人工智能实现医疗保健个性化，改变医疗服务方式并挽救生命

多年来，技术一直是医疗保健的推动力。从大型组织到小型诊所，世界各地的医疗服务提供者都使用应用程序、数据管理平台和许多其他系统作为简化运营和推动更好临床结果的关键方法。他们的现代化工作仍在进行中，但战略重点正在转向一个主要趋势——人工智能。

在医疗服务提供者面临人员短缺、患者不断要求更高质量的护理的情况下，人工智能被视为首选解决方案。该技术能够利用大型数据库（包括患者特定数据），从而实现个性化护理服务。这最终可以重塑医疗服务提供者诊断、治疗和与患者互动的方式，使他们能够摆脱千篇一律的通用方法。

人工智能究竟如何实现个性化医疗服务？

虽然人工智能已经存在了很长一段时间，但 ChatGPT 已将其应用推向医疗生态系统各个层面的前沿和中心。诊断就是其中之一。人工智能驱动的系统可以分析大量患者数据，以提供个性化的诊断和治疗建议。 沃森健康IBM 的一个部门专注于将人工智能和数据分析应用于医疗保健，是该领域的领跑者。他们的技术可以分析各种患者参数，包括病史、遗传学和疾病症状，以诊断潜在疾病并提供个性化的治疗建议。

根据发表在 临床肿瘤学杂志Watson Health 的肿瘤专用 AI 决策支持系统与肿瘤专家委员会的治疗建议的一致率达到 93%。如此高的准确率表明，AI 驱动的个性化可以提高诊断精度和治疗效果，最终改善患者治疗效果。

除了检测和推荐针对持续问题的治疗方法外，人工智能驱动的个性化还可以帮助预防性护理。本质上，算法可以分析日常患者指标，例如 SPO2 和 BP（等等），并将其与生活方式和遗传学相关的数据相结合，以预测一个人患上特定健康问题的可能性——以及他们可以采取的步骤（想象具体的生活方式改变）来预防它。

一项研究发表于 PLOS One 证明人工智能驱动的方法可以减少医院再入院和急诊就诊次数。这不仅将患者的注意力从被动治疗转移到主动预防，还节省了医疗服务提供者原本要用于大量随访或治疗的资源。

然而，个性化预防、诊断和治疗只是医疗保健难题的一部分。

人工智能在个性化医疗处方方面也发挥着至关重要的作用，而 100% 的精确度至关重要。错误的药物处方可能会导致不良反应，在某些极端情况下甚至会导致死亡。2016 年的一项研究 约翰霍普金斯大学医学院 发现医疗失误（包括错误处方）仅在美国每年就造成超过 25 万人死亡。

值得庆幸的是，人工智能工具可以通过分析患者的基因构成和病史等因素来预测他们对特定药物的反应，从而解决这一问题。这使得医疗保健提供者能够根据每位患者的情况量身定制处方，从而大大降低不良反应的风险并提高治疗效果。

简化行政流程

虽然临床护理是人工智能个性化的前沿，但该技术也在改善医疗保健领域的管理流程。它简化了预约、计费和协助等任务，使其更加个性化和高效。

佐克多克是一个在线预约医疗服务的平台，是人工智能帮助处理行政任务的最佳例子。该公司的平台使用机器学习来确保预约无缝集成到医疗服务提供者的日程安排中，从而可能减少患者的等待时间并增加及时护理的可能性。它甚至可以帮助患者通过简单地拍摄他们的健康卡照片来检查他们的医疗保险并估算治疗的总费用。该类别的另一个参与者是 纳布拉它使用 LLM 从医患互动中生成临床记录，省去了手动记录信息的麻烦。

尤其， 生成式人工智能聊天机器人和代理 医疗技术也在改变患者参与方式，改善患者就医途径。医疗技术分析患者数据，全天候提供个性化支持，无论患者需要注册、路线规划、预约还是续药方面的帮助。这项技术显著改善了患者体验，让患者感到更受重视和理解。

总体而言，人工智能个性化对医疗保健的影响巨大且不断增长。该技术已经增强了患者与护理人员之间的互动，实现了量身定制的处方，并改善了预防保健策略，使医疗保健更加高效、有效和以患者为中心。随着人工智能的不断发展，其彻底改变医疗保健的潜力可能会扩大。未来的发展可能包括进一步个性化治疗计划，以及人工智能在医疗保健服务各个方面的更深入整合。

然而，随着这些进步逐渐成型，解决与人工智能相关的潜在挑战也同样重要，尤其是人工智能模型使用的医疗数据的隐私和安全。使用这些工具的组织应努力在患者护理中保持人性化，并帮助解决人工智能算法中的潜在偏见。这一切都归结于他们如何与开发这些工具的公司以及制定使用这些工具的法规的政府合作。

从长远来看，人工智能个性化医疗服务的潜在优势是巨大的。通过负责任且合乎道德地采用这项技术，医疗行业可以迈向真正个性化医疗成为常态的未来，从而为所有人带来更好的健康结果。