Apella 将人工智能应用于手术室流程改进

人工智能可以利用相当简单的技术来显着提高效率。 对于手术室来说， 阿佩拉科技 使用放置在墙壁周围的四个摄像头来收集数据，从而节省宝贵的时间。

我最近与 Apella 创始人兼首席执行官 David Schummers 讨论了他们为医院提供的新的基于人工智能的服务。 他讨论了他们试图解决的问题类型。

时间就是生命

在手术室中，就像在医疗保健的许多其他领域一样，太多本来可以由计算机完成的任务被分配给人类，从而导致错误和效率低下。 舒默斯估计临床医生一半的时间花在文档和沟通上。

回答一个基本问题：病人什么时候被带进手术室的？ 目前，带病人来的人必须更新记录。 即使这样，也必须有人去请医生或打电话。 因此，患者常常要等待几分钟才能看到医生的到来。 舒默斯说，有时患者甚至会在手术开始前接受长时间的麻醉，这既昂贵又危险。

许多手术室的空置时间超过了必要的时间，可能是因为临床医生不知道清洁工已经完成工作。

浪费时间意味着收入损失。 但分配给工作人员的一系列简单沟通任务也占用了他们与患者相处的时间。 手术室使用效率可以提高患者护理和员工士气。

此外，众所周知，医院 主要能源消耗者和污染者，因此提高效率对环境有利。

因此，Apella 为需要了解手术室内部情况的人们提供了简单的好处。 但它的真正好处来自于数据收集和分析以改进流程。 我们将在本文中了解 Apella 的各个方面。

简单的监控技术

阿佩拉在手术室的每面墙上放置了一台摄像机。 每个摄像机都有足够宽的视角，可以拍摄房间墙壁之间的一切。 因此，在所有四个摄像头都运行的情况下，Apella 基于云的人工智能服务可以捕获发生的一切。

由于计算机代替人完成这项工作，阿佩拉可以跟踪的数据比医院要求人们跟踪的数据多得多。 捕获的事件包括患者到达和离开的时间、麻醉开始的时间、无菌设备到达的时间、工作人员到达的时间、外科医生开始和结束的时间、清洁工到达和离开的时间等等。

舒默斯表示，该公司四年前开始收集手术室数据，并聘请了曾在其他行业工作过的技术人员，例如自动驾驶汽车，其中环境传感器获取数据。 现在，他们发现他们的服务在安装到新医院一周后就可以开始获取准确且有用的数据。

流程改进分析

Apella 收集的数据可以识别操作和其他活动的低效率，或者房间不必要的空置的简单时间。 手术是否因为没有所需的仪器而被搁置？ 操作之间的间隔时间是否太长？

目前流程改进很困难，因为医院没有准确完整的数据。 Apella 希望用更多数据以及更精细的数据来填补这一空白。

令我印象深刻的是，这家公司可以用相当简单的技术做这么多事情。 他们不需要在房间各处散布 RFID 芯片或复杂的传感器：只需四个简单的摄像头即可。 人工智能根据这些数据识别趋势和异常情况。 流程改进专家可以利用这些信息。