NASA 和 IBM 研究中心开发最新的 AI 模型，以最大限度地提高天气和气候应用程序的性能

雅加达——美国航空航天局 (NASA) 宣布，他们正在与 IBM 的研究部门 IBM Research 合作开发最新的人工智能 (AI) 模型。

这个被称为 Privthi 基本天气气候模型的 AI 模型是为了支持各种天气和气候应用而创建的。通过利用 AI，天气和气候应用可以作为气候情景的分析媒介。

NASA 表示，Privthi 的基本模型是在广泛的数据集上进行训练的，因此可以适应各种应用。 使用的数据来自现代时代研究和应用回顾分析 (MERRA-2)。

经过训练后，这个基本模型将利用人工智能的学习能力将数据应用到各种其他场景。 NASA 地球科学部主任 Karen St. Germain 表示，开发的基本模型对人类有用。

“NASA 的基线模型将帮助我们制作人类可以使用的工具：天气、季节和气候预测，以帮助做出有关如何准备、应对和缓解的决策，”Germain 说。

同时，NASA首席数据科学官凯文·墨菲解释称，正在开发的AI模型将显著改变数据的可访问性。此外，使用NASA科学数据的障碍也将减少。

墨菲解释说：“我们以开放的方式分享这些模型，邀请全球社区探索和利用我们开发的功能，确保 NASA 的投资丰富并惠及每个人。”

Privthi 的基本模型是开放式协作，因此开发人员不仅仅是 IBM Research 和 NASA。还有橡树岭国家实验室和 NASA 的跨机构实施和高级概念团队 (IMPACT)。

Privthi 可以捕捉大气复杂的物理动态，使科学家在进行研究时更加轻松。这一基本模型可用于预测和检测恶劣天气模式或自然灾害，以及提高全球气候模拟的空间分辨率。

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