2024 年 UKSH 医疗保健黑客马拉松于 5 月 29 日至 31 日在柏林石勒苏益格-荷尔斯泰因州代表处举行，再次汇聚了医疗保健行业的领先专家、开发人员和创意人士。 总共 19 个挑战团队由来自各大学医院、初创公司和行业合作伙伴的 300 多名参与者组成，共同致力于为当今的问题和未来的医疗保健提供有前景的解决方案，包括人工智能 (AI)、大语言模型 (LLM) 和群智感知。 ATOSS Software SE 再次与 Flying Health、谷歌、IBM、普华永道 (PwC) 和西门子 Healthineers 等公司一起亮相。
该黑客马拉松由石勒苏益格-荷尔斯泰因大学医院 (UKSH) 主办，是欧洲最大的数字医学活动之一。 石勒苏益格-荷尔斯泰因州充当赞助人。 由于 UKSH 与特拉维夫苏拉斯基医疗中心 (Ichilov) 之间的密切合作关系，以色列作为今年的东道国也派出了众多嘉宾。 通过现场黑客、推介和结果演示，人工智能和大型语言模型在医学中的实际应用旨在加速并转化为切实的项目。
2024 年 ATOSS 挑战赛的重点是使用人工智能优化医疗机构的劳动力规划。 来自法兰克福大学医学中心、美因茨大学医学中心和东南巴伐利亚诊所的合作伙伴在场，ATOSS 展示了基于人工智能的人员需求预测创新方法的更新，该预测是 2023 年医疗保健黑客马拉松的一部分。 该方法现已获得人力资源卓越奖，其目的是优化人力资源的利用，并在人事规划中考虑季节性事件和紧急情况。 开发的原型将医院信息系统 (KIS) 中的患者占用数据集成到人员需求计划 (PEP) 中，并创建人员需求预测。 这样做的目的是最大限度地减少覆盖范围过高和不足，优化人员配置，减轻人员负担，并支持遵守法律要求和法规，例如《护理人员下限条例》(PPUGV) 和《护理人员条例 2.0》(PPR 2.0) ）。
今年人工智能功能的扩展现在应该更接近现实了。 因此，它将提供关于“预测性人工智能驱动的劳动力管理”的三个新视角：用于将患者占用情况从医院信息系统 (HIS) 导入劳动力规划 (PEP) 的 REST API、人员需求的转换和预测以及纳入系统的人力资源和失败概念。 此外，正在开发 2 占用管理，特别关注紧急情况，以便更好地确定危急情况下的人员配置需求。
博士。 ATOSS 医疗保健和公共部门执行业务开发经理 Christian Dohmen-Griesenbach 在谈到最新创新时表示：“我们与客户在医疗保健黑客马拉松上共同取得的成就非常出色。 我们挑战的结果确实令人印象深刻，将对医疗保健领域的劳动力规划产生持久影响。”
阿托斯
ATOSS 是专业劳动力管理和需求优化员工部署的技术和咨询解决方案的领先提供商。 无论是经典的时间管理、移动应用程序、精确确定人员需求、复杂的部署规划还是战略容量规划，ATOSS 都能提供合适的解决方案。 模块化产品套件的特点是最大的功能、最先进的技术和平台独立性。 ATOSS 劳动力管理解决方案为 50 多个国家的约 15,000 家客户提供了更大的附加值和竞争力，做出了可衡量的贡献。 同时，它们还能确保工作场所规划的准确性和满意度。 客户包括 ATU、Fressnapf、Klinikum Leverkusen、LMU Klinikum München、Heineken、Hornbach、汉莎航空、OBI、Schmitz Cargobull、Sixt、SRH-Kliniken、慕尼黑市、美因茨大学医学中心、法兰克福大学医院、WL Gore & Associates 和 XXXLutz。
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