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在安大略省利明顿的 Nature Fresh Farms,一排排的西红柿、黄瓜、辣椒和草莓中间出现了一些新鲜的东西。
每个温室中使用数千个传感器,人工智能技术正在帮助农场优化照明、灌溉和收获时间等方面。
Nature Fresh Farms 信息技术和安全副总裁 Keith Bradley 表示:“我们希望利用技术帮助我们种植更多蔬菜,生产出味道更好的蔬菜,总的来说就是做更多的事情。”
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他说,英特尔和戴尔的技术帮助农场采取主动而非被动的措施,提高了农作物产量,减少了电力和水的消耗。他补充说,这甚至帮助员工更好地平衡工作与生活。
在对人工智能对农业的潜在益处的持续研究中,像 Nature Fresh 这样的农场处于应用的前沿。
行业主导的非营利组织 Emili 的董事总经理杰奎琳·基纳 (Jacqueline Keena) 表示,农民已经使用了一系列技术,其中一些人采用了无人机等高科技工具来勘察农场并寻找有关杂草、害虫和疾病的信息。该组织运营 创新农场这是位于温尼伯附近的一个“智能农场”,用于测试和演示新技术。
基纳说,该技术的下一阶段将涉及人工智能模型使用这些数据进行推理、预测甚至决策,人工智能使农业能够比以前更具体到“超优化”的水平。
人工智能可以做出复杂的决策
圭尔夫大学计算机科学学院助理教授、食品人工智能计划主任罗齐塔·达拉 (Rozita Dara) 表示,这项技术正变得越来越复杂,从简单的基于规则的系统转变为大型语言模型。
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她说,这可以应用于精准农业,包括分析来自传感器的数据来决定使用多少水或肥料。 人工智能可以用来做出越来越复杂的决策,而这些决策长期以来都是由人类做出的, 她说。
加拿大农业食品自动化和智能网络首席执行官达雷尔·佩特拉斯表示,人工智能可以帮助解决劳动力短缺和气候挑战等问题。
例如,他的集团投资了一家位于萨斯卡通的公司,名为 乐观佩特拉斯说,该系统从田间收集数据来检测害虫、作物颜色的变化以及其他可能对作物造成影响的压力因素。
他说:“人工智能可以比人眼更早地发现压力源,然后更快地采取管理干预措施。”
Petras 补充说,人工智能在田间谷物分级方面也有潜在用途,这可以帮助农民确定何时收割作物以及出售时会遇到什么情况。Super GeoAI Technology Inc. 是一家基于人工智能的农业科技初创公司,在萨斯卡通也有业务,该公司已经 一款用于帮助粮食种植户实现农业人工观察自动化的人工智能应用。
佩特拉斯表示,人工智能还可以用来减轻气候变化的影响。
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智能农场网络测试技术
佩特拉斯表示,许多人工智能和农业研究都是在高等院校进行的,但随后需要在实地进行测试。他解释说,这通常是通过“商业化载体”进行的,无论是初创公司还是现有公司。
加拿大各地有一个所谓的智能农场网络,由阿尔伯塔省奥尔兹农业技术学院牵头,其目的是测试和展示新兴农业技术。
该网络中的一个农场是埃米莉创新农场 (Emili’s Innovation Farms)。
“我们确实在商业环境中展示了它们是如何运作的,而且在某种程度上,在我们试用这些技术时,我们也起到了一定的风险缓解作用……然后与其他人(包括其他农民)分享它们的实际运作方式,以此来加速这些新技术的采用和全面整合,”埃米利的基纳 (Keena) 说道。
另一个智能农场位于奥尔兹学院,费利佩·卡普正在那里研究如何制定数据收集和处理标准以建立人工智能模型。
卡普是该学院的研究员,也是麦吉尔大学生物资源工程专业的博士生。他解释说,人工智能模型的好坏取决于数据集。他目前的重点是测量和预测土壤养分的变化。
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“利用这组数据集,我们训练了一个人工智能模型……并用它来预测土壤中养分的可用性。”
达拉说,需要时间来判断新技术或新方法是否对作物产生了影响,这可能会成为农民采用的障碍。
“有时……是在一年之内、一个季节之内或几年之内,”她说。
基纳说,农民通常每年只有“一次机会”种植某种作物。
“因此,我们不能要求他们在未经证实的领域大规模整合新技术作为其运营的一部分,从而承担巨大风险。”
“创新农场……解决了人们需要先看到这些技术全面推行并投入商业应用的障碍之一,然后才能自己采用这些技术。”
达拉说,农民的信任程度也是一个障碍,特别是因为人工智能有时决策过程并不明确。
她补充说,数据对人工智能模型至关重要,但为了使技术更好,需要更好地激励农民分享他们的数据。
卡普说,农民可能不愿意分享自己的数据:“这是我们在开发更复杂模型时面临的挑战之一。”
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但随着时间的推移,佩特拉斯说他看到农民的参与度有所上升。
他说:“农民的参与对于开发农业人工智能工具绝对至关重要”,其中包括田间示范日、会议和研讨会。
“如果他们亲眼见证了这项技术的演示,基本上就是在自家后院的智能农场中进行的,那么我们在采用这项技术的道路上就又迈进了一大步。”
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2024-06-16 17:36:38