱼类和头足类动物进行了生物监测活动，以评估镉、微塑料和抗生素的污染水平。 他们发现镉和抗生素的污染可以忽略不计，但胃和肠道中的微塑料含量很高。 黑鲷 （金头鲷）和 拉布拉双叉线虫 （欧洲鲈鱼）。 学习： 欧盟 Interreg 项目“ADRINET”：评估海鲜中的已知污染物和新兴污染物及其对食品安全的潜在影响。 图片来源：Al Pidgen / Shutterstock 背景 地中海是生物多样性热点地区，面临着工业和人类活动等多种来源的严重污染，对海洋生态系统和人类健康构成潜在风险。 亚得里亚海海洋生态系统网络 (ADRINET) 项目从 2018 年持续到 2020 年，旨在与意大利、阿尔巴尼亚和黑山合作伙伴合作，通过改善沿海管理和保护生物多样性来应对这些挑战。 该计划重点关注三个地中海海湾，分析捕捞方式和污染影响。 生物监测活动针对主要鱼类和头足类动物物种，以评估镉、微塑料和抗生素的污染水平。 通过提供环境风险管理的科学方法和工具，ADRINET 旨在促进可持续的蓝色经济、增强食品安全并保护海洋生态系统。 当前项目持续时间之外的科学评估旨在在 2023 年之前提供跨研究小组的持续监测和统一结果。 在本研究中，研究人员检查了商业鱼类和头足类动物中是否存在主要环境污染物，包括镉、抗生素和微塑料，以加强环境风险管理并促进可持续的蓝色经济。 关于该研究 2018年至2020年，在三个地中海海湾——卡斯特罗湾（意大利）、发罗拉湾（阿尔巴尼亚）和博卡科托尔斯卡湾（黑山）进行了采样。 包括各种海洋物种，例如 黑鲷, 拉布拉双叉线虫, 乌贼属。， 和 洛利戈属。 共收集468个样品进行镉分析，260个样品进行微塑料分析，420个样品进行抗生素定性分析。 此外，从2021年到2023年，100个样本 黑鲷 和 拉布拉双叉线虫 从每个海湾收集，以使用多残留分析进行进一步的抗生素评估。 渔民接受过培训，以确保样本量一致。 使用电感耦合等离子体质谱法进行镉分析。 使用过氧化氢处理和过滤提取微塑料，并在立体显微镜下观察。 使用超高效液相色谱-高分辨率质谱法对鱼类样品中的抗生素进行多残留分析。 结果与讨论 镉含量测定于 洛利戈属 和 […]
全面的蛋白质分析揭示了治疗透析相关淀粉样变性的潜在靶标
透析患者经常出现与透析相关的淀粉样变性，并表现出损害其日常生活活动的骨和关节疾病。 由十六烷基固定纤维素珠组成的血液净化装置旨在去除前体蛋白β2-微球蛋白（β2-m），用于治疗透析相关的淀粉样变性。 山本博士等人。 研究人员对血液净化装置上吸附的蛋白质进行了综合分析，结果鉴定出了 200 种蛋白质，其中包括 β2-m。 其中，一些分子，例如溶菌酶，被证明参与淀粉样原纤维的形成。 一、研究背景 患有晚期慢性肾脏病 (CKD) 的患者需要肾脏替代疗法（例如血液透析）来控制病情。 血液透析患者经常会出现各种症状，导致生活质量下降和活动水平降低。 瘙痒是血液透析患者常见的症状。 尽管其确切原因尚不清楚，但日本2000年进行的一项调查发现，73%的血液透析患者存在瘙痒症状，这与血液中β2-微球蛋白、钙、磷或甲状旁腺激素水平升高有关。 随后，血液透析治疗和药物治疗的改进导致血液透析患者瘙痒的严重程度及其相关因素发生变化。 尿毒症毒素是一组因肾脏疾病而在血液中浓度增加的分子。 这些分子与终末期肾病患者的全身性疾病和预后相关。 其中，具有高蛋白质结合特性的分子（称为 PBUT），例如硫酸吲哚酚，很难通过透析疗法去除，并且据报道与各种病理有关。 然而，还没有关于它们与瘙痒相关的报道。 在血液透析患者中。 因此，山本博士等人。 进行了一项研究，调查瘙痒的细节及其相关因素，特别关注血液透析患者的 PBUT。 二. 研究概述 在这项研究中，山本等人。 等人从患有透析相关淀粉样变性的血液透析患者的β2-m吸附柱中提取吸附的蛋白质，并通过质谱进行分析（图）。 结果，检测到了包括β2-m在内的200种蛋白质。 其中，鉴定出四种蛋白质（溶菌酶、血管生成素、基质Gla蛋白和补体因子D），它们存在于淀粉样组织中，并被β2-m吸附柱高度吸附。 当β2-m在体外与这些蛋白质反应时，这些蛋白质促进β2-m淀粉样原纤维的形成。 三． 发表研究成果 研究结果发表在科学杂志上 淀粉样蛋白：蛋白质折叠紊乱杂志 2024 年 2 月 11 日。 来源： 期刊参考： 山本，S.， 等人。 （2024）。 基于质谱的蛋白质组学分析，对十六烷基固定纤维素珠柱吸附的蛋白质进行分析，用于治疗透析相关的淀粉样变性。 淀粉样蛋白。 doi.org/10.1080/13506129.2024.2315148。 2024-03-01 04:09:00 1709267346 #全面的蛋白质分析揭示了治疗透析相关淀粉样变性的潜在靶标
新的工作流程确定了共同的癌症靶点，推进了免疫治疗
在最近发表的一项研究中 科学转化医学研究人员使用 Splicing Neo 识别各种癌症中共有的免疫原性新抗原 抗原 Finder (SNAF) 工作流程，集成了深度学习和新算法，以推进靶向癌症免疫治疗。 学习： 将新抗原发现与 SNAF 拼接揭示癌症免疫治疗的共同目标。 图片来源：Design_Cells / Shutterstock.com 背景 癌症治疗的主要目标是开发对大多数患者有效的标准化疗法，尽管癌症固有的异质性常常导致耐药性和复发。 最近的进展，特别是在高突变癌症，如 黑色素瘤基于新抗原的疗法显示出有希望的结果； 然而，低突变负担的癌症对传统治疗提出了挑战。 转录后变化产生的剪接新抗原为癌症靶向提供了新的可能性。 然而，还需要进一步的研究来充分理解和有效利用剪接新抗原的潜力，以在癌症免疫治疗中实现更广泛和更精确的应用。 关于该研究 在本研究中，研究人员开发了一个系统管道来识别异质癌症中的剪接新抗原，重点关注黑色素瘤和卵巢癌。 选择这些癌症是因为其全面的分子组学数据集，包括免疫肽组和核糖核酸测序 (RNA-Seq) 数据、多样化的治疗方案和临床结果。 利用黑色素瘤细胞系中的批量长读长 RNA 测序来捕获各种全长信使 RNA (mRNA) 同工型。 大量 RNA-Seq、免疫蛋白质组学和单细胞 RNA 测序 (scRNA-Seq) 数据集的样本量取决于原始研究设计。 为了 体外 功能验证，新抗原主要组织相容性复合物 (MHC) 结合使用与抗原加工 (TAP) 缺陷的 T2 细胞系相关的转运蛋白进行了确认。 免疫原性和 T细胞 使用至少三名健康捐献者的外周血评估新抗原的反应性。 SNAF 是一个模块化 Python […]