美国研究人员开发了人工智能来预测核聚变反应过程中等离子体的不稳定性。 人工智能可以比人类更快地调整反应以稳定等离子体。
这 核聚变核聚变可以在未来为人类提供 能源 干净而且几乎无限。 至少如果研究人员设法解决某些主要障碍的话。 一切都发生在里面 托卡马克反应堆其在极高温度下使用等离子体运行（超过 1 亿 摄氏度摄氏度），包含于 磁场磁场。
不稳定性 可以在等离子体内产生，从而结束反应。 研究人员来自 普林斯顿大学 使用人工智能来尝试解决特定类型的不稳定性，这种不稳定性会破坏磁场并导致等离子体逸出。 他们在期刊上发表了他们的结果 自然。
AI已经在实际情况中进行了测试
研究人员使用神经网络来训练强化学习算法，仅依赖于之前实验的数据。 该模型能够提前 300 毫秒预测不稳定性，然后调整运行参数以恢复平衡。 在模拟中，研究人员能够引导模型，包括在模型试图过快做出改变时使其平静下来。
研究人员能够在 DIII-D 托卡马克的聚变实验中在真实情况下测试人工智能。 他们还需要做更多的实验，以获得足够的数据来证明人工智能在不同情况下的工作原理。 下一步将是扩展模型的功能，以考虑其他类型的不稳定性，并使其适用于其他托卡马克。
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#人工智能设法预测等离子体不稳定性
2024-02-28 15:45:53
