医疗保健互操作性、数据和云 – 2024 年健康 IT 预测

在 2024 年伊始，我们希望以一系列的方式开始新的一年 2024 年健康 IT 预测。 我们询问了 今日医疗保健 IT 社区 提交他们的预测，我们收到了广泛的答复，我们将其分为多个主题。 事实上，我们得到的信息太多了，我们必须将其范围缩小到最好、最有趣的。 请查看下面我们社区的预测，并务必在评论和社交媒体上添加您自己的想法和/或您不同意这些预测的地方。

今年所有 2024 年健康 IT 预测（在共享时更新）：

现在，看看我们社区的 医疗保健互操作性, 数据， 和 云 预测。

Christoph Pedain，医院患者监护业务主管 飞利浦
到 2024 年底，我们将看到医院和卫生系统采取重大举措，为面向服务的设备连接 (SDC) 做好准备。 作为互操作性发展的下一阶段，SDC 允许在护理点的设备之间安全且近乎实时地共享健康数据，无论制造商如何。 SDC 标准系列可以通过为医疗设备提供通用语言来取代卫生系统的专有网络。

如今，临床医生在工作流程集成方面遇到了困难，因为多种设备使用专有通信协议和封闭系统。 医院希望使用他们选择的设备并将它们相互连接，以便他们可以更轻松地根据临床数据采取行动。 SDC 承诺未来临床医生可以基于开放标准和可集中管理、维护、服务和保护的通用基础设施来命令和控制所有设备。

||为了使 SDC 在 2024 年及以后成为现实，医疗保健技术公司必须齐心协力协作，以确保所有设备和系统彼此无缝连接。 尽管对最佳解决方案的竞争仍然激烈，但跨行业合作可以激发新的合作伙伴关系和突破，从而使临床医生和患者受益。

Wes Cronkite，首席技术与创新官 CPSI
我预测 2024 年提供商/付款人连接领域将出现重大突破。 由于 2023 年发现了一些不太理想的情况，其中自动化和人工智能在栅栏的两边都存在冲突，我希望到 2024 年，更深入的连接和协作将使这些解决方案以某种形式或方式过时。 这将使整个医疗保健行业能够在需要的地方使用人工智能和自动化，以提供更好的患者体验并提高医疗保健服务的质量，而不是用来增加或减少利润。

Brian Drozdowicz，Acute & Payer 高级副总裁兼总经理 点点击关怀
互操作性模型：淘汰旧模式，引入新模式
提高互操作性一直是整个医疗保健行业的一项长期举措。 政策和互操作性的交叉点，以及新兴的护理模式和互操作性一直是决策者必须谨慎行事的领域——尤其是在变化发挥作用时。 传统上，我们将互操作性视为 HIE（健康信息交换），但我预计到 2024 年将会出现新的模型。

传统的 HIE 订户模式继续变得更加复杂，在实现临床结果和维持可持续资金方面面临挑战。 也就是说，整个行业需要找到新的方法来共享数据，在经济和价值之间取得平衡。 特别是，一种新兴模型是可信交换框架和通用协议（TEFCA），它通过为医疗保健网络建立安全的技术基础设施来推进《治愈法案》所确立的原则和好处。 我预计这将成为每个主要付款人和提供者都会关注的事情，并且有充分的理由，因为它也会对推进基于价值的护理的能力产生影响。 互操作性正在发生演变，付款人和提供者需要掌握 TEFCA 和 HIE 更新，以提供持续的临床价值。

Cristina Hickman，首席临床官 公平性
人工智能将释放互操作性的全部价值
可以肯定地说，我们已经超越了数字化时代（转换和记录数据），并深入数字化时代（开发流程和改变工作流程以改进手动系统）——医疗保健互操作性的真正潜力将通过数字化的结合来释放当我们能够理解模式并提供预测时，人工智能/MI 就会出现。 尽管医疗保健组织在保护数据方面面临着历史性挑战，但信息丰富的医疗保健行业现在正在学习拥抱数字化，从而实现系统之间数据的实时移动。

集成不同的系统（BD 分析、预测工具、医疗设备、患者门户、EMR 等）可促进实时信息流，从而实现实时决策。 在这些互连系统之上应用人工智能将推动我们从基本数字化转向医疗保健数字化。 这将需要实时了解患者和临床医生的效率、治疗进展和偏好。 基于患者完整健康状况的决策支持将立即可用。

萨格尼克·巴塔查亚 (Sagnik Bhattacharya)，首席执行官 狂想曲
获胜者将弄清楚如何采用数字健康解决方案，并以较低的成本将其集成到医疗保健工作流程中。

医疗保健正在经历数字化转型，创新正在加速。 不幸的是，由于经济的不确定性和 IT 预算的紧缩，许多令人难以置信的创新都被搁置了。

数字健康解决方案独立于医疗保健提供商的 IT 系统之外。 将这种创新交到最终用户和患者手中还存在差距。

整合是缩小这一差距的核心，将提供商和医疗保健技术公司聚集在一起。 我认为互操作性是以较低的成本加速数字健康的推动者，减少了预算意识和采用创新之间的摩擦。

那些能够简化重复流程、自动化手动任务、采用适合用途的解决方案来满足不同需求以及交付绩效指标的团队将成为赢家。

医疗保健提供商和技术公司将不再考虑互操作性。 而且，我们不希望他们这样做。

数据科学家需要专注于分析信息以发现可行的见解。 临床医生需要在检查室花费 10-15 分钟与患者交谈、回答问题并进行最高水平的练习。 开发工程师需要将工作时间用于创新和构建其产品的下一个特性或功能。

当 Rhapsody 等公司提供集成即服务时，互操作性就会发生。 在医疗保健领域，技术和专业知识可以帮助提供者、付款人、公共卫生、健康信息交换和医疗保健 IT 公司交换数据。 当集成和互操作性不再产生紧张或摩擦时——当提供商和数字医疗公司无缝地结合在一起时，医疗保健的数字化转型就会发生。

互操作性本身并不是目标。 这是为了让其他人能够在促进健康和改善结果方面开展工作。 我们将继续看到互操作性成为无限创新基础的转变。 它是精准医疗、个性化护理和主动健康管理的推动者。

乔恩·马克，总裁 终极医疗保健
医疗保健数据正在以惊人的速度增长 – 目前约占全球数据量的三分之一，预计到 2025 年全球将达到 175 ZB。目前存在的大部分数据都是非结构化的，不易捕获。

然而，由于人工智能和量子计算的进步，医疗保健组织开始理解整个医疗保健生态系统中这个错综复杂的数据网络。 在 10-15 年内，我预计医疗保健数据将变得“完全可消费”。 一旦我们达到这一点，医疗保健领域将以迄今为止最快的速度取得进步，因为获取数据将有助于推进药物发现、预测未来的疾病状态等。

凯文·科洛顿 (Kevin Coloton)，首席执行官兼创始人 策展健康
今年，健康企业不能再陷入数据最大化主义的信念中。 当然，您可能认为卫生系统必须收集尽可能多的数据或集成多个解决方案来评估和分析所有可用信息； 然而，这是最不具有战略意义的方法。 我们掌握的所有数据都非常令人兴奋； 然而，面临的挑战是获取海量数据集并将其缩减为具有高度可操作性的较小数据集，并允许最终用户在基于价值的护理模式中取得成功。 数据极简主义可以最大限度地提高临床结果。

Kari Hall，首席战略官 点点击关怀
到 2024 年，EHR 数据对于与生成人工智能相结合推进护理至关重要。 这是医疗保健行业的一个激动人心的时刻，因为我们目睹了技术开发和采用的步伐不断加快。 生成式人工智能在这种持续创新中也不例外，每天都会迅速出现新的用例。 例如，护理人员可以通过预测性护理计划来补充护理服务，以改善结果。

到 2024 年，随着人工智能在整个连续体中的采用迅速增加，EHR 数据将在情境化护理方面发挥更大的作用。 也就是说，EHR 数据将为利用人工智能的提供商提供额外的背景信息，有助于降低再住院率并加速向基于价值的护理的过渡。 电子病历数据的深度和广度是关键，更独特的数据将使提供者能够为高需求人群提供更好的护理。 随着提供者开始意识到 EHR 数据增强的生成人工智能可以改善护理结果，他们将拥有承担风险、改善临床和财务结果所需的相关见解和工具。 人工智能在医疗保健领域充满希望和充满活力的未来将随着电子病历中可利用的数据的深度而蓬勃发展。

杰基·帕皮什 (Jackie Papish)，合伙人 巴诺律师事务所
到 2024 年，数据保护将成为医疗保健公司最关心的问题。医疗技术的不断进步正在呈指数级扩大未经授权访问和披露电子受保护健康信息 (ePHI) 的风险，联邦政府正在注意到这一点。 例如，司法部正在利用《虚假声明法》(FCA) 追究那些歪曲或提供有缺陷的网络产品以及未能正确监控和报告数据泄露的医疗保健公司的责任。

自 2021 年以来，司法部已对至少两起涉及健康数据泄露的 FCA 和解进行了调查并追回了超过 100 万美元。 鉴于健康技术市场的快速增长，未来肯定还会有更多的发展。 重要的是，FCA 的严厉处罚有可能削弱任何医疗保健公司，无论大小、公立还是私营。 因此，今年对于医疗保健行业来说，围绕 ePHI 处理的主动合规性将比以往任何时候都更加重要。

Matt Donahue，首席技术官 云波
多云架构的采用持续增长
与财务约束和战略决策等更广泛的主题相一致，远离传统数据中心的总体趋势将继续下去，组织寻求优化云中的成本、性能和可靠性。 与网络安全类似，随着组织越来越多地重新评估其云支出，最初急于采用新技术的做法将让位于更加谨慎的方法。 重点是找到适合工作负载的合适尺寸，以在不影响性能和可靠性的情况下实现成本效益。

例如，在没有经过深思熟虑的计划的情况下将医疗保健工作负载迁移到云可能会导致成本增加，特别是如果这些工作负载由于医疗保健的 24/7 性质而需要持续运行的话。 在公共、私有和多云方法之间实现适当的平衡需要评估几个因素：性能、成本、法规遵从性和安全性。 并非所有工作负载都适合云，尤其是在考虑安全、监管或可靠性问题时。 将正确的工作负载放置在正确的位置对于最大化云技术资源至关重要。

许多组织认识到没有一种解决方案适合所有工作负载，因此将继续认识到，结合公共云、私有云和混合云元素的多云策略是最佳方法。 该策略提供了增强的灵活性和对工作负载放置的控制，使组织能够优化每个应用程序的环境以满足其独特的需求。

Oren Koren，联合创始人兼首席产品官 害怕
我们预示着我们将明显关注数字化和扩展云基础设施的不可阻挡的进程。 随着医院机构不断掌握这一数字现实，我们预计 2024 年将面临一些挑战：

人力及营业额： 医院的安全机构通常由一个紧凑的团队组成，需要无与伦比的专业知识。 随着基础设施转向云原生技术，人员面临压力，这可能会导致原始网络基础设施架构人员的显着流动。

基础设施和云应用策略： 本地应用程序和云应用程序之间的界限预计将变得更加明显，这意味着人们越来越认识到与在云中存储敏感数据相关的风险。 云计划的缩减可能会促使医疗保健组织在经历数据丢失和运营摩擦时重新调整其策略。

数据完整性挑战： 数据损坏问题将会增加——具体来说，人工智能驱动的安全控制可能会无意中阻碍关键数据流，将常规操作误认为是网络威胁。

控制优化： “虚拟补丁”将会激增，这是一种利用现有安全工具来屏蔽未打补丁的系统的关键方法。 医疗设备扫描仪凸显了医疗保健系统中普遍存在的漏洞，因此虚拟补丁方法对于防范已知威胁是不可或缺的。

Scott Hondros，MHA，SC​​PM，服务商业化与战略副总裁 中央轨道
医疗保健和 CenTrak 安全云技术的采用正在激增。 进入 2024 年，我预计云技术的使用将呈指数级增长，以加快临床分析并降低数据丢失风险。 云数据迁移简化了医疗记录共享、增强了可扩展性、简化了操作并促进了远程医疗。 医疗保健行业必须消除阻碍数据和患者护理的孤岛，利用云技术增强数据的可访问性，为患者和医疗保健专业人员带来巨大的好处。

虽然云解决方案和人工智能越来越受欢迎，但医疗保健行业必须优先考虑患者信息隐私和数据安全。 与遵守 SOC2 和 HIPAA 的组织合作可确保敏感信息得到最谨慎的管理。

Carolina Haefliger，过渡医学主管 德比奥制药
2023年，我们进入了人工智能广泛采用的时代，重点是创新和价值创造。 从医疗保健的角度来看，我们了解到人工智能的集成不仅能够释放经济价值，而且能够获取有助于评估化合物活性、作用模式并提供对结果的新见解的数据。 2024年，制药行业将迎来更多技术进步，特别是人工智能方面的技术进步，以加速药物发现和开发，确保患者更快地获得个性化治疗。

目前，人工智能驱动的工具用于识别新药物靶点、预测临床结果和个性化治疗。 利用人工智能，个性化医疗有可能更有效地治疗心血管疾病、癌症或罕见疾病等常见疾病。 未来的一年，变革的时机将成熟，因为我们期待肿瘤学的创新，从而实现更早的诊断、更好的治疗和患者管理选择以及资源的有效利用。

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