人工智能可以通过大脑扫描判断一个人的性别，准确率高达 90%

男人和女人的大脑有那么不同吗？ 调查这个问题的一种新方法得出的结论是——但需要 人工智能 （AI）来区分它们。

我们是否可以衡量男性和女性之间的差异的问题 大脑 长期以来一直存在争议，之前的研究得出了相互矛盾的结果。

一个问题是，男性的大脑往往比女性稍大，这可能是因为他们通常有更大的身体，之前的一些研究比较了大脑不同小区域的大小 未能调整整体脑容量。 然而，即使这样做之前也没有得出明确的发现。 “一旦你校正了大脑的大小，结果就会变得相当不稳定，”说 维诺德·梅农 在加利福尼亚州斯坦福大学。

为了以不同的方式解决这个问题，梅农的团队使用了一种相对较新的方法，称为动态功能连接功能磁共振成像。 这包括记录人们躺在功能性核磁共振扫描仪中时的大脑活动，并跟踪不同区域的活动如何同步变化。

研究人员设计了一个人工智能来分析此类大脑扫描数据，并根据美国现有数据库“人类连接组计划”中约 1000 名年轻人的结果进行训练，告诉人工智能哪些人是男性，哪些是女性。 在这项分析中，大脑被分为 246 个不同的区域。

经过这个训练过程后，人工智能在区分来自同一 1000 名男性和女性的第二组大脑扫描数据时，准确率约为 90%。

更重要的是，人工智能在区分来自两个不同的大脑扫描数据集的男性和女性的大脑扫描方面同样有效，这是它以前从未见过的。 这两个人都由来自美国和德国的大约 200 名年龄相仿的人组成，年龄在 20 岁到 35 岁之间。

“我们提出的是一项更严格的研究，并对另一个样本进行了复制和推广，”梅农说。 训练或测试数据中没有人是跨性别者。

“他们在完全独立于人类连接组项目的样本中进行的复制让我对他们的结果更有信心，”说 卡米尔·威廉姆斯 在德克萨斯大学奥斯汀分校。

下一个问题是，在对更多的大脑扫描结果进行测试时，人工智能是否会同样准确。 “只有时间才能证明它与其他数据集的结果如何，”梅农说。

梅农说，如果得到证实，这些发现可能有助于我们理解某些医疗状况或神经多样性形式因性别而异的原因，例如抑郁、焦虑和 注意力缺陷多动障碍。

“如果我们不开发这些针对性别的模型，我们就会错过区分性别的关键因素 [for example]，患有自闭症的男性与对照男性以及患有自闭症的女性与对照女性，”梅农说。