人工智能如何提高资产可靠性——Fluke Reliability 访谈

如果您曾经查看过电工、工厂工程师或实验室技术人员（任何使用工业设备的人）的工具包，您可能会遇到过来自吸虫。

这家拥有 75 年历史的公司专注于工业仪器和解决方案。其工具可以监控工业设备的功率、温度和振动，以检测任何机械问题或磨损。

这里， 信息时代 与 Fluke Reliability 的 Ankush Malhotra 和 Aaron Merkin 交谈 – 福禄克的一个业务部门该公司专注于通过维护、关键数据收集、调整和机器学习来实现可靠性和资产寿命，并使客户能够采用人工智能解决方案，将其运营从被动转向预测。

纵观历史，每一次伟大的“进步”都被现有劳动力视为对其生计的威胁，尤其是人工智能。

但有一种观点认为，它们创造的就业机会往往多于取代的就业机会。你的看法是什么？人工智能的发展可能会加剧还是缓解全球技能短缺？

马尔霍特拉： “我们现在看到的人工智能——特别是生成式人工智能——是从影响和规模的角度来看，就像电气化和互联网的引入一样大。它规模庞大，生成式人工智能使人工智能变得更加普遍和易于使用。

“在我们为工业设施提供服务并改善客户成果的背景下，包括资产正常运行时间、更高的可持续性、效率和延长机器的使用寿命，我们认为人工智能存在巨大的机会。

“您拥有老化的资产，从可持续发展的角度来看，延长这些资产的使用寿命面临着巨大的压力，因为更换它们的成本很高。此外还存在巨大的劳动力短缺——未来十年需要 350 万个制造业工作岗位，其中 200 万个工作岗位将无法实现，因为劳动力不具备完成这些工作所需的技能。人工智能不会夺走工作岗位，它会填补我们无法填补的空白。”

“它还将以副驾驶的形式提供价值。拿阿兹玛·德利例如，我们最近的收购将人工智能驱动的振动分析和远程状态监测解决方案引入我们的互联可靠性产品中，这有助于客户从被动式维护转向人工智能支持的预测性维护。

Azima 诊断库中 93% 的数据不需要人工干预，但这 7% 则需要人工干预。我们利用技术，但它不会夺走人类。”

连接可靠性：您能更详细地解释这个概念吗？这对公司有什么好处？您在实践中是否有这样的客户示例？

品牌： “如果考虑一下客户在制造过程中拥有的所有数据，就会发现有各种不同的系统 – 互联可靠性就是收集所有这些系统并将它们整合在一起，以便为客户提供更好的见解。”

马尔霍特拉： “我们可以在 Jack Daniel 的制桶厂看到这一概念的实际应用。他们生产杰克丹尼威士忌的酒桶。这些桶的制造会产生大量灰尘，因此他们使用庞大的除尘系统，这些系统必须保持正常运行，否则生产就会停止。至关重要的是，该企业不会遇到任何停机，因为这可能会导致浪费或生产损失，从而造成数十万美元的损失。为此，我们部署了智能振动传感器，该传感器收集数据，将其发送到云端并报告任何异常情况，然后在我们的 CMMS eMaint 中生成工作订单，以便维护团队在发生任何故障之前修复它。这是互联可靠性如何连接工作流程以提高资产效率和正常运行时间的示例。”

包括机器学习在内的人工智能领域的突破有可能彻底改变我们的工作方式，毫无疑问，您已经看到它对您的业务和客户的业务产生了影响。

它是否显着改变了客户的期望？它对您的客户有何具体好处？

马尔霍特拉： “这是关于收集数据 – 我们在 80,000 多台机器上拥有数万亿个数据点，因此我们能够使用算法和数据来预测它们何时会发生故障以及为何会发生故障，并且我们可以建议客户采取纠正措施。 Azima 已经这样做了 30 年。它不是使用生成式人工智能，而是使用机器学习。

“对我们来说，如果你问我们的客户他们想要反应性维护还是预测性维护，他们都会选择预测性维护。人们几乎渴望进行更多的预测性维护，因为它会对许多其他事情产生连锁反应，例如备件规划和预测成本 – 这项技术使我们能够将其作为解决方案提供。我认为人们期望并明确需要更有效地做事以推动成果，并且我认为传统机器学习和生成式人工智能都在帮助我们的客户做到这一点。”

可持续发展几乎渗透到每一个新的工业规划举措中。

您是否发现客户在谈论可持续发展和技术进步时发生了转变？您如何与客户合作来帮助实现这些可持续发展目标？

马尔霍特拉： “从治理、股东和利益相关者的角度来看，公司显然需要可持续发展，但这也是正确的做法。我们看到了这种转变，我们在某些地区和行业中看到的这种变化比其他地区和行业更多，这是很自然的。

“对我来说，我们可以发挥作用。我们如何构建工具和软件来帮助我们的客户实现这些可持续发展目标：延长机器的使用时间，确保它们更加节能并提高机器的使用寿命。我们的工作是教育客户了解有效的资产管理与利用和可持续性之间的联系。”

品牌： “我们非常自豪我们的产品组合 100% 都有助于实现可持续发展目标。通过预测而不是被动，您可以减少对资产的损害，从而减少所需的备件和商品的数量 – 这意味着用更少的资源生产更多的产品。机器性能良好的关键是让它们正确对齐，这样就不会产生不必要的摩擦和振动。”

每个人都在谈论工业 4.0 和 IIoT，但有些人认为这是一个虚构的概念，没有太多依据。您对此有何想法？我们能期待工业 5.0 吗？

品牌： “工业 4.0 是将数据融入经典人工智能中，以提供更好的见解。工业 5.0 就是下一代工业 5.0。无论是生成数据仪表板还是结合副驾驶技术来提供关于员工如何更有效地执行任务的更好指示。

“例如，如果我有一个人在一项资产上工作了 30 年，那么他们可以在 90 分钟内完成这件事。如果你有新人，他们的效率就会降低。当公司失去这种专业知识时，就会增加本应进行纠正性维护的风险，但实际上却对资产造成了损害。通过使用生成式人工智能技术，它可以席卷专业知识，因此您可以在这样做的同时提高结果的效率和技能。

“无论是工业 4.0 还是工业 5.0，总会有一些炒作，但从根本上说，这是一个即将到来的真实事物，将为我们的客户带来巨大的利益。我们希望成为其中的一部分。”

Ankush Malhotra 和 Aaron Merkin 是该公司的总裁兼首席技术官福禄克可靠性