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利用 NASA 和 IBM 的新 AI 模型进行准确的天气预报

NASA 与 橡树岭国家实验室 及其研发部门 IBM 在其帮助下创建天气和气候模型 人工智能。 基本制度 Prithvi-天气-气候 利用 44 年的气象、地表、太阳辐射和大气数据，提供当前和未来气候模式的高分辨率视图。 希望该模型能够促进更快、更准确的本地、区域和大范围天气预报。 大多数现代天气预报都是从粗分辨率气候模型获得的，随着考虑的地理区域较小，这些模型的准确性会降低。 这对于预测更广泛区域的气候来说往往是令人满意的，但当您需要快速准确地预测特定地点的气候时，这会变得很困难。 麻省理工学院最近创建了一种算法来填补这一空白，但它是针对极端天气事件量身定制的，尤其是面对人为加剧的气候变化。 基于 NASA 数据集 现代研究与应用回顾分析 （梅拉-2），天气气候模型 Prithvi 使用 AI 来识别历史模式，并将其应用于假设和现实世界的天气场景。 虽然该模型可用于预测包括自然灾害在内的极端天气事件，但它在当地天气预报和气候变化相关预测方面也有广阔的前景。 例如，模型 Prithvi-天气-气候 可以研究大规模的气候变化现象并预测特定社区可能受到的影响。 «我们在地球上目睹的快速变化需要这一战略来满足当前的紧迫性“， 她说 凯伦·圣日耳曼美国宇航局科学任务理事会地球科学部主任。 ”NASA 基金会的模型将帮助我们创建一种工具，人们可以利用该工具进行天气、季节和气候预测，这将有助于为有关如何准备、应对和缓解影响的决策提供信息»。 该模型 Prithvi-天气-气候 属于一个系统家族 大地，以梵文“地球”一词命名。 其中包括美国宇航局的戈达德地球观测系统（地理空间数据系统），由地球系统的两个模型以及全球模型和同化办公室（CMMS），一对季节和大气预报模型。 追随这些系统的脚步，该模型 Prithvi-天气-气候 将会完成 开源 今年晚些时候 拥抱脸 根据 NASA 的开放科学原则。 [NASA] 1716979716 #利用 #NASA #和 #IBM #的新 […]

IBM 和 Adob​​e 联手帮助企业最大化其 GenAI 产品

IBM 和 Adob​​e 宣布建立技术解决方案的“独特联盟”，两家公司希望协助客户采用生成式人工智能 (GenAI)。 在 20 多年的合作伙伴关系的基础上，新的合作将利用混合云解决方案、数据、应用程序和多模型 GenAI 为用户提供“大规模个性化”。 该合资公司的目标是通过交叉采用创新，包括 IBM 的 watsonx.ai 和咨询平台，以及 Adob​​e 的体验平台和 AI 助手，增强 GenAI 在营销、内容创建和品牌治理方面的产品。 此次合作伙伴关系还将超越整合彼此的解决方案，两家公司已确认将致力于联合提供产品，因为他们的目标是促进创新并为长期成功奠定基础。 在 IBM Think 2024 主题演讲中，该公司的 首席执行官阿温德·克里希纳将此次合作描述为 IBM GenAI 战略的“关键”： Adobe 和 IBM 共同肩负着实现企业内部信息供应链数字化的共同使命，而生成式 AI 在帮助大规模实现这一目标方面发挥着重要作用。 “我们正在从生成式人工智能实验时代转向企业寻求大规模实现人工智能优势的时代。 IBM 与 Adob​​e 的合作是开启下一阶段的关键。” 虽然两家公司尚未透露将共同发布的任何产品的更多细节，但他们确实概述了联合客户将能够访问的以下四种跨公司集成。 IBM 的 watsonx.ai 可在 Adob​​e Experience Platform 上使用 两家公司希望通过将 IBM 的 AI […]

NASA 和 IBM 研究中心开发最新的 AI 模型，以最大限度地提高天气和气候应用程序的性能

雅加达——美国航空航天局 (NASA) 宣布，他们正在与 IBM 的研究部门 IBM Research 合作开发最新的人工智能 (AI) 模型。 这个被称为 Privthi 基本天气气候模型的 AI 模型是为了支持各种天气和气候应用而创建的。通过利用 AI，天气和气候应用可以作为气候情景的分析媒介。 NASA 表示，Privthi 的基本模型是在广泛的数据集上进行训练的，因此可以适应各种应用。 使用的数据来自现代时代研究和应用回顾分析 (MERRA-2)。 经过训练后，这个基本模型将利用人工智能的学习能力将数据应用到各种其他场景。 NASA 地球科学部主任 Karen St. Germain 表示，开发的基本模型对人类有用。 “NASA 的基线模型将帮助我们制作人类可以使用的工具：天气、季节和气候预测，以帮助做出有关如何准备、应对和缓解的决策，”Germain 说。 同时，NASA首席数据科学官凯文·墨菲解释称，正在开发的AI模型将显著改变数据的可访问性。此外，使用NASA科学数据的障碍也将减少。 墨菲解释说：“我们以开放的方式分享这些模型，邀请全球社区探索和利用我们开发的功能，确保 NASA 的投资丰富并惠及每个人。” Privthi 的基本模型是开放式协作，因此开发人员不仅仅是 IBM Research 和 NASA。还有橡树岭国家实验室和 NASA 的跨机构实施和高级概念团队 (IMPACT)。 Privthi 可以捕捉大气复杂的物理动态，使科学家在进行研究时更加轻松。这一基本模型可用于预测和检测恶劣天气模式或自然灾害，以及提高全球气候模拟的空间分辨率。 标签： NASA IBM 太空技术 1716450994 #NASA #和 #IBM #研究中心开发最新的 […]

IBM 宣布在爱尔兰新增 800 个人工智能岗位

科技巨头 IBM Ireland 宣布一项新投资，将为爱尔兰创造多达 800 个高科技就业岗位， 他们表示，他们将帮助构建以最新人工智能技术为基础的先进软件，以推进安全、自动化和混合云。 人工智能技术将包括对生成人工智能至关重要的基础和大型语言模型。 这项投资将在研发、数字销售和咨询领域创造数百个职位； 爱尔兰将继续成为 IBM 全球战略地点之一。 这些角色将在位于都柏林、科克的IBM 站点以及位于沃特福德的IBM 子公司Red Hat 中创建。 新员工将加入 IBM 和红帽充满活力且多元化的员工队伍，帮助增强爱尔兰丰富且高技能的技术人才库，支持知识密集型和高科技行业的就业。 IBM 进入爱尔兰已超过 65 年，在此期间，它不断发展其运营和能力，以支持公司的全球战略。 他们在爱尔兰的业务帮助金融服务和医疗保健等行业的客户简化业务流程、提高生产力并通过技术获得竞争优势。 爱尔兰也是 IBM 研究中心在欧盟的唯一机构的所在地。 这项为期三年的投资由爱尔兰政府通过爱尔兰投资发展局提供支持。 谈到这一公告，爱尔兰总理西蒙·哈里斯 (Simon Harris) 表示：“我非常欢迎 IBM 的公告，这不仅强化了该公司对爱尔兰作为战略地点的根深蒂固的承诺，而且还将通过创造就业机会和促进爱尔兰经济发展对爱尔兰经济产生真正的影响。”通过加强专业技能和专业知识。 “此外，这一消息表明爱尔兰作为全球公司建立数字化、研究和创新能力的首选地点的持续吸引力。”

IBM 将在三年内在爱尔兰设立 800 个新职位

IBM 将在未来三年内在爱尔兰新增 800 个就业岗位。 这些职位将涉及研发、数字销售和咨询等领域。 它们将位于 IBM 都柏林园区、科克办事处和沃特福德红帽子公司。 新的高科技工作将涉及在安全、自动化和混合云等高增长领域构建基于生成人工智能的先进软件。 IBM 表示，爱尔兰拥有优秀的劳动力是此次投资的主要原因之一。 IBM 高级副总裁兼首席财务官 James Kavanaugh 表示：“随着 IBM 继续帮助组织利用混合云和人工智能实现业务转型，吸引、培养和留住人才仍然是重中之重。” “今天的公告是我们与 IDA Ireland 和爱尔兰政府牢固关系的结果，同时也证明了爱尔兰的人才素质，这也是爱尔兰继续成为 IBM 战略地点的众多原因之一。” IBM 已在爱尔兰开展业务 65 年，并在此期间大幅发展了其在爱尔兰的业务。 如今，该公司在爱尔兰拥有约 3,000 名不同专业的员工，并与金融服务和医疗保健等领域的广泛客户合作。 该公司在欧盟唯一的研究机构也设在这里。 支持此项投资的 IDA Ireland 首席执行官 Michael Lohah 表示：“这是 IBM Ireland 的一项非凡举措，不仅将推动 IBM 和红帽业务的转型，还将对都柏林、科克和沃特福德产生巨大影响。” “它还将通过提升爱尔兰投资发展局在云、人工智能、量子和网络安全等关键增长领域的能力，为爱尔兰技术生态系统带来真正的提升。” 这一消息也受到了总理西蒙·哈里斯（Simon Harris）和企业、贸易和就业部长彼得·伯克（Peter Burke）的欢迎。 他表示：“爱尔兰目前在欧盟最先进的数字经济体中排名第五，IBM 选择爱尔兰开展这个新项目是对我们国家的又一次信任投票。” “政府全力支持人工智能和数字化转型的进步，这些角色将为我们全国各地的许多熟练劳动力提供令人兴奋的创新机会。”

IBM 将在三年内在都柏​​林、科克和沃特福德创造 800 个就业岗位 – 《爱尔兰时报》

IBM 宣布计划未来三年在爱尔兰创造 800 个就业岗位，以支持其人工智能 (AI) 技术投资支持的新软件产品的开发。 爱尔兰总理西蒙·哈里斯 (Simon Harris) 对这一消息表示欢迎，称这“增强”了爱尔兰作为对科技公司具有吸引力的地区的声誉。 在周四的一份声明中，这家总部位于纽约的混合云计算巨头表示，将对其在共和国的业务进行投资，在都柏林的两个主要园区创造数百个研发、销售和咨询职位。和科克，及其位于沃特福德的子公司红帽。 IBM 表示，这项投资得到了爱尔兰投资发展局的支持，将推动使用人工智能技术（包括大语言模型）开发新软件产品，以增强安全性和自动化。 欧盟高级副总裁兼首席财务官詹姆斯·卡瓦诺 (James Kavanaugh) 表示，欧盟的人均科学、技术、工程和数学毕业生人数最多，其人才库是这家科技巨头的关键考虑因素之一。 IBM。 他表示：“随着 IBM 继续帮助组织利用混合云和人工智能实现业务转型，吸引、培养和留住人才仍然是重中之重。” “今天的公告是我们与 IDA Ireland 和爱尔兰政府牢固关系的结果，同时也证明了爱尔兰的人才素质，这也是爱尔兰继续成为 IBM 战略地点的众多原因之一。” 哈里斯先生对这一公告表示欢迎，“这不仅强化了公司对爱尔兰作为战略地点的根深蒂固的承诺，而且还将通过创造就业机会和加强专业技能和专业知识对爱尔兰经济产生真正的影响”。 确保下一代能够掌握这些技能并拥有未来工作所需的技能，我认为这将非常重要 — 希拉里·奥米拉，埃森哲 他表示，IBM 在爱尔兰已拥有约 3,000 名员工，扩大其业务的决定“证明了爱尔兰作为全球公司建设数字化、研究和创新能力的首选地点的持续吸引力”。 爱尔兰投资发展局首席执行官迈克尔·罗汉 (Michael Lohan) 形容这一公告“意义非凡”，他表示这将为整个科技行业“带来真正的提振”。 IBM 已在共和国开展业务超过 65 年，近年来一直在本地和其他地方增强其人工智能能力。 去年 11 月，它宣布了一项新的培训计划，以帮助在未来三年内提高人工智能技能，目标是到 2026 年底在全球范围内培训 200 万名学习者。爱尔兰计划最初将由都柏林城市大学和 Fast Track into Information Technology […]

UNIX 通过运行 IBM 免费在线量子计算机来分叉宇宙

您是否曾在 A 或 B 之间犹豫不决？ React 还是 Svelte？ 研究生院还是工业界？ 巧克力还是香草？ 如果你能把宇宙一分为二，这样至少如果你没有做出正确的决定，你知道在另一个宇宙中有一个你的版本做到了，那不是很好吗？ 听起来可能很疯狂，但运行大约需要 4 秒 这个电路，它将宇宙一分为二，并告诉您所在的宇宙。您现在可以合法地运行它。 这个电路基本上是一个unix fork()。 它测量处于状态的量子位 12∣0⟩+12∣1⟩frac{1}{sqrt 2}ket 0 +frac{1}{sqrt 2}ket 2​1​∣0⟩+2​1​∣1⟩。 我在这篇文章中将数学保持在较低水平，但这只是意味着宇宙对量子位是 0 还是 1 做出 50/50 的决定，本质上导致宇宙一分为二。 在一个分支中您看到的读数为 0，而在另一个分支中看到的读数为 1。您可以根据读数确定您所在的分支1，并据此做出决定。 有两个注意事项： 为了实现这一点，IBM 的量子计算机不得有任何测量/退相干误差。 上面的电路虽然小得可笑，但今天您可以运行大型电路并仍然获得一致的结果，因此这通常是一个有效的假设。 我们假设 多世界 解释。 但即使你不相信多世界，我也认为这就像你可以要求大人物为你做决定一样。 事实证明，在您测量之前，结果并不存在。2 宇宙正在为你做出决定。 这确实有效，而且这是我们今天可以用量子计算机做的为数不多的有用（也许）的事情之一。 我真诚地认为这是一种有趣且可能有意义的做出决定的方式。

Google 通过 Gemini 增强企业 SecOps 产品

RSA 会议于 5 月 6 日至 9 日在旧金山举行，汇聚了来自世界各地的网络安全专业人士。 今年的会议上充斥着有关生成式人工智能的讨论：如何使用生成式人工智能来防范攻击以及如何保护生成式人工智能本身。 我们正在汇总来自 RSA 的与 IT 和技术决策者最相关的企业业务技术新闻。 本文将在整个 RSA 中更新，包含更多技术新闻亮点。 谷歌利用 Gemini AI 更新了谷歌安全运营等 谷歌正在将信息安全公司 Mandiant 和恶意软件扫描器 VirusTotal 的安全功能与 Gemini AI 以及谷歌自己的用户和设备足迹相结合，推出名为谷歌威胁情报的新产品。 5 月 6 日上市 无论 Google Cloud Security 分布在何处，谷歌威胁情报使用 Gemini AI 自上而下地查看安全数据，与微软的 Copilot for Security 竞争。 此外，谷歌还宣布： 针对 Google 安全运营的新策划检测旨在减少手动流程，并提出与更广泛的 Google Cloud 相关的结果，并更新为包括最近检测到的威胁。 Mandiant 的人工智能咨询服务，可以对组织的人工智能防御以及人工智能如何损害组织的安全进行红队分析。 新服务利用 […]

IBM 以 64 亿美元收购 HashiCorp，扩大混合云产品

IBM 在 4 月 24 日的第一季度财报电话会议上宣布，IBM 将以 64 亿美元收购总部位于旧金山的 HashiCorp。该交易预计将于 2024 年底完成。 此次收购是扩大 IBM 混合云、多云和人工智能产品组合努力的一部分。 最终，IBM 计划利用 HashiCorp 资源创建一个端到端云平台。 IBM 董事长兼首席执行官 Arvind Krishna 在一份报告中表示：“IBM 和 HashiCorp 的合并产品组合将帮助客户管理日益增长的应用程序和基础设施复杂性，并创建专为人工智能时代设计的全面混合云平台。” 新闻稿 关于IBM第一季度财报。 HashiCorp 首席执行官 Dave McJannet 在一份报告中表示：“随着我们进入下一阶段的增长之旅，IBM 在混合云领域的领导地位及其丰富的创新历史使其成为 HashiCorp 的理想家园。” 新闻稿。 HashiCorp 为 IBM 带来了什么 HashiCorp 为关键应用程序打造了 HashiCorp 云平台，其中包括生命周期管理和安全性。 HashiCorp 云平台支持与 Google 和 AWS 等主要云提供商集成。 SEE：IBM 的一项调查发现，大约 42% […]

微软、谷歌云、IBM 和戴尔如何致力于减少人工智能对气候的危害

许多公司的目标是利用人工智能来衡量与可持续发展相关的影响，例如天气和能源使用，但很少有人首先谈论减轻人工智能耗水和耗电的性质。 可持续地运行生成式人工智能可以减少气候变化的一些影响，并且对于那些希望为地球做出积极贡献的投资者来说是件好事。 本文将研究生成式人工智能工作负载和流程对环境的影响，以及一些科技巨头如何解决这些问题。 我们与戴尔、谷歌云、IBM 和微软进行了交谈。 生成式人工智能消耗多少能源，这种使用可能产生什么影响？ 生成人工智能消耗多少能量取决于物理位置、模型大小、训练强度等因素。 过度能源使用会导致干旱、动物栖息地丧失和气候变化。 来自微软、Hugging Face、艾伦人工智能研究所和多所大学的研究人员团队 提出了一个标准 2022 年。使用它，他们发现在 8 个 NVIDIA V100 GPU 上训练一个小型语言转换器模型 36 小时使用了 37.3 kWh。 这意味着多少碳排放在很大程度上取决于进行训练的地区，但平均而言，训练语言模型排放的二氧化碳大约与使用一加仑汽油的二氧化碳一样多。 仅训练理论大型模型（一个 60 亿参数的语言模型）的一小部分，所排放的二氧化碳量相当于为家庭供电一年所排放的二氧化碳量。 另一项研究发现 AI 技术每年消耗的电量可能达到 29.3 太瓦时 — 与爱尔兰全国使用的电量相同。 加州大学河滨分校电气与计算机工程副教授 Shaolei Ren 在接受采访时表示，使用 GPT-3 进行约 10 到 50 条回复的对话会消耗半升淡水。 耶鲁环境 360。 《巴伦周刊》报道称，SpaceX 和特斯拉大亨埃隆·马斯克 (Elon Musk) 在 2024 年 2 月的博世 […]