Nextech 支持独立门诊实践
独立的临床实践到处都处于危险之中：如果它们不倒闭，大型连锁医院往往会将它们移走。 比尔·卢基尼，首席执行官 耐斯泰克，希望这些独立的实践得以生存。 Nextech 的 EHR 以及实践管理和患者参与软件解决方案高度专业化，适用于皮肤科、医疗水疗中心、眼科、骨科和整形外科，以使其尽可能高效。 在这段视频中，Lucchini 解释了 Nextech 如何应对当今私人诊所的压力。 除了人员配备紧张和报销紧张之外，这些做法往往依赖于选择性服务，并且必须满足习惯于在线零售和送货服务便利的人们的需求。 他引用了一项调查，发现 85% 的患者会为了方便而更换医疗服务提供者。 透明度是患者参与的另一个重要方面。 由于免赔额较高，患者会担心治疗费用以及所获得的好处是否值得。 此外，Nextech 的许多客户与许多自费进行选择性手术的患者合作。 Lucchini 表示，通用 EHR 无法映射到医生的工作流程； 每个学科都需要专门的解决方案。 生成式人工智能是他们当前产品的一部分。 通过环境语音识别：他们的服务填充医疗图表的离散字段，而医生则专注于患者。 他们还为患者互动提供虚拟助手，并为街头诊所提供名为“医疗水疗”的特殊解决方案。 观看此视频，了解来自 Nextech 的 Bill Lucchini 的更多信息。 了解有关 Nextech 的更多信息： 收听并订阅医疗保健 IT 今日访谈播客，了解医疗保健 IT 专家的所有最新见解。 如需独家了解我们的头条新闻，请订阅我们的时事通讯并 YouTube。 告诉我们你的想法。 请在此处或通过 Twitter 联系我们： @hcitoday。 如果您有兴趣与我们一起做广告， 查看我们的各种 广告套餐 并请求我们的 媒体工具包。 每天获取新鲜的医疗保健和 IT […]
开发者需要人工智能立法的水晶球
人工智能开发人员正在密切关注国会，以评估即将出台的立法将如何影响人工智能 … [+] 技术。 （安娜·罗斯·莱登/盖蒂图片社拍摄） 盖蒂图片社 人工智能开发人员很大程度上生活在监管机构将如何影响他们的工作的不确定性阴云之下，但这种阴云第一次开始消散。 欧盟是制定人工智能发展规则的直言不讳的领导者， 最近过去了 迄今为止最重要的以人工智能为重点的立法。 这 我已经采取行动 代表了欧盟“支持值得信赖的人工智能开发”计划的组成部分，并明确定义了开发人员构建人工智能的方式和地点。 在一个看起来大多像未开发的荒野的技术领域，欧盟已经开始修建道路，以塑造新兴的工具和能力。 虽然立法者开始追赶开发商，但健康科技公司需要具备一定的预测未来的能力。 美国的立法行动步伐远远落后于人工智能创新的惊人速度，但这里的开发人员正在密切关注欧盟，因为它可以为美国提供一个可以效仿的框架。 对于那些构建医疗保健解决方案的人来说，我们面临着最高的风险——拯救人类生命——以及严格的监管监督。 我们必须权衡已经制定的指导方针和政府缓慢推进的立法，以制定现在有效并符合即将出台的法规的解决方案。 这是对当前人工智能监管环境的看法，以及技术开发人员在国会审议该法案时需要密切关注的待决立法。 今日生效的规则 国家卫生信息技术协调员 (ONC) 最终确定 新规则 12 月，为 AI 开发人员提供了一个关键组件。 这 健康数据、技术和互操作性：认证计划更新、算法透明度和信息共享 (HTI-1) 规则 包括对 ONC 认证的健康 IT 解决方案的要求，以透明地构建人工智能解决方案的算法。 一些早期的人工智能实现已经表现出偏见， 包括种族偏见，预测可能会扩大少数族裔患者健康结果的差异。 ONC 的裁决旨在通过为临床用户提供“访问权限”来减轻这些危险 [to] 关于他们使用的算法的一致的基线信息集”，并允许他们识别任何问题。 “透明度”一直是有关人工智能监管的讨论中的关键词，包括在 拜登政府关于人工智能的行政命令 去年秋天，呼吁开发商与政府分享安全测试结果。 人工智能的早期成功，例如 谷歌的解决方案 用于诊断糖尿病视网膜病变及其失误，包括医疗保险计划 拒绝给予必要的照顾，两者都提供了通过数据共享改进人工智能开发和实施的学习机会。 医疗保险已经采取行动改进算法在承保决策中的使用，发布了新的算法 指导方针 这要求在决策过程中平衡人的影响力。 简而言之，确定医疗保险的承保范围不能仅仅依赖于算法过程，它必须考虑“个体患者的病史、医生的建议或临床记录”。 医疗保健领域的人工智能开发人员应该记住，他们构建的解决方案必须以辅助能力与临床医生交互，而不是作为患者护理决策的最终决定。 […]
Infinx 减少了 RCM 的错误、周转时间和员工负担
许多因素使收入周期管理 (RCM) 成为美国医疗保健提供商的一大难题。 Aakarsh Sethi，高级产品经理 英芬克斯，列出了支付中“碎片化”的形式：不仅有许多不同的付款人，而且每个付款人都有不同的覆盖范围的不同计划，以及药品福利管理者（PBM）和其他第三方管理者，以及不断变化的规则。 确定资格、获得事先授权和计费是“当今非常手动的过程”，这不仅减慢了收入周期，而且为输入不准确和触发拒绝留下了很大的空间。 Infinx（发音为“in-fin-ex”）目前与 4,000 多家提供商合作，应用机器学习来实现 RCM 自动化。 Stuart Newsome，营销副总裁 英芬克斯，描述了该公司的“智能付款人映射”，这是一项基于法学硕士的服务，可确定手术是否需要事先授权，然后确定患者的病情和症状是否符合付款人指南。 Infinx 正在采用一种新颖的方法来确定医疗机构的付款人，以确保付款人列表得到正确更新。 它是通过多模式方法完成的，系统通过清算所连接与付款人门户自动化进行级联，以填补空白。 我们都知道 RCM 的未来将围绕人工智能和自动化展开。 如果做得巧妙，您可以看到 Infinx 的 Sethi 和 Newsome 所描述的 RCM 优势。 并不是说这些自动化将取代收入周期管理专业人员。 那并没有发生。 然而，这些技术解决方案正在解放收入周期管理人员，使他们能够专注于需要人类处理的更复杂的 RCM 挑战。 观看视频，了解有关 RCM 和自动化优势的更多详细信息。 了解有关 Infinx 医疗保健的更多信息： https://www.infinx.com/ 收听并订阅 今日医疗保健 IT 采访播客 聆听医疗保健 IT 专家的所有最新见解。 如需独家了解我们的头条新闻， 订阅我们的新闻 和 YouTube。 告诉我们你的想法。 联系我们 […]
MediQuant 的目标是“一名患者，一份记录”
MediQuant 自 1999 年以来一直提供健康数据管理和主动归档。在这段视频中，首席执行官 Jim Jacobs 描述了他们如何寻求“一名患者，一份记录”，以便提供商能够为其所服务的患者提供完整而准确的数据。 除了满足合规性和增强患者护理等组织需求外，Jacobs 认为，保留遗留系统中的数据具有广泛的好处。 例如，一位客户正在使用人工智能处理十年的数据，以证明拒绝治疗是没有根据的。 但供应商却陷入困境，因为许多供应商拥有一千多个保存数据的系统，并且在合并或收购后发现自己拥有更多的冗余系统。 退役系统是一项复杂的任务，而被忽视的系统则面临着被破坏的风险。 所有这些都是医疗保健组织制定周密的策略来退役其遗留系统如此重要的原因。 他们如何在没有软件许可成本和相关安全风险的情况下保存数据？ 他们如何使这些系统中的数据可供其组织使用？ 答案是精心设计的应用程序合理化和归档策略。 观看视频，了解有关档案使用、SMART-on-FHIR 等协议的更多见解，以及 MediQuant 遗留应用程序的使用经验教训。 了解有关 MediQuant 的更多信息： https://www.mediquant.com/ 收听并订阅 今日医疗保健 IT 采访播客 聆听医疗保健 IT 专家的所有最新见解。 如需独家了解我们的头条新闻， 订阅我们的新闻 和 YouTube。 告诉我们你的想法。 联系我们 这里 或在 Twitter 上 @hcitoday。 如果您有兴趣与我们一起做广告， 查看我们的各种 广告套餐 并请求我们的 媒体工具包。 MediQuant 是 Healthcare Scene 的荣誉赞助商。 每天获取新鲜的医疗保健和 IT 故事 […]
Apella 将人工智能应用于手术室流程改进
人工智能可以利用相当简单的技术来显着提高效率。 对于手术室来说， 阿佩拉科技 使用放置在墙壁周围的四个摄像头来收集数据，从而节省宝贵的时间。 我最近与 Apella 创始人兼首席执行官 David Schummers 讨论了他们为医院提供的新的基于人工智能的服务。 他讨论了他们试图解决的问题类型。 时间就是生命 在手术室中，就像在医疗保健的许多其他领域一样，太多本来可以由计算机完成的任务被分配给人类，从而导致错误和效率低下。 舒默斯估计临床医生一半的时间花在文档和沟通上。 回答一个基本问题：病人什么时候被带进手术室的？ 目前，带病人来的人必须更新记录。 即使这样，也必须有人去请医生或打电话。 因此，患者常常要等待几分钟才能看到医生的到来。 舒默斯说，有时患者甚至会在手术开始前接受长时间的麻醉，这既昂贵又危险。 许多手术室的空置时间超过了必要的时间，可能是因为临床医生不知道清洁工已经完成工作。 浪费时间意味着收入损失。 但分配给工作人员的一系列简单沟通任务也占用了他们与患者相处的时间。 手术室使用效率可以提高患者护理和员工士气。 此外，众所周知，医院 主要能源消耗者和污染者，因此提高效率对环境有利。 因此，Apella 为需要了解手术室内部情况的人们提供了简单的好处。 但它的真正好处来自于数据收集和分析以改进流程。 我们将在本文中了解 Apella 的各个方面。 简单的监控技术 阿佩拉在手术室的每面墙上放置了一台摄像机。 每个摄像机都有足够宽的视角，可以拍摄房间墙壁之间的一切。 因此，在所有四个摄像头都运行的情况下，Apella 基于云的人工智能服务可以捕获发生的一切。 由于计算机代替人完成这项工作，阿佩拉可以跟踪的数据比医院要求人们跟踪的数据多得多。 捕获的事件包括患者到达和离开的时间、麻醉开始的时间、无菌设备到达的时间、工作人员到达的时间、外科医生开始和结束的时间、清洁工到达和离开的时间等等。 舒默斯表示，该公司四年前开始收集手术室数据，并聘请了曾在其他行业工作过的技术人员，例如自动驾驶汽车，其中环境传感器获取数据。 现在，他们发现他们的服务在安装到新医院一周后就可以开始获取准确且有用的数据。 流程改进分析 Apella 收集的数据可以识别操作和其他活动的低效率，或者房间不必要的空置的简单时间。 手术是否因为没有所需的仪器而被搁置？ 操作之间的间隔时间是否太长？ 目前流程改进很困难，因为医院没有准确完整的数据。 Apella 希望用更多数据以及更精细的数据来填补这一空白。 令我印象深刻的是，这家公司可以用相当简单的技术做这么多事情。 他们不需要在房间各处散布 RFID 芯片或复杂的传感器：只需四个简单的摄像头即可。 人工智能根据这些数据识别趋势和异常情况。 流程改进专家可以利用这些信息。 每天获取新鲜的医疗保健和 […]
Netsmart 利用人工智能和预测分析来改善护理并识别自杀风险
汤姆·赫尔佐格，首席运营官 网络智能，说“数字化一直都是将数据输入系统”，用户会问：“系统能为我做什么？” 是时候“聚合”这些数据并获得一百万个“第二意见”了。 负责创新的高级副总裁 Matthew Arnheiter 介绍了 Netsmart 与密苏里州行为健康委员会 (MBHC) 合作的项目，该项目旨在利用预测分析来识别有自杀风险的人。 他们的人工智能系统从 30 多家行为健康提供者和其他来源的“孤岛”中获取数据，例如自杀者的死亡证明。 利用这些数据，临床医生可以与急诊室的个人建立联系，并确保他们在出院时有初级保健提供者。 结果不仅减少了急诊就诊的次数，而且获得了更多的护理。 他们的 贝尔文档助理 允许在几分钟内完成进度记录，并进行质量检查，例如与临床医生实时互动，以确保他们输入支持诊断和行动选择的陈述。 赫尔佐格表示，该系统不仅可以识别处于各种疾病风险中的患者，还可以寻找有效的干预措施来解决问题。 他称之为“护理的社会决定因素”。 Arnheiter 表示，在不久的将来，临床医生与 EHR 的交互将会非常不同：不必花费大量时间输入信息，而是从对话中提取信息并自动输入。 他还期待将数据汇总到国家数据库中，以便更好地进行风险分析。 观看视频，了解有关使用人工智能干预患者护理的更多见解。 了解有关网络智能的更多信息： https://www.ntst.com/ 收听并订阅 今日医疗保健 IT 采访播客 聆听医疗保健 IT 专家的所有最新见解。 如需独家了解我们的头条新闻， 订阅我们的新闻 和 YouTube。 告诉我们你的想法。 联系我们 这里 或在 Twitter 上 @hcitoday。 如果您有兴趣与我们一起做广告， 查看我们的各种 广告套餐 并请求我们的 媒体工具包。 每天获取新鲜的医疗保健和 IT 故事 […]
医疗保健人工智能的谨慎观点——2024 年健康 IT 预测
在 2024 年伊始，我们希望以一系列的方式开始新的一年 2024 年健康 IT 预测。 我们询问了 今日医疗保健 IT 社区 提交他们的预测，我们收到了广泛的答复，我们将其分为多个主题。 事实上，我们得到的信息太多了，我们必须将其范围缩小到最好、最有趣的。 请查看下面我们社区的预测，并务必在评论和社交媒体上添加您自己的想法和/或您不同意这些预测的地方。 今年所有 2024 年健康 IT 预测（在共享时更新）： 现在，请查看我们社区的谨慎观点 医疗保健人工智能 预测。 Joseph Zabinski 博士，人工智能和个性化医疗董事总经理 OM1 采用人工智能的关键：患者的接受度：随着我们进入 2024 年，人工智能 (AI) 采用的一个关键挑战将是患者的接受度，特别是在媒体广泛宣传人工智能“出错”的情况下。 2023 年，人工智能成为一个熟悉的概念，但明年，该行业需要采取下一步行动，直接向患者提供有关人工智能优缺点的清晰、透明、可重复性和答案。 要成功做到这一点，归根结底是在有意义的情况下（并非总是如此）使用人工智能，并确定人工智能可以创造的附加值。 只有我们解决患者获取和接受的障碍，人工智能在理论上的作用与它在现实世界中实际作用之间的差距才会缩小。 2024年，行业需要明确人工智能创造的价值； 为提供者和患者提供高效、无缝的服务； 并坚决利用见解来帮助做出决策——只有这样我们才会看到接受和下一步的采用。 Miroslav Klivansky，分析与人工智能全球实践负责人 纯存储 事实上，医疗保健是在人工智能的帮助下进行创新最成熟的行业之一。 它不仅具有改进诊断的潜力，而且还可以改进医疗设备和自动化管理任务。 后者可能会首先受到干扰，因为这些系统是电子管理的，并且可以快速自动化任务。 Matt Eisendrath，总裁兼首席商务官 全谱 医疗保健利益相关者对人工智能的热情程度各不相同，随着 2024 年的到来，对这一强大技术进行深思熟虑的整合至关重要。许多人将人工智能视为改善患者治疗结果的催化剂，并受到新兴趋势和前景的支持。 然而，人工智能的出现激增促使联邦政府采取行动，总统乔·拜登签署了一项行政命令，以减轻人工智能系统的潜在风险，特别是在医疗保健应用领域。 紧迫性是显而易见的——是时候就医疗保健领域的人工智能使用和战略实施进行有意义的讨论了。 由于我们仍处于早期阶段，这些对话必须立即开始。 在医疗保健领域，即使打着技术进步的幌子，变革也不会等待任何人。 请务必查看今日医疗保健 […]
医疗保健人工智能法规和道德 – 2024 年健康 IT 预测
在 2024 年伊始，我们希望以一系列的方式开始新的一年 2024 年健康 IT 预测。 我们询问了 今日医疗保健 IT 社区 提交他们的预测，我们收到了广泛的答复，我们将其分为多个主题。 事实上，我们得到的信息太多了，我们必须将其范围缩小到最好、最有趣的。 请查看下面我们社区的预测，并务必在评论和社交媒体上添加您自己的想法和/或您不同意这些预测的地方。 今年所有 2024 年健康 IT 预测（在共享时更新）： 现在，看看我们社区的 医疗保健人工智能法规 和 伦理 预测。 Anika Heavener，创新与投资副总裁 扫描基金会 健康公平仍然是 2023 年的热门话题，但即使医疗保健技术取得了所有进步，边缘化老年人仍然没有得到应有的护理。 是什么导致了延迟？ 健康和社会数据收集及其后续应用缺乏质量标准，限制了医疗保健技术优先考虑和提升老年人需求的方式。 通过数据表示是实际实现健康公平的关键。 只有在准确、全面和可扩展的数据为基础的情况下，人工智能/机器学习医疗保健的发展才能产生有意义的影响。 到 2024 年，我们需要在数据的使用和应用方面看到更多的投资和问责制，以真正为最弱势群体服务。 Christine Swisher 博士，首席科学官 浪人 在 Ronin，我们致力于开发和提供安全、公平和有效的机器学习系统，并相信在医疗保健领域负责任地使用人工智能需要采取三管齐下的方法： 严格的模型验证可确保高性能，防止可预见的问题。 持续的性能监控可及时检测低性能算法的变化并尽早发现漂移。 由性能变化触发的快速问题纠正，包括根本原因分析、数据更新和模型重新训练以保持准确性。 这一战略帮助我们公司培养了临床医生用户和我们的人工智能驱动平台之间的信任，并有可能改变临床结果、患者体验并降低医疗成本。 负责任的人工智能为技术和人类专业知识无缝协作以改善患者福祉的未来铺平了道路。 Robert Connely，全球医疗保健市场领导者 佩加 随着人工智能和技术在医疗保健领域的广泛部署，医疗保健人工智能供应商在满足组织对人工智能模型可审计性的需求方面将面临越来越大的压力——特别是由于人工智能法规的增加。 医疗保健组织将优先跟踪和了解人工智能模型的运行情况，以确保准确的决策、保护患者数据并保持完全的透明度和问责制。 因此，该行业将迈向一个更加安全、透明、以患者为中心的医疗保健服务时代。 Douglas […]
医疗保健互操作性、数据和云 – 2024 年健康 IT 预测
在 2024 年伊始，我们希望以一系列的方式开始新的一年 2024 年健康 IT 预测。 我们询问了 今日医疗保健 IT 社区 提交他们的预测，我们收到了广泛的答复，我们将其分为多个主题。 事实上，我们得到的信息太多了，我们必须将其范围缩小到最好、最有趣的。 请查看下面我们社区的预测，并务必在评论和社交媒体上添加您自己的想法和/或您不同意这些预测的地方。 今年所有 2024 年健康 IT 预测（在共享时更新）： 现在，看看我们社区的 医疗保健互操作性, 数据， 和 云 预测。 Christoph Pedain，医院患者监护业务主管 飞利浦到 2024 年底，我们将看到医院和卫生系统采取重大举措，为面向服务的设备连接 (SDC) 做好准备。 作为互操作性发展的下一阶段，SDC 允许在护理点的设备之间安全且近乎实时地共享健康数据，无论制造商如何。 SDC 标准系列可以通过为医疗设备提供通用语言来取代卫生系统的专有网络。 如今，临床医生在工作流程集成方面遇到了困难，因为多种设备使用专有通信协议和封闭系统。 医院希望使用他们选择的设备并将它们相互连接，以便他们可以更轻松地根据临床数据采取行动。 SDC 承诺未来临床医生可以基于开放标准和可集中管理、维护、服务和保护的通用基础设施来命令和控制所有设备。 ||为了使 SDC 在 2024 年及以后成为现实，医疗保健技术公司必须齐心协力协作，以确保所有设备和系统彼此无缝连接。 尽管对最佳解决方案的竞争仍然激烈，但跨行业合作可以激发新的合作伙伴关系和突破，从而使临床医生和患者受益。 Wes Cronkite，首席技术与创新官 CPSI我预测 2024 年提供商/付款人连接领域将出现重大突破。 由于 2023 年发现了一些不太理想的情况，其中自动化和人工智能在栅栏的两边都存在冲突，我希望到 2024 […]