人工智能驱动微软的“绿色登月计划”在伦敦西部落地 | 科技领域

如果你想要微软在环境“登月”目标方面取得进展的证据，那么请近距离观察地球：伦敦西部工业区的一处建筑工地。

该公司的 Park Royal 数据中心是其推动人工智能 (AI) 扩张承诺的一部分，但这一雄心与 其目标是到 2030 年实现碳负排放。

本周，微软联合创始人比尔·盖茨声称，人工智能将 帮助应对气候变化 因为大型科技公司“非常愿意”支付额外费用来使用清洁电力，以“说他们正在使用绿色能源”。

短期来看，人工智能对微软的绿色目标来说是个问题。微软直言不讳的总裁布拉德·史密斯曾称其碳减排雄心是“登月计划”。今年 5 月，他将这个比喻发挥到了极致，他 承认 由于其人工智能战略，“月球已经移动”。该公司计划在未来三年内投资 25 亿英镑在英国扩建其人工智能数据中心基础设施，并于今年宣布在世界各地建立新的数据中心项目，包括美国、日本、西班牙和德国。

监测新技术对环境影响的网站 Digiconomist 的创始人亚历克斯德弗里斯 (Alex de Vries) 表示：“这项技术正在推高能源消耗。”

国际能源署估计，数据中心的总电力消耗可能 到 2026 年，发电量将比 2022 年翻一番，达到 1,000 TWh（太瓦时）相当于日本的能源需求。人工智能将导致数据中心使用 占全球能源产量的 4.5% 根据研究公司 SemiAnalysis 的计算，到 2030 年。

这意味着，在人们对人工智能的担忧中 对就业的影响 和 人类的长寿，环境问题也成为焦点。上周，国际货币基金组织表示，各国政府应考虑征收碳税，以 捕捉人工智能的环境成本采取一般碳税的形式，将服务器的排放作为其覆盖范围的一部分，或者采取其他方法，例如对该设备产生的二氧化碳征收特定税。

所有涉及人工智能的大型科技公司——Meta、谷歌、亚马逊、微软——都在寻求可再生能源资源，以实现其气候目标。今年 1 月，全球最大的人工智能公司亚马逊宣布， 最大企业采购商 可再生能源，宣布已经 买了一半以上 苏格兰海上风电场的产量，而微软 5 月份表示，将为 可再生能源项目谷歌的目标是到 2030 年其数据中心完全使用无碳能源运行。

微软发言人表示：“我们坚定不移地致力于实现我们的气候目标。”

微软联合创始人比尔·盖茨于 2020 年离职，但通过盖茨基金会信托基金保留了该公司的股份。他认为人工智能可以直接帮助应对气候变化。额外的电力需求将通过对绿色发电的新投资来满足， 他周四表示，这将远远超过使用补偿。

德弗里斯认为，对可持续计算能力的追求给可再生能源的需求带来了压力，这将导致化石燃料填补全球经济其他领域的空缺。

他说：“能源消耗增加意味着我们没有足够的可再生能源来满足这种增长。”

数据中心的服务器机房耗能巨大。图片来源：i3D_VR/Getty Images/iStockphoto

NexGen Cloud 联合创始人 Youlian Tzanev 表示：

“行业规范一直是围绕经济中心而不是可再生能源进行建设。”

这使得任何专注于人工智能的科技公司实现碳排放目标变得更加困难。亚马逊是全球最大的云计算提供商，其目标是到 2040 年实现净零排放（即消除的碳排放量与排放量相同），到 2025 年实现其全球电力消耗与 100% 可再生能源相当。谷歌和 Meta 也在追求到 2030 年实现同样的净零排放目标。 开放人工智能ChatGPT 的开发商使用微软数据中心来训练和运营其产品。

大型语言模型（ChatGPT 或 Gemini 等聊天机器人的基础技术）主要在两个方面消耗能源。第一个阶段是训练阶段，模型会从互联网和其他渠道收集大量数据，建立对语言本身的统计理解，最终使其能够对查询给​​出令人信服的答案。

训练人工智能的前期能源成本是天文数字。如果没有 1 亿美元的闲钱用于训练，那么小公司（甚至是小政府）就无法在该领域竞争。但与实际运行结果模型的成本相比，这一成本微不足道，这一过程被称为“推理”。投资公司 Jefferies 的分析师 Brent Thill 表示，人工智能 90% 的能源成本都集中在推理阶段：当人们要求人工智能系统回答事实查询、总结一段文字或撰写学术论文时使用的电力。

用于训练和推理的电力通过庞大且不断增长的数字基础设施传输。数据中心里挤满了服务器，这些服务器是专门为它们所承担的特定部分的人工智能工作负载而构建的。一台训练服务器可能有一个中央处理器 (CPU)，其性能仅比你自己电脑中的处理器强一点点，再加上数十个专门的图形处理单元 (GPU) 或张量处理单元 (TPU)——这些微芯片旨在快速处理人工智能模型所需的大量简单计算。

如果你使用聊天机器人，当你看到它逐字逐句地吐出答案时，强大的 GPU 所消耗的电量约为烧开水壶所需电量的四分之一。所有这些都由数据中心托管，无论是由 AI 提供商本身拥有还是由第三方拥有——在这种情况下，它可能被称为“云”，这是别人的计算机的别称。

SemiAnalysis 估计，如果将生成式人工智能融入到谷歌的每一次搜索中，每年的能源消耗量将达到 29.2 TWh，相当于爱尔兰一年的能源消耗量，不过这对科技公司来说将是一笔不小的负担。这导致人们猜测，这家搜索公司 可能会开始对一些人工智能工具收费。

但有些人认为，只看人工智能的能源消耗是错误的。相反，应该考虑新工具可以节省的能源。今年早些时候，《自然》杂志同行评议的《科学报告》杂志发表了一篇颇具争议的论文，认为人工智能写作和绘图的碳排放量低于人类。

加州大学欧文分校的研究人员估计，与人类作家相比，人工智能系统生成一页文本所排放的二氧化碳要少“130 到 1,500 倍”，而生成一张图片所排放的二氧化碳则要少 2,900 倍。

当然，没有说的是那些人类作家和插画家正在做什么。将他们的劳动力转移到另一个领域，比如 绿色就业 – 可能是另一项登月计划。