人工智能增强血液检测可在帕金森病出现前数年检测出来 / 由于人口老龄化，帕金森病是世界上增长最快的神经退行性疾病

研究人员称，依靠人工智能的血液测试可以在症状出现前七年预测谁会患上帕金森病。 守护者。

该测试旨在与英国国家医疗服务体系 (NHS) 实验室中现有的设备配合使用，如果在大量人群中得到验证，则可在两年内提供给医疗服务机构。

目前尚无药物可以保护大脑免受帕金森病的侵害，但准确的预测测试可以让诊所识别出最有可能从旨在减缓或阻止该疾病的治疗临床试验中受益的人。

“目前，我们在马疯了之后才关上马厩的门，”这项研究的主要作者之一、伦敦大学学院大奥蒙德街儿童健康研究所的凯文·米尔斯教授说。“我们需要在人们出现症状之前就对他们进行治疗。预防总是比治疗更好。”

帕金森病是世界上增长最快的神经退行性疾病，这一趋势主要受人口老龄化推动。英国有超过 15 万人和全球 1000 万人患有帕金森病。这种疾病是由一种名为 α-突触核蛋白的蛋白质的积累引起的，这种蛋白质会损害或破坏大脑黑质部分中产生一种名为多巴胺的重要物质的神经细胞。

患有帕金森病的人可能会出现震颤、运动困难和肌肉僵硬，以及平衡、记忆力下降、头晕和神经痛等问题。许多人接受多巴胺替代疗法，但人们正在努力寻找减缓或阻止这种疾病的治疗方法。

为了开发这项测试，伦敦大学学院和哥廷根大学的科学家使用机器学习算法来识别帕金森病患者八种血液蛋白的特征模式。然后，该算法能够预测提供血液样本的其他患者未来是否会患上帕金森病。

对于一名患者，在症状出现前七年多就已正确预测出该疾病。“这种情况可能发生得甚至更早，”伦敦大学学院神经病学研究所的 Jenny Hällqvist 博士说道，她也是《自然通讯》上发表的研究的第一作者。

剑桥大学和阿登布鲁克医院帕金森病专科神经病学顾问罗杰·巴克教授表示，如果得到其他团体的验证，该测试将提高在早期阶段诊断帕金森病的可能性，从而允许患者在疾病过程刚开始时就参加临床试验。

“这样，我们就可以在帕金森病患者失去大量脑细胞之前，用疾病改良疗法治疗他们，”他说。“显然，我们仍需找到这样的疗法，但这项研究是朝着正确方向迈出的一步。”

帕金森基金会国际卓越中心医学主任雷·乔杜里教授表示，通过血液检测来预测和诊断帕金森症存在“大量未满足的需求”，但他警告说，此类检测面临着“重大挑战”。

他说：“帕金森病不是一种单一疾病，而是一种综合症，它的表现形式多种多样。因此，治疗方法各有不同，没有一刀切的方法。目前，预测不太可能发现这些亚群。”他补充说，如果没有有效的治疗方法，早期诊断会引发相当大的伦理问题，还可能影响患者的保险政策。

“这项试验帮助我们找到了一批可能已准备好或适合未来接受神经保护分子测试的帕金森病患者，”Chaudhuri 说道。“此外，有初步证据表明，对于这些‘高风险’的帕金森病患者来说，体育活动和定期锻炼可能有助于减缓病情的发展。”