会计和金融行业早已适应了技术——从计算器和电子表格到云计算。然而，生成人工智能的出现为希望在金融界取得成功的学生带来了新的挑战和机遇。
投资银行 Evercore 和孵化新企业的 Visionary Future 去年的研究强调了生成式人工智能对劳动力市场的颠覆。该研究分析了 1.6 亿个美国就业岗位，发现法律和金融等服务行业极易受到人工智能的颠覆，尽管完全取代就业岗位的可能性不大。
相反，研究得出结论，生成式人工智能有望提高生产力，特别是对于那些年薪超过 10 万美元的高价值岗位而言。
但对于收入低于该门槛的现有学生和毕业生来说，挑战在于适应这些变化，并确定未来所需的技能。
通过自动化特定任务，生成式人工智能正在迅速融入财务和会计领域。毕马威英国税务和法律首席技术官 Stuart Tait 将其描述为“税务领域的游戏规则改变者”，因为它能够处理常规自动化无法处理的复杂任务。
他说：“用于税务研究和技术分析的人工智能将带来类似于从打字机到文字处理器的效率提升。” Tait 表示，这些工具可以在几分钟内回答税务查询，准确率超过 95%。
虽然这些进步给员工带来了挑战，包括可能使一些任务和技能变得多余，但它们也提供了机会。德勤英国审计和鉴证部门的人工智能负责人西蒙·斯蒂芬斯 (Simon Stephens) 表示：“人工智能的其中一个好处是，可以自动化大量手动数据输入，节省时间，同时让人们专注于更多增值且通常更有趣的任务。”他建议初级员工可以在职业生涯早期从事更复杂、更挑剔的工作。
为了应对这些变化，金融培训项目正在不断演变，更加重视人工智能。伦敦金融城大学人工智能与创新实践教授 David Shrier 帝国理工学院商学院指出：“我们绝对需要金融教育来培养出能够适应这个新世界的学生。”
巴黎高等商学院例如，已经培训学生使用生成式人工智能进行财务数据分析。很快，它也将用于决策。HEC 国际金融硕士课程学术主任 Evran Örs 指出，这是为了让学生为“生成式人工智能取代电子表格的可能性”做好准备。
相似地， 剑桥大学贾奇商学院 英国的金融学硕士项目引入了技术课程，并招募了专业从业人员，旨在培养具有工作经验的专业人士。该项目的联合主任 Marwa Hammam 指出，现在所有学生都学习了机器学习的基本概念及其在交易、资产管理、会计和审计中的实际应用。
专家表示，除了数据分析等技术能力之外，批判性思维、领导力和人际网络等软技能对金融专业人士来说也越来越重要。
Angela Gallo，银行和国际金融硕士课程主任 贝叶斯商学院 伦敦的一位高级经理强调，人际交往技能在自动化程度更高的行业中具有持久的意义。“虽然自动化提高了效率，但有时会牺牲客户关系，”她说。“人工智能可以恢复这些关系的重要性。”
法国巴黎银行金融硕士项目执行主任 Gérard Despinoy 法国高等经济商业学院建议金融专业毕业生应加强编程技能，尤其是 VBA、Java、R 或 Python。他说，掌握这些语言可以简化财务分析、自动化日常任务，并能够开发新的财务解决方案。
学生可以通过课程、行业认证和在线学习平台获得这些技能。国际注册专业会计师协会管理会计首席执行官安德鲁·哈丁强调了终身职业发展对于在不断变化的就业市场中保持竞争力的重要性：“会计和金融专业人士必须调整自己的思维方式，学习、忘记和重新学习，”他说。
人工智能的整合也创造了新的角色和职业道路。ESSEC 的职业顾问马克·查普曼 (Marc Chapman) 提到了算法交易员和人工智能金融分析师等职位，在这些职位中，机器学习可用于仔细研究金融数据、预测市场趋势和自动化流程。查普曼说：“银行寻求利用数字化提高效率，这应该会带来有趣的职业机会。”
展望未来，专家强调长期职业规划和适应技术变化的重要性。但金融专业的学生不应忽视基础知识。“会计和金融专业人士的核心能力在未来仍将发挥重要作用，”哈丁说。“人工智能等技术是专业人士用作强大副驾驶的工具，而不是替代品。”
事实上，许多专家都认为这些技术进步应该被视为增长机会。正如伦敦贝叶斯商学院信息管理系主任兼教授李锋所说：“人工智能距离实现工作自动化还有很长的路要走。未来属于那些能够利用人工智能更高效、更有效地完成工作的人。”
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#人工智能在金融领域的应用就像从打字机转向文字处理器
2024-06-16 17:00:08
