Rizom-Lab 发布 RizomUV 2024.0 | CG频道
Rizom-Lab 已发布 根茎UV 2024.0这是用于游戏开发、视觉特效和动态图形的 UV 展开和打包软件的重要新版本。 此次更新彻底改造了 RizomUV 的界面，简化了工作流程并支持在 HDPI 显示器上进行 UI 缩放，并添加了一套用于创建游戏装饰表的新工具集。 自从我们上次撰写有关 RizomUV 的文章以来，Rizom-Lab 还在 Windows 版软件中引入了 USD 支持和 NVIDIA Omniverse 平台的连接器。 用于娱乐或产品设计的独立 UV 展开工具RizomUV 自 2018 年起以当前品牌上市，是一款用于 UV 展开 3D 模型并打包生成的 UV 岛的独立工具。 它有两个版本：RizomUV 虚拟空间 (VS) 和 RizomUV 真实空间 (RS)。 两者具有相似的功能，但 VS 是为游戏和 VFX 设计的，而 RS 是为产品设计设计的，并且在非标准化 UV 空间中工作。 RizomUV 2024.1：用于创建装饰板的新工具RizomUV 2024.0 […]
Autodesk 收购人工智能视觉特效初创公司 Wonder Dynamics
3D 工具巨头 Autodesk 已收购 万德动力是一家初创公司，可让创作者使用人工智能驱动的图像分析快速轻松地制作复杂的角色和视觉效果。 两家公司多年来一直密切合作，但今天正式合作。 Wonder Dynamics 由视觉特效艺术家 Nikola Todorovic 和演员 Tye Sheridan 创立，基本上可以将动作捕捉的 CG 角色添加到镜头中，就像将图标拖到演员身上一样简单。 但其旗舰工具 Wonder Studio 从来都不是一款玩具，即使它可以像玩具一样使用。 凭借在电影行业多年的经验，联合创始人从一开始就清楚，它是专业人士的工具，提供视觉特效人员完成工作所需的所有细节动作捕捉、动画和遮罩。 当时，以及整个编剧和演员的罢工，他们小心翼翼地说，目标是赋予创意人员权力，而不是取代他们。 > 早在 2021 年就报道过该公司的首次亮相，当时他们在筹集了 250 万美元的种子轮融资后仍处于隐身模式。同年晚些时候，他们又筹集了 1000 万美元，并最终将 Wonder Studio 发展成为一个完全由云托管的基于网络的平台。 作为 3D 工作和媒体制作中最强大、最持久的工具之一 Maya 的提供商，Autodesk 自然注意到了这一点。 最终镜头、动作捕捉数据、蒙版和由 Wonder Studio 生成的 3D 环境。图片来源： 万德动力 “我们去年与 Maya 进行了集成，一个插件，这样你就可以在角色工作室中简化这个过程。 几十年来，它一直是业界领先的软件，因此我们希望让这些用户能够轻松使用。 我们开始与他们交谈，一件事又引发了另一件事，”托多罗维奇告诉 >。 “我们一直在努力连接新旧事物，使艺术家已经使用的管道成为可能，而这次合作就是一个完美的例子，”谢里登补充道。 他们很快澄清说，并不是说 […]
《猩球崛起3》需要人工智能来进行视觉特效——但这是一种道德的方式
目前，每个行业都面临着人工智能如何帮助或阻碍工作的讨论。 在电影中，创作者担心他们的作品可能会被窃取来训练人工智能替代者，他们未来的工作可能会被机器取代，甚至电影制作的整个过程 可以完全自动化，消除了从导演到演员的一切需要 幕后的每个人。 但“人工智能”比 ChatGPT 和 Sora 等社交媒体上出现的公开可用工具复杂得多。 对于视觉效果艺术家来说，比如 Wētā FX 的艺术家 人猿星球王国机器学习可以成为艺术武器库中的另一个强大工具，用于使电影比以前更大、更好看。 王国 视觉效果总监 Erik Winquist 在电影上映前与 Polygon 进行了座谈，讨论了人工智能工具如何成为电影制作的关键，以及这些工具的局限性如何仍然使人为因素成为整个过程的关键。 为了制作 人猿星球王国温奎斯特说，一些最重要的机器学习工具被称为“求解器”。 图片：20 世纪工作室 对于脸 王国温奎斯特说，由于有许多猿类角色，解算器可能会操纵数字猿类模型来粗略地匹配演员的嘴形和口型同步，从而使面部呈现出你可能期望在每个单词中形成的模糊折痕和皱纹。 （温奎斯特说 Wētā 最初开发这项技术是为了绘制地图 乔什·布洛林的灭霸表演 在《复仇者联盟》电影中的数字模型上。）在解算器发挥其魔力后，Wētā 艺术家开始处理最困难的部分：获取解算器启动的图像，并对它们进行抛光，使它们看起来完美。 对于温奎斯特来说，这才是真正的艺术所在。 “这意味着我们的面部动画师可以将其用作垫脚石，本质上，或蹦床，”温奎斯特笑着解释道。 “所以 [they can] 他们花时间真正打磨并寻找解算器在猿脸上做的事情没有真正传达演员在做什么的地方。” 艺术家不必费力地创建每一个口型同步和面部抽搐，而是将时间集中在精心设计解算器无法处理的情感细微差别的深度上。 这让他们能够比早期阶段必须手工完成的工作更加仔细和详细。 虽然大多数在网上引起关注的人工智能工具都是通过提取未经许可的艺术家在互联网上发布的数千件艺术作品来进行训练的，并纳入他们的风格和元素以构建其词汇表。 Winquist 表示，Wētā 的工具是在内部进行培训的，仅根据工作室自己的作品进行培训。 图片：20 世纪工作室 图片：20 世纪工作室 温奎斯特接着描述了令人难以置信的复杂性 人猿星球王国各种水景：一个发生在汹涌河流上的一座桥上，另一个发生在大量的海水中。 根据温奎斯特的说法， 水之道的水解算器是实现这些场景的关键，因为它允许特效艺术家模拟水对某些元素的反应，例如猿角色和它们毛茸茸的身体，而无需在计算机中完全渲染这些场景。 这使得艺术总监有机会在渲染之前调整场景，从而使快速调整成为可能。 以前，计算机可能需要近三天的时间才能完全渲染场景上的所有 […]
为高效的视觉人工智能系统创建定制编程语言 | 麻省理工学院新闻
单张照片可以让我们一窥创作者的世界——他们对某个主题或空间的兴趣和感受。 但是那些帮助使这些图像成为可能的技术背后的创造者呢？ 麻省理工学院电气工程和计算机科学系副教授 Jonathan Ragan-Kelley 就是其中之一，他设计了从电影视觉效果工具到广泛应用于工业照片编辑和处理的 Halide 编程语言等各种设计。 作为 MIT-IBM Watson AI 实验室和计算机科学与人工智能实验室的研究员，Ragan-Kelley 专注于高性能、特定领域的编程语言和机器学习，可实现 2D 和 3D 图形、视觉效果和计算摄影。 “我们大量研究的最大推动力是开发新的编程语言，使编写能够在当今计算机中日益复杂的硬件上真正高效运行的程序变得更容易，”Ragan-Kelley 说。 “如果我们想继续提高我们可以实际用于实际应用的计算能力——从图形和视觉计算到人工智能——我们需要改变我们的编程方式。” 寻找中间立场 在过去的二十年里，芯片设计师和编程工程师目睹了速度的放缓 摩尔定律 以及从 CPU 上的通用计算向 GPU 和加速器等更加多样化和专业化的计算和处理单元的显着转变。 这种转变带来了一种权衡：在 CPU 上运行通用代码的速度稍慢，而硬件速度更快、更高效，需要代码对其进行大量调整，并通过定制的程序和编译器映射到它。 具有改进编程的新型硬件可以更好地支持高带宽蜂窝无线电接口、解码高度压缩的视频以进行流式传输以及功耗受限的手机摄像头上的图形和视频处理等应用。 “我们的工作主要是释放我们可以构建的最佳硬件的力量，以传统编程语言无法做到的方式为此类应用程序提供尽可能多的计算性能和效率。” 为了实现这一目标，拉根-凯利将他的工作分为两个方向。 首先，他牺牲了通用性来捕获特定且重要的计算问题的结构，并利用它来提高计算效率。 这可以在图像处理语言 Halide 中看到，该语言是他共同开发的，并帮助改变了 Photoshop 等程序中的图像编辑行业。 此外，由于它是专门为快速处理密集的、规则的数字（张量）数组而设计的，因此它也适用于神经网络计算。 第二个重点是自动化，特别是编译器如何将程序映射到硬件。 MIT-IBM Watson AI 实验室的一个此类项目利用了 Exo，这是 Ragan-Kelley 小组开发的一种语言。 多年来，研究人员一直坚持不懈地使用编译器进行自动化编码，而编译器可能是一个黑匣子。 然而，仍然非常需要性能工程师进行显式控制和调整。 Ragan-Kelley 和他的团队正在开发跨每种技术的方法，平衡权衡以实现有效且资源高效的编程。 许多高性能程序（例如视频游戏引擎或手机摄像头处理）的核心是最先进的系统，这些系统很大程度上由人类专家使用 […]