AI（人工知能） - Mandarinian

人工智能热潮正在撼动软件行业 | Business Insider Japan

得益于人工智能的繁荣，硬件股十年来首次跑赢软件股。纪尧姆/盖蒂图片社软件股长期以来一直表现强劲，但到了 2024 年就会暴跌。与此同时，硬件股正受益于人工智能热潮，利润飙升。 “我们生产汽车和发动机，但软件没有乘客，”贝尔德的特德·莫滕森说。介绍快速传播的生成式AI（人工智能）正在撼动华尔街过去十年来最成功的科技行业之一。 2014年以来，以高利润率、低资产商业模式着称的软件股，表现持续跑赢高资产、低利润的硬件股。例如，纽约证券交易所Arca计算机硬件指数在过去10年中上涨了312%，而道琼斯美国软件指数同期的涨幅为576%。然而，进入2024年以来，英伟达、超微半导体 (AMD)、超微型计算机、博通、戴尔由于硬件制造商提供的支持AI的GPU芯片的竞争，这种情况正在彻底改变。 2024年，硬件相关股票的表现将比软件相关股票高30点。 YCharts/Business Insider MongoDB、销售队伍、雪花2024等软件股因未能让投资者相信人工智能利润即将到来而受到批评。作为一家软件公司，将人工智能货币化是很困难的 Baird 董事总经理兼技术策略师 Ted Mortonson 表示，这些举措是五金企业业务蒸蒸日上然而，这反映出软件公司正在努力将人工智能货币化的事实。 “生成式人工智能的这个循环是基础设施，所有基础设施，”莫滕森本周告诉《商业内幕》。 “大型云公司将在 2024 年在数据中心上花费 2000 亿美元（约 314,873 亿日元），增长 50%。仅此而已。” Mortonson 表示，数千亿美元花费在昂贵的 GPU 上来开发大规模语言模型，同时为软件公司及其客户提供了可观的投资回报，但几乎没有应用程序。 “财富 500 强公司中有 30% 已经迁移到云端，其中 10% 启用了生成式 AI。因此，软件要实现可接受的投资资本回报率还有很长的路要走。”这就是软件被忽视的原因。没有投资回报，因为你没有建造汽车和发动机，但软件没有乘客。” Mortenson 解释说，公司成功利用生成式人工智能技术的关键挑战之一是需要以生成式人工智能可以理解的格式组织和构建数据。这个过程至少需要 15 个月，但 Mortenson 最近与专注于软件的科技公司的高管进行了交谈，发现很少有公司已经开始这个过程。 “要到 2025 年末或 2026 年才会出现。那里什么也没有。只是一个普通的汉堡。” […]

人们发现，通过人工智能的音频分析，大象可以互相呼唤对方的名字。抽象思维能力的可能性 | Business Insider Japan

肯尼亚的非洲象。拍摄于 2023 年。埃里克·拉福格/我们所有人的艺术/盖蒂图片社科学家利用人工智能发现每头大象都有一个名字。机器学习被用来分析 1986 年至 2022 年间在肯尼亚记录的数百个大象叫声。大象识别类似名字的声音的能力表明它们可能具有抽象思考的能力。使用人工智能工具的科学家发现，每头大象似乎都有一个名字。一组科学家利用机器学习分析了 1986 年至 2022 年间在肯尼亚记录的野生非洲象发声，并于 6 月 10 日公布了他们的研究结果。同行评审学术期刊《自然生态与进化》宣布于科学家们重点研究了非洲象之间三种不同类型的交流，也称为“隆隆声”。顺便说一句，非洲象正濒临灭绝。 “接触叫声”是用来呼叫 50 多米外的大象同伴的声音。 “问候”是附近大象之间的声音。 “照顾”是母象抱着小象时发出的声音。其他类型的声音，例如“我们走吧”的声音，没有被分析。作者解释说，这是因为大象在这种情况下似乎不会使用特定的名称。对于每种类型的交流，科学家都发现了证据表明大象用独特的类似名字的叫声互相称呼。这是第一次在非人类物种中发现这种叫声。与海豚和鹦鹉通过模仿其他大象的声音来相互呼唤不同，非洲象的叫声并不是模仿其他大象的声音。它更抽象，就像人类互相称呼的方式一样。这表明大象可能具有比我们之前理解的更强的抽象思维能力。在机器学习模型的帮助下，研究人员能够解释每次叫声的声音结构并确定正在叫哪头大象。该研究的主要作者 Michael Pardo 表示，如果没有人工智能的帮助，这是不可能的，因为人类无法单独正确地区分大象的声音。研究人员解释说，当他们回放一头大象被叫时发出的叫声时，大象的反应与向另一头大象发出叫声时的反应不同。研究人员制作了一段视频，展示母象聆听女儿呼唤她的录音。发布在 YouTube 上。当母亲听到女儿的哭声时，她抬起头做出回应。帕尔多说，圈养的大象就像狗和猫一样，会对人类给它们起的名字做出反应，但“这是动物用名字或类似名称互相称呼的少数情况之一。” 尽管如此，研究人员仍无法确定叫声的哪一部分包含大象的名字。应该注意的是，每个呼叫还编码有呼叫者的特征，例如年龄、性别、情绪状态和行为状态。作者解释说，虽然不同大象使用相同名称来称呼它们的同类的假设存在争议，但“我们发现，发出不同叫声的大象之间至少存在某种趋同性，而这些叫声是针对同一接收者的。”作者还写道，一个家族中的所有大象可能会使用相同的名字来指代特定的成员。帕尔多告诉《商业内幕》：“这表明大象能够理解任意声音和它们所指的个体之间的抽象联系。”他补充说，如果是这样，那么大象就有可能抽象地思考其他事物。。此外，研究作者表示大象也可能使用其他物体的名称。帕尔多说：“这可能会告诉我们一些关于声音学习（语言的关键先决条件）是如何进化的。” “声音学习，即学习发出新声音的能力，在动物中是罕见的。”

过热的人工智能开发竞赛何时会影响初创企业？

5月21日，微软在历时两个多小时的年度开发者大会Microsoft Build上推出了50多种新产品和合作伙伴。还苹果预计将在 2024 年 6 月 10 日起举行的 WWDC 开发者大会上发布 iOS18，并宣布进军生成式 AI 领域。。由于有如此多的新公告，跟踪已发布的内容和即将发布的内容变得越来越困难。那么未来我们可以期待什么呢？公告的节奏会放缓吗？ Business Insider 采访了 Gartner 杰出副总裁兼分析师 Arun Chandrasekaran。故事到目前为止公司积极竞争最好的产品这种情况并不罕见，并且在技术炒作周期中经常出现，例如个人电脑和智能手机首次推出时。 “简单来说，每个技术周期都是这样，”谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊(Sundar Pichai)最近在接受彭博社采访时表示。为什么现在有这么多人工智能公告？ Gartner 的 Chandrasekaran 给出了两个原因。首先，这是心理原因。 “每个人都希望在喧嚣中被听到。” 换句话说，当公司努力获得获得关注的机会时，所谓的人工智能洗涤Chandrasekaran 补充道，这意味着将会有大量的人工智能营销（公司和组织通过声称使用人工智能相关技术来增加市场价值的策略）和人工智能营销。他还表示，2015年至2022年期间，在人工智能和技术方面进行了大量投资，导致数百家初创公司同时试图提高自己的能力。另外，为了让企业从那个时代的过度就业中恢复过来，行业裁员潮持续。这种趋势带来了什么 “因此，公司领导者对产品发布的速度感到不知所措，”钱德拉塞卡兰说。与此同时，由于新公告的蜂拥而至，行业内出现了一种疲劳感。钱德拉塞卡兰表示，企业领导者很难在人工智能领域进行长期押注。因为目前市场上的任何东西都可能很快发生变化。钱德拉塞卡兰说：“他们更喜欢稳定性而不是速度。”他补充说，公司领导者“为最看重可靠性和性能等因素的客户提供服务。” 但钱德拉塞卡兰表示，随着越来越多的产品发布，提供可靠的服务并确保可靠性变得越来越困难。他表示，虽然有高质量的产品和初创公司正在成为下一个大型科技公司，但目前市场上也有很多人工智能洗牌的情况。一些供应商声称拥有人工智能相关的能力，但实际上他们并不具备。 “也许有一个基于简单规则的引擎，”钱德拉塞卡兰说。 “他们可能会称之为人工智能，或者他们可能会使用更经典的机器学习并称之为生成人工智能。” 什么时候节奏会慢下来？ Chandrasekaran 表示，许多初创公司未能进入下一轮融资，因为它们没有市场契合度或明确的盈利路径。 Chandrasekaran 预测清算时刻将在 2024 年末或 2025 年发生。钱德拉塞卡兰表示，当初创公司尘埃落定时，大型企业的收入结构将感受到更少的压力，并且会放缓。 “我认为这是一种最终会打破的恶性循环，”他说。

引入生成式人工智能工具的最大好处是减少会议时间 | Business Insider Japan

许多员工认为召开太多会议会降低生产力。人工智能工具可以节省您的时间。盖蒂图片社微软人工智能工具 Copilot 的一些用户表示参加的会议减少了。许多员工表示，太多的会议会降低生产力。由人工智能创建会议纪要补上错过的会议可能会更容易。我讨厌开会如果您是，您可能希望您的公司采用人工智能技术。 2024 年 3 月，微软宣布其生成式人工智能工具，副驾驶新版本面向 1300 名用户。调查结果宣布。主要来自北美和欧洲的用户报告说，使用人工智能工具的最大好处之一是减少他们花在会议上的时间。副驾驶超过 10 周用过的37% 的员工表示，他们使用它来减少参加会议的次数，而使用 7 至 10 周的员工中，这一比例为 22%，使用 3 至 6 周的员工中，这一比例为 18%。微软在一篇博客文章中表示，对于希望通过人工智能提高生产力的员工和公司来说，帮助员工赶上错过的会议是“容易实现的目标”之一。例如，一名缺席会议的员工AI 生成的事件摘要可以阅读。理论上，人工智能可以帮助人们了解情况，而无需查看或收听整个会议录音。 Copilot 用户平均每天节省 14 分钟，每月节省 5 个小时，相当于每年半周的工作时间，部分原因是他们节省了会议时间。微软在博文中写道：“员工不必担心做笔记或听录音，而是让人工智能为他们总结要点。” “老年人还可以使用人工智能来总结长文档和冗长的电子邮件对话。” 许多美国人认为会议会降低生产力。 2023 年 12 月和 2024 年 1 月，软件公司 Atlassian 和 Wakefield Research 进行了一项研究知识工作者目标人群1000人调查73%的受访者表示，他们的工作因会议而缓慢。这项针对美国受访者的调查结果已提供给《商业内幕》。 79%的受访者表示，如果他们花在会议上的时间更少，他们的工作效率就会更高，50%的受访者表示，他们每周至少要加班几天，因为他们的会议太多了。大多数受访者表示，会议时间是应有时间的两倍。 […]

谷歌 DeepMind 宣布推出基于人工智能的足球战略支持工具…与英超利物浦足球俱乐部联合研究 | Business Insider Japan

利物浦足球俱乐部的特伦特·亚历山大-阿诺德。 Rich Linley/CameraSport 来自 Getty Images 2024 年 3 月，谷歌 DeepMind 宣布推出人工智能足球战术工具原型。 TacticAI 是一款人工智能工具，可根据对 7,000 多个定位球的分析来建议角球策略。 Google DeepMind 与利物浦足球俱乐部合作开发了 TacticAI，利物浦足球俱乐部是一家以数据驱动方法而闻名的英国职业足球俱乐部。谷歌 DeepMind 正在将人工智能 (AI) 引入足球领域，开发新工具帮助教练做出更好的战术决策。 2024 年 3 月，总部位于伦敦的 Google DeepMind 开发了该技术，作为与英超球队利物浦足球俱乐部为期三年合作的一部分。战术人工智能宣布了原型机。 DeepMind 研究人员在科学杂志上发表了他们的发现“自然通讯” 宣布。参与该项目的足球专家认为，TacticAI 经过从内陆英超比赛中收集的 7000 多个角球数据集的训练，有能力为定位球制定进攻和防守计划，我认为他们已经超越了人类。 “对我来说，[足球]最令人兴奋的事情是它介于艺术和科学之间，”谷歌 DeepMind TacticAI 项目的负责人之一王哲告诉 Business Insider Ta。 “足球比赛有很多随机性，但你仍然可以使用数据来做出更好的决策。” 角球场景近代足球史上一些最具标志性的进球都来自角球。前科特迪瓦国脚和切尔西足球俱乐部球员迪丽热巴2011-12赛季欧洲冠军联赛最后阶段，他利用角球头球扳平比分。与此同时，如果您是利物浦足球俱乐部的球迷，您可能会熟悉特伦特·亚历山大·阿诺德 (Trent Alexander-Arnold) 的进球，帮助球队在 2018-19 赛季对阵巴塞罗那的决赛中获得一席之地。角球快速重启”，迪沃克·奥里吉拍摄的镜头。俱乐部历史最佳进球会选择。 […]

私募股权公司想要的新人才是“AI执行官”。薪酬超3亿日元“招聘” | Business Insider Japan

萨曼莎·李/商业内幕华尔街出现了一项新工作，最高收入可达200万美元（约3.09亿日元，相当于1美元=154日元）。所谓的被称为人工智能运营主管的职位正在迅速成为私募股权公司最受欢迎的职位之一。光辉国际咨询公司金融科技和应用情报全球主管迪帕里·维亚斯 (Deepali Vyas) 告诉《商业内幕》，是的。私募股权公司希望聘请具有人工智能和机器学习经验的高管这就是它的意思。目标是提高所投资公司的效率并降低成本。 “这不是私募股权公司通常会做的人才搜寻类型，”比尔斯说。 “他们必须推进这种采用，”她说，因为他们看到人工智能技术正在所有行业中迅速得到应用。比尔斯介绍了一些全球最大的金融公司（包括黑石集团和摩根大通）的高管和领导者。由于保密协议，她拒绝透露具体的客户案例。使用图像生成 AI 创建 Beers 专门从事数据科学、预测人工智能和生成人工智能领域的招聘。2024年4月，我们向一家著名私募股权公司引入了两名人工智能高管。这就是它的意思。比尔斯表示，在这些员工被聘用后的几周内，其他公司就纷纷要求采取类似的措施。她目前在大型中型市场和私募股权投资公司拥有 10 多个类似的职位空缺。根据比尔斯的说法，对于副总裁和董事总经理级别的聘用，这些公司支付的薪酬在 50 万至 200 万美元之间，包括基本工资和奖金。这就是它的意思。私募股权公司最近开始利用云和人工智能技术，将其视为业务差异化因素。与其他投资数十亿美元打造自己技术的华尔街公司不同，私募股权公司会升级其所投资公司的技术。这些公司对此类人才的渴望不仅仅限于领导力。一家大型私募股权公司Blackstone 实施了一项计划，将数据科学家和工程师轮流部署到各个投资组合公司，为期两年，以提高公司的人工智能能力。是做。该公司最近开始为其人工智能管理项目招聘技术职位。要被该计划录取，您必须拥有三年的工作经验和本科学位。年薪从12万美元（约1850万日元）到14万美元（约2160万日元）不等，不包括奖金和其他津贴。是。利用人工智能为投资组合公司谋取利益的需求出现在私募股权公司依赖公共云和自动化等技术来降低成本和增强业务的趋势之中。总部位于波士顿的 Thomas H. Lee Partners将我们投资组合公司之一的在线房地产市场迁移到云端，每年将 IT 基础设施成本降低 50%做过。事实上，云已经成为企业收购目标战略的重要组成部分。与此同时，瑞典私募股权巨头 EQT 正在利用其内部人工智能平台 Motherbrain 来帮助公司招聘特定的高管候选人。

4. 什么是 AI 理解上下文 | Business Insider Japan

苹果的新人工智能系统ReaLM（参考分辨率作为语言建模）可以理解屏幕上图像和对话的上下文。 SOPA 图片来自 Getty Images 苹果研究人员开发了一种新的人工智能系统，可以“看到”并理解屏幕内容的上下文。该系统称为 ReALM（参考解析作为语言建模），可以实现与人工智能更自然的交互。 RealLM 背后的研究人员表示，他们的系统在理解上下文方面优于 OpenAI 的 GPT-4。旨在与OpenAI的GPT产品竞争苹果新的AI开发这可以使与 Siri 等虚拟助手的交互更加直观。 “ReALM”系统代表“参考解析作为语言建模”，是一个系统会话上下文这将使与人工智能的交互更加自然。据开发该系统的研究人员介绍，苹果的新系统：GPT-4据说，与其他大规模语言模型（LLM）（例如 .它也比其他法学硕士（例如 OpenAI 的 GPT 系列）复杂度较低，这使其成为“可以驻留在设备上而不牺牲性能”的上下文解码系统的“理想选择”。例如，假设您要求 Siri 显示当地药店的列表。列表出现后，您可能会要求他们“致电彩虹路的药房”或“致电底部的药房”。据开发该系统的苹果研究人员称，ReALM 需要大量详细信息。错误信息Siri 比 GPT-4 能够更好地破译执行此类任务所需的上下文。研究人员说：“人类对话通常包括诸如‘他们’和‘那个’之类的模糊表达，但考虑到上下文，它们的含义（对人类来说）是明确的。”RealLM 的功能我正在写关于。 “能够理解包含这些引用的上下文对于会话助理至关重要，它旨在帮助用户自然地向代理传达他们的请求并与代理进行对话。” 研究人员表示，ReALM 系统可以解释嵌入文本中的图像，并可用于从页面图像中提取电话号码或食谱等信息。 OpenAI 的 GPT-3.5 仅接受文本输入。 GPT-4 是将图像置于情境中也是可能的，但它是一个大型系统，主要根据自然的、真实的图像而不是屏幕截图进行训练。苹果研究人员表示，这会影响实际性能，从而使 ReALM 能够更好地理解屏幕上的信息。 “长期以来，苹果在开发对话式人工智能方面一直被认为落后于微软、谷歌和亚马逊。”信息正在报告。 “这家 iPhone 制造商以谨慎、谨慎地开发新产品而闻名。虽然这一策略在赢得消费者信任方面效果很好，但它可能在快节奏的人工智能竞赛中处于劣势。确实如此。” 但随着 ReALM 功能的亮相，苹果似乎正准备认真参加这场竞赛。 Business Insider 联系了 ReALM 研究人员和 […]

对于“非洲工人”和“欧洲工人”来说，结果差异太大……围绕图像生成人工智能的偏见问题 | Business Insider Japan

这种情况的批评者认为，科技行业就像社交媒体平台诞生时一样。“快速行动、摧毁”的精神警告说，生成式人工智能正在兴起。换句话说，态度是先释放技术，再处理影响。对于那些支持这一点的人来说，为了改进技术，必须在公开场合进行测试他指出，人工智能的好处（例如提高生产力）最终会超过其负面影响。 2022年，AI头像应用“Lensa”受到密切关注。这个应用程序将男性头像描绘成宇航员等角色，孩子们可以放心地展示它，但女性头像……极度性正在生成。 “LAION-5B”用于稳定扩散训练。这由从网络上抓取的图像组成。大型开源数据集是。用于训练稳定扩散的图像是公开可见的，使研究人员能够追踪为什么该工具给非洲工人带来了某种外观。对相同单词进行简单的 Google 搜索将返回相似的图像作为搜索结果。使用 Bing 的 AI 图像生成功能创建“非洲工人”图像的结果。托马斯·麦克斯韦/内幕人士接受 Insider 采访的研究人员表示，模型开发人员正在努力创建不会强化有问题的刻板印象的高质量模型。他说，我们应该收集高质量的学习数据，因为他们的雇主没有允许他们向媒体发言。。但手动收集训练模型所需规模的数据成本高昂。从网络或现有训练集中抓取大量数据的效率要高得多。 Hugging Face 背后的研究员、人工智能博士 Sasha Luccioni 告诉 Insider，根据使用方式，人工智能工具会输出大量偏差。 “就艺术家的人工智能辅助工具而言，艺术家和人工智能模型之间存在大量人类介导的互动，因此伤害是可以控制和遏制的。” 另一方面，根据提示生成库存图像的模型应包括安全机制或警告，提醒用户他们可能正在复制刻板印象。据卢西奥尼称，迪士尼最近在其流媒体服务Disney+上对《阿拉丁》等老电影添加了警告，警告它们“可能包含文化刻板印象”。但这并不反映该公司的观点。 Lucioni 认为，从文本生成图像的模型（例如 DALL-E 和稳定扩散）应该采用类似的机制。一些模型开发人员不愿意产生某些输出。试图“引导”产品。例如，文本生成模型可能会使用更多性别中性的单词，而不是用“他”来称呼医生。即使是图像生成模型，如果经过更多训练，也应该能够防止有害输出。在生成图像时，Stability AI 使用名为 CLIP（对比语言图像预训练）的系统，该系统学习如何将数据集中的图像与有关性别和种族的解释性文本进行匹配。已知含有偏见。例如，女性与性内容相关，而男性与职业相关内容相关。使用 Bing 的 AI 图像生成功能创建“欧洲工人”图像的结果。托马斯·麦克斯韦/内幕人士偏见长期以来一直是人工智能领域的一个问题。例如，自从执法官员开始使用面部识别技术来识别嫌疑人后，黑人误抓案件屡屡发生。面部识别工具显示，与白人相比，有色人种更容易被误认为是其他人。我知道。 ProPublica 2016 年的一项研究发现，一些美国法院法官使用算法来估计其累犯的可能性。决定保释我明白。该算法还考虑了罪犯居住的邮政编码地区的犯罪率。特别是，人工智能模型有可能直接影响人们的生活和生计，特别是在司法和医疗领域等高风险情况下，因此对于人工智能模型不应使用的领域建立严格的界限非常重要。必须是明显的平局，”卢西奥尼说。与此同时，Stable Diffusion、DALL-E、ChatGPT、Google 的 Bard 和 Character.ai 也因版权问题而受到审查。2023 年 2 […]

不要去 OpenAI……谢尔盖·布林通过“直接电话”说服谷歌员工 | Business Insider Japan

大型科技公司正试图挖走对方的顶尖人才。凯利沙利文/盖蒂图片社据报道，谷歌联合创始人谢尔盖·布林亲自打电话给即将离开谷歌的员工加入 OpenAI。据 The Information 报道，在布林的直接电话和额外补偿后，该员工决定留在谷歌。这种“不寻常的举动”在大型科技公司中越来越多。谷歌联合创始人谢尔盖·布林表示他们直接给那些打算离开谷歌加入 OpenAI 的员工打电话。在得到布林的直接电话和额外补偿的承诺后，该员工决定留在目前的职位。信息报道援引一位“长期人工智能研究人员”作为消息来源。该员工称他是该人的朋友。《商业内幕》联系布林和谷歌寻求评论，但没有收到回复。 AI（人工智能）人才的竞争这种“不寻常的举动”在大型科技公司中越来越多。出色的AI人材尽管数量仍然很少，但对高级技能的需求比以往任何时候都大。大型科技公司正试图互相挖角顶尖人才，在某些情况下甚至提供过高的薪水。元现在，首席执行官马克·扎克伯格但谷歌 DeepMind（谷歌 DeepMind）据报道，他向人工智能研究人员发送了私人电子邮件。。还，信息据报道，梅塔在不进行面试的情况下向候选人提供工作。扎克伯格一月份Meta已获得大量流行的Nvidia H100它透露了这一点。扎克伯格是边缘该公司在接受采访时表示，计划到 2024 年底获得超过 34 万个 Nvidia H100 GPU。 Meta收集如此多的芯片，也是在人工智能人才竞争中招募和保留人力资源的宝贵武器。人工智能驱动的搜索引擎 Perplexity 的创始人兼首席执行官 Aravind Srinivas 表示，他的公司无法雇用 Meta 员工，因为没有足够的 GPU。 “当我试图招募一位高级元研究员时，你知道他说什么吗？他说，‘当你获得 10,000 个 H100 GPU 时，再回来’”，Srinivas 三月份在他的播客“Invest”中告诉帕特里克·奥肖内西 (Patrick O’Shaughnessy)。喜欢最好的。” （标题省略）

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